親愛的 JMP 社區，
我遇到了使用過度分散的零膨脹計數資料來建立模型的問題。我希望你能幫我解決這個問題。
我已將訓練和驗證資料集附加到這篇文章中。我的目標是在訓練資料集上建立模型並使用驗證資料集對其進行驗證。我以前沒有使用過此類計數數據，因此不知道驗證計數數據模型。
在訓練資料集中，
- x1 到 x9 列是我的主要效應預測變量
- 帶有「 _quad 」後綴的欄位是我的二次效應預測變數
- 帶有“ int_ ”前綴的欄位是我的互動術語。
- Y 列是我的計數回應。
我根據以下估計方法運行了零膨脹負二項式 (ZINB) 迴歸：
- 套索
- 雙套索
- 自適應套索
- 自適應雙套索
- 一切套索
- 彈性網
- 自適應彈性網
- 嶺
基於套索的模型可以透過執行「 ZINB – Lasso Selection 」腳本來獲得，而基於彈性網路的模型可以透過執行「 ZINB - Elastic net Selection 」腳本來獲得。
基於大多數模型的預測已被提取到列中。
我需要您在以下方面提供協助：
- 如何測試是否有零通膨？我該如何解釋這個測試結果？
- 如何測試是否有過度分散？我該如何解釋這個結果？
- 對於不同的估計方法，我必須調整哪些參數才能獲得更好的模型擬合？
- 使用驗證資料集，如何驗證上述預測？我想驗證 0 計數和非零計數的預測。
我使用的是 JMP Pro 17.1.0
請指教。
謝謝。
