Bonjour, mon nom est Margaret Wilson-Moïse,
et I travail à Empire Corporation comme a Senior Produit Ingénieur.
Empire Corporation est en haut dans Corvallis, Oregon.
Empire dessins et fabrique métal oxyde photorésines
à ouvrir le complet potentiel de extrême ultra-violet
ou EUV photolithographie.
À c'est la plupart basique niveau,
Empire est fait en haut de chimistes et ingénieurs.
Le chimistes à Empire sont le ceux développement et conception le chimie,
essai eux et raffinage eux à se comporter comment ils vouloir,
et alors prise ceux petit formulations
et donner le meilleur dessins à le ingénieurs.
Le ingénieurs échelle en haut ceux dessins
à fabrication dans notre haut- volume fabrication facilité
où nous avoir plus serré contrôle sur traitement et plus haut pureté,
et que fini produit va à notre clients.
Les deux le chimistes et le ingénieurs à Empire utiliser JMP largement.
Le chimistes utiliser JMP à conception leur expériences
à analyser le résultats de ceux expériences,
souvent en utilisant hypothèse essai.
Ils aussi utiliser JMP à construire modèles, donc ils sont mieux capable à prédire
comment certain paramètres volonté affecter le réponse variables ils sont en cherchant.
Ils aussi utiliser JMP à présent leur résultats
dans leur équipes et à travers Empire.
Ingénieurs utiliser JMP à travail en haut notre processus données.
Nous avoir capteurs sur notre fabrication facilité
que sont collecte données chaque deux secondes.
Nous avoir a grand montant de données et nous utiliser automatisé scripts depuis JMP
à tirer dehors le pièces de que données que nous besoin
à être capable à analyser traitement beaucoup plus simplement.
Nous utiliser contrôle graphiques
à regarder à processus paramètres pour différent lots
et aussi analyser Contrôle qualité métrique de notre produit sur temps pour différent formulations.
Ceux Contrôle qualité métrique fin en haut sur notre certificats de analyse.
Nous aussi utiliser mesures système analyse ou MSA à effectuer jauge études
sur le outils que nous utiliser à collecter le qualité contrôle métrique.
Nous aussi rejoindre données depuis divers sources, comme faire le chimistes,
parce que différent groupes à Empire sont toujours collecte données,
donc c'est bien à être capable à avoir a chemin à rejoindre le données
et regarder pour corrélations entre ceux données ensembles.
Enfin, nous aussi utiliser JMP à présent notre données
les deux intérieurement et à notre clients.
A couple de années il y a,
quand nous étaient apporter en haut notre haut- volume fabrication facilité,
I était chargé avec le but
de développement a nettoyage schème pour notre fabrication facilité.
D'abord un, à que temps, et dans a chemin aujourd'hui, nettoie notre fabrication systèmes
par dilution à assurer lot à lot ségrégation.
À assurer que parcelle A fait pas fin en haut dans parcelle B
ou c'est limité à a très petit montant.
J'ai modélisé que ici.
Le haut gauche, nous avoir notre fini produit.
Quand nous transfert que à bouteilles et étaient fait dépérissement,
nous avons pris tous nous peut prendre dehors,
étaient gauche avec a petit peu de tous dans notre système.
Que tous ne peut pas être drainé ou chasse d'eau dehors.
C'est juste injoignable par le pompes.
À que tous, nous ajouter a flush que n'a pas contenir n'importe lequel de le départ matériel
et nous fin en haut avec a dilué tous.
Nous déchets comme beaucoup comme nous peut et fin en haut avec le même volume de tous,
mais à a inférieur concentration de X.
Nous répéter ce processus, chasse d'eau et dépérissement, chasse d'eau et dépérissement
jusqu'à nous avoir le concentration que nous besoin à le fin.
Plus loin sur, Je vais modèle ce par appel X₀,
le concentration de X dans le fini produit
ou peu importe le tous débuts à,
donc lequel est en allant à correspondre le final produit.
Alors X₁ est le concentration de X après le d'abord flush.
X₂ est le concentration après le deuxième flush,
et donc sur en haut à travers Xₙ.
Le flush volume ici, appelé F, est le même volume à plusieurs reprises
tout au long de le processus.
Mon objectif quand approchant ce problème
était à développer a dynamique et convivial visuel modèle
à montrer à mon équipe comment différent variables dans ce problème
a effet le potentiel nettoyage schémas nous pourrait utiliser avec le dans l'ensemble but
de justificatif sélection de a schème que serait remplir tous notre critères.
Chasse d'eau.
Nettoyage par dilution peut être modélisé avec ce équation ici,
lequel I juste tiré depuis le mathématiques que vient dehors de le précédent glisser
pris à N chasses d'eau.
Xₙ, le montant de X restant après N chasses d'eau
e lequel à le variables sur le droite.
Donc où H est le volume de tous, F est le volume par flush dans le nettoyage,
N est le nombre de chasses d'eau, et X₀ est le initial montant de X.
Ce équation fait important supposer
que chaque flush et tous sont parfaitement mixte par flush,
mais nous faire avoir expérimental données
que supports que que est en effet le cas, heureusement.
Nous sont aussi supposant que le tous volume est cohérent chaque temps,
donc étaient dépérissement à le même exact tous,
et que le flush volume
est le même exact volume chaque célibataire flush.
Mais encore, nous avoir expérimental données que supports que,
donc étaient d'accord avec ces hypothèses.
Fonctionnellement,
nous sont en fait plus intéressé dans traduire ce équation
à être a fonction de N, le nombre de chasses d'eau,
et F, le volume par flush,
parce que le autre variables dans ce équation sont joli beaucoup ensemble.
Tous ou H est constante par fabrication système.
Il peut varier par système, mais il est connu
à travers le données nous avons collecté dans le passé à calculer quoi il est.
X₀ et Xₙ varier par nettoyage, mais encore, nous avoir analytique méthodes
à comprendre les deux X₀ et Xₙ par nettoyage.
Ceux sont notre connu variables.
Flush volume et nombre de chasses d'eau sont le deux variables que étaient variable
à chiffre dehors a nettoyage schème.
Ceux sont le ceux à être déterminé.
Nous avoir a peu limite conditions aussi.
Le total montant de solvant utilisé doit être comme faible comme possible.
Nous n'a pas viens dans ce avec a dur limite,
mais plus solvant utilisé est plus haut coût les deux dans brut matériels et déchets,
donc nous vouloir à limite il comme beaucoup comme possible.
Un autre limite condition est que nous vouloir à garder le nombre de chasses d'eau
moins que ou égal à 20 dans commande à être opérationnel.
C'est parce que nous vouloir à ajuster notre nettoyage dans notre production cadence.
Inférieur chasses d'eau est mieux opérationnel, mais nous avoir a dur limite à 20.
Flush volume aussi a a limite condition.
Il a à être moins que ou égal à le capacité de le système.
Dans ce cas, J'ai ensemble notre capacité égal à 60 gallons.
Le maximum flush volume toi pourrait avoir est clairement 60.
Si toi prendre le équation I montré sur le précédent glisser
et ces limite conditions
le long de avec le fait que nous savoir H, X, pas un N,
toi peut en fait résoudre ce équation.
Toi peut trouver F et N à satisfaire le limite conditions.
Mais que manque le but que I avait quand I est venu dans ce processus.
À expliquer a petit peu plus à propos que, il y a beaucoup façons
pourquoi en allant avec a visuel modèle à travers JMP était plus avantageux pour moi
quand I approche ce problème
que juste fonctionnement avec ce stagnant équation.
D'abord désactivé, ce équation est pas intuitif.
Je suis joli bien à mathématiques,
et I ne peut pas voir quoi ce équation moyens dans a graphique formulaire par juste regarder à il,
contre quand toi avoir a visuel modèle,
toi peut voir comment différent variables affecter chaque autre.
Le équation est limité.
Toi peut avoir un H, où toi peut avoir un H,
quand vous vouloir à avoir un rendement valeur par fabrication système,
mais toi avoir différent fabrication systèmes.
Toi peut vouloir à varier H et voir quoi le différent nettoyage schémas sont.
Ce équation vraiment convient.
Toi obtenir un répondre par un ensemble de saisir variables.
Avec a visuel modèle,
toi avoir a très polyvalent relation que toi peut voir
et il couvertures infini différent nettoyage projets.
Le équation est aussi très individuel.
I croquer ce mathématiques, I faire le hypothèses,
I mettre le saisir valeurs dans, et alors I dire mon équipe
comment beaucoup chasses d'eau nous devrait utiliser et quoi le volume par flush devrait être.
Ils peut vérifier mon mathématiques,
mais ils sont pas impliqué dans que processus à tous.
Ils juste dire, "D'accord."
Contre le visuel modèle que I construit est convivial et dynamique,
donc ils peut bricoler autour avec eux-mêmes
et voir comment le variables affecter chaque autre
et viens à leur propre conclusions,
lequel aussi conduit à plus adhésion depuis le équipe
quand nous fin en haut choisir a nettoyage schème.
Dernièrement, un équation est ennuyeux.
I comme mathématiques, et c'est toujours plus amusant pour moi à jouer autour avec le graphique
que il est à utiliser un équation.
Le visuel est beaucoup plus interactif.
Je suis en allant à se déplacer depuis ici à partage mon modèle.
I commencé avec juste a simple données tableau avec trois tableau variables.
I avoir X ₀ ici et Xₙ les deux dans ppm.
Et J'ai commencé X₀ à être 1 million ppm,
et Xₙ est le cible fin but pour le nettoyage,
et tous est le tous de le système.
Le nombre de chasses d'eau ici est juste un indépendant variable,
donc c'est juste un entier valeur entre 1 et 35.
I a fait aller au-delà le maximum nombre de chasses d'eau
juste à obtenir a mieux voir de le relation.
Alors le flush volume colonne ici
est construit désactivé le équation que I montré précédemment.
I ouvrir en haut ce formule,
toi peut voir que ce est le même équation I commun dans le glisser,
et c'est a fonction de le tableau variables.
C'est a fonction de ces tableau variables ici que sont apporté dans le équation.
J'ai aussi arrondi il à un décimal lieu parce que notre contrôle système
seulement a que montant de sensibilité quand ajouter flush volume.
Enfin, I avoir a troisième colonne ici lequel est le total solvant utilisé.
Ce est simplement a produit de le d'abord deux colonnes.
Il volonté montrer toi
comment beaucoup solvant vous avez utilisé par nettoyage schème.
Il juste multiplie le nombre de chasses d'eau par le flush volume
à donner le total montant de solvant utilisé.
Quand I aller dans mon nettoyage modèle, c'est construit autour Graphique Constructeur.
Je suis en allant à ensemble mon standard ici à être 1 million ppm comme le départ valeur.
Allons-y dire notre cible est 10 ppm de résiduel X à le fin de nettoyage
et notre tous est cinq gallons.
Toi peut voir ici que nous avoir un X sur le graphique de nombre de chasses d'eau
et alors il y a deux différent Y valeurs.
Il y a le flush volume dans gallons et le total solvant utilisé dans gallons.
I aussi avoir a référence doubler ici à 20
à montrer le maximum chasses d'eau que sont opérable.
Chaque de ces points reflété ici est a complet nettoyage schème.
Si I sélectionner ce indiquer droite ici, ce est adage 10 chasses d'eau.
Avec ce départ valeur de X,
ce but fin de X à ce tous valeur,
et tu es en allant à avoir le flush volume de 10.8 gallons par flush
dans que nettoyage schème.
Quand toi regarder à ce graphique,
tous de le rouge points à le gauche de ce noir doubler
sont valide nettoyage projets.
Quelques de eux utiliser plus solvant, total solvant, et quelques de eux utiliser moins,
mais ils sont tous valide par notre limite conditions.
Alors I avoir à le droite ici le tableau variables dans curseur formulaire,
ces haut trois des choses, lequel sont modifiable soit par a curseur
ou par le nombre modifier boîte ici que sont connecté à le tableau variable.
Alors I avoir a bouton boîte ici lequel volonté prendre tous ce information
et calculer il et donner toi a simple répondre pour le total solvant utiliser.
Si I cliquez que droite ici, I obtenir a boîte que dit,
"D'accord, si toi avoir 20 chasses d'eau, le volume par flush volonté être 3.9
et tu es en allant à utiliser a total de 78 gallons dans ce nettoyage flush."
Il y a a peu des choses nous peut obtenir sans vraiment même bricolage
avec le curseur variables sur ici
avec ce visuel modèle que nous ne pouvait pas obtenir depuis le équation,
comme I dit avant.
D'abord désactivé, toi faire voir ce négatif corrélation
entre nombre de chasses d'eau et total solvant utiliser.
Quand I dit que toi pourrait résoudre le équation
en utilisant le limite conditions et notre connu tableau variables,
I censé que si toi sont en essayant à utiliser le moins montant de total solvant
et toi avoir a maximum de 20 chasses d'eau, alors ton meilleur schème,
supposant tu es en essayant à minimiser solvant utilisé,
est en allant à être à 20 chasses d'eau.
C'est exigible à ce négatif corrélation ici.
Le plus chasses d'eau toi utilisé, le moins total volume tu es en utilisant
parce que c'est négatif corrélation.
Toi aussi voir avec ce visuel que c'est un exponentiel pourriture.
Alors que 20 chasses d'eau peut être le moins montant de total solvant tu es en utilisant
avec ces limite conditions,
18 chasses d'eau seulement utilise 81 gallons,
lequel est seulement trois gallons plus que toi utiliser à 20 chasses d'eau.
Ce est où il devient important à avoir ce visuel ici
parce que il pourrait être le cas que le temps nous sauvegarder dans opérations
par réduire chasses d'eau depuis 20 à 18
est en fait valeur le trois gallons nous perdre dans total solvant utilisé.
Tous droite, donc avec le curseurs,
maintenant nous peut commencer regarder à le curseurs,
avec le curseurs,
toi peut voir comment ces variables affecter le possible nettoyage projets.
Le curseurs ici sont dans le gamme de,
peut être pas comme possible, mais qu'est-ce que raisonnable pour ce modèle.
Donc toi peut voir.
Tu es regarder à comment ces rouge points changement
avec relation à le Axe Y.
Tu es regarder à les deux le pente de ce courbe
parce que cela montrer toi
comment important il est à maximiser ton chasses d'eau dans ces bornes.
Tu es aussi regarder à le dans l'ensemble niveau.
Toi vouloir à réduire total solvant.
Le inférieur vers le bas ton rouge points sont, le mieux désactivé tu es en allant à être.
Par manipuler ces,
I peut montrer comment beaucoup il importe à commencer à a inférieur ou plus haut concentration.
Toi peut voir que, Oui, le rouge points sont mobile a petit peu,
mais il prend assez a alors que avant ils avoir un effet
sur le hauteur de ceux rouge points dans le inférieur graphique.
Xₙ , toi peut voir comment beaucoup il importe
à avoir a but de résiduel solvant dans là.
Si ton but est a plus haut montant de solvant,
si toi avoir plus tampon à atteindre ton but,
alors tu es en allant à besoin moins solvant.
Alors que si toi avoir plus haut critères pour résiduel solvant, donc a inférieur but,
tu es en allant à utiliser assez a peu de solvant.
Toi peut voir ici toi avoir moins et moins nettoyage schémas que sont viable
quand toi avoir que inférieur but de résiduel solvant.
Laisser moi juste dos à 10.
Alors avec tous,
toi peut pense autour ce et voir comment beaucoup le tous de a système
affecte comment beaucoup solvant et quoi nettoyage schémas sont possible.
A plus grand tous moyens toi avoir à utiliser
plus et plus solvant à atteindre ton but critères.
A plus petit tous signifier toi besoin à utiliser moins et moins solvant.
Au-delà juste sélectionner a nettoyage schème,
ce visuel modèle autorisé notre équipe à regarder pour quoi nous devrait se concentrer sur
si étaient en essayant à réduire le dans l'ensemble montant de solvant
quand étaient nettoyage.
Nous a fait que par regarder à si nous avait quelques options
à changement notre variables de X₀ , Xₙ, et tous,
lequel un serait donner nous le la plupart claquer pour notre mâle?
Lequel un pourrait nous changement avec raisonnable effort sur notre partie
à obtenir le plus grand réduction dans total solvant utilisé par nettoyage?
Ici, Je vais dire nous avait trois options.
Je vais dire que nous avait un option à réduire le départ valeur par 50%.
Dire nous pourrait organiser notre lot calendrier.
Nettoyages serait seulement commencer à 50% de quoi ils initialement commencé à.
Nous pourrait changement notre but depuis 10 ppm à 50 ppm,
donc multiplier il par cinq.
C'est parce que nous avait différent sensibilité techniques
ou différent restrictions pour matériel suivant a certain lot.
Alors nous pourrait aussi réduire notre fille, notre tous par un gallon
par ingénierie améliorations à le réel fabrication systèmes.
Vraiment rapidement, Bien regarder pour en utilisant ce graphique,
Bien voir quoi se produit
quand toi changement depuis ce standard ensemble de saisir variables
et garder le nombre de flush à le 20 à le dans l'ensemble volume de nettoyage,
solvant t nécessaire.
Encore, notre standard niveau est 78 gallons.
Si toi changement depuis 100% de X i n ton système
à le début à seulement 50%, donc 500 000 ppm,
et Je vais ensemble le variable valeurs là,
étaient maintenant seulement en utilisant 72 gallons à faire le ménage dehors.
Mais c'est seulement a réduction de six gallons pour nettoyage.
Que vraiment n'a pas se déplacer le aiguille très beaucoup.
Suivant, Bien regarder à changement notre Xₙ à 50
et alors paramètre notre variable valeurs encore.
Que dit que nous volonté besoin 64 gallons de solvant à faire le ménage à le fin.
C'est a mieux amélioration pour le total solvant nécessaire.
Enfin, Bien regarder à réduire le tous dans le système
depuis cinq gallons à quatre gallons
et voir que le total solvant nécessaire est 62 gallons ici.
C'est le plus grand réduction dans solvant nécessaire à faire le ménage.
Avec ce information,
et il était similaire information que nous utilisé à en fait poursuivre ce option,
nous a fait regarder à façons à réduire le tous dans notre système
à réduire le dans l'ensemble solvant nécessaire
parce que nous scie que variable est en allant à affecter le total solvant utilisé la plupart
avec le montant que nous peut changement n'importe lequel de ces variables.
Que est reflété ici.
Ces étaient le trois options I juste est allé sur.
Toi peut voir que option UN, le réduction dans départ niveau,
toi seulement sont gagner toi-même six gallons.
Option B, le augmenter de le fin niveau,
toi avoir 14 supplémentaire gallons, et option C était 16 supplémentaire gallons.
Mais vraiment regarder à ces valeurs, encore, c'est important que
a équipe est impliqué dans ce
parce que c'est seulement deux gallons différent entre option B et option C.
Si option B étaient très facile comparé à option C,
nous probablement serait avoir disparu avec option B.
Mais a tous réduction de un gallon serait être la plupart efficace
dans ces trois options à réduire total volume pour nettoyage.
Quelques final remarques I avoir.
Essentiellement, I juste vouloir à cercle dos à quoi I apporté en haut initialement.
Il pourrait être que esprit mathématique personnes
serait regarder à le équation sur le gauche et automatiquement savoir
que changement le tous est en allant à avoir le plus grand effet
sur le objectif du solvant utilisé.
C'est pas instinctif à moi,
à savoir que juste regarder à ce équation.
I savoir que le personnes I travail avec, c'est pas instinctif à eux soit.
Dans le cas où Je suis dans a équipe en essayant à viens à a conclusion
avec consensus de tous de nous,
c'est très utile à avoir a visuel modèle dans JMP
où personnes peut manipuler le variables eux-mêmes
et voir comment a variable comme total solvant utilisé est modifié
par changement variables que nous savoir quoi ils signifier.
I peut voir beaucoup applications
de en utilisant a visuel modèle avec curseur variables,
même dans mon entreprise.
N'importe lequel multivariable processus
où le relation entre ceux variables est connu
a le potentiel à faire utiliser de a modèle avec le curseur variables
à donner a visuel modèle de comment le processus réagit à changements dans ceux variables.
Je suis pensée de il y a prévisible façons que fluide température affecte
comment dur a pompe a à pousser fluide à atteindre a certain couler taux.
Que pourrait être utile dans sélectionner filtres pour a donné processus.
I croire il pourrait être utile pour beaucoup autre applications comme Bien.
Facilité de génération.
I suis pas a codeur et I était capable à construire ce modèle relativement facilement
avec aide depuis Jordanie Hiller,
Oh, crier dehors Jordanie Hiller, remercier toi,
aussi depuis le script indice,
lequel avait beaucoup super exemples, et le JMP utilisateur communauté.
Parce que I était capable à regarder à travers historique questions
et morceau ensemble comment I recherché à aller à propos a certain problème.
Il était relativement simple à faire ce modèle.
Ayant fait ce modèle,
il serait être très facile à manipuler dans le avenir pour autre objectifs.
Chambre pour amélioration.
Encore, là peut être a lieu que I manqué où il était possible à faire ce,
mais dans mon exploration,
I ne pouvait pas trouver a chemin à faire a référence doubler que connecté,
essentiellement intersecté le graphique à ce indiquer
et déplacé le long de avec le graphique à différent points.
A référence doubler que est a fonction.
I n'était pas capable à faire que.
I savoir I scie différent exemples de il, mais I n'était pas capable à faire il
avec en utilisant tableau variables comme partie de que fonction.
Mais encore, c'est probablement exigible à mon pas être a codeur,
mais il serait être utile si que étaient a plus simple,
plus accessible fonctionnalité dans modélisation dans JMP.
Mais vraiment, I faire pense que le modèle I créé,
il était très utile pour notre objectifs,
et il volonté être utile pour autre applications dans le avenir.
I espoir c'est utile à autre personnes. Remercier toi.
