亲爱的 JMP 社区成员们，
我面临一个问题，即使用过度分散的零膨胀计数数据构建模型。我希望你能帮助我。
我已将训练数据集和验证数据集附加到此帖子中。我的目标是在训练数据集上构建模型，并使用验证数据集对其进行验证。我之前从未处理过此类计数数据，因此不知道如何验证计数数据模型。
在训练数据集中，
- x1 至 x9 列是我的主要效应预测因子
- 带有“ _quad ”后缀的列是我的二次效应预测因子
- 带有“ int_ ”前缀的列是我的交互术语。
- Y 列是我的计数响应。
我已经根据以下估计方法运行了零膨胀负二项式（ZINB）回归：
- 套索
- 双套索
- 自适应套索
- 自适应双套索
- 一切套索
- 弹性网
- 自适应弹性网
- 岭
通过运行“ ZINB - 套索选择”脚本可以获得基于套索的模型，而通过运行“ ZINB - 弹性网络选择”脚本可以获得基于弹性网络的模型。
基于大多数模型的预测已被提取到列中。
我希望您就以下事项提供帮助：
- 如何测试零通胀的存在？如何解读测试结果？
- 如何测试是否存在过度分散？如何解释此结果？
- 对于不同的估计方法，我必须调整哪些参数才能获得更好的模型拟合？
- 使用验证数据集，我如何验证上述预测？我想验证 0 计数以及非零计数的预测。
我正在使用 JMP Pro 17.1.0
请指教。
谢谢。
