Roselinde Kessels, 앤트워프 대학교 및 마스트리히트 대학교 조교수
로버트 미, 테네시 대학교 비즈니스 분석 윌리엄 및 사라 클라크 교수
과거의 이산 선택 실험은 선택 세트 내 프로필의 제시 순서에서 우선성 및 최근성 효과에 대한 명확한 증거를 제공하며, 선택 세트의 첫 번째 또는 마지막 프로필이 다른 프로필보다 더 자주 선택되었습니다. 기존의 베이지안 선택 설계 알고리즘은 선택 세트 내에서 프로필 순서 효과를 수용하지 않습니다. 이는 멕시코의 P&G에서 수행한 제품 포장 선택 실험을 사용하여 설명하듯이 심각하게 편향된 부분 가치 추정치를 생성할 수 있습니다. 일반적인 관행은 각 응답자에 대해 선택 세트 내 프로필 순서를 무작위로 지정하는 것입니다. 각 피험자에 대한 프로필 순서를 무작위로 지정하면 모든 피험자에 걸쳐 평균적으로 거의 균형을 이루지만, 많은 개별 피험자에 대한 무작위 지정은 프로필 순서와 관련하여 상당히 불균형할 수 있습니다. 따라서 첫 번째 또는 마지막 프로필을 선호하는 경향은 해당 피험자에게 편향을 초래할 수 있습니다. 결과적으로 이러한 편향은 피험자가 동일한 진정한 선호도를 가지고 있더라도 피험자에 대한 계층적 베이지안 추정치에 이질성을 초래할 수 있습니다. 설계 솔루션으로서, 충분한 순서 균형을 달성하도록 제약된 위치 균형 베이지안 최적 설계를 제안합니다. 분석을 위해 응답의 순서 선호도를 설명하기 위해 프로필 순서 공변량을 포함하는 것이 좋습니다.
