Bienvenue à mon discours. Je suis Paolo.
Je travaille dans un laboratoire de recherche et développement
dans une industrie pharmaceutique, Menarini d'Italie.
Et maintenant, je vous montre quelques-unes de nos réalisations
dans [inaudible 00:00:16] avec JMP.
De nos jours, presque tous les équipements de traitement sont capables de collecter une grande quantité de données,
le rendre disponible pour l'exportation et pour une analyse future.
Et surtout dans un laboratoire de R&D,
équipements reproduisant à petite échelle le processus de fabrication.
L’analyse des données peut donc être utile pour comprendre le processus.
Mais chaque équipement exécute son propre logiciel.
Parfois, l’analyse des données peut être inconfortable
si cela est fait sur le système embarqué pour un si petit écran
ou un écran tactile qui n'est pas vraiment facile à utiliser.
Exporter toutes les données d'une table de données JMP
rendre l'analyse plus facile et plus confortable.
Et aussi, cela peut aider à lier les résultats
à partir de différentes étapes du processus
et nous conduisant, espérons-le,
découvrir une relation inattendue entre des variables.
Nous commençons à utiliser JMP avec la version numéro sept.
Nous avons donc beaucoup d’essais à vous montrer.
Nous commençons par l'ancêtre.
Densité apparente et tassée.
La masse volumique apparente de la poudre est le rapport entre la masse et son volume,
y compris la contribution du volume vide interparticulaire.
Ensuite, la densité de l’échantillon est augmentée par tapotement mécanique.
Parce que l'interaction interparticulaire
influence les propriétés de gonflement de la poudre,
mais aussi, l'interaction qui perturbe l'écoulement de la poudre.
Donc une comparaison de la densité apparente et de la densité tassée
peut donner une mesure des propriétés d'écoulement.
Comme comparaison, on utilise souvent un index
qui parlent de la capacité de la poudre à couler,
cet indice est l'indice de Carr ou indice de compressibilité,
calculé avec la masse volumique tassée et la masse volumique apparente.
Et ici, nous avons un classement de la fluidité
lié à l'indice de Carr.
Nous avons commencé à prendre des mesures de volume à la fin, après les 5, 10, 15 robinets et ainsi de suite,
et l'enregistrer dans une table de données, sur la table de données JMP.
Après, on essaie d'utiliser un capteur, un capteur de lumière, comme ceux-là,
qui peut mesurer la distance de la poudre depuis le haut du cylindre
et enregistrer puis stocker les résultats dans une table de données,
un fichier CSV, un fichier de valeurs séparées par des virgules.
Les résultats sont à peu près les mêmes.
Données, qu'elles proviennent d'une saisie automatisée ou manuelle
correspond bien à l’équation appropriée de Kawakita.
C'est l'équation de Kawakita
tracé avec la plateforme d'équations non linéaires de JMP.
Cette équation explique comment la poudre s'est déposée lors du tapotement.
Et il a trois paramètres.
Le premier est la densité apparente.
Le deuxième est l’indice de Carr.
Et ici, nous pouvons voir la valeur 22
ce n'est pas une bonne propriété d'écoulement de cette poudre.
Et celui-ci parle de la vitesse de sédimentation de la poudre.
Je pense que c'est tout pour cette première acquisition de données.
Encore une fois, nous avons un autre instrument.
Maintenant, nous allons parler de la forme du sujet comme la crème ou le gel.
Les propriétés géologiques sont importantes pour la forme posologique du sujet
parce que la viscosité influence la production,
mais aussi le packaging ou l'usage d'un produit thématique.
Vous pouvez penser à la capacité d'étalement sur la peau.
Une caractérisation appropriée du flux est donc d’une importance fondamentale.
pendant les phases de développement d'un formulaire thématique.
De nos jours, le débit et la viscosité [inaudible 00:05:17] augmentent ou diminuent le taux de cisaillement
sont simplement obtenues à l’aide d’équipements automatisés.
Ici, nous avons la photo d'un rhéomètre vieux de 30 ans
que nous avions dans notre laboratoire.
Et nous avions un système informatique dédié.
Mais les données peuvent également être saisies manuellement sur un papier logarithmique.
Ou simplement, nous pouvons faire un tableau de données, un tableau de données JMP.
Et avec un générateur de graphiques, nous pouvons avoir le même résultat
de la courbe d'écoulement
ou la régression linéaire utilisant la transformation des données
et accéder à la transformation en logarithme.
Mais le plus important, c'est ça
car en utilisant la plateforme bivariée
et en utilisant l'ajustement spline,
nous avons pu prédire
pour obtenir une estimation de la contrainte de cisaillement
lorsque le taux de cisaillement devient proche de zéro.
Il s'agit de la limite d'élasticité ou du point d'élasticité.
C'est très important parce que c'est...
Comment dire ? C'est très...
La contrainte maximale en dessous de laquelle aucun écoulement ne se produit dans le système.
Donc la contrainte maximale en dessous de laquelle la crème ou le gel ne bouge pas.
Ceci est une information importante
lorsque vous prévoyez un remplissage volumétrique d'un matériau fluide.
Et cela n’était pas disponible lorsque nous avions tous les instruments.
JMP était donc très utile
pour comprendre le comportement de notre formulaire thématique.
Revenons à la forme posologique orale solide,
Je regarde une presse à comprimés de paillasse à station unique.
Cette presse à comprimés est idéale pour le développement R&D,
pour la recherche et le développement car très souvent,
seulement de petits échantillons d'ingrédients actifs
sont disponibles pour les premiers tests.
Avec ceux-ci, nous pouvons définir,
nous pouvons contrôler indépendamment la force de compression et le poids
pour répondre aux exigences et aux spécifications de la tablette.
Il fonctionne avec les mêmes outils que ceux utilisés dans la presse à échelle industrielle.
Et nous pouvons tracer les caractéristiques de la fabrication de comprimés et de la formulation
afin d’éliminer ou d’atténuer certaines déficiences potentielles de la fabrication de comprimés.
Sur ce modèle, il n’y a pas de collecte automatisée de données,
nous entrons donc simplement des données dans un fichier,
de préférence dans un fichier JMP.
Voici le tableau de données.
Et nous pouvons obtenir une intrigue importante
ce sont la compressibilité, la compactibilité
et le graphique de la tablabilité.
Ils parlent du comportement de la formulation sous compression.
Et dans ce tableau de données, nous avons une équation
qui relient la pression de compactage que nous avons appliquée à la formulation
et aux caractéristiques variées, aux caractéristiques de la tablette.
Avec une étude couvrant de 50 à 300 mégapascals,
nous couvrons théoriquement toute la pression de compactage
qui peut être appliqué sur comprimé, sur comprimé pharmaceutique
de tous les sites formels.
Maintenant, nous fermons certains d’entre eux.
Et puis on y va...
... à l'analyseur d'humidité.
L'analyseur d'humidité est une balance.
C'est un équilibre qui chauffe l'échantillon
par une lampe halogène ou une lampe infrarouge.
Il peut mesurer son humidité.
On l'appelle également perte à la dessiccation ou LOD
parce qu'en chauffant l'échantillon, celui-ci a perdu son humidité,
et nous pouvons enregistrer la mesure du poids,
le changement de poids.
Il est important de connaître l'humidité résiduelle des échantillons
qu'il s'agisse de granulés, de poudres ou autres.
Mais cela pourrait être utile aussi de voir
le taux de perte en fonction du temps ou en fonction de la température.
L'analyseur est équipé d'un logiciel d'algorithme
qui collectent des données dans un fichier XLS.
Importer dans JMP, c'est facile.
C'est très facile.
Il nous suffit de définir le numéro où les données commencent,
le numéro de la colonne où les données commencent et la ligne,
et cliquez sur Suivant.
Et après, sur Import.
Ici, nous avons le tableau de données avec le temps et la perte au séchage.
Nous devons ajuster quelque chose concernant le nom de la colonne, etc.
Mais ici, nous avons les mêmes données nettoyées.
Et nous avons répété la mesure trois fois.
Nous avons donc trois répliques, mais nous les avons collées sur la même colonne.
Et avec la plateforme Fit Y by X,
nous avons la fonction qui relie la perte au séchage au temps.
Et je ne le garde pas.
Vous voyez, il y a un matériel dédié et un logiciel dédié,
mais j'essaie aussi de faire un scénario.
Faites un script pour capturer les données.
Mais c'est en partie du travail, mais je ne le répare jamais
car le moyen le plus simple et le plus efficace de collecter des données est d'importer le fichier XLS.
Mais plus ou moins, nous pouvons faire la même chose :
ouvrir une nouvelle table de données,
définir la colonne que nous voulons dans la table de données,
et mettre le JMP en attente des données du port com3.
C'est tout.
La voie d’administration orale du médicament est la plus pratique pour le patient.
Le comprimé est donc la forme posologique orale solide la plus populaire.
Et donc je parle beaucoup de la presse à comprimés.
Dans la fabrication, nous avons vu une seule presse poinçonneuse,
mais dans un environnement de fabrication, nous utilisons une presse à comprimés rotative.
Et aussi, nous avons au laboratoire, une presse à comprimés rotative
qui a un grand nombre de coups.
Notre presse est équipée de jauges de contrainte
pour mesurer la force de compactage, la force d'éjection,
et également la force nécessaire pour détacher la tablette de la surface perforée.
Toutes ces données sont affichées et enregistrées par un logiciel.
Ils sont très utiles pour surveiller, pour étudier le processus de fabrication des comprimés.
Normalement, les logiciels affichent des données,
mais utilisez-les également pour effectuer un ajustement du poids du processus en temps réel.
Mais notre version, la version laboratoire donne également la possibilité d'analyser
l'événement unique, obtenir des statistiques, imprimer un rapport, exporter un rapport, etc.
Ici, nous voyons quelques captures d'écran de notre logiciel.
Les données brutes se présentent sous la forme d'un fichier texte, d'un fichier txt.
La raison d'ouvrir avec JMP
Ici, j'ai le fichier txt.
J'essaye de l'ouvrir en utilisant JMP.
Je sélectionne tous ces fichiers.
C'est le texte.
Il est préférable de supprimer celui-ci et de choisir Données (à l'aide de l'aperçu),
et allez dans Ouvrir.
Ici, nous avons les données qui proviennent du logiciel.
Les données commencent dans une, deux, trois, la quatrième ligne.
Alors on corrige ça.
Et cliquez sur Suivant
Et c'est ça le caractère.
Non, nous avons besoin des données numériques.
Et c'est pareil.
La troisième colonne est la même que la première, donc je l'exclus.
C'est la compression.
Désolé car le logiciel est en italien,
mais c'est une force de compression.
C'est à nouveau le moment.
Alors je désélectionne.
C'est le grattoir
cette mesure est la première à détacher la tablette de la surface [inaudible 00:16:35].
C'est à nouveau le moment, et je désélectionne.
Et c'est l'éjection.
Cliquez sur Importer.
Et j'obtiens mon tableau de données.
Je dois corriger cela à nouveau,
mais rien de difficile.
Toutes les données deviennent des données numériques.
J'ai élaboré le fichier JMP, déjà fichier JMP.
Ici, en utilisant le générateur de graphiques, je peux montrer le processus.
C'est la compression pour un comprimé,
c'est la force d'éjection,
c'est la force du racleur.
Dans le logiciel d'origine, j'ai deux pages différentes.
Ici, j'ai en trois,
la même page, les trois variables mais ça n'a pas changé.
Maintenant, je sélectionne une tablette.
Mais si j'agrandis l'axe X,
Je pense que 30 secondes, pas plus pour enregistrer.
Ici, j'ai tout le processus que j'ai enregistré.
J'ai également trouvé le logiciel un autre rapport qui
enregistrer les valeurs maximales de chaque variable.
Et cela peut être utile pour ceux que j'importe sur JMP.
Et là, j'ai pour chaque coup, pour chaque station, pour chaque rotation,
la force maximale de compression, de raclage et d'éjection.
Par exemple, ici, nous avons changé le lubrifiant de la formulation
qui diminuent la force d'éjection.
Et nous pouvons voir l’effet de ce changement sur les trois variables.
C'est l'éjection, et il y a un effet sur le changement.
Et maintenant, je le ferme.
Et nous passons à la surveillance du processus NIR.
Ici, au laboratoire, nous avons un spectrophotomètre NIR,
mais il y a un petit facteur de forme.
Vous pouvez voir qu'il peut tenir dans la main,
et une connexion Wi-Fi.
La principale caractéristique est la flexibilité dans l'installation de divers équipements.
L’application la plus courante est la surveillance des mélanges.
Généralement, le mélange à mélanger pour poudre se compose d'un récipient,
en rotation sur l'axe X, comme ceci.
Et les plus courants sont les conteneurs de forme cubique,
et ils s'appellent bin.
Le NIR est monté sur le bac par une bride à trois pinces.
Et pendant l'opération de mélange, l'instrument collecte un spectre
de la poudre à chaque rotation.
Au fur et à mesure que le mélange se poursuivra
et le système devient de plus en plus homogène,
les spectres deviennent de plus en plus semblables aux précédents.
Pour tirer le meilleur parti des données NIR, il est obligatoire d'appliquer la chimiométrie.
Et, bien sûr, nous le faisons avec le logiciel NIR.
Mais il est également possible d'exporter des données dans un fichier XLS et de les transférer dans JMP.
L'importation de données à partir d'un fichier XLS est très simple.
Il suffit simplement de l'ouvrir.
Ici, nous avons le fichier.
Nous pouvons jeter un oeil au fichier de données brutes.
Nous avons pour chaque longueur d’onde du spectre NIR,
nous avons la valeur des solvants de laboratoire à chaque rotation.
L'ensemble du processus comprenait 80 rotations de la poubelle.
Nous pouvons jeter un coup d’œil rapide au graphique, à un spectre,
sélection de la longueur d'onde,
mettre dans l'axe X.
Sélectionner,
et fusion parallèle.
Ici, nous avons les spectres de chaque rotation.
J'ai dit que normalement, il faut appliquer la chimiométrie
aux données NIR pour obtenir le plus d'informations possible.
Un prétraitement normalement utilisé dans ce type d’analyse est
prétraitement standard des variables normales
c'est une normalisation d'un spectre,
en soustrayant à chaque spectre sa propre moyenne et en divisant par l'écart type.
Ici, je fais un script
à voir avec ce prétraitement.
Il s'agit du fichier de données brutes.
Nous pouvons exécuter le script.
Sélectionnez la longueur d'onde,
et obtenez les nouvelles données après la prédiction.
Avec le générateur de graphiques, nous faisons la même chose.
Fusion parallèle.
Ici, nous avons la différence des spectres,
de spectres bruts et...
... désolé, si je l'ai trouvé...
... Spectres bruts.
Celui-ci.
Et les spectres prédits
Nous avons donc ici la différence entre des données brutes et des données prétraitées.
Mais on voit mieux dans ce fichier
où les spectres sont colorés par rotation, du rouge au vert.
Et vous pouvez voir que
le tout premier spectre est le rouge ici.
Et les derniers spectres sont les verts.
Et ils se ressemblent de plus en plus
par rapport aux spectres rouge et jaune.
Nous pouvons également les observer avec l’analyse en composantes principales.
Celle-ci est la première rotation, et ainsi de suite.
Et nous pouvons voir que
les spectres deviennent de plus en plus similaires
et l'analyse en composantes principales sont de plus en plus les mêmes
quand nous arriverons à la fin du processus.
Une autre façon de voir la fin d’un processus est...
l'écart type du bloc mobile.
Ici, nous voyons un tracé de notre logiciel NIR.
Je vais vous montrer quelque chose à ce sujet dans une autre fenêtre.
Le mélangeur à haut cisaillement.
Le processus de granulation est d’une importance réelle,
une étape vraiment importante dans la fabrication pharmaceutique.
La granulation améliore les caractéristiques physiques
d'un mélange de poudre
comme les propriétés d'écoulement et l'uniformité du contenu.
Les granulés peuvent être utilisés tels quels
sous une forme de livraison comme un sachet ou un stick pack.
Mais ils peuvent également être pressés en comprimés.
Les mélangeurs à haut cisaillement sont un point clé capable de réaliser une granulation humide,
en granulation de poudre par la solution de liaison et la force de cisaillement
en raison d'une roue rotative.
Ensuite, les granulés humides seront séchés dans une autre étape.
Dans notre mélange à haut cisaillement,
nous pouvons contrôler par logiciel chaque paramètre du processus :
la vitesse de la turbine, la vitesse du hachoir,
le taux d'ajout d'une solution de liaison.
De plus, le logiciel corrèle certaines variables
dans le cadre de la température ou de la consommation d'énergie.
Et les données sont stockées dans un fichier CSV,
c'est donc très simple à importer dans JMP.
Ici, mais les données sont importées dans une table de données JMP.
J'ai une colonne que j'ai colorée en jaune
qui proviennent d'un calcul sur la quantité d'eau ajoutée, etc.
Mais il est important de voir qu'avec le générateur de graphiques,
nous pouvons voir l'ensemble du processus, les paramètres de l'ensemble du processus.
Par exemple, nous pouvons voir le couple mesuré par le logiciel
pendant la granulation humide et pendant le temps de massage ;
vous pouvez voir comment cela a changé.
Ici, sur cette image, vous pouvez voir que notre instrument NIR
a également été installé à cette étape, dans ce processus
pour surveiller le processus de granulation.
Ici, nous avons quelques résultats,
proviennent toujours du logiciel du NIR.
Nous donnons une couleur pour identifier chaque phase de granulation.
Avec l'analyse en composantes principales,
on peut voir le début de la granulation.
Et quand on ajoute de l'eau, il y a ce changement
sur les propriétés physiques, sur l'aspect physique des granulés
qui deviennent de plus en plus humides, de plus en plus agglomérés
jusqu'à la fin du processus.
Ici, nous avons les mêmes données dans la matrice de transposition
pour obtenir une meilleure visualisation sur le générateur de graphiques.
Et nous pouvons voir les spectres d’une phase différente.
Ici, nous avons notre toute première fois de granulation
quand on mélange la poudre sans ajouter d'eau.
Ici, nous avons l'ajout de l'eau
et le temps de messe final.
Et nous pouvons voir que les sommets changent.
Ici, nous avons l’absorption maximale de l’eau dans le spectre NIR.
Ici, nous avons le début, le point médian,
et le point final de la granulation.
Toutes ces données peuvent être résumées dans un journal, comme ceci,
où nous avions mis en évidence une variation d'un pic,
indépendance d'une seule étape du processus.
Ici, nous avons deux autres équipements,
la suite de lit fluidisé et d'enrobage de comprimés.
Ce sont des choses importantes, très importantes,
maintenir la production pharmaceutique.
Nous avons une suite particulière qui est composée de trois unités.
L'unité de contrôle principale qui est la même des deux processus,
et les deux autres unités qui sont interchangeables
pour l’autre finalité du processus.
Nous commençons par le lit fluidisé.
Le lit fluidisé est une autre façon d'obtenir la granulation humide
car la granulation humide ne se fait pas uniquement à l'aide d'un mélangeur à haut cisaillement,
peut également être réalisé en utilisant un lit fluidisé.
La technologie du lit fluidisé
signifie que la poudre à granuler est suspendue
en maintenant le mouvement par un flux ascendant d'air chaud.
Une solution liante est pulvérisée sur la poudre en suspension,
et le flux de la zone supprime le résultat pendant tout le processus.
Le logiciel embarqué nous donne un contrôle total d'un paramètre de processus,
et chaque variable pertinente est collectée.
Les rapports sont stockés pour une analyse ultérieure et il est possible de les exporter sous forme de fichier PDF.
Ici, nous avons un fichier PDF,
fichier PDF réduit pour les besoins de cette présentation.
J'essaye d'ouvrir dans JMP.
Et là, j'ai celui-là.
Je sais que sur la première page, il n'y a pas de table que je souhaite importer.
Je clique donc sur Ignorer les tables sur cette page.
Dans le prochain, ce petit n'est pas intéressant,
alors je l'ignore.
Et je l'ignore aussi le dernier.
Ici, il y a un graphique de données, ignorez le tableau sur cette page.
Voici un aperçu du tableau qui m'intéresse.
Je clique sur OK.
Et j'ai mes données dans une table de données JMP.
Il faudrait corriger cela en numérique plutôt qu'en continu, mais ce n'est pas le cas...
... de graphique, mais ce n'est pas un problème.
Maintenant, nous allons voir comment fonctionne le système de revêtement.
Le système d'enrobage permet d'enrober des comprimés.
Le comprimé peut être enrobé pour plusieurs raisons.
Le revêtement peut avoir une fonction spécifique,
par exemple, retarder la libération du médicament
ou simplement il faut réduire la poussière
pendant l'opération d'emballage
ou avoir un besoin esthétique
comme pour masquer un mauvais goût des comprimés, etc.
Une fois le revêtement terminé,
pulvérisation d'une suspension d'enrobage sur un comprimé en rotation dans un tambour.
Un flux d’air chauffé élimine le solvant pendant le processus.
Comme le logiciel est le même que celui du lit fluidisé,
ils ont la même unité de contrôle,
les données et le rapport sont les mêmes que ceux que nous pouvons obtenir à partir du lit fluidisé.
Nous avons donc ici une table de données JMP obtenue
à partir du fichier PDF que nous voyons avant.
Toujours en utilisant le générateur de graphiques,
nous pouvons donner un aperçu, un regard sur le processus.
Ici, nous voyons le taux de pulvérisation ou la température du produit, etc.
Ici aussi, nous essayons de faire une application de la mesure NIR.
Nous mettons simplement l'instrument à l'intérieur de la casserole pendant le revêtement
et prendre une mesure de la prise de poids du comprimé
à divers intervalles de temps.
Ici, nous avons les spectres,
comment modifier les spectres au cours du processus.
Et nous pouvons voir ici que les données sont prétraitées.
Il s'agit d'un premier traitement dérivé sur les données brutes
qui sont capables d'augmenter, de mettre en évidence la variation des spectres de pointe sur...
... sur le rapport.
Ici, nous faisons une relation entre
échantillon de spectres et mesure du gain de poids au cours du processus.
Et donc nous avons une relation
entre les spectres et la prise de poids.
Et pour les prochains lots,
nous pourrons prédire la prise de poids du comprimé
il suffit de prendre des spectres pendant le processus.
Maintenant, nous le fermons.
Et c'est suffisant.
Enfin, nous revenons au sujet de la forme posologique.
Le réacteur de laboratoire
ce que nous avons est utile pour optimiser le processus
comme le mélange, l'homogénéisation, la dispersion à l'échelle du laboratoire.
Le système peut être adapté rapidement et facilement
à une large gamme d'applications.
L'utilisation principale pour nous est de faire des formes topiques sous forme de gel ou également de crème.
Il dispose d'un capteur d'échelle, de pH et de température intégré.
Le système embarqué permet le contrôle du processus, l'affichage du graphique du processus,
mais il est également capable de stocker toutes les données pertinentes du processeur
sur un PC sous forme de fichier XLS.
Il nous suffit donc simplement d'importer dans JMP et d'utiliser toujours le générateur de graphes.
Il est facile de voir l’ensemble du processus.
Par exemple, nous pouvons voir la vitesse de dispersion du système
mais aussi le couple
ou l'évolution de la viscosité d'un système de gel au cours de chaque phase.
Encore une fois, nous essayons d'utiliser
le spectrophotomètre NIR pour surveiller le processus.
Pour cette application, nous ajoutons au réacteur un flux de recirculation.
Et le NIR a été placé dessus par une bride appropriée.
Les données collectées et élaborées avec le logiciel NIR peuvent être importées dans JMP.
Alors ici, nous avons les spectres.
Par exemple, les spectres collectés pendant tout le processus
ou l'analyse en composantes principales.
Et nous donnons un nom à chaque phase,
c'est ce que nous voyons grâce à ce filtre de données locales.
La première étape lorsque nous faisons une solution aqueuse de la base,
lorsque nous ajoutons l'ingrédient actif,
quand on avait l'éthanol ou le gélifiant,
et quand il y a la gélification d'un système,
et quand nous aurons le produit fini.
Nous voyons ici 19 spectres
qui sont tous au même point du graphique de la composante principale [école].
J'ai parlé auparavant de l'écart type des blocs mobiles.
Un écart type de bloc mobile est simplement
un écart type d'un bloc de spectres.
Et en comparant l'écart type d'un bloc actuel avec le précédent,
nous pouvons voir comment la variation d’un système a changé.
Ainsi, lorsque le système devient de plus en plus homogène,
l'écart type des blocs mobiles devient de plus en plus similaire.
Ici, nous avons une intrigue.
Et nous voyons la même chose que nous avons vu
avec l'analyse en composantes principales
qui sont les cinq phases de la solution aqueuse,
où se trouve la deuxième phase où l'ingrédient actif est ajouté,
et aussi là où l'éthanol, l'alcool éthylique est ajouté,
et l'agent gélifiant, la gélification,
et enfin, le produit fini.
Et l'écart type du bloc mobile devient très, très similaire
et très, très calme à zéro.
Eh bien, je pense que nous en avons assez vu ;
nous avons vu beaucoup de processus et beaucoup d'équipements.
Ils disposent bien sûr de logiciels spécialement conçus
contrôler, collecter et analyser les données du processus.
Ces logiciels ne sont pas remplaçables par un autre.
Ils sont importants pour contrôler et conduire l'équipement.
Mais chaque système est autonome.
Parfois, nous ne pouvons pas utiliser l’équipement pour effectuer cette analyse.
parce qu'il est occupé avec un autre projet.
Ou parfois, nous devons fusionner des données provenant de différentes étapes
pour avoir une vue plus globale du produit.
Nous pouvons donc le faire facilement en utilisant JMP.
Importez simplement le fichier.
Je vous remercie et au revoir.
