레벨: 초급
The structural equation models (SEM) platform continues to evolve into a more complete and powerful platform. Two key features in JMP Pro 17 are (1) a link between Factor Analysis and SEM to facilitate survey development, and (2) multiple-group analysis. We Takehira (2017), where Korean students were surveyed on their learning motivation. Attendees will learn to build surveys and use them to gain insights about subpopulations
"구조 방정식 모델"(SEM; structural equation models) 플랫폼은 보다 완전하고 강력한 플랫폼으로 계속 진화하고 있다. JMP Pro 17의 주요 새로운 기능은 (1) 탐색 요인 분석과 구조 방정식 모델 간의 연관성 (이 기능은 설문 조사 질문을 설계하는 데 도움이 됨) 및 (2) 다모 집단 분석입니다. 이 두 가지 기능을 Yamamura and Takehira (2017)의 조사를 소재로 소개한다. Yamamura and Takehira (2017)는 일본 대학에서 대학생의 학습 동기 부여를 조사한 연구이다. 본 강연에서는 조사를 설계하고 그 조사로부터 부분집단에 대한 정보를 얻는 방법을 제시한다.
【발표자 프로필】
Laura Castro-Schilo works on structural equations models in JMP. She is interested in multivariate analysis and its application to different kinds of data; continuous, discrete, ordinal, nominal and even text. Previously, she was Assistant Profesor at University of North Carolina at Chapel Hill. Castro-Schilo has a PhD in quantitative psychology from the University of California, Davis.
Laura Castro-Schilo는 JMP에서 구조 방정식 모델을 연구합니다. 다변량 분석과 연속, 이산, 순서, 명의, 텍스트 등 다양한 데이터에의 응용에 관심이 있다. 이전에는 노스캐롤라이나 대학교 채플힐의 LL Thurstone Psychometric Laboratory에서 조교를 맡았습니다. 캘리포니아 대학 데이비스에서 양적 심리학 박사 학위를 취득.
