使用 Function Data Explorer 進行追蹤資料分析 (2021-KR-30MP-988)目前，智慧工廠的各個組成部分正在製造業中積極應用。在這一趨勢下，許多將各種過程資料應用到大數據分析模型的優秀例子不斷湧現。然而，大數據分析模型由於資源配置量大、學習時間較長、專家微調等限制，難以普及。在本研究中，我們希望提出一種功能性資料瀏覽器，可以分析來自各種流程和裝置的追蹤資料。該技術可以基於基底函數對收集的資料進行建模，並傳回函數值作為結果。基於半導體室感測器進行分析，並確認基於平均值和偏差等基本統計數據可以更有效地檢測異常。預計透過本研究的分析技術將提高即時數據分析的便利性。
進階統計建模基礎資料分析與建模消費者與市場研究實驗設計預測建模和機器學習品質和工藝工程可靠度分析分享和交流成果
