你好， 我的 姓名 是 瑪格麗特 威爾森-摩西
和 I 工作 在 帝國 公司 作為 a 進階的 產品 工程師。
帝國 公司 是 向上 在 科瓦利斯， 俄勒岡州。
帝國 設計 和 製成品 金屬 氧化物 光阻
到 開鎖 這 滿的 潛在的 的 極端 紫外線
或者 極紫外光 光刻技術。
在 它是 最多 基本的 等級，
帝國 是 製成 向上 的 化學家 和 工程師。
這 化學家 在 帝國 是 這 一個 發展 和 設計 這 化學，
測試 他們 和 精製 他們 到 表現 如何 他們 想，
和 然後 採取 那些 小的 配方
和 給予 這 最好的 設計 到 這 工程師。
這 工程師 規模 向上 那些 設計
到 生產 在 我們的 高的- 體積 製造業 設施
在哪裡 我們 有 更緊 控制 超過 加工 和 更高 純度，
和 那 完成的 產品 去 到 我們的 顧客。
兩個都 這 化學家 和 這 工程師 在 帝國 使用 JMP 廣泛地。
這 化學家 使用 JMP 到 設計 他們的 實驗
到 分析 這 結果 的 那些 實驗，
常 使用 假設 測試。
他們 也 使用 JMP 到 建造 模型， 所以 它們是 更好的 有能力的 到 預測
如何 肯定 參數 將要 影響 這 回覆 變數 它們是 正在尋找。
他們 也 使用 JMP 到 展示 他們的 發現
之內 他們的 團隊 和 穿過 帝國。
工程師 使用 JMP 到 工作 向上 我們的 流程 數據。
我們 有 感應器 在 我們的 製造業 設施
那 是 收集 數據 每一個 二 秒。
我們 有 a 大的 數量 的 數據 和 我們 使用 自動化 腳本 從 JMP
到 拉 出去 這 件 的 那 數據 那 我們 需要
到 是 有能力的 到 分析 加工 很多 更多的 簡單地。
我們 使用 控制 圖表
到 看 在 流程 參數 為了 不同的 批次
和 也 分析 品質管制 指標 的 我們的 產品 超過 時間 為了 不同的 配方。
那些 品質管制 指標 結尾 向上 在 我們的 證書 的 分析。
我們 也 使用 測量 系統 分析 或者 MSA 到 執行 量規 研究
在 這 工具 那 我們 使用 到 收集 這 品質 控制 指標。
我們 也 加入 數據 從 各種各樣的 消息來源 作為 做 這 化學家們，
因為 不同的 團體 在 帝國 是 總是 收集 數據，
所以 它是 好的 到 是 有能力的 到 有 a 方式 到 加入 這 數據
和 看 為了 相關性 之間 那些 數據 套。
最後， 我們 也 使用 JMP 到 展示 我們的 數據
兩個都 內部 和 到 我們的 顧客。
A 夫妻 的 年 前，
什麼時候 我們 是 帶來 向上 我們的 高的- 體積 製造業 設施，
I 曾是 任務 和 這 目標
的 發展 a 打掃 方案 為了 我們的 製造業 設施。
第一的 一個， 在 那 時間， 和 在 a 方式 今天， 清潔 我們的 製造業 系統
經過 稀釋 到 確保 地塊間 隔離。
到 確保 那 很多 A 做 不是 結尾 向上 在 很多 B
或者 它是 有限的 到 a 非常 小的 數量。
我已經 建模 那 這裡。
這 頂部 左邊， 我們 有 我們的 完成的 產品。
什麼時候 我們 轉移 那 到 瓶子 和 是 完畢 浪費，
我們已經 已採取 全部 我們 能 拿 出去，
是 左邊 和 a 小的 位元 的 全部 在 我們的 系統。
那 全部 不能 是 排水 或者 酡 出去。
它是 只是 無法連接 經過 這 水泵。
到 那 全部， 我們 添加 a 沖洗 那 不 包含 任何 的 這 開始 材料
和 我們 結尾 向上 和 a 稀 全部。
我們 浪費 作為 很多 作為 我們 能 和 結尾 向上 和 這 相同的 體積 的 全部，
但 在 a 降低 專注 的 X.
我們 重複 這 過程， 沖洗 和 浪費， 沖洗 和 浪費
直到 我們 有 這 專注 那 我們 需要 在 這 結尾。
更遠 在， 患病的 模型 這 經過 呼叫 X₀，
這 專注 的 X 在 這 完成的 產品
或者 任何 這 全部 開始 在，
所以 哪個 是 去 到 匹配 這 最終的 產品。
然後 X₁ 是 這 專注 的 X 後 這 第一的 沖洗。
X₂ 是 這 專注 後 這 第二 沖洗，
和 所以 在 向上 透過 Xₙ。
這 沖洗 體積 這裡， 稱為 F， 是 這 相同的 體積 反覆
自始至終 這 過程。
我的 客觀的 什麼時候 接近 這 問題
曾是 到 發展 a 動態的 和 方便使用的 視覺的 模型
到 展示 到 我的 團隊 如何 不同的 變數 在 這 問題
a 影響 這 潛在的 打掃 方案 我們 可以 使用 和 這 全面的 目標
的 支援 選擇 的 a 方案 那 會 實現 全部 我們的 標準。
沖洗。
打掃 經過 稀釋 能 是 建模 和 這 方程式 這裡，
哪個 I 只是 拉 從 這 數學 那 來 出去 的 這 以前的 滑動
已採取 到 N 沖洗。
Xₙ， 這 數量 的 X 其餘的 後 N 沖洗
e 哪個 到 這 變數 在 這 正確的。
所以 在哪裡 H 是 這 體積 的 全部， F 是 這 體積 每 沖洗 在 這 打掃，
N 是 這 數位 的 沖洗， 和 X₀ 是 這 最初的 數量 的 X.
這 方程式 做 重要 認為
那 每一個 沖洗 和 全部 是 完美 混合 每 沖洗，
但 我們 做 有 體驗式 數據
那 支援 那 那 是 的確 這 案件， 謝天謝地。
我們 是 也 假設 那 這 全部 體積 是 持續的 每一個 時間，
所以 是 浪費 到 這 相同的 精確的 全部，
和 那 這 沖洗 體積
是 這 相同的 精確的 體積 每一個 單身的 沖洗。
但 再次， 我們 有 體驗式 數據 那 支援 那，
所以 是 好的 和 這些 假設。
功能上，
我們 是 實際上 更多的 有興趣的 在 翻譯 這 方程式
到 是 a 功能 的 N， 這 數位 的 沖洗，
和 F， 這 體積 每 沖洗，
因為 這 其他 變數 在 這 方程式 是 漂亮的 很多 放。
全部 或者 H 是 持續的 每 製造業 系統。
它 可能 各不相同 每 系統， 但 它 是 已知
透過 這 數據 我們已經 集 在 這 過去的 到 計算 什麼 它 是。
X₀ 和 Xₙ 各不相同 每 打掃， 但 再次， 我們 有 分析 方法
到 理解 兩個都 X₀ 和 Xₙ 每 打掃。
那些 是 我們的 已知 變數。
沖洗 體積 和 數位 的 沖洗 是 這 二 變數 那 是 變化
到 數位 出去 a 打掃 方案。
那些 是 這 一個 到 是 決定。
我們 有 a 很少 邊界 狀況 也.
這 全部的 數量 的 溶劑 用過的 必須 是 作為 低的 作為 可能的。
我們 沒有 來 進入 這 和 a 難的 限制，
但 更多的 溶劑 用過的 是 更高 成本 兩個都 在 生的 材料 和 浪費，
所以 我們 想 到 限制 它 作為 很多 作為 可能的。
其他 邊界 狀態 是 那 我們 想 到 保持 這 數位 的 沖洗
較少的 比 或者 平等的 到 20 在 命令 到 是 操作。
那是 因為 我們 想 到 合身 我們的 打掃 之內 我們的 生產 節奏。
降低 沖洗 是 更好的 在操作層面上， 但 我們 有 a 難的 限制 在 20.
沖洗 體積 也 有 a 邊界 狀態.
它 有 到 是 較少的 比 或者 平等的 到 這 容量 的 這 系統。
在 這 案件， 我已經 放 我們的 容量 平等的 到 60 加侖。
這 最大限度 沖洗 體積 你 可以 有 是 清楚地 60.
如果 你 拿 這 方程式 I 顯示 在 這 以前的 滑動
和 這些 邊界 狀況
沿著 和 這 事實 那 我們 知道 H， X， 不是 一個 N，
你 能 實際上 解決 這 方程式。
你 能 尋找 F 和 N 到 滿足 這 邊界 狀況。
但 那 錯過 這 目標 那 I 有 什麼時候 I 來了 進入 這 過程。
到 解釋 a 小的 位元 更多的 關於 那， 有 許多 方式
為什麼 去 和 a 視覺的 模型 透過 JMP 曾是 更多的 有利 為了 我
什麼時候 I 方法 這 問題
比 只是 在職的 和 這 停滯 方程式。
第一的 離開， 這 方程式 是 不是 直覺的。
我是 漂亮的 好的 在 數學，
和 I 不能 看 什麼 這 方程式 方法 在 a 圖形 形式 經過 只是 尋找 在 它，
相對 什麼時候 你 有 a 視覺的 模型，
你 能 看 如何 不同的 變數 影響 每個 其他。
這 方程式 是 有限的。
你 可能 有 一 H， 在哪裡 你 可能 有 一 H，
當你 想 到 有 一 屈服 價值 每 製造業 系統，
但 你 有 不同的 製造業 系統。
你 可能 想 到 各不相同 H 和 看 什麼 這 不同的 打掃 方案 是。
這 方程式 真的 合適。
你 得到 一 回答 每 一 放 的 輸入 變數。
和 a 視覺的 模型，
你 有 a 非常 多才多藝的 關係 那 你 能 看
和 它 封面 無限 不同的 打掃 方案。
這 方程式 是 也 非常 個人。
I 嘎吱聲 這 數學， I 製作 這 假設，
I 放 這 輸入 值 在， 和 然後 I 告訴 我的 團隊
如何 許多 沖洗 我們 應該 使用 和 什麼 這 體積 每 沖洗 應該 是。
他們 能 查看 我的 數學，
但 它們是 不是 涉及 在 那 流程 在 全部。
他們 只是 說， “好的。”
相對 這 視覺的 模型 那 I 建造 是 方便使用的 和 動態的，
所以 他們 能 修補匠 大約 和 他們自己
和 看 如何 這 變數 影響 每個 其他
和 來 到 他們的 自己的 結論，
哪個 也 線索 到 更多的 買入 從 這 團隊
什麼時候 我們 結尾 向上 選擇 a 打掃 方案。
最後， 一個 方程式 是 無聊的。
I 喜歡 數學， 和 它是 仍然 更多的 樂趣 為了 我 到 玩 大約 和 這 圖形
比 它 是 到 使用 一個 方程式。
這 視覺的 是 很多 更多的 互動的。
我是 去 到 移動 從 這裡 到 分享 我的 模型。
I 開始 和 只是 a 簡單的 數據 桌子 和 三 桌子 變數。
I 有 X ₀ 這裡 和 Xₙ 兩個都 在 ppm。
和 我已經 開始 X₀ 到 是 100萬 ppm，
和 Xₙ 是 這 目標 結尾 目標 為了 這 打掃，
和 全部 是 這 全部 的 這 系統。
這 數位 的 沖洗 這裡 是 只是 一個 獨立的 多變的，
所以 它是 只是 一個 整數 價值 之間 1 和 35.
I 做過 去 超過 這 最大限度 數位 的 沖洗
只是 到 得到 a 更好的 看法 的 這 關係。
然後 這 沖洗 體積 柱子 這裡
是 建造 離開 這 方程式 那 I 顯示 之前。
I 打開 向上 這 公式，
你 能 看 那 這 是 這 相同的 方程式 I 共享 在 這 滑動，
和 它是 a 功能 的 這 桌子 變數。
它是 a 功能 的 這些 桌子 變數 這裡 那 是 帶來 進入 這 方程式。
我已經 也 圓潤 它 到 一 小數 地方 因為 我們的 控制 系統
僅有的 有 那 數量 的 敏感度 什麼時候 添加 沖洗 體積。
最後， I 有 a 第三 柱子 這裡 哪個 是 這 全部的 溶劑 用過的。
這 是 簡單地 a 產品 的 這 第一的 二 列。
它 將要 展示 你
如何 很多 溶劑 你已經 用過的 每 打掃 方案。
它 只是 乘 這 數位 的 沖洗 經過 這 沖洗 體積
到 給 這 全部的 數量 的 溶劑 用過的。
什麼時候 I 去 進入 我的 打掃 模型， 它是 建造 大約 圖形 建造者。
我是 去 到 放 我的 標準 這裡 到 是 1 百萬 每百萬 作為 這 開始 價值。
我們開始吧 說 我們的 目標 是 10 每百萬 的 殘餘 X 在 這 結尾 的 打掃
和 我們的 全部 是 五 加侖。
你 能 看 這裡 那 我們 有 一個 X 在 這 圖形 的 數位 的 沖洗
和 然後 有 二 不同的 Y 價值觀。
有 這 沖洗 體積 在 加侖 和 這 全部的 溶劑 用過的 在 加侖。
I 也 有 a 參考 線 這裡 在 20
到 展示 這 最大限度 沖洗 那 是 可操作的。
每個 的 這些 積分 反映 這裡 是 a 滿的 打掃 方案。
如果 I 選擇 這 觀點 正確的 這裡， 這 是 說 10 沖洗。
和 這 開始 價值 的 X，
這 目標 結尾 的 X 在 這 全部 價值，
和 你是 去 到 有 這 沖洗 體積 的 10.8 加侖 每 沖洗
在 那 打掃 方案。
什麼時候 你 看 在 這 圖形，
全部 的 這 紅色的 積分 到 這 左邊 的 這 黑色的 線
是 有效的 打掃 方案。
一些 的 他們 使用 更多的 溶劑 全部的 溶劑 和 一些 的 他們 使用 較少的，
但 它們是 全部 有效的 每 我們的 邊界 狀況。
然後 I 有 在 這 正確的 這裡 這 桌子 變數 在 滑桿 形式，
這些 頂部 三 事物， 哪個 是 可編輯 任何一個 經過 a 滑桿
或者 經過 這 數位 編輯 盒子 這裡 那 是 連接 到 這 桌子 多變的。
然後 I 有 a 按鈕 盒子 這裡 哪個 將要 拿 全部 這 資訊
和 計算 它 和 給 你 a 簡單的 回答 為了 這 全部的 溶劑 使用。
如果 I 點選 那 正確的 這裡， I 得到 a 盒子 那 他說，
「好的， 如果 你 有 20 沖洗， 這 體積 每 沖洗 將要 是 3.9
和 你是 去 到 使用 a 全部的 的 78 加侖 在 這 打掃 沖洗。
有 a 很少 事物 我們 能 得到 沒有 真的 甚至 修修補補
和 這 滑桿 變數 超過 這裡
和 這 視覺的 模型 那 我們 不能 得到 從 這 方程，
喜歡 I 說 前。
第一的 離開， 你 做 看 這 消極的 相關性
之間 數位 的 沖洗 和 全部的 溶劑 使用。
什麼時候 I 說 那 你 可以 解決 這 方程式
使用 這 邊界 狀況 和 我們的 已知 桌子 變數，
I 意思是 那 如果 你 是 嘗試 到 使用 這 至少 數量 的 全部的 溶劑
和 你 有 a 最大限度 的 20 沖洗， 然後 你的 最好的 方案，
假設 你是 嘗試 到 最小化 溶劑 用過的，
是 去 到 是 在 20 沖洗。
那是 到期的 到 這 消極的 相關性 這裡。
這 更多的 沖洗 你 用過的， 這 較少的 全部的 體積 你是 使用
因為 它是 消極的 相關性。
你 也 看 和 這 視覺的 那 它是 一個 指數 衰變。
儘管 20 沖洗 可能 是 這 至少 數量 的 全部的 溶劑 你是 使用
和 這些 邊界 狀況，
18 沖洗 僅有的 用途 81 加侖，
哪個 是 僅有的 三 加侖 更多的 比 你 使用 在 20 沖洗。
這 是 在哪裡 它 變成 重要的 到 有 這 視覺的 這裡
因為 它 可能 是 這 案件 那 這 時間 我們 節省 在 營運
經過 減少 沖洗 從 20 到 18
是 實際上 值得 這 三 加侖 我們 失去 在 全部的 溶劑 用過的。
全部 正確的， 所以 和 這 滑桿,
現在 我們 能 開始 尋找 在 這 滑桿,
和 這 滑桿,
你 能 看 如何 這些 變數 影響 這 可能的 打掃 方案。
這 滑桿 這裡 是 在 這 範圍 的，
或許 不是 作為 可能的， 但 是什麼 合理的 為了 這 模型。
所以 你 能 看。
你是 尋找 在 如何 這些 紅色的 點 改變
和 關係 到 這 Y軸。
你是 尋找 在 兩個都 這 陡峭度 的 這 曲線
因為 那將 展示 你
如何 重要的 它 是 到 最大化 你的 沖洗 之內 這些 界限。
你是 也 尋找 在 這 全面的 等級。
你 想 到 減少 全部的 溶劑。
這 降低 向下 你的 紅色的 點 是， 這 更好的 離開 你是 去 到 是。
經過 操縱 這些，
I 能 展示 如何 很多 它 事 到 開始 在 a 降低 或者 更高 專注。
你 能 看 那， 是的， 這 紅色的 點 是 移動 a 小的 位元,
但 它 需要 相當 a 儘管 前 他們 有 一個 影響
在 這 高度 的 那些 紅色的 點 在 這 降低 圖形。
Xₙ , 你 能 看 如何 很多 它 事
到 有 a 目標 的 殘餘 溶劑 在 那裡。
如果 你的 目標 是 a 更高 數量 的 溶劑
如果 你 有 更多的 緩衝 到 抵達 你的 目標，
然後 你是 去 到 需要 較少的 溶劑。
然而 如果 你 有 更高 標準 為了 殘餘 溶劑 所以 a 降低 目標，
你是 去 到 使用 相當 a 位元 的 溶劑。
你 能 看 這裡 你 有 更少 和 更少 打掃 方案 那 是 可行的
什麼時候 你 有 那 降低 目標 的 殘餘 溶劑。
讓 我 只是 後退 到 10.
然後 和 全部，
你 能 思考 大約 這 和 看 如何 很多 這 全部 的 a 系統
影響 如何 很多 溶劑 和 什麼 打掃 方案 是 可能的。
A 更大的 全部 方法 你 有 到 使用
更多的 和 更多的 溶劑 到 達到 你的 目標 標準。
A 較小的 全部 意思是 你 需要 到 使用 較少的 和 較少的 溶劑。
超過 只是 選擇 a 打掃 方案，
這 視覺的 模型 允許 我們的 團隊 到 看 為了 什麼 我們 應該 重點 在
如果 是 嘗試 到 減少 這 全面的 數量 的 溶劑
什麼時候 是 打掃。
我們 做過 那 經過 尋找 在 如果 我們 有 一些 選項
到 改變 我們的 變數 的 X₀ , Xₙ， 和 全部，
哪個 一 會 給 我們 這 最多 砰 為了 我們的 雄鹿？
哪個 一 可以 我們 改變 和 合理的 努力 在 我們的 部分
到 得到 這 最大 減少 在 全部的 溶劑 用過的 每 打掃？
這裡， 患病的 說 我們 有 三 選項。
患病的 說 那 我們 有 一個 選項 到 減少 這 開始 價值 經過 50%。
說 我們 可以 安排 我們的 批次 日程。
清潔 會 僅有的 開始 在 50% 的 什麼 他們 起初 開始 在。
我們 可以 改變 我們的 目標 從 10 每百萬 到 50 ppm，
所以 乘 它 經過 五。
那是 因為 我們 有 不同的 敏感度 科技
或者 不同的 限制 為了 材料 下列的 a 肯定 批。
然後 我們 可以 也 減少 我們的女孩，我們的 全部 經過 一 加侖
經過 工程 改進 到 這 實際的 製造業 系統。
真的 迅速地， 出色地 看 為了 使用 這 圖形，
出色地 看 什麼 發生
什麼時候 你 改變 從 這 標準 放 的 輸入 變數
和 保持 這 數位 的 沖洗 到 這 20 到 這 全面的 體積 的 打掃，
溶劑 t 需要。
再次， 我們的 標準 等級 是 78 加侖。
如果 你 改變 從 100% 的 X i n 你的 系統
在 這 開始 到 僅有的 50%， 所以 500,000 ppm，
和 患病的 放 這 多變的 值 那裡，
是 現在 僅有的 使用 72 加侖 到 乾淨的 出去。
但 那就是 僅有的 a 減少 的 六 加侖 為了 打掃。
那 真的 沒有 移動 這 針 非常 很多。
下一個， 出色地 看 在 變化 我們的 Xₙ 到 50
和 然後 環境 我們的 多變的 值 再次。
那 說 那 我們 將要 需要 64 加侖 的 溶劑 到 乾淨的 在 這 結尾。
那是 a 更好的 改進 為了 這 全部的 溶劑 需要。
最後， 出色地 看 在 減少 這 全部 在 這 系統
從 五 加侖 到 四 加侖
和 看 那 這 全部的 溶劑 需要 是 62 加侖 這裡。
那是 這 最 減少 在 溶劑 需要 到 乾淨的。
和 這 資訊,
和 它 曾是 相似的 資訊 那 我們 用過的 到 實際上 追求 這 選項，
我們 做過 看 在 方式 到 減少 這 全部 在 我們的 系統
到 減少 這 全面的 溶劑 需要
因為 我們 鋸 那 多變的 是 去 到 影響 這 全部的 溶劑 用過的 最多
和 這 數量 那 我們 能 改變 任何 的 這些 變數。
那 是 反映 這裡。
這些 是 這 三 選項 I 只是 去 超過。
你 能 看 那 選項 一個， 這 減少 在 開始 等級，
你 僅有的 是 獲得 你自己 六 加侖。
選項 B， 這 增加 的 這 結尾 等級，
你 有 14 額外的 加侖， 和 選項 C 曾是 16 額外的 加侖。
但 真的 尋找 在 這些 價值觀 再次， 它是 重要的 那
a 團隊 是 涉及 在 這
因為 那就是 僅有的 二 加侖 不同的 之間 選項 B 和 選項 C.
如果 選項 B 是 非常 簡單的 比較的 到 選項 C，
我們 大概 會 有 已消失 和 選項 B.
但 a 全部 減少 的 一 加侖 會 是 最多 有效的
在 這些 三 選項 在 減少 全部的 體積 為了 打掃。
一些 總結 評論 I 有。
基本上， I 只是 想 到 圓圈 後退 到 什麼 I 帶來 向上 起初。
它 可以 是 那 有數學思維 人們
會 看 在 這 方程式 在 這 左邊 和 自動地 知道
那 變化 這 全部 是 去 到 有 這 最 影響
在 這 溶劑的目標 用過的。
那是 不是 本能 到 我，
到 知道 那 只是 尋找 在 這 方程式。
I 知道 那 這 人們 I 工作 和， 那就是 不是 本能 到 他們 任何一個。
在 這 案件 在哪裡 我是 在 a 團隊 嘗試 到 來 到 a 結論
和 共識 的 全部 的 我們，
它是 非常 有幫助 到 有 a 視覺的 模型 在 JMP
在哪裡 人們 能 操縱 這 變數 他們自己
和 看 如何 a 多變的 喜歡 全部的 溶劑 用過的 是 已更改
經過 變化 變數 那 我們 知道 什麼 他們 意思是。
I 能 看 許多 應用程式
的 使用 a 視覺的 模型 和 滑桿 變數，
甚至 在 我的 公司。
任何 多變數 流程
在哪裡 這 關係 之間 那些 變數 是 已知
有 這 潛在的 到 製作 使用 的 a 模型 和 這 滑桿 變數
到 給 a 視覺的 模型 的 如何 這 流程 反應 到 變化 在 那些 變數。
我是 思維 的 有 可預測的 方式 那 液體 溫度 影響
如何 難的 a 泵浦 有 到 推 液體 到 抵達 a 肯定 流動 速度。
那 可以 是 有幫助 在 選擇 過濾器 為了 a 給定 過程。
I 相信 它 可以 是 有用 為了 許多 其他 應用程式 作為 出色地。
舒適 的 一代。
I 是 不是 a 程式設計師 和 I 曾是 有能力的 到 建造 這 模型 相對地 容易地
和 幫助 從 約旦 希勒
哦， 喊 出去 約旦 希勒 感謝 你，
也 從 這 腳本 指數，
哪個 有 許多 偉大的 例如， 和 這 JMP 使用者 社區。
因為 I 曾是 有能力的 到 看 透過 歷史 問題
和 片 一起 如何 I 通緝 到 去 關於 a 肯定 問題。
它 曾是 相對地 簡單的 到 製作 這 模型。
擁有 製成 這 模型，
它 會 是 非常 簡單的 到 操縱 在 這 未來 為了 其他 目的。
房間 為了 改進。
再次， 那裡 可能 是 a 地方 那 I 錯過 在哪裡 它 曾是 可能的 到 做 這，
但 在 我的 勘探，
I 不能 尋找 a 方式 到 製作 a 參考 線 那 已連接，
基本上 相交 這 圖形 在 這 觀點
和 已搬 沿著 和 這 圖形 到 不同的 積分。
A 參考 線 那 是 a 功能。
I 不是 有能力的 到 做 那。
I 知道 I 鋸 不同的 範例 的 它， 但 I 不是 有能力的 到 做 它
和 使用 桌子 變數 作為 部分 的 那 功能。
但 再次， 那就是 大概 到期的 到 我的 不是 存在 a 程式設計師,
但 它 會 是 有幫助 如果 那 是 a 更簡單些，
更多的 可訪問 特徵 在 造型 在 JMP。
但 真的嗎， I 做 思考 那 這 模型 I 已創建，
它 曾是 非常 有幫助 為了 我們的 目的
和 它 將要 是 有幫助 為了 其他 應用程式 在 這 未來。
I 希望 它是 有幫助 到 其他 人們。 感謝 你。
