Salut
,
ce
est
Pierre
Cheng
,
I je suis a technique directeur dans poignée Corporation .
I 'ai a été en utilisant JMP pour plus que cinq années dans produit développement .
Aujourd'hui I je suis heureux à partager
avec notre meilleur pratique dans en utilisant JMP données analytique
dans produit développement de adhésif et produits d'étanchéité .
Mon présentation a deux parties .
Le partie un est application galerie
où JMP utilisé dans divers scène dans produit développement volonté être discuté,
et dans partie deux I volonté se concentrer sur en utilisant JMP
comme a formulation feuille de travail avec le démonstration .
Dans mon organisation ,
gens soit avoir pas entendu de JMP
ou avoir un impression que JMP est un avancé BICHE logiciel .
Pour le dernier, il est vrai , mais il 's pas le entier vérité .
Depuis là sont autre BICHE logiciel options ,
il est dur à persuader gens
à changer loin depuis outil ils sont familier avec .
JMP est un excellent tous- autour données analytique outil .
À promouvoir JMP adoption ,
nous besoin exemple à démontrer c'est pouvoir dans le données analytique .
Dans mon présentation ,
le exemple sont pris depuis mon expérience dans adhésif et produits d'étanchéité .
À propos poignée .
poignée est a 22- milliard entreprise avec deux entreprise unité :
adhésif technologie
et consommateur marque de lessive , maison, et beauté soins .
I je suis dans le adhésif technologie unité .
Nous sont mondial adhésif chef portion 800 industries
avec plus que 20 ,000 produits .
Laisser 's commencer avec cas nombre 1 .
Un client a a besoin ,
ils peut appel a service centre demander pour produit recommandation .
Pour exemple , a client peut besoin a chambre température adhésif crochet
avec le tondre force entre 1 ,500 -3 ,000
et a travail vie entre 15 -30 minutes
et dans le emballer de 10 .
Quoi nous besoin est a consultable produit choisi guide ,
quoi est montrant dans notre cas 1 .
Une fois le produit information sont entré dans le JMP tableau ,
un peut utiliser le tabuler et locale données filtre
à sélectionner vers le bas le produit
basé sur le client exigence comme montré dans ici .
Ce est a très, très puissant outil dans le préformation scène .
Mon équipe a a été postuler ce outil à recherche pour formulation ,
modèle , littérature et le brut matériel caractéristiques .
Dans cas nombre 2 ,
multivarié analyse est appliqué à a argent filler ,
lequel sont utilisé dans fabrication conducteur adhésif .
Depuis multivariable analyse ,
si nous se concentrer sur le surface zone ,
il a a modéré négatif corrélation avec le robinet densité
et alors il a a plus fort positif corrélation à lubrifiant montant
comme mesure à le poids perte à 530 CA .
Là est a graphique chemin ici et il 's a tableau format ici .
Avec ce analogie ,
chimie peut sélectionner le droite argent emballer pour le application .
Cas 3 est le littérature .
Littérature est a super lieu pour apprentissage le chimie et formulation
et ce particulier cité littérature
illustre comment époxy traction force
sont affecté par le mélange de deux amine durcisseur .
Le résultats sont décrit qualitativement par a tableau
et a graphique de le stresser former courbe ici .
Pour formulateur quantitatif description est bien ,
mais apprentissage via quantitatif modélisation
est même mieux pour le prédiction but .
Dans cas nombre 3 ,
nous prendre le littérature données
et alors créer a deux -facteur colonne droite ici .
Ces sont le époxy /amine stoechiométrie , ou nous appel il le indice .
Le autre facteur est le fraction
de un de le amine SITE à le total amine fraction .
Avec le Ajuster Modèle plate-forme, et nous utiliser le ISM modèle ,
il a montré que le quadratique effet de le indice,
ensemble avec deux principal effets, sont tous significatif .
Le prédiction fournisseur et le contour profileur
sont utilisé à quantifier le apprentissage et donner le prédiction .
Dans cas nombre 4 ,
mon groupe était attribué à soutien a technologie plate-forme
que inclure à propos 30 produits .
Depuis nous sont pas impliqué dans le original formulation développement ,
comment à étude le formulation famille dans ce cas est pas banal .
Regarder à a grand Exceller tableau
avec tous le formulation certainement est pas efficace soit .
Cas nombre 4 est le exemple de adressage ce défi .
I sélectionner le trois haut la plupart utilisé ingrédient
dans ces 29 formulation :
monomère 1 , 2, et alors oligomère .
Alors par en utilisant le hiérarchique regroupement analyse droite ici ,
droite ici notre formule était identifié à avoir très , très petit distance
supposé droite ici ,
impliquant que ils sont dans croix en rapport .
En fait ils sont seulement différent
dans le photo initiateur pour différent longueur d'onde dans ce cas .
Nous peut ajouter plus ingrédients un par un dans ce hiérarchique regroupement
et alors apprendre le formulation famille par en utilisant ce méthode .
La plupart de le chimiste analyser le formulation performance dans Exceller .
Cas nombre 5 est a JMP tabuler que a le même données format comme Exceller .
Essentiellement , divers information de a formule
sont déplacé dans le même colonne .
Comme quoi toi voir ici a a titre , a a recette ,
a a traitement matériel caractéristiques, et tous le résultats .
À créer tel données structure ,
nous besoin à entrer données dans JMP tableau dans a spécial format
et que volonté être discuté dans détail dans partie deux de mon présentation .
Cas 6 est a silicone étude impliqué 23 formulations
et plus que 10 mesures propriété .
Il est assez accablant en essayant à analyser le brut données dans tel grand système .
Nous d'abord construction a série de graphique
avec a propriété rétention dans Y et alors le initial propriété dans X .
Pour exemple , si toi regarder à le d'abord graphique ici ,
le adhésion rétention est dans Y et initial adhérences dans X .
Nous aussi donner le référence doubler , acceptation doubler pour chaque axe .
Quand a formulation est choisi , pour exemple , I choisir ce indiquer ,
ils sont dans le quadrant avec acceptable initial adhésion et rétention ,
alors tous c'est associé propriété tel comme le traction force ,
élongation , dureté , tous montrer en haut ,
aussi formulation tous montrer en haut à le même temps ,
ces sont tous merci à automatique souligner .
Ce est tous merci à JMP dynamique lien capacité .
Visualisation analyse dans tel a chemin est très efficace
pour chimistes à savoir le dans l'ensemble comportement de ce système .
Dans polymère science ,
nous mesure le module de polymère comme fonction de le température
avec un instrument appelé dynamique mécanique analyseur , DMA .
DMA données a a température module
et alors assister à delta sont typiquement transféré à Exceller
dans a large format pour traçage .
À recouvrir plusieurs DMA courbe pour comparaison il est durable dans Exceller ,
mais il 's pas a banal effort .
Dans cas nombre 7 , nous empiler 74 DMA résultats ensemble
et par en utilisant le graphique constructeur ,
nous peut comparer DMA résultats très , très rapidement juste par en cliquant .
I ne peut pas imaginer faire le même dans Exceller que a a 222 colonne .
Il 's essentiellement 74 échantillon fois 3 signal par échantillon .
Il 's en allant à être très difficile à poignée dans Exceller environnement .
A graphique constructeur est excellent dans tournant
a très compliqué graphique vu dans Exceller dans a visuellement digestible analyse .
Dans cas nombre 8 , le aiguille tirer force
est illustré dans graphique constructeur en utilisant quatre variable .
Nous avoir huit adhésif sur le haut ,
nous avoir trois différent radiation système sur le Y ici ,
et nous aussi avoir a quatre radiation temps
et alors deux aiguille moyeu combinaison .
Voir comment facile il est à comprendre ce JMP graphique
comme comparé à le Exceller graphique droite ici .
Bien .
Dans cas nombre 9 ,
nous sont conduite accéléré vieillissement étude pour quatre époxy prototype formulation
par mesure leur initial adhésion
sur trois substrat et avec a trois réplique .
Le vieillissement condition sont deux différent température
et alors huit semaine vieillissement temps avec deux semaines essai intervalle .
Ce vieillissement conception et le données était initialement enregistré dans Exceller
et nous converti le Exceller données dans JMP tableau avec Sept colonne ,
Sept colonne seulement
et le empiler format et alors nous faire a graphique .
Toi volonté accepter que le visualisation dans JMP graphique constructeur dans ce cas
est beaucoup Plus facile à voir le vieillissement performance
que regarder à le occupé Exceller tableau ici .
Dans formulation scène , nous fréquemment besoin à optimiser composition .
Cas nombre 10 est exemple
où deux catalyseurs dans polyuréthane sont optimisé avec le BICHE conception .
Le facteur sont : catalyseur rapport et le catalyseur total montant .
Là est a 10 -courir affronter -centre central composite conception ,
le prédicteur fournisseur indiquant que le catalyseur total montant facteur
a a long linéaire effet sur le travail vie .
Le blanc zone dans le contour profileur
est en fait le suite conception espace lequel désir travail vie .
Dans ce cas , 20 -28 .
Il est important pour chimie à sélectionner
ce vert mis en évidence blanc zone pour mieux production robustesse
que le zone [inaudible 00:12:10] dans bleu ,
il a a plus haut tolérance pour le montant changement là
juste dans cas opérateur fait quelques mineure erreur .
Que 's pourquoi il a a mieux production robustesse .
Nous régulièrement voir chimie effectuer
statistiques analyse de adhésion données comme quoi toi voir ici ,
mais nous à peine voir personne présentation
le résultats à propos le échec mode analyse .
Dans JMP le échec mode analyse peut être effectué dans deux lieux .
Un est dans le contingence analyse dans Y par X plate-forme
et le deuxième un est en utilisant le graphique constructeur .
Le cas nombre 11 est le exemple
postuler à le silicone mastic
où le échec mode changement avant et après haut température vieillissement ,
avant et après est clairement montré .
Clairement montré ,
À côté de a bien adhésion ,
adhésif rhéologie volonté besoin à être formulé
donc que il peut être efficacement appliqué à le substrat .
Nous avoir a projet à développer a couture mastic à protéger le métal articulation
par pulvérisation processus .
Cas nombre 12 est le exemple que illustrant le complication
de pulvérisation processus avec respect à le mastic viscosité variation .
Nous avoir trois pulvérisation variable .
Ils sont le pression , ajutage taper , et alors le tête voyage vitesse
et alors nous avoir un matériel facteur dans ce cas est le viscosité .
Initialement , nous plan le expérience dans factorielle BICHE mode ,
mais un de le facteur ,
le épargnant pression sont très très dur à contrôle .
Nous fin en haut en train de jouer régression de le 40 rond avec ISM modèle
en utilisant le souche largeur et souche épaisseur comme le réponse .
Nous obtenir a bien modèle avec R -quadrillé à propos 0 .91 pour largeur
et 0 .81 pour le épaisseur .
Le modélisation résultat dire nous que le pulvérisation condition
volonté besoin à être ajusté dépendant sur le mastic viscosité .
Ce est illustré dans ce prédiction profil ici .
Chaque traitement paramètre
a leur propre machine limite et aussi souhaitable opération limite .
Si ce prédit traitement variable sont dehors ceux limites ,
alors le chimiste volonté besoin à refonte
formulation réalité et fabrication bien sûr que fabrication
a le traitement capacité à rencontrer le viscosité exigence .
Ce exemple montrer que le formulation conception
et application contrainte volonté besoin à être considéré côté par côté
et JMP est en fait a très bien outil dans faciliter ce taper de étude .
Cas nombre 13 est exemple que JMP
est utilisé à poignée énorme instrumentation données ensembles .
Dans essai thermique interface matériel ,
le température à a différent emplacement et le pouvoir consommation données
sont collecté et alors téléchargé à le JMP .
Une fois le données sont dans JMP tableau ,
visualisation de le données et données analyse de données ensemble
comme beaucoup comme 500 ,000 rangée
sont toujours très maniable et a a rapide réponse .
Que moyens le géométrie en fait peut être utilisé à poignée instrumentation données .
Nous avoir a projet à appliquer adhésif à logiciel par le capteur impression
et ce application est stimulant avec sténopé défaut problème .
Processus ingénieur modifié six traitement variable au hasard
et alors collecter 21 faux résultats .
Son données analyse a fait pas révéler n'importe lequel spécial s'orienter ,
donc le JMP était alors utilisé pour le dépannage dans ce cas
et le prédiction partition analyse a identifié facteur F
comme le clé facteur .
Plus tard sur nous appliquer le prédicteur dépistage analyse
et alors identifier supplémentaire facteur D que besoin a plus loin enquête .
Pour JMP entraînement , nous savant que le prédicteur dépistage
peut identifier prédicteur , ils peut être faible seul ,
mais fort quand ils sont utilisé dans combinaison avec autre prédicteur .
Dans le mise à l'échelle en haut et le fabrication scène production ,
quand le lot courir dans le problème ,
le brut matériel parcelle -à -parcelle analyse est un de le dépannage article
dans commande à isoler le potentiel brut matériel effet .
Ce exercice est typiquement fait dans le Exceller tableau .
Mais quand le multiple brut matériel
et multiple beaucoup de chaque brut matériel sont impliqué ,
il est difficile à regarder à a énorme Exceller tableau
à analyser le brut matériel effet .
Dans cas nombre 15 , a polyester formulation
avec trois brut matériel
et à propos 45 séparé beaucoup sont tracé versets le date de fabrication
avec le couleur échelle de le gel temps .
Ce chaleur carte parcelle fournir a visuel analyse
pour le production ingénieur à déterminer
si a particulier perte de brut matériel
est le majeur cause de le dehors de spécifications lot .
Nous tourner le Exceller tableau dans a visuel chemin pour mieux analyse .
Statistiques comparaison dans T -test ou ANOVA analyse
sont effectué régulièrement dans le produit développement .
A produit référence exercice typiquement implique
multiple produit en cours d'exécution sous divers essai protocole ,
visée à avoir a très complet le produit comparaison apprentissage ici .
Cas 16 est un exemple de statistique analyse
impliqué grand combinaison de 23 produits
et alors plus que 10 essai protocole .
Dans JMP , a grand volume statistiques analyse est pas a défi
depuis création de le sous -tableau est pas requis dans ce cas ,
comme comparé à autre logiciel .
Un peut utiliser le colonne commutateurs
et le locale données filtre à créer tous le combinaison de propriété
et adhésif pour statistiques analyse .
Plus le résultats de chaque analyse
peut être copié dans a JMP journal à rationaliser le rapports .
Pour cas nombre 17 ,
le aiguille liaison essai de lumière guéri , historiquement , avoir a haut données variance .
Cas 17 utiliser JMP à résumer 18 rapports de aiguille -lié essai
lequel impliquer multiple beaucoup de adhésif ,
et ceux sont testé dans divers temps .
Le aiguille pore brin , c'est le COV , sont tracé dans graphique constructeur
sous divers éclairage , radiation condition ,
comme Bien comme le substrat combinaison .
Avec le locale données filtre ici , un peut facilement
changement le critères sélection à avoir a complet comparaison
de ce adhésif et leur cohérence performance .
Quand ce résultat était présenté , tout le monde était étonné avec le JMP capacité .
Il est donc polyvalent et donc puissant .
Ce est le dernier cas pour le application galerie .
Dans ce cas , nombre 18 ,
nous utiliser le parallèle parcelle fonctionnalité dans le graphique constructeur à démontrer
visuel comparaison de 15 performance articles et 10 adhésifs .
Chaque performance a c'est propre unité et échelle
lequel fournir a visuel comparaison plus quantitativement dans contraste
à le qualitativement comparaison dans araignée graphique lequel est utilisé dans Exceller .
Donc loin , dans le 18 application galerie exemples ,
le données sont à venir depuis littérature , instrumentation ,
traitement , et pas beaucoup accent sur formulé .
Maintenant nous volonté changer engrenage à discuter formulation création ,
utiliser feuilles de travail , et il 's a JMP -basé feuille de travail ,
pas a traditionnel un en utilisant Exceller .
Avant nous montrer toi le JMP feuille de travail , laisser 's discuter à propos adhésif taper .
Largement Parlant , adhésif peut être divisé dans deux catégories :
un composant adhésifs ou le deux composant adhésifs ,
ou 1K ou 2K .
A 1K système comme le Super Colle tout le monde sait
exiger Non mélange et il peut être guéri
par humidité , par lumière , par chaleur , ou par autre méthode .
Dans cas nous sont transaction avec un composant mais chaleur guérir adhésif tel comme époxy ,
alors nous volonté besoin à conception et alors calculer le stoechiométrie
ou le indice à équilibre le proportion de le époxy à le amine durcisseur .
Alors pour le deux composant système , 2K système ,
leur mélange volonté réagir à NDM température
donc que ils sont gardé à part avant utiliser .
Dans a 2K système , leur stoechiométrie volonté besoin à être conçu et calculé
basé sur le voulu mélange rapport , soit par poids ou par volume .
Là sont quelques formulation calcul ici nous besoin à effectuer .
Ce taper de calcul conception historiquement a été fait dans Exceller .
Ce est le Exceller .
Tout le monde savoir que Exceller tableur permettre mixte données taper dans le même colonne
et c'est formules peut être appliqué à individuel ventes niveau
que faire il très flexible comme a formulation calcul feuille de travail .
Formule sont typiquement organisé dans colonne format comme ce .
Chaque colonne a a complet groupe de formulation information
tel comme leur titre , lequel est le IDENTIFIANT , leur recette ingrédient ,
le formulation caractéristiques ou traitement paramètre ,
et suivi par le résultat .
Quoi à propos le résultat ?
Exceller -basé feuille de travail est très utile .
Tout le monde en utilisant que parce que il 's facile à apprendre ,
mais il fait viens avec quelques défaut
tel comme d'abord de tous le rangée correspondant .
Quand toi avoir a nouveau ingrédient ou nouveau essai résultats ,
toi besoin à correspondre à le droite rangée , et ils prendre temps .
Alors un peut besoin à cacher ou non caché a colonne pour comparaison .
Alors troisième chose est il 's Plus fort à analyser le données
quand le résultats sont mettre dans différent languette .
Il 's a languette -à -languette format .
Il 's aussi très difficile à faire a graphique dans tel gentil de a données structure .
JMP offre webinaires à aller au-delà le Exceller tableur
dans divers caractéristiques comme répertorié ici .
Mais le feuille de travail calcul est pas souligné .
Peut-être ce est exigible à le inhérent données structure que chaque colonne
ne peut pas avoir a mixte données taper
et le colonne formules est appliqué à le entier colonne
lequel est pas comme polyvalent ou flexible comme comparé à le Exceller .
Malgré de ces contraintes ,
nous avoir développé JMP feuille de travail avec le suivant objectifs dans esprit .
Il devrait avoir a plus large capacité
pour formulation conception , calcul , enregistrement , et analyse .
Il est tous dans un et nous vouloir à minimiser croix -plate-forme copie -coller .
Il devrait être facile à fonctionner ,
facile données entrée et utiliser le JSL pour a parcelle de le automation .
Alors le final données ensemble est prêt pour machine apprentissage exercice .
Laisser 's regarder à notre Gen1 , et que est pour un composant système .
Ce comprend quatre données groupe .
Nous avoir a formulation IDENTIFIANT , nous avoir a recette ,
nous aussi avoir a matériel traitement caractéristiques ,
et alors nous avoir a essai résultat droite là .
Le quatre données groupe sont le même comme quoi toi voir dans le plus tôt Exceller feuille de travail ,
mais couche structure était organisé dans le colonne depuis le gauche à droite .
Ce est différent depuis le Exceller lequel est depuis haut à le bas .
Le données de le trois groupe , 2 , 3 , et 4
sont commun et enregistré dans le même colonne ,
lequel a a numérique données taper .
Tous le recette , tous le essai résultats , et tous le formulation caractéristiques
tous dans le numérique données taper ,
et ils sont documenté dans le même colonne ici .
Avec ce gentil de a format …
Le données était aussi empilé ensemble .
I avoir formulation 1 ici , formulation 2 ici .
Avec a empilement format , un peut librement entrer le nouveau ingrédient
ou nouveau essai article sans nécessaire à correspondre le rôle comme nécessaire dans Exceller .
JSL était aussi créé à activer données analyse
dans soit tabulaire chemin ou dans a graphique format .
Ce est dans a tabulaire chemin .
Chimiste peut prendre plusieurs formulation IDENTIFIANT et comparer leur recette caractéristiques
et performance dans a très , très condensé format ici .
Ce est très différent depuis Exceller sans ayant besoin à cacher /afficher colonnes
à apporter formulation à être adjacent à chaque autre .
Beaucoup , beaucoup Plus facile sous le JMP format ici .
En plus tabulation , un peut faire a graphique
de le propriété contre le propriété commentaires ou le échantillon IDENTIFIANT ,
mais pas le ingrédient pourcentage .
Ce graphique peut être combiné avec le recette tableau ici
dans a groupe sous le tableau de bord opération .
Ce faire il comme a très efficace visualisation analyse .
Comme pour essai implique multiple répliques .
Nous typiquement juste enregistrer le moyenne résultat .
Mais un peut entrer le individuel reproduire données dans le propriété colonne ,
et alors effectuer le T test , le tous -sur test , en utilisant ce feuille de travail ici .
Dans cas personnes ne 't vouloir à entrer données dans ce chemin ,
là est le autre chemin à pratiquement lien le données déposer avec le réplication résultat
avec le feuille de travail .
Que volonté être montré plus tard dans le présentation .
Donc loin , quoi toi voir est notre Gen1 feuille de travail
lequel implique Non formulation calcul .
Chimistes dans mon groupe a a été en utilisant ce outil pour plus que un année .
Ils obtenir utilisé il c'est facile données entrée et très , très puissant tabulation analyse .
Suivant nous 'concernant en allant à regarder à le Gén 2 feuille de travail
que peut dépasser le Gen1 fonctionnalité .
Il a un supplémentaire fonctionnalité
pour le formulation calcul pour le 1 000 et 2k système .
Ce feuille de travail aussi lien avec le autre JMP déposer
que a supplémentaire brut matériel information nécessaire pour calcul .
Nous avoir le autre feuilles de travail , nous appel Gén 3 , que sont conçu
à accord avec le solvant porté système .
Il aussi permettre formulateur à intégrer maître lots ,
mais exigible à le temps contrainte il volonté pas être discuté ici .
Ce est notre Gen2 feuille de travail .
Là sont trois sections .
Nous avoir a titre et alors le formulation saisir section droite ici .
Le milieu un , nous avoir a calcul sortir .
Le troisième section est le traitement matériel caractéristiques
et aussi le essai résultats .
Section 1 et section 3 sont comme le un dans Gen1 ,
mais le section 2 ici est nouvellement ajouté .
Le colonne rangée nom est utilisé à lien le référence déposer
que a supplémentaire données information nécessaire pour calcul .
Toi peut voir le symbole pour le virtuel lien droite ici .
Après chimiste entrer le formulation IDENTIFIANT ,
ils volonté spécifier pour colonnes , parties , rangée , nom , et initial poids .
Si ils sont faire le 2K système , ils besoin à aussi spécifier le mélange rapport
soit par indice , par volume , ou par poids rapport .
Alors le feuille de travail volonté sortir le mélange rapport caractéristiques ici
encore par indice , par volume , ou par poids .
Ils aussi fournir a normalisé composition , soit par partie .
Par partie moyens A et B somme en haut ensemble par eux-mêmes et égal à 100 ,
ou A et B mixte ensemble .
Nous appel il normalisé par total ici .
Après vision ce un et le chimiste peut effectuer le expérience
et alors viens dos à entrer le résultats droite ici .
Le autre chose est
dans le propriété matériel caractéristiques , nous avoir le autre colonne appelé Chercher .
Ce peut extrait le information depuis le calcul
et aussi le brut matériel fraction pourcentage rapport
et automatiquement affichages droite ici .
Alors chimistes juste besoin à copie paramètre dans le valeur entrer colonne
et alors ce volonté être automatiquement
transféré à le deux normalisé pourcentage colonne pour afficher but .
Nous aussi avoir trois JSL là à faciliter dans analyse .
Le d'abord un est montrant toi normalisation , normalisé par total .
Que moyens A et B être mixte ensemble et somme en haut à 100 .
Ici , I a montré toi le formule ,
a montré toi le caractéristiques et a montré toi le résultat .
Toi avoir a deuxième JSL que 's normalisé par partie .
Dans ce cas , toi peut voir ton partie A formulation et partie B formulation ,
et alors A et B tous avoir a été normalisé à 100 par eux-mêmes .
Avec le autre JSL , nous peut changement le formulation
feuille de travail format depuis le empilé à le blanc format .
Dans ce cas leur IDENTIFIANT performance , individuel ingrédient ,
et alors le caractéristiques volonté tous avoir leur propre individuel colonnes .
Avec ce format , un peut faire le graphique
avec le propriété contre le ingrédient pourcentage
lequel ne peut pas être fait sous le empiler format .
Un peut aussi regarder pour le corrélation
entre le performance ou le performance avec le formulation caractéristiques .
À ce moment , I comme à montrer toi le en direct démonstration .
Ce est le formulation feuille de travail I juste a montré toi dans le PowerPoint .
Essentiellement , nous avoir le titre .
Alors nous avoir a formulation saisir section .
Nous avoir a calcul entre n1 et n2 .
Rien ici est pour calcul .
Alors nous avoir le dernier section ici ,
que est a performance et alors le propriété matériel caractéristiques .
I mentionné que nous avoir a JSL ,
permettre personnes à regarder à ce résultat facilement .
Laisser 's regarder à ce un , JSL par total .
Nous peut facilement souligner n'importe lequel formulation ou comparer 2 et 8 ,
et alors comparer leur formulation et leur résultat .
Ces sont mixte ensemble .
Nous peut regarder à il par partie .
Partie A ici et alors partie B ici .
Ils tous somme en haut à a cent par eux-mêmes .
Facilement , nous peut comparer …
Oh Non , I besoin à retirer ce un d'abord .
I peut comparer formulation facilement par manipuler le locale données filtre .
Encore avec le JSL , nous cliquez le Rejoindre Tous .
Nous sont tournant le empiler format dans a plus large format .
Chaque rangée appartenir à un formulation avec le titre ici ,
avec leur propriété , avec leur formulation ,
et avec leur formulation caractéristiques montrant droite ici .
Pour machine apprentissage ,
nous peut souligner a rôle ingrédient et alors juste
manuellement ajouter zéro donc que chaque ingrédient a zéro ou peu importe ,
et alors maintenant nous peut faire ce un .
Nous peut créer a addition ou quelque chose , facile à fonctionner dans ce .
I je suis en allant à montrer toi suivant comment ce un travail dans le sens que
supposant que nous 'concernant en allant à créer a formulation .
I je suis en allant à copie le titre .
Désolé , I je suis en allant à supprimer tout ici parce que I créer ce un déjà avant .
I je suis en allant à supprimer le démonstration un .
I je suis en allant à créer il depuis gratter
par copier le titre ici .
I changement le nom à Démonstration ici .
I volonté copie le formulation parce que
I je suis en allant à modifier formulation depuis ce un , le BICHE 8 .
Alors le BICHE 8 est basé sur un -à -un mélange rapport par volume .
Mais dans ce nouveau un , nous pourrait changement il à un -à -deux mélange .
A divisé par B est un divisé par deux , donc il volonté être 0 .5 .
Alors I copie le titre y compris le mélange rapport tous le chemin vers le bas .
Maintenant tous le calcul a a été fait ici .
Avec ce poids pourcentage I je suis entrer , il a montré que le matériel a un indice
modèle rapport A à B à être 0 .65 , lequel est aussi faible .
Nous besoin à , en utilisant notre chimie connaissance , à tourner ce autour .
Dans ce cas , pour exemple , I faire ce un 2 .
I peut facilement faire ce un dans 1 .05 .
Que est le gamme I je suis regarder pour .
Essentiellement , supposant il est le conception que nous vouloir , formulation nous vouloir ,
le suivant chose nous vouloir à faire est à copie
quelques de le essai que nous déjà avait avant ,
que nous sont surveillance avant ,
mais sans le résultats , de cours .
Nous avoir a nouveau résultat ici , donc I je suis en allant à supprimer que un .
Mais nous aussi vouloir à ajouter supplémentaire propriété
lequel pour exemple est viscosité
mesure à a chambre température .
Avec ce section ici , alors nous vouloir à étendre notre titre
à spécifier ceux sont appartenir à ce formulation .
Comme bientôt comme I spécifier le titre ,
le Chercher automatiquement donner moi
le information tel comme le manquant caractéristiques .
1 .5 ou 0 .5 , ils sont automatiquement copié à ici à travers le Chercher fonction
et alors le mangeoire chargement dans le formulation normalisé à Total
alors que aussi être extrait , somme en haut ensemble et mettre il droite ici .
Maintenant I peut copie ce information , mettre eux dans valeur entrer ,
et spécifier mon mixer est nombre 2 ,
et alors commencer à entrer mon résultats , temps que 's en allant à être 80 ,
et adhésion 450 supposant , viscosité 20 ,000 .
I je suis joli beaucoup fini tout , donc laisser 's regarder à le résultat ici .
Nous juste entrer Démonstration .
Ce un était basé sur le BICHE nombre cinq .
BICHE nombre cinq est un à un mélange et ce Démo est seulement un à deux mélange ,
et nous ajouté le viscosité résultat droite ici .
Il 's très , très facile .
Un cliquez toi voir le résultat
et dans le format il 's très facile à comprendre pour comparaison .
Ce est le fin de mon démonstration .
Laisser moi aller dos à le présentation ici .
Nous considérer le JMP feuille de travail que I je suis juste montrant toi est un intégré plate-forme
et ici est le résumé .
Le feuille de travail dans le empiler format , ici ,
est utilisé pour formulation conception , calcul et pour enregistrement le résultats .
Le données entrée de brut matériel
lequel est nécessaire pour le feuille de travail est minimisé par pratiquement lié avec
le autre déposer que a supplémentaire brut matériel information .
JSL était largement utilisé à automatiser
le feuille de travail sortir à le tabuler , à graphique , à le statistique analyse ,
et aussi à créer a tableau avec large données format .
Le large données format , ils déjà avoir a données structure
pour modélisation via le machine apprentissage
et aussi permettre le graphique analyse en utilisant le ingrédient comme un de le axe .
Alors depuis chaque de le rangée dans ce large format
est a unique outil formulation IDENTIFIANT ,
ce en fait peut être utilisé comme a référence tableau
à rejoindre le autre JMP déposer que a a essai résultat que a a réplication .
Quand ces sont rejoint ensemble ,
alors nous peut parcelle le brut données et faire statistique analyse ,
soit comme fonction de le ingrédient ou comme fonction de le formulation IDENTIFIANT .
Ce JMP Intégré Feuille de travail Plate-forme
vraiment illustre il est un tous -dans -un plate-forme , très , très capable .
Dans résumé , JMP est pas juste un avancé BICHE logiciel .
JMP 's données analytique a a été efficacement utilisé
dans mon groupe pour produit développement
à divers scène à vitesse en haut le innovation processus .
JMP -basé formulation feuille de travail est un intégré plate-forme que fonctionnalité
large formulation capacité , tous dans un , facile opération ,
et machine apprentissage prêt données structure ,
et plus et plus en attendant à être plus loin exploré .
Avec ce , merci pour ton attention
et I aussi comme à reconnaître le personnes I travail avec et apprentissage à JMP ensemble
et aussi notre gestion système pour justificatif JMP adoption initiative .
Remercier toi très beaucoup .
