Ciao Comunità,
Ho una domanda riguardante un confronto di risultati tra i risultati di un polinomio di 2° grado e una trasformazione quadrata. Per semplificare le cose ho creato alcuni dati fittizi che allegherò a questo messaggio, ma ecco qui sotto uno screenshot:
Per l'approccio polinomiale, l'ho fatto sulla piattaforma "fit model" e ho spuntato l'opzione "no intercept" e ho anche deselezionato "center polynomials" nelle opzioni di specifica del modello nella freccia rossa (opzione che ho scoperto grazie a una discussione simile: Risolto: Fit Model: Square Transformation vs 2nd Order Polynomial - JMP User Community ). Quindi, ho creato un modello di A come funzione di B e B al quadrato e poi ho forzato il modello a essere solo A come funzione di B al quadrato. e ho esportato questi risultati.
Per quanto riguarda l'approccio alla trasformazione quadrata, ho appena creato un'altra colonna ("B quadrato" nella cattura dello schermo qui sotto) con B quadrato. I risultati non sono gli stessi che puoi vedere qui sotto:
Quando apro le formule:
Formula di previsione dall'approccio del modello di adattamento:
Formula da colonna con trasformazione quadrata:
Come potete vedere, i risultati non sono gli stessi a causa del fattore moltiplicativo "0,0129..." con l'approccio del modello di adattamento.
Potresti aiutarmi a capire perché nella piattaforma del modello di adattamento, nonostante i miei sforzi per forzare un modello di A come funzione di B quadrato, c'è sempre un fattore moltiplicativo presente nell'equazione di previsione? Cosa c'è dietro questo?
Grazie.
Ciao @Julianveda : la tua prima formula (con 0,0129) serve a predire A come funzione di B (A=0,0129*B*B, in base al modello che hai specificato). L'altra formula (B*B) è solo B*B; quindi non dovrebbero corrispondere.
Grazie @MRB3855 , capisco il tuo punto di vista. Mi sono confuso quando ho esplorato la funzionalità "center polynomials" dalla discussione nel link che ho condiviso.
