在擬合模型平台中強制使用二次模型與簡單平方變換時的不同結果你好社區，
我有一個關於二次多項式和平方變換的結果之間的比較的問題。為了簡單起見，我創建了一些模擬數據，我將附加到此訊息，但以下是螢幕截圖：
對於多項式方法，我在“擬合模型”平台上進行了操作，並勾選了“無截距”選項，並且在紅色箭頭選項中的模型規範選項中取消勾選了“中心多項式”（由於類似的討論，我發現了這個選項： 已解決：擬合模型：平方變換與二階多項式 - JMP 使用者社群）。然後，我創建了 A 的模型作為 B 和 B 平方的函數，然後強制模型只是 A 作為 B 平方的函數。我導出了這些結果。
關於平方變換方法，我剛剛創建了另一列（下面螢幕截圖中的“B 平方”），其中包含 B 平方。結果與您在下面看到的不同：
當我打開公式時：
擬合模型方法的預測公式：
來自經過平方變換的列的公式：
正如您所看到的，由於擬合模型方法的乘法因子“0.0129...”，結果並不相同。
您能否幫助我理解為什麼在擬合模型平台中，儘管我努力將 A 模型強製作為 B 平方的函數，但預測方程中始終存在乘法因子？這背後是什麼？
謝謝。
進階統計建模基礎資料分析與建模實驗設計預測建模和機器學習視窗回覆：在擬合模型平台中強制使用二次模型與簡單的平方變換時會產生不同的結果你好@Julianveda ：你的第一個公式（0.0129）是用來預測A作為B的函數（A=0.0129*B*B，基於你指定的模型）。另一個公式(B*B)就是B*B；所以它們不應該匹配。
回覆：在擬合模型平台中強制使用二次模型與簡單的平方變換時會產生不同的結果謝謝@MRB3855 ，我明白你的觀點。在我分享的連結中的討論中探索「中心多項式」功能時，我感到很困惑。
