考慮離散選擇實驗中的首因效應和近因效應 (2020-EU-EPO-387)Roselinde Kessels，安特衛普大學和馬斯特里赫特大學助理教授
Robert Mee，田納西大學商業分析威廉和薩拉克拉克教授
過去的離散選擇實驗提供了選擇集中簡檔的呈現順序中的首要性和新近度效應的明確證據，其中選擇集中的第一個或最後一個簡檔比其他簡檔被更頻繁地選擇。現有的貝葉斯選擇設計演算法不適應選擇集中的輪廓順序效應。這可能會產生嚴重偏差的零件價值估計，正如我們使用在墨西哥為寶潔公司進行的產品包裝選擇實驗所說明的那樣。常見的做法是隨機化每位受訪者選擇集中的個人資料順序。雖然對每位受試者進行隨機化概況順序可確保所有受試者的平均水準接近平衡，但許多個別受試者的隨機化在概況順序方面可能相當不平衡；因此，任何偏好第一個或最後一個概況的傾向都可能導致對這些受試者的偏見。因此，即使受試者俱有相同的真實偏好，這種偏差也可能會在受試者的分層貝葉斯估計中產生異質性。作為設計解決方案，我們提出了位置平衡貝葉斯最優設計，該設計受到限制以實現足夠的訂單平衡。為了進行分析，我們建議包含一個設定檔順序協變量，以考慮回應中的任何順序偏好。
進階統計建模基礎資料分析與建模消費者與市場研究內容組織實驗設計預測建模和機器學習品質和工藝工程分享和交流成果
