Oratore | Trascrizione |
| Chi-feng Ho | Influenza dell'invecchiamento nell'NBA e analisi comparativa. |
| Mason Chen è il coautore del progetto. Il motivo principale per cui abbiamo deciso di realizzare questo prodotto è che il nostro idolo NBA Kobe Bryant è morto in un incidente in elicottero l'anno scorso. |
| Molte persone cominciano a prestare attenzione alla loro età pensionabile, molti media e fan sostengono che Kobe potrebbe giocare di più piuttosto che lasciare la NBA League. |
| Vogliamo sapere se questi giocatori storici riusciranno a continuare per altri due o tre anni. |
| La squadra potrebbe prendere in considerazione il contratto massimo di un giocatore in base al suo valore, alle sue prestazioni attuali e future, all'età e ai precedenti infortuni. |
| Non c'è differenza tra una superstar o un giocatore di riserva. Un giorno dovranno assolutamente affrontare un calo delle prestazioni dovuto a fattori di invecchiamento. |
| Se la loro squadra avesse avuto una superstar che aveva già subito un calo dei dati, i biglietti della squadra dovrebbero comunque essere incentrati su di lui? |
| Certo che no. L'NBA è un'alleanza commerciale in cui i manager vogliono solo costruire una squadra forte per vincere un campionato NBA invece di perdere, non otterranno alcun beneficio per loro stessi. |
| Nel nostro progetto vogliamo aiutare allenatori, preparatori atletici e medici a scoprire quanto siano importanti i fattori legati all'invecchiamento per i giocatori NBA. |
| Dal nostro punto di vista considereremo se il momento è abbastanza buono per Kobe per lasciare il congedo. In secondo luogo, consideriamo i giocatori che si sono ritirati troppo tardi e alcuni che si sono ritirati troppo presto dai nostri dati. |
| Infine, abbiamo esaminato l'importanza dell'età per i giocatori di basket NBA e abbiamo fornito alcuni indizi. |
| Tra i nostri obiettivi, vogliamo iniziare a costruire modelli statistici per dimostrare come l'età sia un fattore importante per i giocatori NBA e poi faremo delle previsioni sulle prestazioni dei giocatori in servizio attivo utilizzando la traiettoria di carriera degli ex giocatori. |
| Nella parte di selezione dei dati, consideriamo solo i giocatori migliori che hanno completato almeno 1.200 partite e 15 stagioni. E ogni stagione dovrebbe essere conteggiata dopo le stagioni 1979-1980. |
| Escludiamo i dati delle stagioni brevi e poi rimuoviamo tutte le stagioni in cui i giocatori giocano meno di 20 partite. |
| minuti totali, punti segnati e punti al minuto. Tre categorie. Eseguendo la standardizzazione delle statistiche anno per anno di ogni giocatore rispetto alla media di carriera. Infine, ci sono 36 giocatori qualificati. |
| Creazione dell'indice di carriera e utilizzo del logaritmo di standardizzazione. |
| Sebbene questi giocatori siano qualificati e conteggiati nel nostro set di dati, non possiamo semplicemente usare i loro punteggi e i minuti trascorsi sul palco per fare un confronto. |
| Dopo aver effettuato la standardizzazione, è emerso il rapporto di gruppo di tre categorie e quindi abbiamo derivato l'indice di carriera di picco, |
| che è uguale a Z TM, più Z PP più Z PM. Z TM è uguale ai minuti totali di un giocatore, meno la media del gruppo. E poi abbiamo diviso per la deviazione standard dei minuti totali. Un metodo per tre categorie è lo stesso. |
| Potreste chiedermi perché facciamo la standardizzazione Z? Perché le statistiche Z hanno due vantaggi. Innanzitutto, elimineranno qualsiasi distorsione della deviazione standard e assicureranno anche di dare lo stesso peso alla media di carriera dei giocatori. |
| Questo è il modello per la distribuzione delle posizioni dei 36 giocatori tramite un grafico a barre che mostra il set di dati storici dei 36 giocatori di ala grande maggiormente qualificati, che ne contiene 11, e dei giocatori di ala piccola che ne avevano di meno, che ne hanno qualificati solo tre. |
| A destra, il grafico in alto mostra come calcolare la curva della combinazione, mentre il grafico in basso mostra la curva dei primi tre giocatori (da Kobe Bryant a LeBron James a Michael Jordan) rispetto alla combinazione. |
| Perché scegliamo di usare tre giocatori? Perché quei giocatori??? si mantengono bene e sono i migliori giocatori della storia. |
| Utilizzando la media dei punti al minuto, i punti totali per i minuti in ogni categoria di età, li combiniamo |
| come la curva combinata da usare per confrontare ciascuno dei dati. È facile indicare che una media di picco sul grafico in alto avrà 27 anni. E ogni categoria indica il valore più alto. Kobe Bryant sarà un buon esempio per spiegarlo. |
| Nel grafico in basso LeBron James è un caso anomalo, la cui età massima sembra essere 21 anni e durante i 27 anni la sua curva di combinazione è scesa a un nuovo minimo. |
| La dipendenza dalla posizione della stagione di punta serve a scoprire l'età d'oro dei giocatori di posizione diversa. Utilizziamo il test ANOVA per scoprire la dipendenza delle cinque posizioni: età, stessa o no. |
| La variabile dipendente è di otto fattori. Vogliamo sapere se ci sono differenze. Poi facciamo un'ANOVA unidirezionale. |
| Nella figura a sinistra si nota la differenza tra ogni posizione dei giocatori di basket; anche la guardia tiratrice e l'ala piccola hanno un'età più precoce rispetto agli altri giocatori. |
| Il diverso tipo di strategia definitiva è più incentrato su ala piccola e guardia tiratrice. Se il principiante è stato scelto per allenarsi in quelle due posizioni, avrà un sacco di tiri e tempo. |
| Sebbene la strategia run-and-gun sia famosa quest'anno, anche l'ala piccola e la guardia tiratrice sono entrate nella loro età dell'oro prima. In basso |
| la tabella ANOVA evidenzia che il valore P è inferiore a 0,5, il che significa che la probabilità di rifiutare l'ipotesi nulla per concludere ulteriormente che almeno una delle posizioni ha un'età di picco diversa. |
| Nel grafico a destra, l'età MVP è circa due anni dopo l'età di picco dei giocatori. In questo periodo, i giocatori hanno sperimentato la loro fascia d'oro. Di solito utilizziamo MVP per confrontare le prestazioni di un giocatore. |
| Invecchiando, le funzioni del loro corpo diminuiranno e l'infortunio potrebbe influenzare il loro punteggio nelle selezioni per l'MVP. |
| Utilizziamo un test T accoppiato lungo la curva sullo studio dell'età. Vorremmo vedere la connessione tra l'età massima dei giocatori e la loro età MVP. |
| Vogliamo verificare se la differenza tra due valori di misura della statistica non è zero. |
| I nostri risultati mostrano che un giocatore raggiunge la sua età migliore e dopo due anni in media riceve il titolo di MVP. |
| L'età di picco e l'età media MVP hanno trovato una differenza significativa tra ciascuna di esse. Un modello di previsione non può tuttavia rifiutare l'ipotesi, suggerendo che una previsione è accurata. |
| Sì, abbiamo stabilito i giudizi che ci hanno detto che se la prestazione del giocatore è inferiore al 60 percento della media della carriera potremmo pensare che se ciò |
| persona deve decidere di andare in pensione. Se qualcuno nell'ultimo anno potesse avere anche punteggi di prestazione all'80%, potremmo pensare che i giocatori potrebbero giocare ancora per altri due o tre anni. |
| Kobe Bryant ha lasciato la lega quando aveva 37 anni. Abbiamo visto che la sua prestazione nell'anno scorso aveva mantenuto circa l'80% delle sue capacità. |
| A destra...a sinistra il grafico mostra un gruppo di giocatori che dovrebbero ritirarsi prima, ma non lo fanno, soprattutto se si va a vedere Juwan Howard |
| le prestazioni dopo i 34 anni diventano circa il 20-40% delle sue capacità di carriera. Potremmo sottolineare che Kobe può giocare di più e Juwan dovrebbe ritirarsi prima. |
| Il nostro scopo nel clustering è quello di utilizzare i risultati del clustering per aiutare l'allenatore e la squadra a vedere quali saranno le prestazioni future dei loro giocatori. |
| Abbiamo utilizzato JMP e suddiviso 36 player in sette cluster per sei categorie diverse. La raccolta di oggetti di dati sarà simile l'una all'altra. |
| Diamo un'occhiata al grafico. Questo grafico ha confrontato Gary Payton e Derek Fisher, in alcuni casi. Anche il valore R quadrato è piuttosto alto per |
| i loro cluster, il che significa che c'è una forte correlazione tra loro. Sulla base del valore R quadrato, il grafico potrebbe mostrarci chiaramente che sono piuttosto simili. |
| Gary Payton si è ritirato dalla lega nel 2007 e Derek Fisher nel 2014. Una differenza di sette anni. Potremmo anche usare la traiettoria di carriera di Gary Payton per prevedere la tendenza futura di Derek Fisher. |
| L'età è uno dei fattori più importanti per i giocatori NBA. Con l'aumentare dell'età dei giocatori, avranno la possibilità di affrontare il ritiro. |
| Questo modello di curva combinata utilizza il clustering e la correlazione delle statistiche multivariate per dimostrare come le prestazioni dei giocatori sono cambiate, in base alla differenza di età e alla traiettoria delle prestazioni con l'età. E i metodi di modellazione potrebbero essere applicati anche ad altri sport professionistici. |
| Grazie. |
