756775_zh-CN

liliconcom

JMP 也可以很闪亮 (2021-US-EPO-929)

Caroll Co，社会与科学系统研究科学家

Helen Cunny，美国国家环境卫生研究院国家毒理学项目部毒理学家

Keith Shockley，美国国立卫生研究院生物统计学和计算生物学研究员

David Umbach，美国国立卫生研究院生物统计学和计算生物学研究员

JMP 的仪表板功能是一款非常出色的工具，可以作为 R Shiny 的良好替代方案。与 R Shiny 相比，JMP 仪表板的构建更轻松快捷，可以节省大量应用程序开发时间。在这张海报中，我将探讨 JMP 仪表板如何成为以下工具：

• 与他人分享数据发现的兴奋。
• 个性化图形呈现。
• 创建视觉故事板来传达信息。

自动生成的成绩单...

扬声器	抄本
卡罗尔县	大家好。我是 Carol Co，社会与科学系统统计学家。今天我要和大家聊聊
	如何使用 JMP 中的仪表板功能来展示您的数据并创建可视化故事板。
	因此，与 R Shiny 不同，JMP 允许您在几分钟内创建一个应用程序，而无需学习编码。
	因此，您可以花更多时间探索数据并进行统计建模，而不是从头编写应用程序。我认为这是 JMP 相对于 R Shiny 的最大优势。
	所以，应用程序有用的原因有很多。就我而言，我当时正在处理一个复杂的数据集
	由于存在太多的假设情景和大量高阶交互，因此生成静态图表变得过于繁琐和低效。
	我还与来自不同背景、具有不同技术和计算技能的工作组一起工作，所以我确实在寻找一个平台，让任何背景的任何用户都可以轻松浏览。
	现在我将向大家展示如何使用 JMP 构建仪表板。我会切换到我的 JMP 数据表。
	好的。
	这是一个数据集...一个来自模拟研究的样本数据集。
	这里有八列，其中六列是实验中的因素，然后我收集了两种不同的响应。因为我已经花了很多时间
	通过分析这些数据，我已经知道了一些数据特征，以及我想在仪表盘上显示的内容。所以它们
	（让我在这里展示一个面板）就像我所有专栏的分布一样。
	因为我有两个答案，所以我想展示这两个答案之间的关系，正如你所看到的，我的数据中的一个因素，它决定了数据是否平衡，完全
	解释了这两点之间的区别。这两个是特征。然后我还想展示一个图表生成器，用来关联我的反应和实验中不同因素之间的关系。
	因此，要构建仪表板，您只需转到文件，单击“新建”，
	然后选择仪表板。JMP 已经内置了一些模板供您使用。如果这些都不适合您的需求，您可以随意选择其中一个，因为更改它们非常容易。
	我已经在脑子里对这个仪表盘、这个应用程序的外观有了大致的设想。比如说，我希望分布图在右上角，
	我的散点图放在底部，
	然后，这个图形生成器图表就像紧挨着它一样。
	我还想在其中添加一个数据过滤器，因为我在散点图中看到了数据平衡问题。
	所以我忘了说，在你这样做之前，比如，你已经打开了报告
	在您的 JMP 会话中，它们会在这里的左侧面板中显示为缩略图，因此您实际上所做的就是通过拖放来排列...
	得到你想要的布局。满意后，点击这里的“运行脚本”图标。稍等几秒钟，你的仪表盘就出来了。
	这基本上就是我希望用户看到的内容。我不希望他们看到数据表。这……我不想让他们绕过它，我只想让他们看到这个应用程序，以便他们可以开始探索数据。
	所以对于...
	对于熟悉 JMP 的人来说，您知道...
	很多交互性、动态链接都得到了保留，因此这确实是一种展示数据和讲述故事的好方法。
	就我的具体情况而言，因为我们正在处理两种不同的响应，所以也许我们正在研究的问题之一就是哪些设置可以给我们提供最佳响应。
	因此，就我的情况而言，在这种情况下，响应 1 和响应 2 的响应都大于 80%。
	因此，如果我仅突出显示该区域，我就可以快速看到大多数这些观察结果来自更高的样本量，并且因素 C 是级别 A 和 B 等等。
	在右下角，
	再说一次，因为我只有......我只强调那些给我带来良好反应的观察结果，我可以快速看到左下角的这三个单元格，它们都没有突出显示，因此表明这里的设置都是糟糕的选择。
	查看数据的另一种方法是使用类似这样的过滤选项。由于我拥有这个数据功能，我将根据数据余额进行过滤。
	所以现在，如果我只想看一下结尾……首先是不平衡的情况，我可以快速选择它，并且一切都是交互式和响应式的。
	还有一件事，你可能会想，这到底是怎么回事？这看起来很奇怪。所以
	您也可以快速突出显示该区域，并且您可以看到这里的观察结果来自 100 个样本量，并且因素 D 位于第 3 和第 4 级，因素 C 位于 E 和 D。
	这是一种探索数据的好方法。
	因此，作为一名数据分析师，
	很多，
	比如，我收到的请求就是改变图表的美感。
	所以，通常有些人不太喜欢我的配色方案，或者我选择的线条类型，甚至不喜欢某些线条的排列......因为我在这个情节中有 1、2、3、4......4 个不同的因素。
	以这种方式呈现数据的优点在于，用户只需右键点击即可完全自主地进行更改。如果您熟悉“图表生成器”，您就会知道，您可以更改颜色，
	样式和宽度，但是这个...每当我向其他人展示这个时，你都可以交换变量，所以如果我想用这个因子 E 来交换...
	假设样本量足够大，你就能得到完全不同的图景。每当我把这个展示给别人看时，他们都会非常震惊，因为这真是一个展示数据的绝佳工具。
	因此，如果您对此布局感到满意，我建议您点击此处的红色三角形按钮。
	然后只需将脚本保存到数据表中即可。或者，如果您意识到其中有些内容您不太喜欢，想要进行更改，或者想要
	更具统计头脑，也许可以添加一个拟合模型...拟合模型的结果，您可以返回编辑仪表板。
	这会带你回到仪表板构建器，在那里你可以移除一些容器，添加新的容器，或者完全重新创建。或者，你可以拥有同一数据集的多个版本，以满足不同类型的受众的需求。
	总而言之，我认为以这种方式展示数据可以成为一种非常强大的工具，可以向受众传达你的发现，
	你的用户，因为，比如，易于使用。你的使用……你的用户
	可以使用该应用程序，甚至不需要接触数据表或编写任何代码。

高级统计建模基础数据分析与建模内容组织数据探索与可视化大规模定制质量与工艺工程可靠性分析分享和交流结果