Ho ricevuto una domanda da un cliente e gli ho chiesto di postarla anche nella community. Tuttavia, potresti avere qualche spunto o letteratura da consigliare (su argomenti in grassetto):
"Al momento sono nel team di sviluppo DSP e lavoro sulla qualificazione del modello in scala ridotta. Questa è la prima volta che faremo questo esercizio.
Per qualificare questo modello di riduzione della scala, il nostro CMO propone di eseguire su piccola scala 3 esecuzioni in duplicato utilizzando materiale da 3 lotti diversi su larga scala.
Vorremmo sapere, in base alla tua esperienza, se questa è una pratica comune nel settore utilizzare materiale da 3 lotti diversi ("must-have") ? o se per dimostrare statisticamente l'equivalenza di scala, possiamo considerare quel punto come un "nice to have"? Come hai capito in questo momento, solo il materiale da 1 lotto su larga scala è disponibile per eseguire la corsa su piccola scala.
Stiamo cercando di trovare della letteratura su questo punto per usarla come supporto. Non esitate a contattarci se avete della letteratura o dei feedback su questo punto specifico o sugli approcci statistici per la qualificazione del modello in scala ridotta."
Immagino che la risposta sia "dipende" (ad esempio, dalla variabilità generale del materiale da un lotto all'altro), tuttavia potresti avere un buon riferimento a cui indirizzarlo.
Grazie per eventuali suggerimenti.
