Oratore | Trascrizione |
| Siddhant Karmali | Ciao a tutti, sono Siddhant Karmali, Mason Chen e Arhan Surapaneni e stiamo lavorando su |
| ottimizzare il gioco AKQJ per situazioni di poker reali. Quindi il COVID-19 come efficace salute mentale e può peggiorare i problemi di salute mentale esistenti. |
| Gli elementi di stress legati alla pandemia, in particolare la paura di ammalarsi o di perdere i propri cari, possono influire sulla capacità decisionale delle persone e indurle a comportamenti di dipendenza. |
| E la dipendenza dal gioco d'azzardo è uno di questi comportamenti che è aumentato a causa dell'aumento dei siti di gioco d'azzardo online... del traffico sui siti di gioco d'azzardo online. |
| Questo progetto analizza come diverse situazioni nel gioco del poker influenzano il modo in cui le persone prendono decisioni irrazionali. Tra queste ci sono situazioni che possono portare al gioco d'azzardo problematico. Abbiamo sviluppato un modello semplificato di poker che usa solo l'asso e le figure, quindi A, K, Q e J. |
| Ciò aumenta le probabilità che vengano chiamate certe mani vincenti e noi lo chiamiamo AKQJ, ovvero asso, re, regina, jack. |
| Le variabili in questo modello sono il valore delle carte, il numero di giocatori, il numero di giri di puntate e se le carte sono scoperte o nascoste. |
| Carte scoperte o sì...l'obiettivo di questo modello è semplificare i complicati calcoli di probabilità per i risultati vincenti in una partita completa di poker. |
| Ed estenderemo questo obiettivo all'idea che, poiché il poker nella vita reale prevede più di un giro di puntate, possiamo provare o dimostrare che questo modello è efficace anche in diverse varianti del poker con diversi giri di puntate. |
| Quindi ecco come funziona il progetto... o questo è lo schema del progetto. Per prima cosa abbiamo studiato le scommesse emotive e il gioco d'azzardo compulsivo e quali sono i fattori di rischio per il gioco d'azzardo compulsivo? Come la gente... come la pensano i giocatori compulsivi? |
| Perché giocano d'azzardo? Abbiamo scoperto che le persone giocano d'azzardo per il brivido, proprio come i tossicodipendenti... le persone che hanno una dipendenza dalle droghe, usano la droga per sballarsi o per il brivido. Quindi ancora una volta... |
| da ciò deduciamo che il gioco d'azzardo o il gioco d'azzardo come dipendenza deve toccare le stesse corde del cervello coinvolte nella revisione...o quelle coinvolte nel sistema di ricompensa. |
| E poi siamo passati a... la nostra tecnologia stava usando carte nascoste e aperte in casi reali. Quindi le carte nascoste e aperte sono... quindi le carte aperte sono le carte che un giocatore tiene scoperte e le carte nascoste sono coperte, e solo il giocatore ne conosce l'identità. |
| Poi abbiamo creato due algoritmi separati. C'era un algoritmo completo e un algoritmo del caso peggiore. |
| Ma l'algoritmo completo è più complicato poiché tutte le carte sono nascoste ed è difficile fare calcoli, e l'algoritmo del caso peggiore aveva alcune carte aperte quindi i giocatori... o i nostri giocatori modellati potrebbero dedurre |
| che tu accetti la scommessa o no. E quindi questa è stata la nostra parte ingegneristica. Abbiamo usato JMP per modellare gli stili di gioco dei giocatori. |
| E abbiamo anche usato |
| Programmazione Java e Python, come mostrerà Arhan, per generare...per generare casualmente situazioni di carte, e abbiamo calcolato le probabilità e condotto test di correlazione e regressione in JMP. |
| Quindi carte nascoste...nascoste e aperte. Le carte aperte sono, come ho detto, le carte aperte sono le carte da gioco...carte che un giocatore tiene scoperte in modo che gli altri giocatori possano vederle. |
| E le carte nascoste sono coperte e solo il giocatore ne conosce l'identità. L'algoritmo completo, che |
| ...che è ciò che...di solito accade in una vera partita di poker in cui i giocatori devono provare a calcolare la probabilità |
| della loro vittoria contro un'altra persona o contro il loro avversario, in base alla loro mano attuale. |
| E in un algoritmo completo è difficile farlo, poiché tutte le carte sono nascoste e non sai quale carta ha quale giocatore. E le carte scoperte rendono il gioco AKQJ più facile da calcolare. |
| E il numero di carte nascoste aumenta con il numero di giri di puntate. Quindi il primo caso che abbiamo affrontato è stato con un giro e sei giocatori, che avevano sei carte nascoste. |
| Poi abbiamo un giro di puntate e cinque giocatori, che avevano sette carte nascoste |
| e così via. |
| Quindi prima, noi... o nel modello, c'erano sei giocatori a cui erano state assegnate le etichette dalla A alla F. Assegniamo loro caratteristiche di probabilità, che sono le percentuali di fiducia che hanno di piazzare una scommessa. |
| A è 0%, B è 15%, C è 30%, D è 45%, E è 60% e F è 75%. E la probabilità del 75% di F significa che |
| a meno che non siano... a meno che non siano sicuri al 75%... almeno al 75% che vinceranno contro quella persona... il loro avversario, allora non accetteranno la scommessa, il che significa che sono molto, molto prudenti con le loro scommesse. |
| un caso di poker generale, che è l'algoritmo completo e l'algoritmo del caso peggiore. |
| Il metodo generale è calcolato o, ad esempio, se stiamo cercando di calcolare la probabilità che A vinca la partita di poker, in |
| in termini del metodo generale, dovremmo usare la probabilità di A come probabilità di A contro A che vince contro B moltiplicata per la probabilità di A che vince contro C, |
| fino alla probabilità che A vinca contro F. Ci vuole molto tempo per calcolarlo ed è macchinoso in una vera partita di poker, poiché il tempo di un round di puntate può variare da 45 secondi a un minuto e non molte persone riescono a fare questo tipo di calcolo in un minuto. |
| Quindi il caso peggiore...ed è lì che abbiamo sviluppato il metodo del caso peggiore. |
| Il caso peggiore...abbiamo calcolato il risultato peggiore osservando quale giocatore può realizzare la mano migliore con le carte che vede, tra quattro carte condivise che sono aperte a tutti i giocatori e una carta nascosta e una carta scoperta per giocatore. |
| Utilizziamo questi due algoritmi in tre casi diversi. Il primo caso è con un round di puntate e sei giocatori. Dobbiamo determinare in quali casi ogni giocatore folderà o resterà e quante chips vincerà o perderà. |
| Ad esempio, A rimane, anche se perde le fiches, perché era |
| ...quello era uno dei nostri modelli, che noi...che sapevamo aveva un problema con il gioco d'azzardo, quindi...che...quindi, secondo la nostra condizione, dovevano restare. |
| B vince contro E, ma non contro nessun altro. C non vince in questo caso. D vince contro B e C e pareggia con A ed E. |
| Ed E non vince, e F vince tutto...contro tutti gli altri giocatori. Nota che poiché C ed E non hanno vinto, loro...o perché B non ha vinto abbastanza perché C non ha vinto affatto, e poiché E non ha vinto affatto, tutti si ritirano |
| nel giro di puntate successivo e perdono le loro...perdono le loro fiches. E quindi quelli che restano, sono quelli che amano...considerando che questa è una partita di poker con un solo giro di puntate, |
| quelli che sono...quello che ha più probabilità di vincere è F, poiché hanno la più alta probabilità di vincita nel caso peggiore. E possiamo vedere che, se andate alla diapositiva precedente, possiamo vedere che il giocatore A o il giocatore |
| ...o per il caso dei sei giocatori, il giocatore F in generale era molto vicino all'80%, quindi possiamo... quindi... quindi c'è una correlazione tra... o c'era una forte correlazione tra |
| IL |
| Metodo del caso peggiore AKQJ e metodo generale. E il caso successivo è con un round di puntate e cinque giocatori. In questo caso, i valori di confidenza cambiano. |
| A è 0%, B è 12%, C è 25%, D è 38% e F è 65%. Il giocatore E è stato eliminato perché aveva perso più fiches e aveva dovuto foldare nel round precedente. |
| In questo round con meno giocatori, vediamo che ci sono più carte nascoste. Il numero di carte nascoste aumenta con il numero di round di scommesse e giocatori. |
| Con l'aumento del numero di carte nascoste, il tempo di calcolo potrebbe essere più lungo, e questo potrebbe rendere i giocatori più nervosi e poco propensi a fare quei calcoli, poiché potrebbero perdere denaro. In questo caso, il giocatore F non ha vinto, come mostrato da |
| come la loro probabilità di vincita nel caso peggiore |
| è inferiore alla loro percentuale di fiducia, quindi sono costretti a ritirarsi. |
| Ciò significa che... o potrebbe essere perché i giocatori conservativi potrebbero non avere successo nella fase avanzata del gioco, perché sono, sai, troppo avari con i loro soldi. Non fanno le puntate giuste anche quando la posta in gioco è più alta. |
| Il caso successivo è con quattro giocatori e abbiamo fatto questo test per confermare se il giocatore F vince o no, e possiamo... e se F non vince, possiamo dire con sicurezza che |
| i giocatori più conservativi non vanno bene...non vanno bene nelle fasi avanzate del gioco. E nota che F deve continuare a diminuire la sua probabilità di vincita. |
| Abbiamo anche testato se l'algoritmo del caso peggiore corrisponde per cinque giocatori. Nel metodo generale, B ha una probabilità di vittoria dell'11%, D ha una probabilità di vittoria del 46% e F ha una probabilità di vittoria del 48% del...48%. |
| Questo è molto vicino ai valori del caso peggiore, e quindi otteniamo una forte correlazione con un R quadrato di 0,998. |
| Quindi, in questo caso peggiore, F vince il 50% delle volte nelle partite a cinque giocatori. |
| E lo abbiamo testato anche su quattro giocatori, nei quali... |
| in cui confermiamo che F vincerà il 50% delle volte nel caso di quattro giocatori. E poi il terzo caso è con tre round di puntate a sei giocatori. In questo caso i valori sono gli stessi. |
| e E, che abbiamo aggiunto di nuovo, è del 56%. Nel primo round vince F, tuttavia, poiché i giocatori hanno iniziato a foldare come hanno fatto B, C e D, |
| F deve modificare il proprio livello di fiducia. |
| F deve modificare il proprio livello di fiducia per adattarlo alle probabilità di vincita per un round. |
| Il livello di F passa al 60% dopo il primo round e al 54% dopo il secondo round. |
| Questo è complicato, come se si trattasse di modelli. |
| Questo sarà involontario, |
| indicando che in uno stile di gioco conservativo è presente del nervosismo, che contribuisce alla sconfitta di tali giocatori nei round successivi. |
| I giocatori A e F rappresentano gli stili di gioco estremi, che possono essere indicativi di gioco d'azzardo problematico. E questo è un breve riassunto dei calcoli del round di puntate. In due round di puntate o in una partita con due round di bending, vedremo che F vince solo due volte su 20. Quindi |
| il il... |
| la mano possibile del giocatore non è tutta...come la mano possibile di F non è abbastanza buona per competere con la mano possibile dell'avversario. Questo accade sia nei round di due puntate che nei round di tre puntate. |
| E questo è dovuto al nervosismo, e questo è dovuto al fatto che la probabilità di F era troppo alta, come se non potessero eguagliare il loro |
| livello di confidenza, quindi se vuoi... tipo forse la strategia ottimale per fare bene in una partita di poker è non essere troppo, tipo, aggressivo con le tue puntate e neanche troppo conservativo con le tue puntate. Sii come il giocatore D, che ha... |
| il giocatore D aveva il 38% di possibilità... o il 38% di probabilità, quindi avrebbe dovuto essere almeno sicuro al 38% di fare... di vincere contro il suo avversario. Quindi tipo... penso... o in base a questo, quel punto è un buon posto per giocare a poker. Ora, perché è importante? |
| Abbiamo anche fatto...o abbiamo anche fatto il test dei tre giocatori per confermare che il giocatore F deve foldare e che il giocatore D vince in questo round. Quindi possiamo dire che il giocatore D ha presumibilmente la migliore strategia in questo modello di poker, nel modello di poker AKQJ, con più di un round di puntate e più di...e meno di sei giocatori. |
| Abbiamo anche fatto due giri di puntate, per considerare...o per dimostrare che F non vince neanche lui. |
| E questo è un altro caso che abbiamo fatto per testare se l'esito della sconfitta di F si è mantenuto per tutti i round di puntate. Lo abbiamo fatto, tre round di puntate e quattro giocatori. |
| E ora, perché è importante? Abbiamo già dimostrato in precedenza che i giocatori possono eseguire calcoli semplici, come il caso peggiore, per controllare la loro voglia di scommettere anche sulla mano perdente. |
| Le persone con una dipendenza dal gioco d'azzardo possono essere molto, molto aggressive con le loro scommesse e, anche se sanno che stanno perdendo soldi, continueranno a scommettere nella remota possibilità, nella flebile speranza, di ottenere una grande vincita. |
| Le persone con una dipendenza dal gioco d'azzardo possono essere molto, molto aggressive con le loro scommesse e, anche se sanno che stanno perdendo soldi, continueranno a scommettere nella remota possibilità, nella flebile speranza, di ottenere una grande vincita. |
| Si tratta di uno stile di scommessa emotivo e cade proprio nella trappola dell'errore del giocatore, ovvero pensare che, sia che si sia in una fase fortunata o sfortunata, la volta successiva si sarà fortunati, per esempio. |
| Questi nuovi casi di meno giocatori e più giri di puntate in una partita di poker hanno introdotto l'idea di nervosismo nei giocatori, anche quelli più razionali. Quindi F, |
| in un giro di puntate nel calcolo dei sei giocatori, c'era un giocatore che aveva... come hai potuto vedere quel giocatore aveva esperienza o lui... o quel giocatore era in grado di aspettare, era in grado di avere una buona strategia, lui o lei, scusami. |
| Questo è... e quindi possiamo applicarlo a una vera partita di poker, perché negli esseri umani, il sistema nervoso parasimpatico rilascia ormoni stressanti, come l'adrenalina, nel corpo, |
| suscitando una risposta di lotta o fuga. Quando ti trovi in una situazione ad alto rischio come una partita di poker, |
| allora sai che...sai a livello superficiale cosa è in gioco, sai che i tuoi soldi e i tuoi beni sono in gioco, quindi |
| scommetterai su questo per cercare di aumentarlo. È semplicemente la natura umana intrinseca. Durante questa partita di poker, viene data più larghezza di banda all'amigdala, che è un'area del cervello che controlla le emozioni, piuttosto che alla corteccia prefrontale razionale e coinvolta nelle funzioni esecutive. |
| Quindi, più carte sono nascoste in un round, più i giocatori potrebbero essere nervosi riguardo alle loro puntate e piazzare puntate peggiori, anche se... |
| anche se hanno molta esperienza nel poker. |
| E questo nervosismo potrebbe essere correlato alla natura cieca del disturbo da gioco compulsivo, basata sui concetti di calcolo del rischio e di gioco d'azzardo per il brivido. |
| E le nostre conclusioni sono state che F, o giocatori eccessivamente conservativi come il giocatore F, potrebbero non fare altrettanto bene in situazioni di poker realistiche. Quindi quelli che fanno meglio sono dalla parte dei conservativi ma sono più disposti a scommettere rispetto al tuo solito giocatore molto, molto avaro. |
| La conclusione principale è che il disturbo del gioco d'azzardo può essere attenuato se i giocatori riescono a comprendere i calcoli statistici di base e ad utilizzarli nei loro giochi. |
| E |
| la ricerca futura, che in realtà non è nel futuro, accadrà o abbiamo già fatto quella ricerca, otterremo dati più affidabili usando Python ed è quello che la presentazione di Arhan mostrerà. Grazie per aver guardato. |
| Arhan Surapaneni | Milioni di persone visitano ogni anno la capitale dei casinò, Las Vegas, per fare festa, godersi il lusso, ma |
| e, cosa più importante, giocare d'azzardo. |
| Il gioco d'azzardo, pur rappresentando una falsa ricompensa in termini di successo nelle vincite, nasconde ancora la trappola oscura delle difficoltà finanziarie e sociali. |
| La nostra generazione si sta modernizzando: i progressi tecnologici stanno rapidamente diventando la norma e i linguaggi di programmazione informatica sono diventati le materie necessarie per prosperare nel mondo moderno. |
| Utilizzando moderni strumenti di programmazione informatica e ???, siamo in grado di analizzare più a fondo questo problema psicologico e analizzare gli strumenti che ci aiutano a risolverlo. |
| Ciò è stato fatto con gli autori Siddhant Karmali, Mason Chen e Saloni Patel, con l'apprezzato aiuto dei consulenti, Dr Charles ??? e ???. |
| Come già accennato in precedenza, ogni anno milioni di persone frequentano i casinò, il che interessa una popolazione molto vasta. |
| Con un problema che interessa un campione così ampio, una delle domande principali riguarda come esprimere soluzioni al problema del gioco d'azzardo e come farlo in modo efficiente. |
| Grazie alla presentazione di Siddhant, abbiamo imparato molto sui metodi originali |
| che aiutano a spiegare il gioco d'azzardo, presentando al contempo i termini economici errati a esso associati, dimostrando che essere calmi e cauti produce i risultati migliori, piuttosto che affidarsi alla fortuna del gioco per risultati positivi. |
| Tutto ciò è stato fatto tramite Java. Questo metodo, tuttavia, impiega 30 ore solo per 92 esecuzioni. Questo non è efficace e inutilizzabile. L'uso di Python, tuttavia, riduce questo tempo a secondi, consentendo anche livelli di complessità più elevati che risultano vantaggiosi per i metodi complessivi. |
| Riassumendo, il metodo richiedeva un modello da sei giocatori, ognuno dei quali riceveva due carte dal mazzo da 16 di AKQJ. |
| Una delle carte è nascosta, con quattro carte poste sul tavolo. Ogni giocatore ha livelli di sicurezza che determinano quanto spesso folda o continua a giocare. |
| Continuare a giocare fa perdere tre punti e foldare ne fa perdere solo uno. Questo viene fatto nel tentativo di modellare giocatori che vanno dal gioco d'azzardo cieco agli strateghi cauti. |
| Di solito, quando si conduce un esperimento su larga scala, è molto noioso e richiede molto tempo eseguire test in quantità adeguata affinché i dati prodotti siano utilizzabili. |
| Un'alternativa efficiente è quella di utilizzare la programmazione informatica, più specificatamente il linguaggio di programmazione Python in una simulazione Monte Carlo, definita piuttosto come un'ampia classe di algoritmi computazionali che si basano su campionamenti casuali ripetuti contenenti risultati numerici. |
| Il programma Java applicato qui nel diagramma è molto inefficace. Consentono solo due campioni casuali e il processo di estrazione individuale di ogni sequenza specifica è difficile da eseguire. |
| Quando cerchiamo di ricavare set di dati più grandi, è importante cambiare questo. Analizzando le differenze generali tra le lingue, |
| è importante identificare che Java è tipizzato staticamente in un linguaggio compilato, mentre Python è tipizzato dinamicamente in un linguaggio interpretato. Questa singola differenza rende Java più veloce in fase di esecuzione e più facile da debuggare. |
| Ma Python è più facile da usare e da leggere. |
| Python è anche un linguaggio interprete con una sintassi elegante che lo rende...rendendolo un'ottima opzione per lo scripting e lo sviluppo rapido di applicazioni in molte aree. Ciò è applicato nel seguente metodo. |
| Una cosa che dobbiamo considerare è il nuovo randomizzatore, che è applicabile con il set completo di 52 carte, le 16 carte AKQJ |
| Il modello consente una maggiore accuratezza nel rendering statistico ???, soprattutto quando si utilizza una simulazione Monte Carlo. |
| Un aspetto utile che possiamo aggiungere con Python ai nostri personaggi. Come spiegato da Siddhant, ora possiamo usare le scommesse. |
| Invece di applicare manualmente diversi livelli di confidenza alle nostre due carte ??? randomizzate, possiamo usare Monte Carlo per fare scelte diverse in base a una certa soglia percentuale sulla capacità di aggiungere o rimuovere scommesse che vedremo più avanti. |
| Innanzitutto, è importante parlare del mazzo. Qui vediamo un array di 16 carte con la nostra funzione di mescolamento. Ciò consente di randomizzare le carte, |
| simile alla funzione iniziale vista nel programma Java. |
| Questo pesca due carte dal totale di 16 carte per giocatori diversi. Con questo in mente, ci sono ampie applicazioni sia al metodo completo originale che al nostro metodo del caso peggiore, che saranno trattati e sviluppati più avanti. |
| ??? Lo stesso mazzo ci consente di aggiungere modifiche o spostare elementi per influenzare il modo in cui calcoliamo il metodo del caso peggiore, il che è utile per il nostro obiettivo finale. |
| Non abbiamo la stessa flessibilità nel nostro vecchio metodo JAVA. Le modifiche specifiche di Python per il metodo del caso peggiore includono elif/if specifici |
| affermazioni, in modo che il giocatore con la carta peggiore sia indicato come perdita e la formula trattata da Siddanth sia cambiata. Questo è importante perché consente in modo più efficiente... |
| più efficienza nella raccolta dati, con la probabilità di rendere più accurati gli output del randomizzatore. È possibile aggiungere nomi specifici a queste schede separate, il che è un'altra utile applicazione di per sé. |
| Queste simulazioni Monte Carlo semplificate consentono una maggiore complessità, poiché ci consentono di aggiungere le nostre nuove scommesse basate sullo scenario che coinvolge |
| round di scommesse multiple che Siddanth ha descritto. Possiamo cambiare i personaggi cambiando la scommessa corrente, che influenza il modo in cui il giocatore rimane o abbandona il round di scommesse, il che è una differenza fondamentale rispetto al metodo Java. |
| Il concetto in questo programma ha a che fare con l'impostazione di una variabile che alla fine restituirà un valore ai fondi e la scommessa all'argomento della scommessa iniziale. |
| Impostando la scommessa corrente a zero, impostiamo un ciclo while per eseguire la condizione in modo continuo finché la scommessa corrente non è uguale al conteggio. |
| Quindi, per ogni set in cui otteniamo un risultato positivo, aumentiamo il valore della nostra scommessa. |
| Se aggiungessimo un comando che dice a noi o al personaggio di rallentare a una certa puntata, avremmo un modo semplice per stabilire una soglia per la puntata. |
| Possiamo anche modificare lo stesso modulo per accettare sequenze specifiche, come il full house, consentendo una scommessa solo quando la sequenza è presente. Queste soglie creano il nostro livello di gestione del rischio superiore menzionato. |
| Possiamo tracciare le probabilità in ???, dove aggiungiamo a ogni scommessa corrente aggiornata un array di valori X e a ogni valore aggiornato un array di valori Y, procedendo a tracciare sia PLT(?) per tracciare i valori X che i valori y. |
| Il componente chiave della funzione migliore è la condizione if... nell'istruzione if che corrisponde a un risultato positivo. Questa può essere adattata a qualsiasi |
| risultato necessario, incluso lo scenario generale e lo scenario peggiore. |
| Quando applichiamo i nostri confronti con i caratteri due e più, possiamo aggiungere dichiarazioni importanti che garantiscono che i dati vengano confrontati correttamente. |
| Utilizzando Python puoi assicurarti che i disegni come due coppie o invece di valori più alti escludano i giocatori con un valore più basso, costringendoli a uscire dal gioco. Ciò consente una maggiore efficienza con il nuovo programma Python piuttosto che utilizzare il programma Java originale. |
| Ciò che in origine richiedeva 30 ore, ora può essere fatto in pochi secondi. |
| Dopo aver applicato questo programma, siamo in grado di eseguire un test di correlazione con i nuovi risultati rispetto ai risultati Java originali. Se osserviamo le linee rosse per entrambi i metodi generali e del caso peggiore, vediamo che |
| sono estremamente vicini a uno, il che indica forti correlazioni. |
| Questo è anche abbinato al valore R quadrato più alto. Eseguiamo anche il test dell'ipotesi di una proporzione, che ci dice che per entrambi i metodi non siamo riusciti a rifiutare l'ipotesi nulla. |
| Questo valore, sebbene alto, non è vicino a...non è così vicino a uno. Per qualcosa che ci aspetteremmo fosse quasi identico, perché questa è programmazione informatica. |
| Ci sono due ragioni principali per questo, la prima è la dimensione del campione. 92 sembra molto, ma non è un numero così forte... non è un trend così forte come ci si aspetterebbe. |
| Per risolvere questo problema, siamo in grado di aumentare la dimensione del campione a 1.000 o persino 10.000. Un'altra ragione potrebbe essere l'applicazione di Python. Come detto in precedenza, Python è un linguaggio più completo, piuttosto che un linguaggio statico. Questo potrebbe cambiare l'effetto, ma sostanzialmente rimanere lo stesso. |
| Qui vediamo il programma finalmente applicato con i risultati presentati. Con questo programma vediamo cosa gioca ogni giocatore...quali carte pesca ogni giocatore con le carte... |
| quale carta viene mostrata e nascosta, quali carte sono sul tavolo, quante fiches i giocatori guadagnano e perdono e, infine, chi vince, come vince. Nel diagramma qui sotto, vediamo il Giocatore 1 vincere con il full house. |
| la capacità di eseguire più caratteri in un computer e in una funzione, descrivendo le diverse sequenze durante l'applicazione |
| diversi numeri di giocatori, mostrando anche la probabilità di risultati diversi, aggiungendo anche le serie di scommesse multiple in una normale partita di poker, di cui Siddanth si è occupato. |
| Ciò è fondamentale per ulteriori sviluppi, perché consente alle persone in tutto il mondo di utilizzare questo programma e metodo |
| sviluppare idee come strumento di apprendimento utilizzabile come terapia per i giocatori d'azzardo dipendenti. |
| Un ulteriore sviluppo sfrutta l'aspetto della rete neurale (IA), rendendo questo programma più dettagliato tramite l'aggiunta di funzionalità come il bluff, aggiunte abbastanza da rendere il programma più simile a un gioco reale visto nei casinò. |
| Infine, siamo stati in grado di vedere che utilizzando Python non solo sperimentiamo una maggiore accuratezza, ma anche una maggiore...molto maggiore efficienza, dimostrando in definitiva la nostra ipotesi originale che essere cauti |
| dà più soldi e più vittorie, trasformando in pochi secondi un programma che inizialmente richiedeva ore. |
| Quindi la prossima volta che andrai a Las Vegas o che parteciperai a una partita con gli amici, ricordati di questo progetto e ricorda che essere più attento e prendersi un po' più di tempo prima di prendere decisioni ti aiuterà nel lungo periodo. |
| Grazie. |
