Ciao, Bene Mattina. Bene Buonasera a tutti.
Il mio nome da Raisa.
Io sono a produzione qualità ingegnere Di Applicato Materiali, Taiwan.
I iniziato A Imparare JMP A inizio Di Questo anno.
Recentemente, I passaggio e questo certificazione esame
con punto, 925 In Questo Luglio.
Oggi, Id Piace A Fare a corto presentazione
Di QN Soluzione immediata Analisi temporale di JMP.
COME Noi Sapere, una volta a qualità notifica cura È creato,
Esso dovere Prendere ulteriore, Di più O meno tempo A aggiustare problema,
E Maggio impatto SU produzione pianificazione E programmazione.
Perciò, noi vorremmo Piace A Trovare a peggio- caso di analisi.
Va bene.
Per analisi, Qui Sono cinque s argomenti ub SU agenda.
Primo, IL Radice Causa Analisi Di QN Ciclo fisso Tempo,
Grafico Sintesi dell'analisi delle cause principali,
Confronta il modello di adattamento, la partizione, Modello neurale,
E poi H ibrido Testo M Freddo
E IL Dati Attività mineraria Analisi.
Finalmente, Prendere Lontano Apprendimenti.
Va bene, andiamo Ottenere iniziato.
L'istogramma.
1° strato Di Analisi delle cause profonde Di QN Aggiustare Ciclo Tempo.
Prima indagine, pensare Di Quello.
Quali scenari impatto SU QN Fix Ciclo T fare
E Come lungo È è sopportabile?
Innanzitutto,
definire cinque giorni COME a criteri
E Anche a chiave condizione A seguire C-wide diffusione i parola n
E entro cinque giorni,
Noi in specifica E successo criteri.
SU IL altro mano, Sopra cinque giorni fuori Di spec fallimento analisi,
Dopo, I Fare direttamente a guasto A SU E la FA.
Avviso Questo ombra Di distribuzione fra SU E IL MA.
Nel frattempo, Aspetto A IL Mosaico Complotto
per IL proporzione Di ogni categoria
A dedurre a potenziale r causa fuori
per IL successo analisi.
Noi Potere Vedere IL Lavorazione E Rielaborazione MFG,
sembrare A Avere presto risposta E Meglio aggiustare ciclo tempo.
Per MA dimensione problema, Prendere Di più aggiustare ciclo tempo.
Esso È evidente variazione In FA time.
Distribuzione fra SU E IL MA,
supponiamo se tempo FA È uno Di IL chiave fattore,
S1 a impatto il f e c ciclo tempo.
IL Scatola P quantità.
Il diagramma a scatola è a grafico Di IL distribuzione Di continuo variabile.
Perciò, complotto continua fisso ciclo tempo rispetto a annidato struttura,
categorico Paese Sotto contenimento
A ricerca altro fattori impatto aggiustare ciclo tempo O non.
Esso esposizioni IL cinque- numero riepilogo Di impostare dati.
Esso È non- parametrico attrezzo A utilizzo Mediano COME centrale tendenza.
Oltretutto, Là Sono Alcuni osservazioni SU diagramma a scatola grafico.
Innanzitutto, a meno Sette punto A Rilevare IL primo valore anomalo.
Altrimenti, Esso diventa un baffo (obliquo) gruppo problema
Dove campione misurare È meno di Sette .
In secondo luogo, osservato avvitato distribuzione
di Larghezza della scatola O Lunghezza dei baffi.
Come A maniglia marginale valori anomali,
Quale Sono Noi pensare rumore GRR a due sigma da baffi
E Indietro A IL Analisi delle cause profonde,
Esso È non difficile A Trovare a riciclare tempo
Di IL contenimento sostituzione
È tanto più lungo di altro contenimento.
E con Quello,
Contenimento X₂ E X₃ Paese Qui.
Mappa di calore.
Mappa di calore È un altro grafico attrezzo
defezionare dati valore di colore.
A guadagno, fino ad ora, Noi raccogliere tre ingresso fattori,
tipo di difetto da istogramma, contenimento E Paese da diagramma a scatola
E In ordine A seguire trimestre di studio impatto
input trimestrale impatto SU fisso ciclo tempo.
Qui A Indietro categorico chiamato tipo di difetto SU asse Y
E IL colore ciclo tempo
E Mantenere autobus prognostico struttura.
Categorico Paese Sotto contenimento In X E X gruppo.
Poi utilizzo un 8 di 9 disposizione Aspetto bilancia
A velocemente presa fuori IL massimo
E IL minimo tempo di ciclo scenari.
Per MA, Esso È facile A Trovare a poco rosso zona, Giusto?
IL biblioteca punti salienti IL più lungo aggiustare ciclo tempo.
Con ciò, Sostituzione Taiwan Danno parti,
In IL peggio caso per ciclo tempo.
IL Sostituzione Unito Stati
E IL Dimensione problema parti È IL secondo peggio scenario.
Per SU È impostato per dimensione E difetto danneggiato.
Altri Sono facile A velocemente aggiustare.
Per Pareto C cuore,
A ulteriore analizzare IL MA E SU da mappa di calore ,
la mappa di calore deve utilizzo due- dimensionale Pareto Grafico di A variabile
tipo di difetto E IL Paese Sotto specifico contenimento.
Qui Sono X₁ tipo di difetto,
X₂ contenimento E X₃ Paese Noi menzionato Prima.
Poi aggiungere ulteriore postazione di lavoro X₄ Qui
In IL corso di Pareto C cuore A visualizzare frequenza evento.
Ora per FA failure analisi,
Noi Ottenere cambio alto fornitore di lavoro danno problema,
spesso accadere In Malattia cardiovascolare servizio frode
O cambio Unito Stati fornitore dimensione problema
Spesso succede In Malattia cardiovascolare postazione di lavoro.
In IL Stesso modo per X analisi,
invece per dimensione problema O difetto danneggiato,
Unito precedente, funzionale E a lavoro problema
Potere velocemente aggiustare In Malattia cardiovascolare maggiore test.
Attualmente, Noi Avere quattro ingresso fattori E SU e FA frequenza.
Per interfaccia, una che noi Sono Di più interesse per
È passaggio O fallire frequenza O puro ciclo tempo.
Poi Tabulare.
Qui Mettere Nostro precedente menzione Di fattori X₁ a X₄ per SU Tabulare.
Nel frattempo, Tabellare puro ciclo tempo E frequenza in a account
A Fare ulteriore confronto.
Per FA, CVD servizio frode, danno problema,
Taiwan fornitore richiedere sostituzione,
ci è voluto un più lungo tempo di ciclo
Sebbene IL frequenza È Ora IL più alto,
Piace Sette volte Qui,
IL significa Di IL ciclo tempo, 34 giorni è tanto più lungo di altri.
Per A, In motore CVD test,
Noi Potere misura problema In Unito Stati precedente
E fisso di MFG re lavoro.
Anche Là È soltanto uno giorno SU IL tavolo,
Ma IL frequenza E È lontano pure Basso A Essere VERO.
Qui I riassumere IL punti principali.
Seguire Analisi delle cause profonde,
utilizzo diverso grafico JMP piattaforme
In ingegneria E grande sostanze caustiche
sequenza A precedente conduttivo Analisi delle cause profonde.
In precedente diapositiva, I spettacolo Istogramma, Grafico a scatola,
Mappa di calore, Pareto Grafico E IL Tabulare.
Secondo, identificare a potenziale input X
A proteggere il QN fisso ciclo tempo.
A secondo A IL Tabulare, IL Risultati FA da a danno problema,
sostituzione, Taiwan fornitori E Malattia cardiovascolare servizio postazione di lavoro.
Prossimo, costruire a modello A prevedere QN aggiustare ciclo tempo
E convalida Di IL radice causa.
Prima ingresso ogni modello dettaglio,
Qui, Id Piace A introdurre modello selezione E IL Innanzitutto, un confronto.
IL adatto modello, considerare dati struttura E a distribuzione.
Qui Sono Alcuni sfida In adatto modello.
Per storto distribuzione, utilizzo tronco d'albero trasformazione, Ma NO aiuto.
Tutti gli input variabile, X₁ a X₄ sono categorico tipo.
Dopo I costruire Nostro 60 % Di postazione di lavoro categoria,
R-quadro aumentato 6 % soltanto.
Controllo dipendenza tra a categorico variabile
tramite corrispondenza parte di analisi.
Esso È Basso rischio Perché IL più vicino cose Sono A a regione,
IL meno distinti Quello Essi probabilmente Sono.
In altro parola, IL più lontano lontano IL Di più distinto.
Secondo, prossimità fra etichette probabilmente indicare a somiglianza.
Per partizione albero modello,
IL più punti Sono distribuzione gratuito modello,
diviso basato SU dati disponibile,
poco preoccupazione per l'eccesso di adattamento,
Ma meno punti ricorsivo diviso.
Perciò, utilizzare JMP proiettore schermo di casuale foresta
A media a ricorsivo prodotto
E Trovare fuori a cinque ingresso fattore con loro classifica.
Esso È conveniente E a velocemente modo A Trovare importante ingresso
A ottimizzare O migliorare modello.
Per quanto riguarda a neurale rete,
IL più punti Sono forte trasformazione modello,
due passi formazione E a convalida modello.
Tuttavia, IL meno È significativo preoccupazione per l'eccesso di vestibilità .
Quale modello È Di più corretto A Essere creduto
Quello va Attraverso ogni modello risultati?
Venire Indietro per adattarsi modello, principale evento soltanto.
Se Nostro punto non lo è alto,
soltanto 30 % hanno torto,
Perché dati È acuto asimmetria positiva.
Osservato significativo livello Di rischio,
COSÌ Massimo R- piazza in giro Appena 47 % È non ne vale la pena
E utilizzo tronco d'albero trasformazione Di IL ciclo tempo variabile
A Evitare a negativo numero Di 95 % fiducia intervallo,
Ma NO aiuto quantità quindi registro scelta È fuori.
IL Prossimo È Partizione Albero Modello.
Qui Sono tre partizione modelli,
Sono linea di base modello,
aumento del modello
E a modello semplificazione.
Esperienza a serie Di miglioramento per ingegneria E IL logico pensiero
che R piazza migliorato A 62 % da 38% linea di base modello.
Tutto il dettaglio Volere spettacolo Voi fare un passo di fare un passo In seguente diapositiva.
Modello aumentare.
Durante Questo fare un passo, Noi migliorare modello 20 %.
Dove Sono Essi da?
Primo, Essi Volere presente migliorare.
Qui, cambiare QN età A Soluzione immediata ciclo tempo
per proprietà esperienza, Ma NO aiuto.
Secondo, 6% E aggiungere uno X fattore postazione di lavoro.
Ricordare Esso È esportare, Noi scoprire da Pareto C cuore
Codice UD diventa meno critico da 26 % A 8 % soltanto.
IL terzo e un altro il 4 % di cambiare A contenimento da FUORI codice.
Ora, controllo a contributo classifiche Qui.
IL numero due diventare postazione di lavoro Invece Di Paese più.
Nel modello semplificazione,
Qui, migliorare ulteriore 6 % R piazza di modello semplificazione.
Prima semplificazione modello,
IL più È Tutto scenario Sotto considerazione,
Ma Piace meno due, molti categorie Potrebbe diluire prevedere energia.
In semplificazione modello,
filtraggio fuori minore categorie con meno conteggi,
Piace rimuovere 60 % categorie Di postazione di lavoro,
IL totale quantità diminuito A 270 da 426.
Controllo Ancora, IL contributo classifica,
IL difetto tipo E Nostro postazione di lavoro Sono Ancora IL numero uno E IL numero due.
Ora, Noi Avere Di più fiducia A utilizzo IL modello
A prevedere IL MA e l'SA.
Per Partizione Albero Ottimizzazione del modello
COME I menzionato Prima,
IL maggiore Collaboratori Sono Tipo di difetto & Postazione di lavoro
in giro 80% per Pareto C concetto.
Confrontare tipo di difetto in SA e FA previsione.
Per SU Qui, suo etichettatura problema.
Fa senso, Noi non trascorrere Di più tempo A aggiustare ogni problema.
Per MA, suo danno.
SÌ, Esso volevo Prendere tanto Di più ciclo tempo.
Di a postazione di lavoro confronto fra SU E MA
PVD meccanico E Malattia cardiovascolare modulo collaudatore.
Attualmente, Esso Ancora esigenze ulteriore analisi E comprensione.
Di la FA Paese Qui, In a profilo O previsione profilo È Piatto.
Non lo fa t Paese impatto QN fisso ciclo tempo?
È Giusto?
A risposta IL domanda Qui, I introdurre IL modello limitazione,
ricorsivo partizione.
Ricorsivo partizioni, sequenziale dipendenza rischio.
Fattore Paese È diffusione sei volte,
E soltanto uno tempo accadere In più alto ciclo tempo grappolo.
Come ricorsivo dipendenza limitazione Maggio impatto predittivo modello.
IL terzo modello,
Neurale Rete (Intelligenza artificiale).
Qui osserva acuto sovrappeso preoccupazione
fra formazione E IL variazione R quadrato.
Se R-quadrato fra Formazione Impostato E V alidazione Impostato
È Sopra 20 %, Esso ha sovrappeso preoccupazione.
Oltretutto, Noi Trovare in esso neurale modello,
IL numero uno classifiche È postazione di lavoro,
E IL numero due È colpa di
Quale È diverso da precedente partizione modello.
Per A, IL postazione di lavoro È A messa in scena,
Stadiazione CCT, Dove materiale Sono portato insieme
Prima ingresso difetto di fabbricazione ,
E Esso non lo fa avere competitività operazione processo.
Una volta IL problema accadere, Esso Potere Essere fisso velocemente.
Fa senso.
Per MA A IL frode sui servizi CVD,
Esso ha competitivo operazione processo.
SÌ, Esso fatto A Avere più lungo ciclo tempo A trattare difficile problema.
Fino a Ora, Noi Già Avere tre modello,
Albero Modello Partizione E IL Neurale Modello,
E Quale modello È tanto Di più corretto E Incontrare realtà.
Perciò,
modello confronto E selezione,
Analisi delle cause profonde, grafico attrezzo
danno problema sostituzione,
Taiwan Malattia cardiovascolare frode sui servizi È IL peggio scenario con più lungo fisso ciclo tempo.
Attualmente, Neurale modello ha IL identico scenario
COME IL Grafico Analisi delle cause profonde,
Ma L'unica preoccupazione è l'eccesso di vestibilità. rischio.
Oltretutto, IL tre modello ha molto vicino previsione
SU il peggiore ciclo tempo entro 1.2 giorni.
IL finale io lo farò introdurre, Test Attività mineraria E IL Dati Attività mineraria Ibrido.
Attualmente In QN D minuti base, Esso Ancora ha test messaggero risultante BENE
A come Di più informazioni Di lungo ciclo tempo in QN tester variabile database.
Utilizzo JMP Test Explorer A scoprire Alcuni frequenza parole chiave
come COME Qui, I cerchio sostituire, rielaborazione, dimensione E IL F10246
un progetto A Fare ulteriore analisi,
Poi convertire loro A binario rilevatori,
condotta a ulteriore Dati Attività mineraria E IL Analisi delle cause profonde
sul caso F10246 tramite mappa di calore grafico.
Qui, Mettere dimensione indicatore Sotto F10246
E contenimento sostituire E Rif lavorare in E.
Secondo A IL Calore mappa risultati, F10246
Lo ha fatto soffrire molti Di aggiustare ciclo tempo
Quello altro progetto di colore risultati
E controllo dimensione rivelatore confermato È
non soltanto dimensione problema, Ma Anche Nostro vari causa del difetto
lungo ciclo tempo, Anche Se Appena Sono fisso di rielaborazione.
In IL FINE, Qui Sono Il mio insegnamento principale.
JMP G grafica Piattaforme Sono molto potente A condotta
più profondo r analisi delle cause dell'OOT Attraverso ingegneria
E IL logico, dati- guidato processo
E confrontare E selezionare a Di più grafico JMP modello
da Classico Taglia M abito, P articolazione E a Neurale Rete
di sapere IL modello limitazione
E IL rischio Di marcatura A precedente Grafico Analisi delle cause profonde.
Condotta a Ibrido Testo M Freddo e Data Mining R osso Causa Analisi
SU IL Complesso database QN.
Finale, Id Piace A Grazie GCI M BB Charles Chen COME Mio progetto mentore
E questo è Tutto Mio presentazione.
Grazie Voi per tuo tempo E Attenzione.
Grazie Voi.
