Hallo, Mein Name Ist Margaret Wilson-Moses,
Und I arbeiten bei Reich Gesellschaft als a Senior Produkt Ingenieur.
Reich Gesellschaft Ist hoch In Corvallis Oregon.
Reich Designs Und Hersteller Metall Oxid Fotolacke
Zu freischalten Die voll Potenzial von extrem ultraviolet
oder EUV Fotolithografie.
Bei es ist am meisten Basic Ebene,
Reich Ist gemacht hoch von Apotheke Und Ingenieure.
Der Apotheke bei Reich Sind Die eins Entwicklung Und Entwerfen Die Chemie,
Testen ihnen Und Raffinierung ihnen Zu benehmen Wie Sie wollen,
Und Dann nehmen diese klein Formulierungen
Und geben Die am besten Designs Zu Die Ingenieure.
Der Ingenieure Skala hoch diese Designs
Zu Herstellung In unser hoch- Volumen Herstellung Einrichtung
Wo Wir haben enger Kontrolle über Verarbeitung Und höher Reinheit,
Und Das fertig Produkt geht Zu unser Kunden.
Beide Die Apotheke Und Die Ingenieure bei Reich verwenden JMP ausführlich.
Der Apotheke verwenden JMP Zu Design ihre Experimente
Zu analysieren Die Ergebnisse von diese Experimente,
oft Verwendung Hypothese Testen.
Sie Auch verwenden JMP Zu bauen Modelle, Also sie sind besser fähig Zu vorhersagen
Wie bestimmt Parameter Wille beeinflussen Die Antwort Variablen sie sind auf der Suche.
Sie Auch verwenden JMP Zu gegenwärtig ihre Ergebnisse
innerhalb ihre Teams Und über Reich.
Ingenieure verwenden JMP Zu arbeiten hoch unser Verfahren Daten.
Wir haben Sensoren An unser Herstellung Einrichtung
Das Sind sammeln Daten jeder zwei Sekunden.
Wir haben a groß Menge von Daten Und Wir verwenden automatisiert Skripte aus JMP
Zu ziehen aus Die Stücke von Das Daten Das Wir brauchen
Zu Sei fähig Zu analysieren Verarbeitung viel mehr einfach.
Wir verwenden Kontrolle Diagramme
Zu sehen bei Verfahren Parameter für anders Chargen
Und Auch analysieren Qualitätskontrolle Kennzahlen von unser Produkt über Zeit für anders Formulierungen.
Diese Qualitätskontrolle Kennzahlen Ende hoch An unser Zertifikate von analysiert.
Wir Auch verwenden Messung System analysiert oder MSA Zu durchführen Messgerät Studien
An Die Werkzeuge Das Wir verwenden Zu sammeln Die Qualität Kontrolle Kennzahlen.
Wir Auch verbinden Daten aus verschieden Quellen, als Tun Die Apotheke,
Weil anders Gruppen bei Reich Sind stets sammeln Daten,
Also es ist Gut Zu Sei fähig Zu haben a Weg Zu verbinden Die Daten
Und sehen für Korrelationen zwischen diese Daten Sets.
Endlich, Wir Auch verwenden JMP Zu gegenwärtig unser Daten
beide innen Und Zu unser Kunden.
A Paar von Jahre vor,
Wann Wir war bringen hoch unser hoch- Volumen Herstellung Einrichtung,
I War beauftragt mit Die Ziel
von Entwicklung a Reinigung Schema für unser Herstellung Einrichtung.
Erste A, bei Das Zeit, Und In a Weg Heute, reinigt unser Herstellung Systeme
von Verdünnung Zu sicherstellen Parzelle zu Parzelle Abgrenzung.
Zu sicherstellen Das viel A tut nicht Ende hoch In viel B
oder es ist beschränkt Zu a sehr klein Menge.
Ich habe modelliert Das Hier.
Der Spitze links, Wir haben unser fertig Produkt.
Wann Wir überweisen Das Zu Flaschen Und war Erledigt Verschwendung
wir haben genommen alle Wir dürfen nehmen aus,
war links mit a wenig bisschen von alle In unser System.
Das alle kann nicht Sei entleert oder gespült aus.
Es ist Nur nicht erreichbar von Die Pumps.
Zu Das alle, Wir hinzufügen a spülen Das tut es nicht enthalten beliebig von Die beginnend Material
Und Wir Ende hoch mit a verdünnt alle.
Wir Abfall als viel als Wir dürfen Und Ende hoch mit Die Dasselbe Volumen von alle,
Aber bei a untere Konzentration von X.
Wir wiederholen Das Verfahren, Spülung Und Verschwendung Spülung Und Verschwendung
bis Wir haben Die Konzentration Das Wir brauchen bei Die Ende.
Weiter An, Krank Modell Das von Berufung X₀,
Die Konzentration von X In Die fertig Produkt
oder was auch immer Die alle beginnt bei,
Also welche Ist gehen Zu übereinstimmen Die Finale Produkt.
Dann X₁ Ist Die Konzentration von X nach Die Erste spülen.
X₂ Ist Die Konzentration nach Die zweite spülen,
Und Also An hoch durch Xₙ.
Der spülen Volumen Hier, angerufen F, Ist Die Dasselbe Volumen wiederholt
hindurch Die Verfahren.
Mein Objektiv Wann nähert sich Das Problem
War Zu entwickeln a dynamisch Und benutzerfreundlich visuell Modell
Zu zeigen Zu Mein Team Wie anders Variablen In Das Problem
a Effekt Die Potenzial Reinigung Programme Wir könnte verwenden mit Die gesamt Ziel
von Unterstützung Auswahl von a Schema Das würde erfüllen alle unser Kriterien.
Spülung.
Reinigung von Verdünnung dürfen Sei modelliert mit Das Gleichung Hier,
welche I Nur gezogen aus Die Mathe Das kommt aus von Die vorherige gleiten
genommen Zu N Spülungen.
Xₙ, Die Menge von X übrig nach N Spülungen
e welche Zu Die Variablen An Die Rechts.
Also Wo H Ist Die Volumen von alle, F Ist Die Volumen pro spülen In Die Reinigung,
N Ist Die Nummer von Spülungen, Und X₀ Ist Die anfänglich Menge von X.
Das Gleichung tut wichtig annehmen
Das jeder spülen Und alle Sind perfekt gemischt pro spülen,
Aber Wir Tun haben erfahrungsorientiert Daten
Das unterstützt Das Das Ist In der Tat Die Fall, Gott sei Dank.
Wir Sind Auch Annahme Das Die alle Volumen Ist konsistent jeder Zeit,
Also war Verschwendung Zu Die Dasselbe genau alle,
Und Das Die spülen Volumen
Ist Die Dasselbe genau Volumen jeder einzel spülen.
Aber wieder, Wir haben erfahrungsorientiert Daten Das unterstützt Das,
Also war Okay mit diese Annahmen.
Funktionell gesehen
Wir Sind Genau genommen mehr interessiert In Übersetzung Das Gleichung
Zu Sei a Funktion von N, Die Nummer von Spülungen,
Und F, Die Volumen pro spülen,
Weil Die andere Variablen In Das Gleichung Sind hübsch viel Satz.
Alle oder H Ist Konstante pro Herstellung System.
Es Mai variieren pro System, Aber Es Ist bekannt
durch Die Daten wir haben gesammelt In Die Vergangenheit Zu berechnen Was Es Ist.
X₀ Und Xₙ variieren pro Reinigung, Aber wieder, Wir haben analytisch Methoden
Zu verstehen beide X₀ Und Xₙ pro Reinigung.
Diese Sind unser bekannt Variablen.
Spülen Volumen Und Nummer von Spülungen Sind Die zwei Variablen Das war variieren
Zu Figur aus a Reinigung Schema.
Diese Sind Die eins Zu Sei bestimmt.
Wir haben a wenige Grenze Bedingungen Auch.
Der gesamt Menge von Lösungsmittel gebraucht muss Sei als niedrig als möglich.
Wir tat es nicht kommen hinein Das mit a hart Limit,
Aber mehr Lösungsmittel gebraucht Ist höher kosten beide In roh Materialien Und Abfall,
Also Wir wollen Zu Limit Es als viel als möglich.
Ein anderer Grenze Zustand Ist Das Wir wollen Zu halten Die Nummer von Spülungen
weniger als oder gleich Zu 20 In Befehl Zu Sei betriebsbereit.
Das ist Weil Wir wollen Zu fit unser Reinigung innerhalb unser Produktion Kadenz.
Untere Spülungen Ist besser operativ, Aber Wir haben a hart Limit bei 20.
Spülen Volumen Auch hat a Grenze Zustand.
Es hat Zu Sei weniger als oder gleich Zu Die Kapazität von Die System.
In Das Fall, Ich habe Satz unser Kapazität gleich Zu 60 Gallonen.
Der maximal spülen Volumen Du könnte haben Ist deutlich 60.
Wenn Du nehmen Die Gleichung I zeigte An Die vorherige gleiten
Und diese Grenze Bedingungen
entlang mit Die Tatsache Das Wir wissen H, X, nicht ein N,
Du dürfen Genau genommen lösen Das Gleichung.
Du dürfen finden F Und N Zu erfüllen Die Grenze Bedingungen.
Aber Das verpasst Die Ziel Das I hatte Wann I kam hinein Das Verfahren.
Zu erklären a wenig bisschen mehr um Das, da ist viele Wege
Warum gehen mit a visuell Modell durch JMP War mehr vorteilhaft für Mich
Wann I Ansatz Das Problem
als Nur Arbeiten mit Das stagnierend Gleichung.
Erste aus, Das Gleichung Ist nicht intuitiv.
Ich bin hübsch Gut bei Mathe,
Und I kippen sehen Was Das Gleichung bedeutet In a Graph bilden von Nur Suche bei Es,
gegen Wann Du haben a visuell Modell,
Du dürfen sehen Wie anders Variablen beeinflussen jede andere.
Der Gleichung Ist beschränkt.
Du Mai haben eins H, Wo Du Mai haben eins H,
wenn du wollen Zu haben eins Ertrag Wert pro Herstellung System,
Aber Du haben anders Herstellung Systeme.
Du Mai wollen Zu variieren H Und sehen Was Die anders Reinigung Programme Sind.
Das Gleichung Wirklich Passt.
Du erhalten eins Antwort pro eins Satz von Eingang Variablen.
Mit a visuell Modell,
Du haben a sehr vielseitig Beziehung Das Du dürfen sehen
Und Es Cover unendlich anders Reinigung Programme.
Der Gleichung Ist Auch sehr Person.
I knacken Das Mathe, I machen Die Annahmen,
I setzen Die Eingang Werte In, Und Dann I erzählen Mein Team
Wie viele Spülungen Wir sollen verwenden Und Was Die Volumen pro spülen sollen Sei.
Sie dürfen überprüfen Mein Mathe,
Aber sie sind nicht beteiligt In Das Verfahren bei alle.
Sie Nur sagen, "Okay."
Gegen Die visuell Modell Das I gebaut Ist benutzerfreundlich Und dynamisch,
Also Sie dürfen basteln um mit selbst
Und sehen Wie Die Variablen beeinflussen jede andere
Und kommen Zu ihre eigen Schlussfolgerungen,
welche Auch führt Zu mehr Kauf aus Die Team
Wann Wir Ende hoch Auswahl a Reinigung Schema.
Schließlich, ein Gleichung Ist langweilig.
I wie Mathe, Und es ist Trotzdem mehr Spaß für Mich Zu spielen um mit Die Graph
als Es Ist Zu verwenden ein Gleichung.
Der visuell Ist viel mehr interaktiv.
Ich bin gehen Zu bewegen aus Hier Zu Teilen Mein Modell.
I begann mit Nur a einfach Daten Tisch mit drei Tisch Variablen.
I haben X ₀ Hier Und Xₙ beide In ppm.
Und Ich habe begann X₀ Zu Sei 1 Million ppm,
Und Xₙ Ist Die Ziel Ende Ziel für Die Reinigung,
Und alle Ist Die alle von Die System.
Der Nummer von Spülungen Hier Ist Nur ein unabhängig Variable,
Also es ist Nur ein ganze Zahl Wert zwischen 1 Und 35.
I tat gehen darüber hinaus Die maximal Nummer von Spülungen
Nur Zu erhalten a besser Sicht von Die Beziehung.
Dann Die spülen Volumen Spalte Hier
Ist gebaut aus Die Gleichung Das I zeigte vorher.
I offen hoch Das Formel,
Du dürfen sehen Das Das Ist Die Dasselbe Gleichung I geteilt In Die gleiten,
Und es ist a Funktion von Die Tisch Variablen.
Es ist a Funktion von diese Tisch Variablen Hier Das Sind gebracht hinein Die Gleichung.
Ich habe Auch gerundet Es Zu eins dezimal Ort Weil unser Kontrolle System
nur hat Das Menge von Empfindlichkeit Wann Hinzufügen spülen Volumen.
Endlich, I haben a dritte Spalte Hier welche Ist Die gesamt Lösungsmittel gebraucht.
Das Ist einfach a Produkt von Die Erste zwei Spalten.
Es Wille zeigen Du
Wie viel Lösungsmittel du hast gebraucht pro Reinigung Schema.
Es Nur multipliziert Die Nummer von Spülungen von Die spülen Volumen
Zu geben Die gesamt Menge von Lösungsmittel gebraucht.
Wann I gehen hinein Mein Reinigung Modell, es ist gebaut um Graph Bauunternehmer.
Ich bin gehen Zu Satz Mein Standard Hier Zu Sei 1 Million ppm als Die beginnend Wert.
Lass uns sagen unser Ziel Ist 10 ppm von Rest X bei Die Ende von Reinigung
Und unser alle Ist fünf Gallonen.
Du dürfen sehen Hier Das Wir haben ein X An Die Graph von Nummer von Spülungen
Und Dann da ist zwei anders Y Werte.
Da ist Die spülen Volumen In Gallonen Und Die gesamt Lösungsmittel gebraucht In Gallonen.
I Auch haben a Referenz Linie Hier bei 20
Zu zeigen Die maximal Spülungen Das Sind funktionsfähig.
Jede von diese Punkte reflektiert Hier Ist a voll Reinigung Schema.
Wenn I wählen Das Punkt Rechts Hier, Das Ist sagen 10 Spülungen.
Mit Das beginnend Wert von X,
Das Ziel Ende von X bei Das alle Wert,
Und du bist gehen Zu haben Die spülen Volumen von 10.8 Gallonen pro spülen
In Das Reinigung Schema.
Wann Du sehen bei Das Graph,
alle von Die Rot Punkte Zu Die links von Das Schwarz Linie
Sind gültig Reinigung Programme.
Manche von ihnen verwenden mehr Lösungsmittel, gesamt Lösungsmittel, Und manche von ihnen verwenden weniger,
Aber sie sind alle gültig pro unser Grenze Bedingungen.
Dann I haben bei Die Rechts Hier Die Tisch Variablen In Schieberegler bilden,
diese Spitze drei Dinge, welche Sind bearbeitbar entweder von a Schieberegler
oder von Die Nummer bearbeiten Kasten Hier Das Sind verbunden Zu Die Tisch Variable.
Dann I haben a Taste Kasten Hier welche Wille nehmen alle Das Information
Und berechnen Es Und geben Du a einfach Antwort für Die gesamt Lösungsmittel verwenden.
Wenn I klicken Das Rechts Hier, I erhalten a Kasten Das sagt
"Okay, Wenn Du haben 20 Spülungen, Die Volumen pro spülen Wille Sei 3.9
Und du bist gehen Zu verwenden a gesamt von 78 Gallonen In Das Reinigung spülen."
Da ist a wenige Dinge Wir dürfen erhalten ohne Wirklich sogar Basteln
mit Die Schieberegler Variablen über Hier
mit Das visuell Modell Das Wir konnte nicht erhalten aus Die Gleichung,
wie I sagte vor.
Erste aus, Du Tun sehen Das Negativ Korrelation
zwischen Nummer von Spülungen Und gesamt Lösungsmittel verwenden.
Wann I sagte Das Du könnte lösen Die Gleichung
Verwendung Die Grenze Bedingungen Und unser bekannt Tisch Variablen,
I gemeint Das Wenn Du Sind versuchen Zu verwenden Die am wenigsten Menge von gesamt Lösungsmittel
Und Du haben a maximal von 20 Spülungen, Dann dein am besten Schema,
Annahme du bist versuchen Zu minimieren Lösungsmittel gebraucht,
Ist gehen Zu Sei bei 20 Spülungen.
Das ist fällig Zu Das Negativ Korrelation Hier.
Der mehr Spülungen Du gebraucht, Die weniger gesamt Volumen du bist Verwendung
Weil es ist Negativ Korrelation.
Du Auch sehen mit Das visuell Das es ist ein exponentiell Verfall.
Während 20 Spülungen Mai Sei Die am wenigsten Menge von gesamt Lösungsmittel du bist Verwendung
mit diese Grenze Bedingungen,
18 Spülungen nur Verwendung 81 Gallonen
welche Ist nur drei Gallonen mehr als Du verwenden bei 20 Spülungen.
Das Ist Wo Es wird wichtig Zu haben Das visuell Hier
Weil Es könnte Sei Die Fall Das Die Zeit Wir speichern In Operationen
von Reduzierung Spülungen aus 20 Zu 18
Ist Genau genommen Wert Die drei Gallonen Wir verlieren In gesamt Lösungsmittel gebraucht.
Alle Rechts, Also mit Die Schieberegler
Jetzt Wir dürfen Start Suche bei Die Schieberegler
mit Die Schieberegler
Du dürfen sehen Wie diese Variablen beeinflussen Die möglich Reinigung Programme.
Der Schieberegler Hier Sind In Die Reichweite von,
Vielleicht nicht als möglich, Aber was ist vernünftig für Das Modell.
Also Du dürfen sehen.
Du bist Suche bei Wie diese Rot Punkte ändern
mit Beziehung Zu Die Y-Achse.
Du bist Suche bei beide Die Steilheit von Das Kurve
Weil das wird zeigen Du
Wie wichtig Es Ist Zu maximieren dein Spülungen innerhalb diese Grenzen.
Du bist Auch Suche bei Die gesamt Ebene.
Du wollen Zu reduzieren gesamt Lösungsmittel.
Der untere runter dein Rot Punkte Sind, Die besser aus du bist gehen Zu Sei.
Von manipulieren diese,
I dürfen zeigen Wie viel Es Angelegenheiten Zu Start bei a untere oder höher Konzentration.
Du dürfen sehen Das, Ja, Die Rot Punkte Sind Bewegung a wenig bisschen,
Aber Es benötigt ganz a während vor Sie haben ein Wirkung
An Die Höhe von diese Rot Punkte In Die untere Graph.
Xₙ , Du dürfen sehen Wie viel Es Angelegenheiten
Zu haben a Ziel von Rest Lösungsmittel In Dort.
Wenn dein Ziel Ist a höher Menge von Lösungsmittel,
Wenn Du haben mehr Puffer Zu erreichen dein Ziel,
Dann du bist gehen Zu brauchen weniger Lösungsmittel.
Wohingegen Wenn Du haben höher Kriterien für Rest Lösungsmittel, Also a untere Ziel,
du bist gehen Zu verwenden ganz a bisschen von Lösungsmittel.
Du dürfen sehen Hier Du haben weniger Und weniger Reinigung Programme Das Sind lebensfähig
Wann Du haben Das untere Ziel von Rest Lösungsmittel.
Lassen Mich Nur zurück Zu 10.
Dann mit alle,
Du dürfen denken um Das Und sehen Wie viel Die alle von a System
Auswirkungen Wie viel Lösungsmittel Und Was Reinigung Programme Sind möglich.
A größer alle bedeutet Du haben Zu verwenden
mehr Und mehr Lösungsmittel Zu erreichen dein Ziel Kriterien.
A kleiner alle bedeuten Du brauchen Zu verwenden weniger Und weniger Lösungsmittel.
Darüber hinaus Nur Auswahl a Reinigung Schema,
Das visuell Modell erlaubt unser Team Zu sehen für Was Wir sollen Fokus An
Wenn war versuchen Zu reduzieren Die gesamt Menge von Lösungsmittel
Wann war Reinigung.
Wir tat Das von Suche bei Wenn Wir hatte manche Optionen
Zu ändern unser Variablen von X₀ , Xₙ, Und alle,
welche eins würde geben uns Die am meisten Knall für unser Bock?
Welche eins könnte Wir ändern mit vernünftig Bemühung An unser Teil
Zu erhalten Die größte Reduktion In gesamt Lösungsmittel gebraucht pro Reinigung?
Hier, Krank sagen Wir hatte drei Optionen.
Krank sagen Das Wir hatte ein Option Zu reduzieren Die beginnend Wert von 50%.
Sagen Wir könnte arrangieren unser Charge Zeitplan.
Reinigungen würde nur Start bei 50% von Was Sie ursprünglich begann bei.
Wir könnte ändern unser Ziel aus 10 ppm Zu 50 ppm,
Also multiplizieren Es von fünf.
Das ist Weil Wir hatte anders Empfindlichkeit Techniken
oder anders Einschränkungen für Material folgende a bestimmt Charge.
Dann Wir könnte Auch reduzieren unser Mädchen, unsere alle von eins Gallone
von Maschinenbau Verbesserungen Zu Die tatsächlich Herstellung Systeme.
Wirklich schnell, Also sehen für Verwendung Das Graph,
Also sehen Was passiert
Wann Du ändern aus Das Standard Satz von Eingang Variablen
Und halten Die Nummer von spülen Zu Die 20 Zu Die gesamt Volumen von Reinigung,
Lösungsmittel t benötigt.
Wieder, unser Standard Ebene Ist 78 Gallonen.
Wenn Du ändern aus 100% von X i n dein System
bei Die Anfang Zu nur 50%, Also 500.000 ppm,
Und Krank Satz Die Variable Werte Dort,
war Jetzt nur Verwendung 72 Gallonen Zu sauber aus.
Aber Das ist nur a Reduktion von sechs Gallonen für Reinigung.
Das Wirklich tat es nicht bewegen Die Nadel sehr viel.
Nächste, Also sehen bei Ändern unser Xₙ Zu 50
Und Dann Einstellung unser Variable Werte wieder.
Das sagt Das Wir Wille brauchen 64 Gallonen von Lösungsmittel Zu sauber bei Die Ende.
Das ist a besser Verbesserung für Die gesamt Lösungsmittel benötigt.
Endlich, Also sehen bei Reduzierung Die alle In Die System
aus fünf Gallonen Zu vier Gallonen
Und sehen Das Die gesamt Lösungsmittel benötigt Ist 62 Gallonen Hier.
Das ist Die größte Reduktion In Lösungsmittel benötigt Zu sauber.
Mit Das Information,
Und Es War ähnlich Information Das Wir gebraucht Zu Genau genommen verfolgen Das Option,
Wir tat sehen bei Wege Zu reduzieren Die alle In unser System
Zu reduzieren Die gesamt Lösungsmittel benötigt
Weil Wir gesehen Das Variable Ist gehen Zu beeinflussen Die gesamt Lösungsmittel gebraucht am meisten
mit Die Menge Das Wir dürfen ändern beliebig von diese Variablen.
Das Ist reflektiert Hier.
Diese war Die drei Optionen I Nur ging über.
Du dürfen sehen Das Option A, Die Reduktion In beginnend Ebene,
Du nur Sind gewinnen selbst sechs Gallonen.
Option B, Die Zunahme von Die Ende Ebene,
Du haben 14 Extra Gallonen Und Option C War 16 Extra Gallonen.
Aber Wirklich Suche bei diese Werte, wieder, es ist wichtig Das
a Team Ist beteiligt In Das
Weil Das ist nur zwei Gallonen anders zwischen Option B Und Option C.
Wenn Option B war sehr einfach verglichen Zu Option C,
Wir wahrscheinlich würde haben gegangen mit Option B.
Aber a alle Reduktion von eins Gallone würde Sei am meisten wirksam
In diese drei Optionen bei Reduzierung gesamt Volumen für Reinigung.
Manche abschließend Bemerkungen I haben.
Grundsätzlich, I Nur wollen Zu Kreis zurück Zu Was I gebracht hoch ursprünglich.
Es könnte Sei Das mathematisch begabt Menschen
würde sehen bei Die Gleichung An Die links Und automatisch wissen
Das Ändern Die alle Ist gehen Zu haben Die größte Wirkung
An Die Ziel des Lösungsmittels gebraucht.
Das ist nicht instinktiv Zu Mich,
Zu wissen Das Nur Suche bei Das Gleichung.
I wissen Das Die Menschen I arbeiten mit, Das ist nicht instinktiv Zu ihnen entweder.
In Die Fall Wo Ich bin In a Team versuchen Zu kommen Zu a Abschluss
mit Konsens von alle von uns,
es ist sehr hilfreich Zu haben a visuell Modell In JMP
Wo Menschen dürfen manipulieren Die Variablen selbst
Und sehen Wie a Variable wie gesamt Lösungsmittel gebraucht Ist geändert
von Ändern Variablen Das Wir wissen Was Sie bedeuten.
I dürfen sehen viele Anwendungen
von Verwendung a visuell Modell mit Schieberegler Variablen,
sogar In Mein Unternehmen.
Beliebig multivariat Verfahren
Wo Die Beziehung zwischen diese Variablen Ist bekannt
hat Die Potenzial Zu machen verwenden von a Modell mit Die Schieberegler Variablen
Zu geben a visuell Modell von Wie Die Verfahren reagiert Zu Änderungen In diese Variablen.
Ich bin Denken von da ist vorhersehbar Wege Das Flüssigkeit Temperatur Auswirkungen
Wie hart a Pumpe hat Zu drücken Flüssigkeit Zu erreichen a bestimmt fließen Rate.
Das könnte Sei hilfreich In Auswahl Filter für a gegeben Verfahren.
I glauben Es könnte Sei nützlich für viele andere Anwendungen als Also.
Leichtigkeit von Generation.
I Bin nicht a Programmierer Und I War fähig Zu bauen Das Modell relativ leicht
mit helfen aus Jordanien Hiller,
Oh, schreien aus Jordanien Hiller, Dank Du,
Auch aus Die Skripterstellung Index,
welche hatte viele Großartig Beispiele Und Die JMP Benutzer Gemeinschaft.
Weil I War fähig Zu sehen durch historisch Fragen
Und Stück zusammen Wie I gesucht Zu gehen um a bestimmt Problem.
Es War relativ einfach Zu machen Das Modell.
Haben gemacht Das Modell,
Es würde Sei sehr einfach Zu manipulieren In Die Zukunft für andere Zwecke.
Zimmer für Verbesserung.
Wieder, Dort Mai Sei a Ort Das I verpasst Wo Es War möglich Zu Tun Das,
Aber In Mein Erforschung,
I konnte nicht finden a Weg Zu machen a Referenz Linie Das verbunden,
grundsätzlich Schnittpunkte Die Graph bei Das Punkt
Und verschoben entlang mit Die Graph Zu anders Punkte.
A Referenz Linie Das Ist a Funktion.
I war nicht fähig Zu Tun Das.
I wissen I gesehen anders Beispiele von Es, Aber I war nicht fähig Zu Tun Es
mit Verwendung Tisch Variablen als Teil von Das Funktion.
Aber wieder, Das ist wahrscheinlich fällig Zu Mein nicht Sein a Programmierer
Aber Es würde Sei hilfreich Wenn Das war a einfacher,
mehr zugänglich Besonderheit In Modellieren In JMP.
Aber Wirklich, I Tun denken Das Die Modell I erstellt,
Es War sehr hilfreich für unser Zwecke,
Und Es Wille Sei hilfreich für andere Anwendungen In Die Zukunft.
I Hoffnung es ist hilfreich Zu andere Menschen. Dank Du.
