级别：初学者
结构方程模型 (SEM) 平台不断发展，变得更加完善。JMP Pro 17 的两个关键功能包括：(1) 因子分析与 SEM 之间的关联，以促进调查研究的开展；(2) 多组分析。我们利用 Yamamura 和 Takehira (2017) 的研究数据来演示这些功能，该研究以日本学生的学习动机为对象进行了调查。与会者将学习如何构建有效的调查问卷，并利用它们来深入了解亚组人群。
结构方程模型 (SEM) 平台不断发展，成为一个更加完善和强大的平台。JMP Pro 17 的主要新功能包括：(1) 将探索性因子分析与 SEM 相结合（这对于设计问卷问题非常有用）；(2) 多群体分析。我们将通过 Yamamura 和 Takehira (2017) 的一项研究来介绍这两个功能，该研究考察了日本一所大学的大学生的学习动机。在本演讲中，我们将展示如何设计调查问卷并从中获取有关亚群体的信息。
[演讲者简介]
Laura Castro-Schilo 致力于 JMP 中的结构方程模型研究。她对多元分析及其在不同类型数据中的应用感兴趣，包括连续型、离散型、序数型、名义型甚至文本型数据。此前，她曾担任北卡罗来纳大学教堂山分校 LL Thurstone 心理测量实验室的助理教授。Castro-Schilo 拥有加州大学戴维斯分校的定量心理学博士学位。
Laura Castro-Schilo 使用 JMP 进行结构方程建模。她对多元分析及其在各种数据类型（包括连续型、离散型、序数型、名义型和文本型）中的应用感兴趣。她曾担任北卡罗来纳大学教堂山分校 L.L. Thurstone 心理测量实验室的助理教授。她在加州大学戴维斯分校获得定量心理学博士学位。
