Ré: Fonction FFTEssayons la communauté JMP SE (en copie) pour voir quelle aide nous pouvons y trouver.
Jeff Perkinson
Responsable du service client JMP
Institut SAS Inc.
SAS Campus Drive • Cary, Caroline du Nord 27513 • États-Unis
Tél. : 919-531-6521
E-mail:Jeff.Perkinson@jmp.com<>< pan>Jeff.Perkinson@jmp.com>
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Connectez-vous avec moi dans la communauté des utilisateurs JMP<https://community.jmp.com/people/jeff.perkinson>.
Le 8 octobre 2015 à 22h10, Bill Worley <Bill.Worley@jmp.com<>< pan>Bill.Worley@jmp.com>> a écrit :
Salut les gars,
Veuillez consulter la demande ci-dessous de l'un de nos clients. Je n'ai aucune expérience avec FFT et JMP.
Merci,
Facture
De : Putnam, Thomas R. (Tom)
Envoyé : jeudi 8 octobre 2015 17:02
À : Bill Worley <Bill.Worley@jmp.com<>< pan>Bill.Worley@jmp.com>>
Objet : Fonction FFT
Facture,
J'espère que vous pourrez m'aider à essayer d'analyser les données ci-jointes à l'aide de FFT.
Si vous exécutez les scripts, vous pouvez peut-être voir qu’il existe deux modes.
Il s'agit d'une pièce ronde qui présente une certaine ovalité. J'espérais utiliser la FFT pour quantifier cela de manière paramétrique afin de pouvoir l'appliquer à d'autres pièces à des fins de comparaison.
Je vois que FFT nécessite une matrice, mais je ne suis pas sûr du résultat et de l'interprétation.
Aide??!!
Tom Putnam
tom.putnam@timkensteel.com<>< pan>tom.putnam@timkensteel.com>
Technologue en amélioration des processus d'affaires
Bureau : 330-471-6626 Cellulaire : 330-323-8345
________________________________
Ce message et ses pièces jointes sont destinés à la personne ou à l'entité nommée ci-dessus. Si vous n'êtes pas le destinataire prévu, veuillez ne pas transmettre, copier, imprimer ou divulguer cette communication à des tiers. Veuillez également informer l'expéditeur en répondant à ce message, puis supprimez-le de votre système. TimkenSteel Corporation
Le message a été édité par : Jeff Perkinson
Pièce jointe supprimée. Bill dit que les données sont exclusives.
Ré: Fonction FFTNate --
Vous devez zoomer sur le graphique de gauche pour savoir combien de périodes se trouvent à la fréquence du pic.
L'ensemble de données est échantillonné à 2000 Hz.
t = 1/f.
t = 12,585 périodes * 0,0005 s (1 échantillon) = 0,0062925.
.0062925 = 1/f. f = 158,9 Hz.
Ré: Fonction FFTJe ressuscite un peu ce fil.
Je viens de recevoir une question similaire de la part d'un client. Quelqu'un a-t-il une bonne explication sur la raison pour laquelle la densité spectrale FFT de Matlab et JMP produirait des valeurs différentes ?
Ré: Fonction FFTIl pourrait être facile d'interpréter les résultats par les fonctions cos et sin, et non par l'expression d'Euler ou les nombres complexes.
Le fichier PDF lié explique comment transformer les résultats de la FFT en coefficients pour les fonctions sin et cos.
Le script lié montre l'interprétation en termes de fonctions sin et cos.
https://community.jmp.com/docs/DOC-9294
https://community.jmp.com/docs/DOC-9295
Ré: Fonction FFTMerci Dan. Je ferai le complément avec notre client.
Ré: Fonction FFTbillw@jmp-- ce module complémentaire de Bill Fish pourrait être quelque chose que vous souhaiteriez transmettre à votre client :Modules complémentaires JMP pour l'analyse de fréquence et l'analyse des séries chronologiques à double saisonnalitéhttps://community.jmp.com/docs/DOC-6994
Ré: Fonction FFTByron,
Merci pour votre réponse. C'est peut-être un peu naïf ici, mais est-ce acceptable de partager cela avec un client ?
Meilleur,
Facture
Ré: Fonction FFTpour obtenir de l'aide sur la FFT, consultez ce lien interne : http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JSLFFT_Function
Ré: Fonction FFTSalut Bill,
en plus d'utiliser la fonctionnalité de script pour exécuter un fft avec MATLAB, je crois que Dan V. a un exemple sur la façon de procéder, mais je ne me souviens pas exactement de quoi il s'agit. Le premier, je suppose, était cet article de blog : Comment utiliser JMP et MATLAB ensemble
Salutations,
Martin
