在拟合模型平台中强制使用二次模型与使用简单的平方变换时得到不同的结果大家好，
我有一个关于二阶多项式和平方变换结果比较的问题。为了简单起见，我创建了一些模拟数据，我将把它附加到此消息中，但下面是一张截图：
对于多项式方法，我在“拟合模型”平台上进行了操作，并勾选了“无截距”选项，同时取消勾选了红色箭头中模型规范选项中的“中心多项式”选项（该选项是我在类似讨论中发现的： 已解决：拟合模型：平方变换与二阶多项式 - JMP 用户社区）。然后，我创建了一个 A 作为 B 和 B 平方的函数的模型，然后强制该模型只是 A 作为 B 平方的函数。然后我导出了这些结果。
关于平方变换方法，我刚刚创建了另一列（下面屏幕截图中的“B 平方”），其中 B 平方。结果与您在下面看到的不一样：
当我打开公式时：
拟合模型方法的预测公式：
通过列进行平方变换的公式：
如您所见，由于拟合模型方法的乘积因子“0.0129...”，结果并不相同。
您能否帮助我理解为什么在拟合模型平台中，尽管我努力将 A 模型强制为 B 平方的函数，但预测方程中始终存在一个乘法因子？这背后是什么？
谢谢。
高级统计建模基础数据分析与建模实验设计预测模型和机器学习视窗回复：在拟合模型平台中强制使用二次模型与使用简单的平方变换时得到不同的结果你好@Julianveda ：你的第一个公式（0.0129）是将 A 预测为 B 的函数（A=0.0129*B*B，基于你指定的模型）。另一个公式（B*B）就是 B*B；所以它们不应该匹配。
回复：在拟合模型平台中强制使用二次模型与使用简单的平方变换时得到不同的结果谢谢@MRB3855 ，我明白你的意思。当我从我分享的链接中的讨论中探索函数“中心多项式”时，我感到很困惑。
