离散选择实验中首因效应和近因效应的解释 (2020-EU-EPO-387)Roselinde Kessels，安特卫普大学和马斯特里赫特大学助理教授
罗伯特·米，田纳西大学威廉和萨拉·克拉克商业分析教授
过去的离散选择实验提供了明确的证据，表明选择集中的配置文件呈现顺序存在首因效应和近因效应，选择集中的第一个或最后一个配置文件被选择的次数比其他配置文件更多。现有的贝叶斯选择设计算法不适应选择集中的配置文件顺序效应。这会产生严重偏差的部分价值估计，正如我们使用为墨西哥宝洁公司进行的产品包装选择实验所说明的那样。一种常见的做法是将每个受访者在选择集中的配置文件顺序随机化。虽然将每个受试者的配置文件顺序随机化可以确保所有受试者的平均水平接近平衡，但许多个体受试者的随机化在配置文件顺序方面可能非常不平衡；因此，任何偏爱第一个或最后一个配置文件的倾向都可能导致这些受试者产生偏见。因此，即使受试者具有相同的真实偏好，这种偏见也可能导致受试者的分层贝叶斯估计出现异质性。作为一种设计解决方案，我们提出了位置平衡的贝叶斯最优设计，这些设计受到限制以实现足够的顺序平衡。对于分析，我们建议包括一个概况顺序协变量来解释响应中的任何顺序偏好。
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