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トランスクリプト |
| キャロル郡 |
皆さん、こんにちは。私はキャロル・コです。ソーシャル＆サイエンティフィック・システムズの統計学者です。今日は |
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JMP のダッシュボード機能を使用してデータを表示し、視覚的なストーリーボードを作成する方法を説明します。 |
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したがって、R Shiny とは異なり、JMP を使用すると、コードを学習しなくても、わずか数分でアプリを作成できます。 |
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つまり、アプリケーションを一からコーディングするよりも、データの探索や統計モデリングに多くの時間を費やせるということです。そして、これがJMPがR Shinyに勝る最大のメリットだと思います。 |
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アプリが役立つ理由はたくさんあります。私の場合は、複雑なデータセットを扱っていました |
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あまりにも多くの「what-if」シナリオと多くの高次の相互作用があり、静的グラフを作成するのは非常に面倒で非効率的になっていました。 |
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私はさまざまなバックグラウンド、さまざまな技術や計算スキルを持つ作業グループと作業していたので、どんなバックグラウンドのユーザーでも簡単に操作できるプラットフォームを探していました。 |
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それでは、JMPを使ってダッシュボードを作成する方法をご紹介します。まずはJMPのデータテーブルを見てみましょう。 |
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わかった。 |
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ここにデータセットがあります...シミュレーション研究から得られたサンプルデータセットです。 |
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ここには8つの列があり、そのうち6つは実験から得られた要因で、2つの異なる回答が収集されています。すでに多くの時間を費やしているので |
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このデータを分析するにあたって、私はすでにいくつかのデータの特徴やダッシュボードに表示したいものを知っています。 |
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(ここでパネルを表示しましょう) すべての列の分布のように。 |
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2つの回答があるので、2つの回答の関係も示したいと思いました。ご覧のとおり、データの要因の1つは、データがバランスが取れているか不バランスであるかを完全に扱うものです。 |
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これら2つのポイントの分離を説明しています。これら2つは特徴量です。そして、私の反応と実験における様々な要因との関係を結びつけるためのグラフビルダーも示したいと思いました。 |
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ダッシュボードを作成するには、ファイルを開いて「新規」をクリックするだけです。 |
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ダッシュボードを選択してください。JMPには既にいくつかのテンプレートが組み込まれているので、自由にお使いいただけます。もしお探しのテンプレートが見つからなければ、どれでも選んでください。変更も簡単です。 |
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このダッシュボード、このアプリケーションをどう見せたいか、すでに頭の中にビジョンがあります。例えば、右上に分布を表示させたいとします。 |
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下の方に散布図を載せておきます |
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そして、このグラフ ビルダー チャートがそのすぐ隣に表示されます。 |
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また、散布図で確認されているデータバランスの問題のため、そこにデータ フィルターも入れたいと考えていました。 |
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それをする前に、あなたが持っているオープンレポートについて言及するのを忘れていました |
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JMP セッションでは、ここにサムネイルとして表示されます...左側のパネルに。実際に行うのは、ドラッグ アンド ドロップして配置するだけです... |
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希望通りのレイアウトに仕上げます。問題がなければ、ここにある「スクリプト実行」アイコンをクリックしてください。数秒待つとダッシュボードが表示されます。 |
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基本的に、ユーザーに見せたいのはこれです。データテーブルは見せたくないんです。データテーブルを飛ばしてほしくないわけではなく、このアプリケーションを見てデータの探索を始められるようにしたいんです。 |
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それで... |
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JMP に詳しい方ならご存知でしょうが... |
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多くのインタラクティブ性や動的リンクが保持されるので、これはデータを展示してストーリーを伝えるのに非常に優れた方法です。 |
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私の場合、2 つの異なる応答を扱っていたため、検討している質問の 1 つは、最適な応答をもたらす設定は何かということだったかもしれません。 |
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つまり、私の場合、この場合は、回答 1 と回答 2 の両方が 80% を超える回答でした。 |
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したがって、その領域を強調表示するだけで、これらの観察結果のほとんどがより大きなサンプル サイズから得られていること、および要因 C がレベル A および B である場合などがすぐにわかります。 |
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右下には、 |
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繰り返しますが、私は...良い反応を示している観測結果のみを強調表示しています。左下の 3 つのセルがすぐにわかりますが、どれも強調表示されていないため、ここにある設定はすべて不適切な選択であることがわかります。 |
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データを確認するもう一つの方法は、このフィルタリングオプションを使うことです。このデータ機能を使って、データ残高でフィルタリングしてみましょう。 |
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そして今、最後に、まずアンバランスなケースを見たい場合、それをすばやく選択するだけで、すべてがインタラクティブかつレスポンシブになります。 |
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もうひとつ、ここで何が起こっているのかと疑問に思うかもしれません。これは本当に奇妙に見えます。 |
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この領域をすぐに強調表示することもできます。ここに表示されている観測値は、サンプル サイズが 100 であること、要因 D がレベル 3 および 4 の場合、および要因 C が E および D の場合であることがわかります。 |
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これはデータを探索するのに非常に優れた方法です。 |
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データアナリストとして、 |
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多くの、 |
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たとえば、私が受け取るリクエストは、ご存知のとおり、グラフの美観を変更するというものです。 |
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ですから、たいていの場合、私の配色や私が選んだ線の種類、あるいはいくつかの配置があまり気に入らない人がいるでしょう。なぜなら、このプロットには 1、2、3、4...4 つの異なる要素があるからです。 |
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このようにデータを表示することの素晴らしい点は、ユーザーが右クリックするだけで、完全に自由に変更できることです。グラフビルダーをご存知の方はご存知でしょうが、色を変更したり、 |
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スタイルと幅ですが、これを他の人に見せると、変数を入れ替えることができます。たとえば、この係数 E を... |
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例えば、サンプルサイズを変えると、全く異なる全体像が見えてきます。これを人に見せると、皆驚かれます。データを見せるのに非常に優れたツールだからです。 |
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したがって、このレイアウトに満足している場合は、ここにある赤い三角形のボタンを押すことをお勧めします。 |
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そして、スクリプトをデータテーブルに保存します。あるいは、もしここに何か気に入らない点、変更したい点、あるいは修正したい点があれば、 |
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もっと統計的に詳しいので、適合モデルを追加することもできます...適合モデルの結果が表示されたら、編集ダッシュボードに戻ることができます。 |
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するとダッシュボードビルダーに戻り、コンテナをいくつか削除して新しいコンテナを追加したり、完全に作り直したりできます。また、同じデータセットの複数のバージョンを作成して、異なるタイプのオーディエンスに対応することも可能です。 |
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結論として、このようにデータを表示することは、調査結果を聴衆に伝えるための非常に強力なツールになると思います。 |
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使いやすさから、ユーザーにとって使いやすいのです。 |
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データ テーブルに触れたり、コードを記述したりすることなく、アプリケーションを操作できます。 |
