Qualche consiglio o linea guida su quando usare le carte di controllo CUSUM o EWMA? Ho cercato un po' in rete e non sono riuscito a trovare nulla di definitivo sull'uso dell'una o dell'altra.
Inoltre, qualche indicazione su come utilizzarli in un ambiente di produzione quando i dati sono un intervallo di date continuativo? E con ciò intendo che i limiti di controllo, il target e il sigma verrebbero impostati in base a un periodo di tempo sotto controllo, ma ogni giorno verrebbe caricato un nuovo set di dati, il che si tradurrebbe nell'eliminazione di dati per un giorno. I periodi di tempo continuativo potrebbero variare da una settimana a un trimestre.
Grazie per qualsiasi consiglio!!
Steve
Steve, qual è lo scopo dell'utilizzo delle carte di controllo? Hai intenzione di utilizzarle come erano destinate a essere utilizzate quando furono inventate da Shewhart?
Ciao @statman ,
Credo di sì! L'obiettivo è di riuscire a rilevare un cambiamento più piccolo nella media del processo (meno di 2 sigma) rispetto a quanto possa essere identificato in modo tempestivo da un grafico I-MR. Il meglio che posso dire è che dovresti usare EWMA se i dati hanno problemi di normalità, vuoi prevedere il punto dati successivo o vuoi avere un'indicazione di autocorrelazione (usando il grafico dei residui). Altrimenti è un lancio? I dati che estraggo per i miei grafici di controllo sono impostati per essere eseguiti quotidianamente ma solo per un periodo di tempo fisso, il che è diverso da tutti gli esempi che ho letto che si basavano sull'avere tutti i dati dall'inizio del processo.
Spero che questo aiuti a chiarire la mia situazione. Apprezzo qualsiasi suggerimento!
Steve
Mi scuso per la mia risposta da matricola, ma voglio assicurarmi che tu capisca l'uso del metodo del grafico di controllo di Shewhart (i grafici X-MR non sono grafici diagnostici). Lo scopo , come originariamente inteso da Shewhart, era di confrontare le fonti di variazione (componenti di variazione) per determinare quale fonte ha il maggiore effetto sulla variabile di risposta (nel linguaggio dei grafici di controllo, la fonte maggiore è all'interno del sottogruppo o tra i sottogruppi?). Naturalmente, non sei limitato a due livelli di un piano di campionamento e ogni livello è correlato con un insieme specifico di x o componenti di variazione. Il piano di campionamento, che sarà valutato dai grafici di controllo, è di fondamentale importanza. Man mano che cambi le dimensioni dei sottogruppi, cambi quali fonti di variazione vengono catturate all'interno del sottogruppo. Man mano che cambi la frequenza di prelievo dei campioni, cambi le fonti di variazione catturate (che possono essere influenti) tra i sottogruppi. Una volta identificata la fonte principale, continuare a utilizzare grafici di campionamento e controllo (o altri strumenti come DOE) per disaggregare ulteriormente i componenti e concentrarsi sull'insieme di variabili che dovrebbero essere analizzate per ridurre la variazione.
Per raggiungere lo scopo , Shewhart ha suggerito innanzitutto che la base per il confronto deve essere valutata per coerenza. In altre parole, le fonti di variazione all'interno del sottogruppo sono stabili/coerenti? (il grafico di intervallo è "sotto controllo"?) In caso contrario, dovresti cercare di capire perché. Se tali fonti sono coerenti, allora è possibile effettuare un confronto. Il grafico a barre X è un grafico di confronto. Confronta le fonti di variazione che cambiano tra i sottogruppi (visualizzate come medie tracciate sul grafico a barre X, per tua informazione, sono distorte rispetto alle fonti tra i sottogruppi in funzione della media) con le fonti di variazione catturate all'interno del sottogruppo (come visualizzato dai limiti di controllo sul grafico a barre X, A2*R-bar). Se le medie sono entro i limiti di controllo, allora le fonti all'interno del sottogruppo dominano, se ci sono segnali di medie che variano più delle fonti all'interno (ad esempio, punti fuori controllo), allora le fonti tra dominano. Le strategie di sottoraggruppamento e campionamento razionali sono la chiave per il funzionamento di questa metodologia.
"L'ingegnere che riesce a dividere i suoi dati inizialmente in sottogruppi razionali basati su teorie razionali è quindi intrinsecamente più avvantaggiato nel lungo periodo..." Shewhart
I limiti di controllo di Shewhart sono stati derivati empiricamente. Non esiste alcuna ipotesi di normalità per l'uso di grafici di controllo! Sono stati impostati per essere una guida, possibilmente conservativa, per il processo decisionale in merito a quali fonti di variazione siano più influenti. Ci sono, naturalmente, i modelli Western Electric che possono aiutare nell'interpretazione di condizioni "fuori controllo" che possono aiutare nell'interpretazione di quali fonti dominano. In definitiva, esaminerai i dati graficamente e deciderai quali fonti ritieni dominino (con l'assistenza delle statistiche quando tali decisioni non sono ovvie).
La tua supposizione secondo cui " i limiti di controllo, l'obiettivo e il sigma verrebbero impostati in base a un periodo di tempo sotto controllo..." è priva di senso se si considera l'approccio metodologico del grafico di controllo di Shewhart.
Per favore leggi:
Shewhart, Walter A. (1931) “Controllo economico della qualità del prodotto fabbricato” , D. Van Nostrand Co., NY
Wheeler, Donald (2015) “Campionamento razionale”, Quality Digest
Wheeler, Donald (2015) “Sottoraggruppamento razionale”, Quality Digest
