Benvenuti al mio discorso. Sono Paolo.
Lavoro in un laboratorio di ricerca e sviluppo
nel settore farmaceutico, Menarini dall'Italia.
E ora vi mostro alcuni dei nostri lavori
in [inudibile 00:00:16] con JMP.
Al giorno d'oggi, quasi tutte le apparecchiature di processo sono in grado di raccogliere molti dati,
rendendolo disponibile per l'esportazione e per analisi future.
E soprattutto in un laboratorio di ricerca e sviluppo,
apparecchiature che riproducono in piccola scala il processo di produzione.
Pertanto l'analisi dei dati può essere utile per comprendere il processo.
Ma ogni apparecchiatura esegue il proprio software proprietario.
A volte l'analisi dei dati può risultare scomoda
se fatto sul sistema di bordo per così poco schermo
o qualche touch screen non proprio facile da usare.
Esporta tutti i dati su una tabella dati JMP
rendere l'analisi più semplice e comoda.
E inoltre, può aiutare a collegare i risultati
da diverse fasi del processo
e ci guida, si spera,
per scoprire una relazione inaspettata tra variabili.
Iniziamo a utilizzare JMP con la release numero sette.
Abbiamo quindi un sacco di prove da mostrarvi.
Cominciamo dall'antenato.
Densità apparente e densità sfruttata.
La densità apparente della polvere è il rapporto tra la massa e il suo volume,
compreso il contributo del volume vuoto interparticellare.
Successivamente, la densità del campione viene aumentata mediante picchiettamento meccanico.
Poiché l'interazione interparticellare
influenza le proprietà volumizzanti della polvere,
ma anche le interazioni che interferiscono con il flusso della polvere.
Quindi un confronto tra la densità di massa e quella sfruttata
può fornire una misura delle proprietà del flusso.
Poiché il confronto è spesso utilizzato un indice
che parlano della capacità della polvere di scorrere,
questo indice è l'indice di Carr o indice di compressibilità,
calcolato con la densità captata e quella apparente.
E qui abbiamo una classifica della fluidità
correlato all'indice di Carr.
Abbiamo iniziato a misurare il volume alla fine, dopo i 5, 10, 15 tocchi e così via,
e registrandolo su una tabella dati, nella tabella dati JMP.
Dopo, proviamo a usare un sensore, un sensore di luce, come questi,
che può misurare la distanza della polvere dalla parte superiore del cilindro
e registrare e quindi memorizzare i risultati in una tabella dati,
un file CSV, un file con valori separati da virgole.
I risultati sono più o meno gli stessi.
Dati, indipendentemente dal fatto che provengano da un inserimento dati automatizzato o manuale
si adattano bene all'equazione di Kawakita appropriata.
Questa è l'equazione di Kawakita
tracciato con la piattaforma di equazioni non lineari di JMP.
Questa equazione spiega come la polvere si è depositata durante la spillatura.
E ha tre parametri.
Il primo è la densità apparente.
Il secondo è l'indice di Carr.
E qui possiamo vedere il valore 22
questa non è una buona proprietà di flusso di questa polvere.
E questo parla della velocità di sedimentazione della polvere.
Penso che questo sia tutto per questa prima acquisizione dati.
Di nuovo, abbiamo un altro strumento.
Ora parliamo della forma del prodotto, come crema o gel.
Le proprietà geologiche sono importanti per la forma di dosaggio topica
perché la viscosità influenza la produzione,
ma anche il confezionamento o l'utilizzo di un prodotto tematico.
Si può pensare alla spalmabilità sulla pelle.
Quindi una corretta caratterizzazione del flusso è di fondamentale importanza
durante le fasi di sviluppo di un modulo tematico.
Al giorno d'oggi, il flusso e la viscosità [inudibile 00:05:17] aumentano o diminuiscono la velocità di taglio
sono ottenuti semplicemente utilizzando apparecchiature automatizzate.
Qui abbiamo l'immagine di un reometro di 30 anni fa
che avevamo nel nostro laboratorio.
E avevamo un sistema informatico dedicato.
Ma i dati possono anche essere impostati manualmente su un foglio logaritmico.
Oppure, più semplicemente, possiamo creare una tabella dati, una tabella dati JMP.
E con un generatore di grafici, possiamo avere lo stesso output
della curva di flusso
o la regressione lineare utilizzando la trasformazione dei dati
e trasformazione di accesso in una logaritmica.
Ma la cosa molto importante è questa
perché utilizzando la piattaforma bivariata
e utilizzando l'adattamento spline,
siamo stati in grado di prevedere
per ottenere una stima dello sforzo di taglio
quando la velocità di taglio si avvicina allo zero.
Questo è il limite di snervamento o punto di snervamento.
È molto importante perché è...
Come dire? È molto...
La sollecitazione massima al di sotto della quale non si è verificato alcun flusso nel sistema.
Quindi lo stress massimo al di sotto del quale la crema o il gel non si muovono.
Questa è un'informazione importante
quando si pianifica un riempimento volumetrico di un materiale fluido.
E questo non era possibile quando avevamo tutti gli strumenti.
Quindi JMP è stato molto utile
per comprendere il comportamento del nostro modulo argomento.
Torna alla forma solida di dosaggio orale,
guardando una pressa per compresse da banco a stazione singola.
Questa pressa per compresse è ideale per lo sviluppo di ricerca e sviluppo,
per la ricerca e lo sviluppo perché molto spesso,
solo piccoli campioni di principi attivi
sono disponibili per il primo test.
Con questi possiamo impostare,
possiamo controllare in modo indipendente la forza di compressione e il peso
per soddisfare i requisiti e le specifiche del tablet.
Funziona con gli stessi strumenti impiegati nella pressa per la produzione su larga scala.
E possiamo tracciare la caratteristica di compresse e formulazione
al fine di eliminare o attenuare alcune potenziali carenze nella compresseria.
In questo modello non c'è raccolta automatizzata dei dati,
quindi inseriamo semplicemente i dati in un file,
preferibilmente in un file JMP.
Ecco la tabella dei dati.
E possiamo ottenere una trama importante
che sono la comprimibilità, la compattabilità
e il grafico della comprimibilità.
Parlano del comportamento della formulazione sotto compressione.
E in questa tabella dati, abbiamo un'equazione
che mettono in relazione la pressione di compattazione che abbiamo applicato alla formulazione
e alle caratteristiche variabili, alle caratteristiche della tavoletta.
Con uno studio che copre da 50 a 300 megapascal,
copriamo teoricamente tutta la pressione di compattazione
che può essere applicato su compressa, su compressa farmaceutica
di tutti i siti formali.
Ora chiudiamone qualcuno.
E poi andiamo...
... all'analizzatore di umidità.
L'analizzatore di umidità è una bilancia.
È un equilibrio che riscalda il campione
tramite lampada alogena o lampada a infrarossi.
Può misurarne l'umidità.
È anche noto come perdita all'essiccazione o LOD
perché riscaldando il campione, il campione ha perso la sua umidità,
e possiamo registrare la misurazione del peso,
la variazione di peso.
È importante conoscere l'umidità residua dei campioni
siano essi granuli, polveri o altro.
Ma potrebbe essere utile anche vedere
il tasso di perdita in funzione del tempo o della temperatura.
L'analizzatore è dotato di un software algoritmico
che raccolgono dati in file XLS.
Importare in JMP è facile.
È molto semplice.
Dobbiamo solo impostare il numero da cui iniziano i dati,
il numero di colonna in cui iniziano i dati e la riga,
e fare clic su Avanti.
E dopo, su Import.
Qui abbiamo la tabella dei dati con tempo e perdita durante l'essiccazione.
Dobbiamo apportare alcune modifiche al nome della colonna e così via.
Ma qui abbiamo gli stessi dati ripuliti.
E abbiamo ripetuto la misura tre volte.
Quindi abbiamo tre repliche, ma le abbiamo inserite nella stessa colonna.
E con la piattaforma Fit Y by X,
abbiamo la funzione che mette in relazione la perdita durante l'essiccazione con il tempo.
E non lo salvo.
Vedete, c'è un hardware dedicato e un software dedicato,
ma cerco anche di scrivere una sceneggiatura.
Crea uno script per acquisire i dati.
Ma è un lavoro parziale, ma non lo aggiusto mai
perché il modo più semplice ed efficace per raccogliere dati è importare il file XLS.
Ma più o meno possiamo fare lo stesso:
apertura di una nuova tabella dati,
definire la colonna che vogliamo nella tabella dati,
e impostare JMP in attesa dei dati dalla porta com3.
Questo è tutto.
La via di somministrazione orale del farmaco è la più comoda per il paziente.
La compressa è quindi la forma di somministrazione orale solida più diffusa.
E quindi parlo molto della pressa per compresse.
Nella produzione, abbiamo visto una singola pressa punzonatrice,
ma in un ambiente di produzione utilizziamo la pressa rotativa per compresse.
E inoltre, abbiamo in laboratorio una pressa rotativa per compresse
che ha un gran numero di pugni.
La nostra pressa è dotata di estensimetri
per misurare la forza di compattazione, la forza di espulsione,
e anche la forza necessaria per staccare la compressa dalla superficie del punzone.
Tutti questi dati vengono visualizzati e registrati da un software.
Sono molto utili per monitorare e studiare il processo di compresseria.
Normalmente, il software visualizza i dati,
ma utilizzarli anche per effettuare una regolazione del peso in tempo reale del processo.
Ma la nostra versione, la versione di laboratorio, fornisce anche il modo di analizzare
il singolo evento, ottenere statistiche, stampare report, esportare report e così via.
Qui vediamo alcuni screenshot del nostro software.
I dati grezzi sono forniti come file di testo, un file txt.
Il motivo per cui aprire con JMP
Ecco il file txt.
Provo ad aprirlo usando JMP.
Seleziono Tutti i file.
Questo è il testo.
È meglio rimuovere questo e scegliere Dati (utilizzando Anteprima),
e vai su Apri.
Qui abbiamo i dati che provengono dal software.
I dati iniziano nella prima, seconda, terza, quarta riga.
Quindi lo correggiamo.
E clicca su Avanti
E questo è come carattere.
No, abbiamo bisogno dei dati numerici.
E questo è lo stesso.
La colonna tre è uguale alla colonna uno, quindi la escludo.
Questa è la compressione.
Mi dispiace perché il software è in italiano,
ma è una forza di compressione.
Questo è di nuovo il momento.
Quindi deseleziono.
Questo è lo scraper
che misurano il primo distacco della tavoletta dalla superficie [inudibile 00:16:35].
Questo è, di nuovo, il momento, e deseleziono.
E questa è l'espulsione.
Fare clic su Importa.
E ottengo la mia tabella dati.
Devo correggere di nuovo questo,
ma niente di difficile.
Ogni dato diventa dato numerico.
Ho elaborato il file JMP, già file JMP.
Qui, utilizzando Graph Builder, posso mostrare il processo.
Questa è la compressione per una compressa,
questa è la forza di espulsione,
questa è la forza raschiante.
Nel software originale ho due pagine diverse.
Qui, ho in tre,
la stessa pagina, le tre variabili ma non è cambiato.
Ora seleziono una tavoletta.
Ma se ingrandisco l'asse X,
Penso 30 secondi, non di più da registrare.
Ecco qui l'intero processo che ho registrato.
Ho trovato anche un altro software che segnala che
registrare i valori di picco di ciascuna variabile.
E questo può essere utile per quelli che importo su JMP.
E qui, ho per ogni pugno, per ogni stazione, per ogni rotazione,
la forza massima di compressione, raschiamento ed espulsione.
Ad esempio, qui abbiamo cambiato il lubrificante della formulazione
che diminuiscono la forza di espulsione.
E possiamo vedere l'effetto di questo cambiamento sulle tre variabili.
Questa è l'espulsione e c'è un effetto sul cambiamento.
E ora lo chiudo.
E passiamo al monitoraggio del processo NIR.
Qui, in laboratorio, abbiamo uno spettrofotometro NIR,
ma ha un fattore di forma ridotto.
Puoi vedere che può stare in mano,
e una connessione Wi-Fi.
La caratteristica principale è la flessibilità nell'installazione di diverse apparecchiature.
L'applicazione più comune è il monitoraggio della miscela.
Generalmente, la miscela per la burattatura in polvere è costituita da un contenitore,
ruotando sull'asse X, in questo modo.
E i più comuni sono i contenitori a forma cubica,
e si chiamano bin.
Il NIR è montato sul contenitore mediante una flangia a tre morsetti.
E durante l'operazione di miscelazione, lo strumento raccoglie uno spettro
della polvere ad ogni rotazione.
Mentre la miscelazione procederà
e il sistema diventa sempre più omogeneo,
gli spettri diventano sempre più simili ai precedenti.
Per sfruttare al meglio i dati NIR è obbligatorio applicare la chemiometria.
E, naturalmente, lo facciamo con il software NIR.
Ma è anche possibile esportare i dati in un file XLS e utilizzarli in JMP.
Importare dati da file XLS è molto semplice.
Basta semplicemente aprirlo.
Ecco qui il file.
Possiamo dare un'occhiata al file di dati grezzi.
Abbiamo per ogni lunghezza d'onda dello spettro NIR,
ad ogni rotazione disponiamo del valore dei solventi di laboratorio.
L'intero processo prevedeva 80 rotazioni del contenitore.
Possiamo dare una rapida occhiata al grafico, ad uno spettro,
selezionando la lunghezza d'onda,
inserendolo nell'asse X.
Selezionare,
e uniti in parallelo.
Qui abbiamo gli spettri di ogni rotazione.
Ho detto che normalmente dobbiamo applicare la chemiometria
ai dati NIR per ottenere il maggior numero di informazioni possibili.
Un pretrattamento normalmente utilizzato in questo tipo di analisi è
pretrattamento standard normale variabile
che è una normalizzazione di uno spettro,
sottraendo a ogni spettro la propria media e dividendo per la deviazione standard.
Qui faccio una sceneggiatura
a che fare con questo pretrattamento.
Questo è il file dei dati grezzi.
Possiamo eseguire lo script.
Seleziona la lunghezza d'onda,
e ottenere i nuovi dati dopo aver effettuato la previsione.
Con il generatore di grafici facciamo lo stesso.
Parallelamente unito.
Qui abbiamo la differenza degli spettri,
di spettri grezzi e...
... mi dispiace, se l'ho trovato...
... Spettri grezzi.
Questo.
E spettri previsti
Quindi qui abbiamo la differenza tra dati grezzi e dati pretrattati.
Ma possiamo vedere meglio in questo file
dove gli spettri vengono colorati per rotazione, dal rosso al verde.
E puoi vedere che
il primo spettro in assoluto è quello rosso.
E gli ultimi spettri sono quelli verdi.
E sono sempre più simili tra loro
rispetto agli spettri rosso e giallo.
Possiamo osservarli anche con l'analisi delle componenti principali.
Questa è la prima rotazione, e così via.
E possiamo vedere che
gli spettri diventano sempre più simili
e l'analisi delle componenti principali sono sempre più le stesse
quando arriveremo alla fine del processo.
Un altro modo per vedere la fine di un processo è...
la deviazione standard del blocco mobile.
Qui vediamo un grafico del nostro software NIR.
Vi mostrerò qualcosa a riguardo in un'altra finestra.
Il miscelatore ad alto taglio.
Il processo di granulazione è di reale importanza,
un passo davvero importante nella produzione farmaceutica.
La granulazione migliora le caratteristiche fisiche
di miscela di una polvere
come proprietà di flusso e uniformità del contenuto.
I granuli possono essere utilizzati così come sono
in un formato di consegna come bustina o stick pack.
Ma possono anche essere pressati in compresse.
I miscelatori ad alto taglio sono un punto chiave in grado di effettuare una granulazione a umido,
nella polvere granulante mediante la soluzione legante e la forza di taglio
grazie alla rotazione della girante.
Successivamente, i granuli bagnati verranno essiccati in un'altra fase.
Nel nostro mix ad alto taglio,
possiamo controllare tramite software ogni parametro di processo:
la velocità della girante, la velocità del chopper,
la velocità di aggiunta di una soluzione legante.
E inoltre il software correla alcune variabili
come parte della temperatura o del consumo di energia.
E i dati vengono memorizzati in un file CSV,
quindi è molto semplice importare in JMP.
Qui, ma i dati sono importati in una tabella dati JMP.
Ho alcune colonne che ho colorato in giallo
che derivano da qualche calcolo sulla quantità di acqua aggiunta e così via.
Ma è importante vedere che con Graph Builder,
possiamo vedere l'intero processo, il parametro dell'intero processo.
Ad esempio, possiamo vedere la coppia misurata dal software
durante la granulazione a umido e durante il tempo di massa;
puoi vedere come è cambiato.
Qui, in questa immagine, puoi vedere che il nostro strumento NIR
è stato montato anche in questa fase, in questo processo
per monitorare il processo di granulazione.
Qui abbiamo alcuni risultati,
provengono sempre dal software NIR.
Assegniamo un colore per identificare ogni fase della granulazione.
Con l'analisi delle componenti principali,
possiamo vedere l'inizio della granulazione.
E quando abbiamo aggiunto acqua, c'è questo cambiamento
sulle proprietà fisiche, sull'aspetto fisico dei granuli
che diventano sempre più umidi, sempre più agglomerati
fino alla fine del processo.
Qui abbiamo gli stessi dati nella matrice trasposta
per ottenere una migliore visualizzazione sul generatore di grafici.
E possiamo vedere gli spettri di una fase diversa.
Qui abbiamo la nostra prima granulazione
quando mescoliamo la polvere senza aggiungere acqua.
Qui abbiamo l'aggiunta dell'acqua
e il tempo di messa a punto finale.
E possiamo vedere che i picchi stanno cambiando.
Qui abbiamo il massimo assorbimento dell'acqua nello spettro NIR.
Qui abbiamo l'inizio, il punto medio,
e il punto finale della granulazione.
Tutti questi dati possono essere riassunti in un diario, come questo,
dove avevamo evidenziato una variazione di un picco,
indipendenza di un singolo passaggio del processo.
Qui abbiamo altre due attrezzature,
il letto fluido e la suite di rivestimento delle compresse.
Questi sono importanti, molto importanti,
mantenere la produzione farmaceutica.
Disponiamo di una suite particolare composta da tre unità.
L'unità di controllo principale che è la stessa dei due processi,
e le altre due unità che sono intercambiabili
per l'altro scopo del processo.
Iniziamo con il letto fluido.
Il letto fluido è un altro modo per ottenere la granulazione umida
poiché la granulazione a umido non viene effettuata solo utilizzando un miscelatore ad alto taglio,
può essere fatto anche utilizzando un letto fluido.
La tecnologia del letto fluido
significa che la polvere da granulare è sospesa
mantenendo il movimento tramite un flusso ascendente di aria calda.
Sulla polvere sospesa viene spruzzata una soluzione legante,
e il flusso dell'area rimuove il risultato durante l'intero processo.
Il software di bordo ci dà un controllo totale di un parametro di processo,
e vengono raccolte tutte le variabili rilevanti.
I report vengono archiviati per analisi future ed è possibile esportarli come file PDF.
Qui abbiamo un file PDF,
file PDF ridotto ai fini della presente presentazione.
Provo ad aprire in JMP.
E qui ho questo.
So che nella prima pagina non c'è una tabella che mi interessa importare.
Quindi clicco su Ignora tabelle in questa pagina.
Nel prossimo, questo piccolo non è di interesse,
quindi lo ignoro.
E lo ignoro anche l'ultimo.
Qui c'è un grafico di dati, ignora la tabella in questa pagina.
Ecco un'anteprima della tabella che mi interessa.
Faccio clic su OK.
E ho i miei dati in una tabella dati JMP.
Qualcosa da correggere come numerico anziché continuo, ma non è...
... del grafico, ma non è un problema.
Ora vediamo come funziona il sistema di rivestimento.
Il sistema di rivestimento serve per rivestire le compresse.
La compressa può essere rivestita per diversi motivi.
Il rivestimento può avere una funzione specifica,
ad esempio, ritardare il rilascio del farmaco
o semplicemente è necessario ridurre la polvere
durante l'operazione di confezionamento
o hai qualche esigenza estetica
come mascherare il cattivo sapore delle compresse, e così via.
Ogni volta che il rivestimento è fatto,
spruzzando una sospensione di rivestimento su una compressa che ruota in un tamburo.
Un flusso di aria calda rimuove il solvente durante il processo.
Poiché il software è lo stesso del letto fluido,
hanno la stessa unità di controllo,
i dati e il report sono gli stessi che possiamo ottenere dal letto fluido.
Quindi qui abbiamo una tabella dati JMP ottenuta
dal file PDF che vediamo prima.
Utilizzando sempre il generatore di grafici,
possiamo dare una panoramica, uno sguardo al processo.
Qui vediamo la velocità di spruzzatura o la temperatura del prodotto e così via.
Inoltre, qui, cerchiamo di applicare alcune misure NIR.
Abbiamo semplicemente messo lo strumento all'interno della padella durante il rivestimento
e prendendo una misura dell'aumento di peso della compressa
a vari intervalli di tempo.
Qui abbiamo gli spettri,
come modificare gli spettri durante il processo.
E qui possiamo vedere che i dati sono pretrattati.
Questo è un trattamento di prima derivata sui dati grezzi
che sono in grado di aumentare, per evidenziare la variazione degli spettri di picco su...
... sul rapporto.
Qui, facciamo una relazione tra
campione di spettri e misurazione dell'aumento di peso durante il processo.
E così abbiamo una relazione
tra spettri e aumento di peso.
E per i prossimi lotti,
saremo in grado di prevedere l'aumento di peso della compressa
basta semplicemente acquisire gli spettri durante il processo.
Ora chiudiamo.
E basta.
Infine, torniamo all'argomento della forma farmaceutica.
Il reattore di laboratorio
che abbiamo è utile per ottimizzare il processo
come la miscelazione, l'omogeneizzazione, la dispersione in scala di laboratorio.
Il sistema può essere adattato rapidamente e facilmente
ad un'ampia gamma di applicazioni.
L'uso principale per noi è quello di trattare il problema sotto forma di gel o anche di crema.
Dispone di bilancia, sensore di pH e sensore di temperatura integrati.
Il sistema di bordo consente il controllo del processo, visualizza il grafico del processo,
ma è anche in grado di memorizzare tutti i dati rilevanti del processore
in un PC come file XLS.
Quindi per noi è sufficiente importare in JMP e utilizzare sempre il generatore di grafici.
È facile vedere l'intero processo.
Ad esempio, possiamo vedere la velocità del sistema di dispersione
ma anche la coppia
o l'andamento della viscosità di un sistema di gel durante ogni fase.
Di nuovo, cerchiamo di usare
lo spettrofotometro NIR per monitorare il processo.
Per questa applicazione aggiungiamo al reattore un flusso di ricircolo.
E il NIR è stato posizionato su di esso tramite una flangia appropriata.
I dati raccolti ed elaborati con il software NIR possono essere importati in JMP.
Ecco qui gli spettri.
Ad esempio, spettri raccolti durante l'intero processo
o l'analisi delle componenti principali.
E diamo un nome a ogni fase,
così vediamo tramite questo filtro dati locale.
Il primo passo quando realizziamo una soluzione acquosa della base,
quando aggiungiamo il principio attivo,
quando avevamo l'etanolo o l'agente gelificante,
e quando si ha la gelificazione di un sistema,
e quando avremo il prodotto finito.
Qui vediamo 19 spettri
che si trovano tutti nello stesso punto della trama della componente principale [scuola].
Ho già parlato della deviazione standard del blocco mobile.
Una deviazione standard del blocco mobile è semplicemente
una deviazione standard di un blocco di spettri.
E confrontando la deviazione standard di un blocco corrente con quello precedente,
possiamo vedere come è cambiata la variazione di un sistema.
Quindi, quando il sistema diventa sempre più omogeneo,
la deviazione standard del blocco mobile diventa sempre più simile.
Ecco qui una trama.
E vediamo la stessa cosa che abbiamo visto
con l'analisi delle componenti principali
che sono le cinque fasi della soluzione acquosa,
dove si trova la seconda fase in cui viene aggiunto il principio attivo,
e anche dove viene aggiunto l'etanolo, l'alcol etilico,
e l'agente gelificante, la gelificazione,
e infine il prodotto finito.
E la deviazione standard del blocco mobile diventa molto, molto simile
e molto, molto silenziosamente a zero.
Bene, penso che ne abbiamo viste abbastanza;
abbiamo visto molti processi e molte attrezzature.
Loro, naturalmente, hanno un software appositamente progettato
per controllare, raccogliere e analizzare i dati di processo.
Questi software non sono sostituibili con altri.
Sono importanti per controllare e azionare le apparecchiature.
Ma ogni sistema è autonomo.
Quindi a volte non possiamo usare l'attrezzatura per fare quell'analisi
perché è impegnato con un altro progetto.
Oppure a volte dobbiamo unire i dati provenienti da fasi diverse
per avere una panoramica più globale del prodotto.
Quindi possiamo farlo facilmente usando JMP.
Basta importare il file.
Vi ringrazio e vi saluto.
