4日間コース
10 月 23 日（月） | 午前 9:00 ～ 午後 12:30（東部標準時）
10 月 24 日火曜日 | 午前 9:00 ～ 午後 12:30 (東部標準時)
10 月 25 日水曜日 | 午前 9:00 ～ 午後 12:30 (東部標準時)
10 月 26 日木曜日 | 午前 9:00 ～ 午後 12:30 (東部標準時)
このコースでは、JMP Pro を使用して機能データを認識およびモデル化する方法を学びます。計画された実験の結果などの応答として、または多変量解析などの新しい共変量や機能としてデータを使用する方法を学習します。
機能データは、関数、プロファイル、または曲線として定義されます。これらは、時間の経過に伴う一連の観測値、またはその他の連続変数です。これらのデータは、形状の変化を他の変数の変化と関連付けられるようにモデル化できます。
以下の方法を学びます:
- 機能データとその用途を認識します。
- 機能データ分析に合わせてデータを前処理します。
- 関数のモデルを選択します。
- 関数の最適な表現を取得します。
- 計画された実験の分析における応答として新しい表現を使用します。
