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決定的スクリーニング設計の分析のための情報ツール

こんにちは、

JMP の「産業問題解決のための統計的思考」コースでは、DOE のモジュールで決定的スクリーニング設計 (DSD) の具体的な分析は扱われません。因子設計の分析には慣れているが、DSD 分析は初めてという人に役立つ情報源は他にありますか?

ありがとう

サラ

実験計画法Re: 決定的スクリーニング設計の分析のための情報ツール

こんにちは@SaraA さん

「Fit Definitive Screening」を使用する場合、DSD の特定の構造を考慮して、Definitive Screening Designs の分析は 2 つのステップで実行されます。

1. 第一段階では、応答値による主効果の特定が行われます。
2. 第 2 段階では、第 1 段階のモデルからの応答残差を使用して、2 因子相互作用と二次効果の識別 (効果遺伝原理に基づく) が行われます。

「Fit Definitive Screening Design」で利用可能な DSD の分析方法について詳しく知るには、いくつかのリソースとプレゼンテーションをお勧めします。

• JMPヘルプセクションのFit Definitive Screening Platform 、特にFit Definitive Screening Platformの統計詳細では、この方法についての精度と詳細を知ることができます。
• 分析を説明した元の論文： Bradley Jones & Christopher J. Nachtsheim (2016):決定的スクリーニング設計のための効果的なデザインベースのモデル選択、Technometrics、DOI: 10.1080/00401706.2016.1234979
• Bradley Jones による「Fit Definitive Screening」の他のデザイン (フォールドオーバー) での使用とその方法の説明に関するプレゼンテーション: Fit Definitive Screening プラットフォームの意外な使用法 (2022-EU-45MP-1066) - JMP ユーザー コミュニティ
• より少ない試行からより多くの情報を得るための決定的スクリーニング設計の使用をマスターする - Tom Donelly による JMP ユーザー コミュニティ
• この質問への以前の回答: 解決済み: Re: 決定的スクリーニング設計における因子の重要性 - JMP ユーザー コミュニティ

これらのリソースが、この分析方法とモデルフィッティングの背後にあるロジックを理解するのに役立つことを願っています。