我收到了一位客户的提问，并请他也在社区中发帖。不过，您是否也有一些见解或文献可以推荐（针对大胆主题）：
“我目前在 DSP 开发团队工作，致力于缩小模型的认证。这是我们第一次进行这样的练习。
为了验证此缩小模型，我们的 CMO 建议使用来自 3 个不同批次的材料进行 3 次小规模重复运行.
我们想知道，根据您的经验，使用 3 个不同批次的材料（“必须有”）是否是行业惯例？或者，如果要从统计学上证明规模等效性，我们可以将这一点视为“最好有”？正如您现在所理解的，只有来自 1 个大规模批次的材料可用于小规模运行。
我们正在尝试寻找一些关于这一点的文献，以便作为支持。如果您有关于这一特定观点或关于缩小模型资格的统计方法的文献或反馈，请不要犹豫。
我猜答案是视情况而定......（例如，不同批次的材料总体上存在差异），但是你可能有一个很好的参考资料可以指导他。
谢谢您的任何建议。
