你好，
我有 3 個類別的多項邏輯迴歸：0、1 和 2，並且具有 N 個參數的關聯個體模型（透過 X 擬合 Y）。
我現在正在研究類似敏感性的研究，其中每個參數都假設在一定的水平（例如最小值、最大值等）。我在每個這樣的參數級別計算了機率。我喜歡對每個類別（0、1 和 2）中由於每個參數操作而發生的機率變化進行排序，這也很容易。
顯然，每個 Prob 都是根據 Lin 函數計算的（在這種情況下，兩個函數都是線性的）——每條線都有斜率和截距上的特定 p 值。計算所選參數水準的機率置信水準的建議和/或最快方法是什麼？
此時，我從初始總體中獲得了相當標量數據- 每個參數的標量數據以及Lin[Y] 和Prob[Z] 的相關公式以及總體統計數據...我認為我應該將參數更改應用於我的原始人口數據，然後從概率分佈中研究置信區間（懷疑這將是你的答案）..我希望可能有其他方法 - 也許是一個明確的公式 - 通過腳本。
提前感謝您的幫助。
