使用 Function Data Explorer 进行跟踪数据分析 (2021-KR-30MP-988)目前，智能工厂的各个组成部分正在制造业中积极应用。在这一趋势下，许多将各种过程数据应用到大数据分析模型的优秀例子不断涌现。然而，大数据分析模型由于资源配置庞大、学习时间较长、专家微调等限制，难以普及。在本研究中，我们希望提出一种功能数据浏览器，可以分析来自各种流程和设备的跟踪数据。该技术可以基于基函数对收集的数据进行建模，并返回函数值作为结果。基于半导体室传感器进行分析，并确认基于平均值和偏差等基本统计数据可以更有效地检测异常。预计通过本研究的分析技术将提高实时数据分析的便利性。
高级统计建模基础数据分析与建模消费者和市场研究实验设计预测模型和机器学习质量与工艺工程可靠性分析分享和交流结果
