안녕하세요 커뮤니티,
2차 다항식과 제곱 변환의 결과 간의 결과 비교에 대한 질문이 있습니다. 간단하게 하기 위해 이 메시지에 첨부할 모의 데이터를 만들었지만, 아래에 스크린샷이 있습니다.
다항식 접근법의 경우, 저는 "fit model" 플랫폼에서 이를 수행했고 "no intercept" 옵션을 체크했고, 모델 사양 옵션에서 "center polynomials"도 체크 해제했습니다. 옵션의 빨간색 화살표에서(이 옵션은 비슷한 토론 덕분에 발견했습니다: 해결됨: Fit Model: Square Transformation vs 2nd Order Polynomial - JMP User Community ). 그런 다음, 저는 B와 B 제곱의 함수인 A의 모델을 생성한 다음, 모델을 B 제곱의 함수인 A로 강제했습니다. 그리고 이 결과를 내보냈습니다.
제곱 변환 접근 방식에 관해서, 저는 방금 B 제곱을 가진 또 다른 열(아래 화면 캡처의 "B 제곱")을 만들었습니다. 결과는 아래에서 볼 수 있듯이 같지 않습니다.
수식을 열면 :
적합 모델 접근 방식의 예측 공식:
제곱 변환을 사용한 열의 공식:
보시다시피, 적합 모델 접근 방식에 곱셈 요소 "0.0129..."가 추가되어 결과가 같지 않습니다.
A를 B 제곱의 함수로 강제로 모델을 만들려는 노력에도 불구하고 적합 모델 플랫폼에서 예측 방정식에 항상 곱셈 요소가 존재하는 이유를 이해하는 데 도움을 주시겠습니까? 이것의 배후에는 무엇이 있습니까?
감사해요.
안녕하세요 @Julianveda : 첫 번째 공식(0.0129)은 A를 B의 함수로 예측하기 위한 것입니다(A=0.0129*B*B, 지정한 모델에 따라). 다른 공식(B*B)은 B*B일 뿐이므로 일치하지 않아야 합니다.
@MRB3855 감사합니다. 당신의 요점을 알겠습니다. 제가 공유한 링크에서 논의한 "center polynomials" 기능을 탐색하다가 혼란스러웠습니다.
