CUSUM 대 EWMA 관리도를 사용할 때의 조언이나 지침이 있나요? 저는 잠시 인터넷을 검색했지만 둘 중 하나를 사용하는 것에 대한 확실한 정보를 찾을 수 없었습니다.
또한 데이터가 롤링 날짜 범위일 때 프로덕션 설정에서 사용하는 방법에 대한 지침이 있습니까? 즉, 통제 한계, 목표 및 시그마는 통제 가능한 기간을 기준으로 설정되지만 매일 새로운 데이터 세트가 업로드되어 하루치의 데이터가 삭제됩니다. 롤링 기간은 최소 1주일에서 최대 1/4분기까지 가능합니다.
어떤 조언이라도 감사드려요!!
스티브
스티브, 통제 차트를 사용하는 목적은 무엇입니까? 슈하트가 발명했을 때 의도했던 대로 사용할 생각입니까?
안녕하세요 @statman ,
그렇게 믿습니다! 목표는 I-MR 차트에서 적시에 식별할 수 있는 것보다 더 작은 프로세스 평균 변화(2 시그마 미만)를 감지하는 것입니다. 제가 아는 한, 데이터에 정규성 문제가 있거나 다음 데이터 포인트를 예측하거나 자기 상관 관계를 표시하려는 경우(잔차 차트 사용) EWMA를 사용해야 합니다. 그렇지 않으면 둘 중 하나를 선택해야 합니까? 제가 관리 차트에 사용하는 데이터는 매일 실행되도록 설정되어 있지만 고정된 기간 동안만 실행되며, 이는 프로세스 시작 이후 모든 데이터를 기반으로 하는 제가 읽은 모든 예와 다릅니다.
이것이 제 상황을 해결하는 데 도움이 되었으면 좋겠습니다. 여러분의 의견을 기다립니다!
스티브
2학년 수준의 답변에 대해 사과드리지만, Shewhart의 관리도 방법(X-MR 관리도는 진단도가 아님)을 사용하는 것을 이해하셨는지 확인하고 싶습니다. Shewhart가 원래 의도한 대로, 그 목적은 변동의 원천(변동의 구성요소)을 비교하여 어느 원천이 반응 변수에 가장 큰 영향을 미치는지(관리도 언어로, 가장 큰 원천은 하위 집단 내에 있는가, 아니면 하위 집단 간에 있는가?)를 파악하는 것이었습니다. 물론, 표본 추출 계획의 두 계층으로 제한되지 않으며, 각 계층은 특정 x 집합 또는 변동 구성요소와 상관관계가 있습니다. 관리도에서 평가할 표본 추출 계획은 매우 중요합니다. 하위 집단 크기를 변경하면 하위 집단 내에서 포착되는 변동 원천이 변경됩니다. 표본 추출 빈도를 변경하면 하위 집단 간에 포착되는 변동 원천(영향력이 있을 수 있음)이 변경됩니다. 가장 큰 원인을 파악한 후에는 표본 추출 및 관리 차트(또는 DOE와 같은 다른 도구)를 계속 사용하여 구성 요소를 더욱 분해하고 변동을 줄이기 위해 조사해야 할 변수 집합에 집중합니다.
목적을 달성하기 위해, Shewhart는 먼저 비교 기준이 일관성을 위해 평가되어야 한다고 제안했습니다. 다시 말해, 하위 그룹 내 변동 소스가 안정적/일관성이 있습니까?(범위 차트가 "통제 상태"입니까?) 그렇지 않은 경우, 그 이유를 이해해야 합니다. 해당 소스가 일관적이라면 비교를 할 수 있습니다. X-막대 차트는 비교 차트입니다. 하위 그룹 간에 변화하는 변동 소스(X-막대 차트에 표시된 평균으로 시각화됨, FYI, 평균화의 함수로 하위 그룹 간 소스에 편향됨)를 하위 그룹 내에서 포착된 변동 소스(X-막대 차트의 관리 한계로 시각화됨, A2*R-막대)와 비교합니다. 평균이 관리 한계 내에 있으면 하위 그룹 내 소스가 우세하고, 평균이 내부 소스보다 더 많이 변하는 신호가 있으면(예: 통제 불능 지점) 소스 간이 우세합니다. 합리적 하위 그룹화 및 샘플링 전략은 이 방법론이 작동하는 데 중요한 열쇠입니다.
“합리적 이론에 근거하여 데이터를 처음에 합리적 하위 그룹으로 나누는 데 성공한 엔지니어는 장기적으로 본질적으로 더 나은 처지에 있습니다.” Shewhart
Shewhart 관리 한계는 경험적으로 도출되었습니다. 관리 차트 사용에 대한 정규성 가정은 없습니다! 관리 차트는 가장 영향력 있는 변동 소스에 대한 의사 결정에 대한 가이드, 아마도 보수적인 가이드로 설정되었습니다. 물론, "통제 불능" 조건을 해석하는 데 도움이 되는 Western Electric 패턴이 있으며, 이는 어떤 소스가 우세한지 해석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 궁극적으로, 데이터를 그래픽으로 보고 어떤 소스가 우세하다고 생각하는지 결정하게 될 것입니다(이러한 결정이 명확하지 않은 경우 통계의 도움을 받음).
" 통제 한계, 목표 및 시그마는 통제 기간 동안 설정된다..."는 귀하의 가정은 Shewhart 관리도 방법론적 접근 방식에서는 말이 안 됩니다.
읽어주세요:
Shewhart, Walter A. (1931) "제조제품 품질의 경제적 통제" , D. Van Nostrand Co., NY
Wheeler, Donald(2015) "Rational Sampling", Quality Digest
Wheeler, Donald (2015) "Rational Subgrouping", Quality Digest
