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Transkript |
| Caroll Co |
Hallo zusammen. Ich bin Carol Co. Ich bin Statistikerin bei Social & Scientific Systems und heute werde ich mit Ihnen über |
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wie Sie die Dashboard-Funktionalität in JMP nutzen können, um Ihre Daten zu präsentieren und ein visuelles Storyboard zu erstellen. |
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Anders als bei R Shiny können Sie mit JMP also in wenigen Minuten eine App erstellen, ohne dass Sie das Programmieren lernen müssen. |
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Sie können also viel mehr Zeit in die Untersuchung Ihrer Daten und die statistische Modellierung investieren, anstatt eine Anwendung von Grund auf neu zu programmieren. Und ich denke, das ist wirklich der größte Vorteil von JMP gegenüber R Shiny. |
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Es gibt also viele Gründe, warum eine App nützlich sein kann. In meinem Fall hatte ich es mit einem komplexen Datensatz zu tun |
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mit zu vielen Was-wäre-wenn-Szenarien und vielen Interaktionen höherer Ordnung, sodass die Erstellung statischer Diagramme zu umständlich und ineffizient geworden war. |
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Ich habe auch mit einer Arbeitsgruppe gearbeitet, die aus Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund und unterschiedlichen technischen und rechnerischen Kenntnissen bestand. Deshalb habe ich wirklich nach einer Plattform gesucht, auf der sich jeder Benutzer mit jedem Hintergrund leicht zurechtfindet. |
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Jetzt zeige ich Ihnen, wie Sie mit JMP ein Dashboard erstellen. Ich wechsle zu meiner JMP-Datentabelle. |
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Okay. |
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Hier ist also ein Datensatz ... ein Beispieldatensatz, der aus einer Simulationsstudie stammt. |
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Ich habe hier acht Spalten, sechs davon sind Faktoren aus einem Experiment und dann habe ich zwei verschiedene Antworten, die gesammelt wurden. Da ich also schon viel Zeit damit verbracht habe |
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Bei der Analyse dieser Daten kenne ich bereits einige der Datenfunktionen und weiß, was ich auf meinem Dashboard sehen möchte. Sie sind also |
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(Lassen Sie mich hier ein Panel anzeigen) wie die Verteilung aller meiner Spalten. |
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Da ich zwei Antworten habe, wollte ich auch die Beziehung zwischen meinen beiden Antworten zeigen und wie Sie sehen können, ist einer der Faktoren in meinen Daten, der sich damit befasst, ob die Daten ausgeglichen oder unausgeglichen sind, völlig |
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erklärt die Trennung zwischen diesen beiden Punkten. Diese beiden sind Merkmale. Und dann wollte ich auch einen Graphen-Generator zeigen, um die Beziehung zwischen meiner Antwort und den verschiedenen Faktoren in meinem Experiment zu verknüpfen. |
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Um ein Dashboard zu erstellen, müssen Sie lediglich zu Datei gehen und auf Neu klicken. |
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und wählen Sie dann Dashboard. JMP bietet bereits einige integrierte Vorlagen, die Sie verwenden können. Sollte keine davon Ihren Anforderungen entsprechen, wählen Sie einfach eine aus, da sie sich ganz einfach ändern lässt. |
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Ich habe also schon eine Vorstellung davon, wie dieses Dashboard, diese Anwendung aussehen soll. Nehmen wir an, die Verteilung soll hier oben rechts erscheinen. |
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mein Streudiagramm kommt hier unten hin, |
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und dann dieses Diagramm mit dem Graph Builder, das direkt daneben platziert wird. |
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Ich wollte dort auch einen Datenfilter haben, wegen dieses Datenbalance-Problems, das ich bei meinem Streudiagramm sehe. |
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Ich habe vergessen zu erwähnen, dass Sie, bevor Sie dies tun, die offenen Berichte, die Sie haben, |
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in Ihrer JMP-Sitzung, die hier als Miniaturansichten angezeigt werden ... im linken Bereich hier, und Sie müssen eigentlich nur ziehen und ablegen, um sie anzuordnen ... |
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um das gewünschte Layout zu erhalten. Wenn Sie damit zufrieden sind, klicken Sie einfach auf das Symbol „Skript ausführen“. Warten Sie ein paar Sekunden, und hier ist Ihr Dashboard. |
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Dies ist im Wesentlichen das, was mein Benutzer sehen soll. Ich möchte nicht, dass er die Datentabelle sieht. Ich möchte nicht, dass er sie überspringt, sondern dass er diese Anwendung sieht, damit er mit der Datenerkundung beginnen kann. |
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Also für... |
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Diejenigen unter Ihnen, die mit JMP vertraut sind, wissen, dass … |
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Ein Großteil der Interaktivität und der dynamischen Verknüpfung bleibt erhalten. Das ist wirklich eine großartige Möglichkeit, Ihre Daten zu präsentieren und eine Geschichte zu erzählen. |
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Da wir es in meinem speziellen Fall mit zwei unterschiedlichen Antworten zu tun hatten, war eine der Fragen, die wir uns stellten, vielleicht, welche Einstellungen uns die optimale Antwort liefern. |
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Und so waren es in meinem Fall, in diesem Fall, Antworten, bei denen sowohl Antwort 1 als auch Antwort 2 größer als 80 % sind. |
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Wenn ich also nur diesen Bereich markiere, kann ich ziemlich schnell erkennen, dass die meisten dieser Beobachtungen aus der größeren Stichprobengröße stammen und dass Faktor C die Stufen A und B usw. aufweist. |
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Unten rechts |
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Da ich nur ... hatte, markiere ich nur die Beobachtungen, die mir eine gute Antwort geben. Ich kann diese drei Zellen unten links schnell erkennen. Keine davon ist hervorgehoben, was darauf hindeutet, dass die Einstellungen hier alle eine schlechte Wahl sind. |
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Eine andere Möglichkeit, Ihre Daten zu betrachten, ist die Verwendung dieser Filteroption. Und aufgrund dieser Datenfunktion, die ich habe, filtere ich sie nach dem Datenbestand. |
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Wenn ich mir jetzt also nur das Ende ansehen möchte, also zuerst den unausgeglichenen Fall, kann ich das einfach schnell auswählen und alles ist interaktiv und reaktionsfähig. |
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Eine weitere Sache, die Sie vielleicht denken: Was passiert hier gerade? Das sieht wirklich seltsam aus. Also |
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Sie können diesen Bereich auch schnell hervorheben und erkennen, dass die hier eingehenden Beobachtungen aus der Stichprobengröße von 100 stammen und dass Faktor D auf den Stufen 3 und 4 liegt und Faktor C auf den Stufen E und D. |
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Das ist also eine wirklich tolle Möglichkeit, Ihre Daten zu erkunden. |
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Als Datenanalyst |
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viele der, |
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Ich bekomme beispielsweise Anfragen, die Ästhetik des Diagramms zu ändern. |
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Normalerweise wäre es also jemand, dem mein Farbschema oder der von mir gewählte Linientyp oder sogar die Anordnung einiger … nicht wirklich gefällt, weil ich in diesem Diagramm 1, 2, 3, 4 … 4 verschiedene Faktoren habe. |
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Das Tolle an dieser Art der Datendarstellung ist, dass der Benutzer die Änderungen völlig autonom vornehmen kann, indem er einfach mit der rechten Maustaste klickt. Wenn Sie mit Graph Builder vertraut sind, wissen Sie, dass Sie die Farben ändern können, |
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der Stil und die Breite, aber dies ... immer wenn ich dies anderen Leuten zeige, wo Sie Variablen austauschen können, also sagen wir, wenn ich diesen Faktor E austauschen möchte mit ... |
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Mit der Stichprobengröße erhalten Sie beispielsweise ein völlig anderes Bild. Und jedes Mal, wenn ich das den Leuten zeige, sind sie völlig verblüfft, weil dies ein großartiges Tool ist, um Ihre Daten zu präsentieren. |
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Wenn Sie mit dem Layout zufrieden sind, würde ich vorschlagen, dass Sie einfach hier oben auf diese rote Dreieckschaltfläche klicken. |
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Und dann speichern Sie einfach Ihr Skript in Ihrer Datentabelle. Oder wenn Sie feststellen, dass hier etwas ist, das Ihnen nicht gefällt, Sie Änderungen vornehmen möchten oder Sie es |
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etwas statistisch versierter, vielleicht ein Anpassungsmodell hinzufügen ... Ergebnisse aus einem Anpassungsmodell, Sie können zum Bearbeiten des Dashboards zurückkehren. |
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Und das bringt Sie zurück zu Ihrem Dashboard-Builder, wo Sie beispielsweise einige dieser Container entfernen und neue hinzufügen oder das Dashboard komplett neu erstellen können. Oder Sie können mehrere Versionen desselben Datensatzes haben, um unterschiedliche Zielgruppen anzusprechen. |
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Zusammenfassend denke ich, dass die Darstellung Ihrer Daten auf diese Weise ein wirklich wirkungsvolles Mittel sein kann, um Ihre Ergebnisse Ihrem Publikum mitzuteilen und |
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Ihre Benutzer, wegen der Benutzerfreundlichkeit. Ihre Nutzung... Ihre Benutzer |
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Sie können mit der Anwendung spielen, ohne die Datentabelle berühren oder etwas codieren zu müssen. |
