Hallo, Gut Morgen. Gut Guten Abend allerseits.
Mein Name von Raisa.
Ich bin a Herstellung Qualität Ingenieur von Angewandt Materialien, Taiwan.
I begann Zu lernen JMP bei Anfang von Das Jahr.
Kürzlich, I passieren ed this Zertifizierung Prüfung
mit Punktzahl, 925 In Das Juli.
Heute, Ausweis wie Zu machen a kurz Präsentation
um QN Sofortlösung Zeitanalyse von JMP.
Als Wir wissen, einmal a Qualität Benachrichtigung Heilung Ist erstellt,
Es muss nehmen zusätzlich, mehr oder weniger Zeit Zu Fix Ausgabe,
Und Mai Auswirkungen An Produktion Planung Und Terminplanung.
Daher, heiraten wie Zu finden a am schlimmsten- Fall von Analyse.
Okay.
Für Analyse, Hier Sind fünf s ub Themen An Agenda.
Erste, Die Wurzel Ursache Analyse von QN Fixzyklus Zeit,
Grafisch Zusammenfassung der Ursachenanalyse
Vergleichen Sie das Anpassungsmodell, die Partitionierung, Neuronales Modell,
Und dann H Hybrid Text M kalt
Und Die Daten Bergbau Analyse.
Endlich, Nehmen Weg Erkenntnisse.
Okay, Lass uns erhalten begonnen.
Das Histogramm.
1. Schicht von Ursachenanalyse von QN Fix Zyklus Zeit.
Vor Untersuchung, denken um Das.
Welche Szenarien Auswirkungen An QN Fix Zyklus T zu tun
Und Wie lang Ist Ist es erträglich?
Zunächst einmal
definieren fünf Tage als a Kriterien
Und Auch a Schlüssel Zustand Zu folgen C-weit verbreiten i n-Formulierung
Und innerhalb fünf Tage
Wir in Spezifikation Und Erfolg Kriterien.
An Die andere Hand, über fünf Tage aus von Spezifikation Versagen Analyse,
später, I machen direkt a abbauen Zu An Und der englische Fußballverband (FA).
Beachten Das Schatten von Verteilung zwischen An Und Die ABER.
In der Zwischenzeit, sehen bei Die Mosaik Handlung
für Die Anteil von jede Kategorie
Zu schließen a Potenzial r Grund
für Die Erfolg Analyse.
Wir dürfen sehen Die Verarbeitung Und MFG-Überarbeitung
erscheinen Zu haben schnell Antwort Und besser Fix Zyklus Zeit.
Für ABER Dimension Ausgabe, nehmen mehr Fix Zyklus Zeit.
Es Ist offensichtlich Variation In FA-Zeit.
Verteilung zwischen An Und Die ABER,
vermuten wenn FA-Zeit Ist eins von Die Schlüssel Faktor,
S1 bis Auswirkungen die f und c Fahrrad Zeit.
Der Box P viel.
Der Boxplot ist a Graph von Die Verteilung von kontinuierlich Variable.
Daher, Handlung Fortsetzung behoben Zyklus Zeit im Vergleich zu verschachtelt Struktur,
kategorisch Land unter Eindämmung
Zu suchen andere Faktoren Auswirkungen Fix Zyklus Zeit oder nicht.
Es Anzeigen Die fünf- Nummer Zusammenfassung von aufstellen Daten.
Es Ist nicht- parametrisch Werkzeug Zu verwenden Mittlere als zentral Tendenz.
Außerdem, Dort Sind manche Beobachtungen An Boxplot Graph.
Zunächst einmal, bei am wenigsten Sieben Punkt Zu erkennen Die erster Ausreißer.
Ansonsten, Es wird zu Schnurrhaar (Schiefe) Gruppe Problem
Wo Probe Größe Ist weniger als Sieben .
Zweitens, beobachtet verschraubt Verteilung
von Boxbreite oder Schnurrhaarlänge.
Wie Zu handhaben marginal Ausreißer,
welche Sind Wir denken zwei Sigma GRR Rauschen aus Schnurrhaar
Und zurück Zu Die Ursachenanalyse,
Es Ist nicht schwierig Zu finden a recyceln Zeit
von Die Eindämmung Ersatz
Ist viel länger als andere Eindämmung.
Und mit Das,
X₂-Eindämmung Und X₃ Land Hier.
Heatmap.
Heatmap Ist ein anderer grafisch Werkzeug
zum Überlaufen Daten Wert von Farbe.
A Gewinn, bis jetzt Wir versammeln drei Eingang Faktoren,
Fehlertyp von Histogramm, Eindämmung Und Land aus Boxplot
Und In Befehl Zu folgen Studienquartal Auswirkungen
Viertel-Eingang Auswirkungen An behoben Zyklus Zeit.
Hier bei zurück kategorisch als Defekttyp bezeichnet An Y-Achse
Und Die Farbe Zyklus Zeit
Und halten Bus prognostisch Struktur.
Kategorisch Land unter Eindämmung In X Und X Gruppe.
Dann verwenden eine 8 von 9 Layout sehen Gleichgewicht
Zu schnell fangen aus Die maximal
Und Die minimal Zykluszeit Szenarien.
Für ABER, Es Ist einfach Zu finden a wenig Rot Bereich, Rechts?
Der Bibliothek Highlights Die längste Fix Zyklus Zeit.
Damit ist der Austausch abgeschlossen. Taiwan Schaden Teile,
In Die am schlimmsten Fall für Zyklus Zeit.
Der Ersatz Vereinigt Staaten
Und Die Dimension Ausgabe Teile Ist Die zweite am schlimmsten Szenario.
Für An Ist Satz für Dimension Und Beschädigungsfehler.
Andere Sind einfach Zu schnell Fix.
Für Pareto C Hirsch,
Zu weiter analysieren Die ABER Und An aus Heatmap ,
Heatmap muss verwenden zwei- dimensional Pareto Diagramm von Zu Variable
Fehlertyp Und Die Land unter spezifisch Eindämmung.
Hier Sind X₁ Fehlertyp,
X₂ Eindämmung Und X₃ Land Wir erwähnt vor.
Dann hinzufügen zusätzlich Arbeitsplatz X₄ Hier
In Die natürlich Pareto C Hirsch Zu visualisieren Frequenz Ereignis.
Jetzt für FA-Fehler Analyse,
Wir erhalten ersetzen hoch Arbeitslieferant Schaden Ausgabe,
häufig passieren In CVD Service Betrug
oder ersetzen Vereinigt Staaten Anbieter Dimension Ausgabe
oft passiert In CVD Arbeitsplatz.
In Die Dasselbe Weg für X Analyse,
stattdessen für Dimension Ausgabe oder beschädigter Defekt,
Vereinigt vor, funktional Und a Verarbeitung Ausgabe
dürfen schnell Fix In CVD wesentlich prüfen.
Momentan, Wir haben vier Eingang Faktoren Und An und FA Frequenz.
Für Schnittstelle, eine wir Sind mehr Interesse an
Ist passieren oder scheitern Frequenz oder rein Zyklus Zeit.
Dann Tabellarisch darstellen.
Hier setzen unser vorherige erwähnen von Faktoren X₁ bis X₄ für An Tabellarisch darstellen.
In der Zwischenzeit, Tabellieren rein Zyklus Zeit Und Frequenz hinein a Konto
Zu Tun weiter Vergleich.
Für FA, CVD Service Betrug, Schaden Ausgabe,
Taiwan Anbieter erfordern Ersatz,
Es dauerte eine länger Zykluszeit
Obwohl Die Frequenz Ist Jetzt Die höchste,
wie Sieben mal Hier,
Die bedeutet von Die Zyklus Zeit, 34 Tage ist viel länger als andere.
Für ZU, In CVD-Motor prüfen,
Wir dürfen messen Ausgabe In Vereinigt Staaten vor
Und behoben von MFG re arbeiten.
Sogar Dort Ist nur eins Tag An Die Tisch,
Aber Die Frequenz Und Ist weit zu niedrig Zu Sei WAHR.
Hier I zusammenfassen Die Hauptpunkte.
Folgen Ursachenanalyse,
verwenden anders grafisch JMP Plattformen
In Maschinenbau Und groß Ätzmittel
Sequenz Zu leitfähiges Vorgehen Ursachenanalyse.
In vorherige gleiten, I zeigen Histogramm, Boxplot,
Heatmap, Pareto Diagramm Und Die Tabellarisch darstellen.
Zweite, identifizieren a Potenzial Eingang X
Zu schützen QN behoben Zyklus Zeit.
A laut Zu Die Tabellieren, Die FA-Ergebnisse aus a Schaden Ausgabe,
Ersatz, Taiwan Lieferanten Und CVD Service Arbeitsplatz.
Nächste, bauen a Modell Zu vorhersagen QN Fix Zyklus Zeit
Und Validierung von Die Wurzel Ursache.
Vor Eintritt jede Modell Detail,
Hier, Ausweis wie Zu einführen Modell Auswahl Und Die Zuerst der Vergleich.
Der fit Modell, halten Daten Struktur Und a Verteilung.
Hier Sind manche Herausforderung In fit Modell.
Für verzerrt Verteilung, verwenden Protokoll Transformation, Aber NEIN helfen.
Alle Eingaben Variable, X₁ bis X₄ sind kategorisch Typ.
Nach I bauen unser 60 % von Arbeitsplatz Kategorie,
Das Bestimmtheitsmaß (R²) stieg 6 % nur.
Überprüfen Abhängigkeit unter a kategorisch Variable
per Korrespondenz Analyseteil.
Es Ist niedrig Risiko Weil Die näher Dinge Sind Zu a Region,
Die weniger unterscheidbar Das Sie wahrscheinlich Sind.
In andere Wort, Die weiter weg Die mehr unterscheidbar.
Zweite, Nähe zwischen Etiketten wahrscheinlich angeben a Ähnlichkeit.
Für Partition Baum Modell,
Die Plus Punkte Sind Verteilung frei Modell,
Teilt basierend An Daten verfügbar,
wenig Überanpassungsproblematik
Aber Minus Punkte rekursiv Teilt.
Daher, JMP verwenden Projektor Bildschirm von zufällig Wald
Zu Durchschnitt a rekursiv Produkt
Und finden aus a fünf Eingang Faktor mit ihre Rang.
Es Ist komfortabel Und a schnell Weg Zu finden wichtig Eingang
Zu optimieren oder verbessern Modell.
Hinsichtlich a neuronal Netzwerk,
Die Plus Punkte Sind stark Transformation Modell,
zwei Schritte Ausbildung Und a Validierung Modell.
Jedoch, Die Minus Ist bedeutsam Überanpassungsproblem .
Welche Modell Ist mehr richtig Zu Sei glaubte
Das geht durch jede Modell Ergebnisse?
Kommen zurück passend Modell, hauptsächlich Ereignis nur.
Wenn unser Punktzahl ist nicht hoch,
nur 30 % sind falsch,
Weil Daten Ist schwer Rechtsschiefe.
Beobachtet signifikant Ebene von Risiko,
Also Max R- Quadrat um Nur 47 % Ist nicht es lohnt sich
Und verwenden Protokoll Transformation von Die Zyklus Zeit Variable
Zu vermeiden a Negativ Nummer von 95 % Vertrauen Intervall,
Aber NEIN Hilfe viel so log Auswahl Ist aus.
Der nächste Ist Partition Baum Modell.
Hier Sind drei Partition Modelle,
Sind Ausgangswert Modell,
Modellerweiterung
Und a Modell Vereinfachung.
Erfahrung a Serie von Verbesserung pro Maschinenbau Und Die logisch Denken
dass R Quadrat verbessert Zu 62 % aus 38 % Ausgangswert Modell.
Alle Detail Wille zeigen Du Schritt von Schritt In folgende gleiten.
Modell erweitern.
Während Das Schritt, Wir verbessern Modell 20 %.
Wo Sind Sie aus?
Erste, Sie Wille gegenwärtig verbessern.
Hier, Ändern QN Alter Zu Sofortige Lösung Zyklus Zeit
aus Gründen der Anständigkeit Erfahrung, Aber NEIN helfen.
Zweite, 6% Und hinzufügen eins X Faktor Arbeitsplatz.
Erinnern Es Ist Export, Wir entdecken aus Pareto C Hirsch.
UD-Code wird weniger kritisch aus 26 % Zu 8 % nur.
Der dritte und ano dort 4 % von Ändern Zu Eindämmung aus AUS Code.
Jetzt, überprüfen a Beitrag Rang Hier.
Der Nummer zwei werden Arbeitsplatz stattdessen von Land mehr.
Im Modell Vereinfachung,
Hier, verbessern zusätzlich 6 % R Quadrat von Modell Vereinfachung.
Vor Vereinfachung Modell,
Die Plus Ist alle Szenario unter Rücksichtnahme,
Aber wie Minus zwei, viele Kategorien könnte verdünnen vorhersagen Leistung.
In Vereinfachung Modell,
Filterung aus unerheblich Kategorien mit weniger zählt,
wie entfernen 60 % Kategorien von Arbeitsplatz,
Die gesamt Menge verringert Zu 270 aus 426.
Überprüfen wieder, Die Beitrag Rang,
Die Defekt Typ Und unser Arbeitsplatz Sind Trotzdem Die Nummer eins Und Die Nummer zwei.
Jetzt, Wir haben mehr Vertrauen Zu verwenden Die Modell
Zu vorhersagen Die ABER und die SA.
Für Partition Baum Modelloptimierung
als I erwähnt vor,
Die wesentlich Mitwirkende Sind Defekttyp & Arbeitsplatz
um 80 % für Pareto C Konzept.
Vergleichen Fehlertyp in SA und FA Vorhersage.
Für An Hier, es ist Beschriftung Ausgabe.
Macht Sinn, Wir nicht ausgeben mehr Zeit Zu Fix jeder Ausgabe.
Für ABER, es ist Schaden.
Ja, Es würde nehmen viel mehr Zyklus Zeit.
Um a Arbeitsplatz Vergleich zwischen An Und ABER
PVD mechanisch Und CVD Modul Tester.
Momentan, Es Trotzdem Bedürfnisse weiter Analyse Und Verständnis.
Um der FA Land Hier, In a Profil oder Vorhersage Profil Ist Wohnung.
Tut es nicht t Land Auswirkungen QN fixiert Zyklus Zeit?
Ist Stimmt das?
Zu Antwort Die Frage Hier, I einführen Die Modell Einschränkung,
rekursiv Partition.
Rekursiv Partitionen, sequentiell Abhängigkeit Risiko.
Faktor Land Ist verbreiten sechs mal,
Und nur eins Zeit passieren In höher Zyklus Zeit Cluster.
Solch rekursiv Abhängigkeit Einschränkung Mai Auswirkungen Vorhersage Modell.
Der drittes Modell,
Neuronal Netzwerk (Künstliche Intelligenz).
Hier beobachtet schwer Überanpassung Sorge
zwischen Ausbildung Und Die Variation R².
Wenn R² zwischen Ausbildung Satz Und V Alidation Satz
Ist über 20 %, Es hat Überanpassung Sorge.
Außerdem, Wir finden es in neuronal Modell,
Die Nummer eins Rang Ist Arbeitsplatz,
Und Die Nummer zwei Ist Fehler von
welche Ist anders aus vorherige Partition Modell.
Für ZU, Die Arbeitsplatz Ist bei Bühnengestaltung,
CCT-Stadieneinteilung, Wo Material Sind gebracht zusammen
vor Eintritt Herstellerfehler ,
Und Es tut es nicht haben Wettbewerbsfähigkeit Betrieb Verfahren.
Einmal Die Ausgabe passieren, Es dürfen Sei behoben schnell.
Macht Sinn.
Für ABER bei Die CVD-Dienstleistungsbetrug
Es hat Wettbewerbsfähigkeit Betrieb Verfahren.
Ja, Es tat Zu haben länger Zyklus Zeit Zu behandeln schwierig Ausgabe.
Bis Jetzt, Wir bereits haben drei Modell,
Baum Modell Partition Und Die Neuronal Modell,
Und welche Modell Ist viel mehr richtig Und treffen Wirklichkeit.
Daher,
Modell Vergleich Und Auswahl,
Ursachenanalyse, grafisch Werkzeug
Schaden Ausgabe Ersatz,
Taiwan CVD Dienstleistungsbetrug Ist Die am schlimmsten Szenario mit länger behoben Zyklus Zeit.
Momentan, Neuronal Modell hat Die identisch Szenario
als Die Grafisch Ursachenanalyse,
Aber Einziges Problem ist Überanpassung. Risiko.
Außerdem, Die drei Modell hat sehr schließen Vorhersage
An das Schlimmste Zyklus Zeit innerhalb 1.2 Tage.
Der abschließend werde ich einführen, Prüfen Bergbau Und Die Daten Bergbau Hybrid.
Momentan In QN D Minuten Base, Es Trotzdem hat prüfen Bote resultierende Also
Zu solch mehr Information um lang Zyklus Zeit in QN Tester Variable Datenbank.
Verwenden JMP Test Explorer Zu entdecken manche Frequenz Schlüsselwörter
solch als Hier, I Kreis ersetzen, Überarbeitung Dimension Und Die F10246
ein Projekt Zu Tun weiter Analyse,
Dann konvertieren ihnen Zu binär Detektoren,
Benehmen a weiter Daten Bergbau Und Die Ursachenanalyse
im Fall F10246 via Heatmap Graph.
Hier, setzen Dimension Indikator unter F10246
Und Eindämmung ersetzen Und Re Arbeit in UND.
Nach Zu Die Hitze Karte Ergebnisse F10246
ja leiden viele von Fix Zyklus Zeit
Das andere Projekt von Farbe Ergebnisse
Und überprüfen Dimension Detektor beobachtet Ist
nicht nur Dimension Ausgabe, Aber Auch unser verschieden Fehlerursache
lang Zyklus Zeit, sogar Wenn Nur Sind behoben von Überarbeitung.
In Die Ende, Hier Sind Meine wichtigsten Erkenntnisse.
JMP G bildhaft Plattformen Sind sehr mächtig Zu Benehmen
Tiefer r Ursachenanalyse durch Maschinenbau
Und Die logisch, Daten- angetrieben Verfahren
Und vergleichen Und wählen a mehr geeignet JMP Modell
aus Klassiker Passform M Anzug, P Artition Und a Neuronal Netzwerk
von wissen Die Modell Einschränkung
Und Die Risiko von Verbindung Zu vorherige Grafisch Ursachenanalyse.
Benehmen a Hybrid Text M kalt und Data Mining R Fuß Ursache Analyse
An Die komplizierte QN-Datenbank.
Finale, Ausweis wie Zu Dank GCI M BB Charles Chen als Mein Projekt Mentor
Und Das ist alle Mein Präsentation.
Dank Du für dein Zeit Und Aufmerksamkeit.
Dank Du.
