| Conférencier |
Transcription |
| Comté de Caroll |
Bonjour à tous. Je m'appelle Carol Co. Je suis statisticienne chez Social & Scientific Systems, et aujourd'hui je vais vous parler de |
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comment vous pouvez utiliser la fonctionnalité de tableau de bord dans JMP pour présenter vos données et créer un storyboard visuel. |
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Ainsi, contrairement à R Shiny, JMP vous permet de créer une application en quelques minutes, sans avoir à apprendre à coder. |
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Vous pourriez ainsi consacrer beaucoup plus de temps à l'exploration de vos données et à la modélisation statistique, plutôt qu'à coder une application de A à Z. Et je pense que c'est le principal avantage de JMP par rapport à R Shiny. |
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Il existe donc de nombreuses raisons pour lesquelles une application peut être utile. Dans mon cas, je travaillais avec un ensemble de données complexe. |
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avec trop de scénarios hypothétiques et beaucoup d'interactions d'ordre supérieur, la production de graphiques statiques était devenue trop lourde et inefficace pour être utilisée. |
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Je travaillais également avec un groupe de travail venant d'horizons différents et de compétences techniques et informatiques différentes, donc je cherchais vraiment une plateforme où tout utilisateur de n'importe quel... venant de n'importe quel milieu pourrait trouver facile de naviguer. |
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Je vais maintenant vous montrer comment créer un tableau de bord avec JMP. Je vais passer à ma table de données JMP. |
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D'accord. |
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Voici donc un ensemble de données… un exemple d’ensemble de données provenant d’une étude de simulation. |
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J'ai huit colonnes ici, dont six correspondent à des facteurs issus d'une expérience, et deux réponses différentes qui ont été collectées. J'y ai déjà consacré beaucoup de temps. |
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En analysant ces données, je connais déjà certaines de leurs caractéristiques et ce que je souhaite afficher sur mon tableau de bord. Elles sont donc |
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(laissez-moi montrer un panneau ici) comme la distribution de toutes mes colonnes. |
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Parce que j'ai deux réponses, je voulais également montrer la relation entre mes deux réponses et, comme vous pouvez le voir, l'un des... l'un des facteurs dans mes données, qui traite de savoir si les données sont équilibrées ou déséquilibrées, complètement |
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Explique la distinction entre ces deux points. Ce sont deux caractéristiques. Je voulais également montrer un outil de création de graphiques pour relier ma réponse aux différents facteurs de mon expérience. |
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Donc, pour créer un tableau de bord, il vous suffit d'aller dans le fichier, de cliquer sur Nouveau, |
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puis choisissez « Tableau de bord ». JMP propose déjà des modèles intégrés que vous pouvez utiliser. Si aucun ne correspond à vos besoins, choisissez-en un, car il est très facile de les modifier. |
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J'ai déjà une idée en tête de ce à quoi je veux que ce tableau de bord et cette application ressemblent. Imaginons que la distribution apparaisse ici, en haut à droite. |
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mon nuage de points pour aller ici en bas, |
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et puis, ce graphique de création de graphiques se trouve juste à côté. |
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Je voulais également avoir un filtre de données à l'intérieur, à cause de ce problème d'équilibre des données que je vois avec mon nuage de points. |
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J'ai donc oublié de mentionner qu'avant de faire cela, comme les rapports ouverts que vous avez |
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dans votre session JMP, qui s'affichent ici sous forme de vignettes dans ces... dans le panneau de gauche ici, et donc tout ce que vous faites, c'est, par exemple, glisser-déposer pour organiser... |
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Pour obtenir la mise en page souhaitée, cliquez sur l'icône « Exécuter le script ». Patientez quelques secondes et votre tableau de bord s'affiche. |
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Voici essentiellement ce que je souhaite montrer à l'utilisateur. Je ne veux pas qu'il voie le tableau de données. Je ne veux pas qu'il le contourne, je veux juste qu'il voie cette application pour qu'il puisse commencer à explorer les données. |
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Alors pour... |
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pour vous qui connaissez JMP, vous savez que le... |
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une grande partie de l'interactivité, des liens dynamiques sont préservés et c'est donc vraiment un excellent moyen de présenter vos données et de raconter une histoire. |
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Dans mon cas particulier, étant donné que nous avions affaire à deux réponses différentes, l’une des questions que nous nous posions était peut-être de savoir quels sont les paramètres qui nous donnent la réponse optimale. |
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Et donc, dans mon cas, dans ce cas-ci, il s'agissait de réponses où la réponse 1 et la réponse 2 étaient toutes deux supérieures à 80 %. |
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Donc, si je mets simplement en évidence cette région, je peux rapidement voir que la plupart de ces observations proviennent d'un échantillon de plus grande taille et lorsque le facteur C correspond aux niveaux A et B, etc. |
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En bas à droite, |
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encore une fois, parce que je n'ai eu que... Je ne mets en évidence que les observations qui me donnent la bonne réponse, je peux voir rapidement ces trois cellules en bas à gauche, aucune d'entre elles n'est mise en évidence, ce qui suggère que les paramètres qui sont ici sont tous de mauvais choix. |
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Une autre façon d'analyser vos données est d'utiliser cette option de filtrage. Grâce à cette fonctionnalité, je vais filtrer les données en fonction du solde. |
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Et donc maintenant, si je veux juste regarder la fin... le cas déséquilibré en premier, je peux simplement le sélectionner rapidement et tout est interactif et réactif. |
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Une autre chose qui pourrait vous faire réfléchir : qu'est-ce qui se passe là ? Ça a l'air vraiment bizarre. Alors |
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vous pouvez également mettre rapidement en évidence cette région, et vous pouvez voir que les observations qui arrivent ici proviennent de l'échantillon de 100 et lorsque le facteur D est aux niveaux 3 et 4, et lorsque les facteurs C sont à E et D. |
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C'est donc une excellente façon d'explorer vos données. |
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En tant qu'analyste de données, |
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beaucoup de, |
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par exemple, les demandes que je reçois seraient, comme vous le savez, de changer l'esthétique du graphique. |
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Donc, généralement, ce serait quelqu'un qui n'aime pas vraiment ma palette de couleurs ou le type de ligne que j'ai choisi, ou même la disposition de certains... parce que j'ai comme 1, 2, 3, 4... 4 facteurs différents dans cette intrigue. |
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L'avantage de cette présentation des données est que l'utilisateur est totalement autonome et peut effectuer lui-même les modifications, d'un simple clic droit. Si vous connaissez Graph Builder, vous savez que vous pouvez modifier les couleurs. |
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le style et la largeur, mais ceci... chaque fois que je montre cela à d'autres personnes, où vous pouvez, par exemple, échanger des variables, donc dire si je veux échanger ce facteur E avec... |
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Disons qu'avec un échantillon plus petit, on peut obtenir une image complètement différente. Et chaque fois que je montre cela aux gens, ils sont stupéfaits, car c'est un excellent outil pour présenter vos données. |
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Donc, si vous êtes satisfait de la présentation de ceci, je vous suggère simplement d'appuyer sur ce bouton en forme de triangle rouge ici. |
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Ensuite, enregistrez simplement votre script dans votre table de données. Ou si vous réalisez qu'il y a quelque chose qui ne vous plaît pas, que vous souhaitez modifier ou corriger. |
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un peu plus averti en statistique, peut-être ajouter un modèle d'ajustement... résultats d'un modèle d'ajustement, vous pouvez revenir pour modifier le tableau de bord. |
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Cela vous ramènera à votre outil de création de tableau de bord, où vous pourrez, par exemple, supprimer certains de ces conteneurs et en ajouter de nouveaux, ou les recréer entièrement. Vous pouvez également disposer de plusieurs versions du même ensemble de données pour répondre aux besoins de différents publics. |
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Donc, en conclusion, je pense que présenter vos données de cette manière peut être un outil très puissant pour communiquer vos résultats à votre public et |
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Vos utilisateurs, notamment pour leur simplicité d'utilisation. Votre utilisation… vos utilisateurs |
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peut jouer avec l'application sans même avoir besoin de toucher le tableau de données ou de coder quoi que ce soit. |
