Probemos la comunidad JMP SE (con copia) para ver qué ayuda podemos encontrar allí.
Jeff Perkinson
Gerente de atención al cliente de JMP
Instituto SAS Inc.
SAS Campus Drive • Cary, Carolina del Norte 27513 • EE. UU.
Teléfono: 919-531-6521
Correo electrónico:Jeff.Perkinson@jmp.com<>< pan>Jeff.Perkinson@jmp.com>
Compartir. Preguntar. Aprender. Conectar. - community.jmp.com<https://community.jmp.com>
Conéctate conmigo en la Comunidad de usuarios de JMPhttps://community.jmp.com/people/jeff.perkinson>.
El 8 de octubre de 2015, a las 22:10, Bill Worley <Bill.Worley@jmp.com<>< pan>Bill.Worley@jmp.com>> escribió:
Hola, chicos,
Eche un vistazo a la solicitud que aparece a continuación de uno de nuestros clientes. No tengo experiencia con FFT ni JMP.
Gracias,
Factura
De: Putnam, Thomas R. (Tom)
Enviado: jueves, 08 de octubre de 2015 17:02
Para: Bill Worley <Bill.Worley@jmp.com<>< pan>Bill.Worley@jmp.com>>
Asunto: Función FFT
Factura,
Espero que puedan ayudarme a intentar analizar los datos adjuntos utilizando FFT.
Si ejecuta los scripts, quizás pueda ver que hay dos modos.
Esta es una pieza redonda que tiene cierta ovalidad. Esperaba usar FFT para cuantificar esto de alguna manera paramétrica para poder aplicarlo a otras piezas a modo de comparación.
Veo que FFT requiere una matriz, pero no tengo claro el resultado ni la interpretación.
¡¡¿¿Ayuda??!!
Tom Putnam
tom.putnam@timkensteel.com<>< pan>tom.putnam@timkensteel.com>
Tecnólogo en mejora de procesos de negocio
Escritorio: 330-471-6626 Celular: 330-323-8345
________________________________
Este mensaje y todos los archivos adjuntos están destinados a la persona o entidad mencionada anteriormente. Si usted no es el destinatario previsto, no reenvíe, copie, imprima ni divulgue esta comunicación a otras personas; notifique también al remitente respondiendo a este mensaje y luego elimínelo de su sistema. TimkenSteel Corporation
El mensaje fue editado por: Jeff Perkinson
Archivo adjunto eliminado. Bill dice que los datos son confidenciales.
Nate--
Hay que hacer zoom en el gráfico de la izquierda para saber cuántos períodos hay en la frecuencia del pico.
El conjunto de datos se muestrea a 2000 Hz.
t = 1/f.
t = 12,585 periodos * .0005s (1 muestra) = .0062925.
.0062925 = 1/f. f = 158,9 Hz.
Resucitando un poco este hilo.
Un cliente me hizo una pregunta similar. ¿Alguien tiene una buena explicación de por qué la FFT de Matlab y la densidad espectral de JMP arrojarían valores diferentes?
Tal vez sea fácil interpretar los resultados mediante las funciones cos y sen, no mediante la expresión de Euler o números complejos.
El archivo PDF vinculado explica cómo transformar los resultados de FFT en coeficientes para las funciones seno y coseno.
El script vinculado muestra la interpretación en términos de funciones seno y coseno.
https://community.jmp.com/docs/DOC-9294
https://community.jmp.com/docs/DOC-9295
Gracias Dan. Haré el complemento con nuestro cliente.
Billw@jmp-- este complemento de Bill Fish puede ser algo que le interese reenviar a su cliente:Complementos JMP para análisis de frecuencias y análisis de series temporales de estacionalidad dualhttps://community.jmp.com/docs/DOC-6994
Byron,
Gracias por tu respuesta. Quizás sea un poco ingenuo, pero ¿está bien compartir esto con un cliente?
Mejor,
Factura
Hola Bill,
Además de usar la funcionalidad de Scripting para ejecutar una fft con MATLAB, creo que Dan V. tiene algún ejemplo sobre cómo hacer esto, pero no recuerdo cuál exactamente. El primero, supongo, fue esta publicación de blog: Cómo usar JMP y MATLAB juntos
Saludos,
Martín
