Nivel: Intermedio
También existen ejemplos notables del uso de técnicas de minería de texto en departamentos de ingeniería, como el análisis de tendencias de calidad y la elaboración de informes sobre el mantenimiento optimizado mediante la minería de texto de los registros de mantenimiento. Este informe presenta un caso práctico en el que se detectaron problemas de calidad y productividad y se identificaron sus causas mediante la minería de texto de los datos de rendimiento de la producción.
Los datos de rendimiento de producción contienen docenas de variables, como números de máquina y operador, condiciones de procesamiento, condiciones de los materiales y notas especiales. Estas últimas son datos de texto introducidos manualmente por los operadores cuando ocurren eventos irregulares. Dado que su contenido incluye palabras no relacionadas con dichos eventos, se registran como palabras vacías y se excluyen del análisis. A continuación, se reemplazan sinónimos como «error, error, error» por una sola palabra mediante recodificación. Tras este preprocesamiento, la presencia o ausencia de palabras frecuentes relacionadas con anomalías se guarda en una columna. Al analizar esta presencia o ausencia en relación con dos variables, como las condiciones de producción, se evidencian correlaciones con anomalías como las relacionadas con la máquina, el operador, las condiciones de procesamiento y las condiciones de los materiales, lo que permite determinar la causa de la anomalía.
