오늘 이었다 가고 있다 에게 말하다 ~에 대한
무엇 제공합니다 그만큼 최상의 기회 ~을 위한 a 회복 ~에 그만큼 NBA.
그래서 나의 이름 ~이다 웨스턴 연어.
나는 현재 a 학생 ~에 오클라호마 상태 대학교
공부하는 ~을 위한 사업 해석학 그리고 데이터 과학 ~에 우리의 석사 프로그램.
그리고 나의 이름 ~이다 잭 밀러.
나는 또한 a 학생 ~에 오클라호마 상태 대학교
그리고 또한 공부하는 ~을 위한 나의 석사 ~에 비즈니스 A 분석 그리고 데이터 과학.
모두 오른쪽, 그래서 이었다 가고 있다 에게 씌우다 그만큼 테이블 내용물 진짜 빠른.
저것 쇼 무엇 이었다 행위 ~ 내내 그만큼 프레젠테이션.
첫 번째 이었다 가고 있다 에게 시작하다 ~와 함께 안 소개
저것 논의하다 왜 이었다 여기 그리고 무엇 정확히 그만큼 공부하다 ~이다 을 위한.
그 다음에 이었다 가고 있다 에게 도약 ~ 안으로 우리의 데이터 및 방법,
그리고 저것 외모 ~에 무엇 하다 그만큼 데이터 바라보다 좋다,
어떻게 했다 우리 완벽한 우리의 분석,
그리고 그만큼 다른 방법 우리 조작된 우리의 데이터.
잘 그 다음에 바라보다 ~에 그만큼 서술적 비율과 예측적 비율
저것 보여주다 무엇 ~할 수 있다 우리 유도하다 ~에서 그만큼 현재 상태의 데이터
그리고 그 다음에 무엇 하다 우리의 예측 바라보다 좋다.
그 다음에 ~에 그만큼 끝,
잘 끝내다 그만큼 프레젠테이션
그리고 바라보다 ~에 무엇 ~이다 그만큼 분석의 함의
그리고 어떻게 그것 ~할 수 있다 BE 사용된 ~에 의해 NBA 팀 ~에 그만큼 미래.
여기 있습니다 a 인용하다 ~에 의해 없이 솔직한.
그는 그만큼 감독 ~의 농구 해석학 ~와 함께 그만큼 산 안토니오 스퍼스.
우리 생각 이것 ~일 것이다 BE a 좋은 인용하다
~와 관련되어 있으므로 추가하기 위해 [00:01:16에 들리지 않음]
그리고 또한 그만큼 NBA는 ~에 일반적인.
그래서 그 말했다,
"나 생각하다 해석학 가지다 인기가 높아졌다
왜냐하면 그것 ~할 수 있다 주다 너 a 경쟁력 있는 이점
만약에 너 하다 그것 잘.
모든 작은 조금 도움이 됩니다."
을 통해 우리의 프레젠테이션, 이었다 가고 있다 에게 논의하다
NBA 해석학 그리고 어떻게 그들 ~할 수 있다 생산하다 오다 등
기반을 둔 ~에 그만큼 데이터 저것 우리 찾다.
우리 생각 이것 인용하다 정말 살 에게 그만큼 전반적인 목적 ~의 우리의 프로젝트.
이제 저는 통과하다 그것 끄다 에게 잭 나에게 소개하다 그만큼 프로젝트 ~처럼 a 전체.
감사해요, 웨스턴.
가고 있다 ~ 안으로 그만큼 소개 여기, 가고 있다 ~ 안으로 a NBA 계절,
모든 팀 가지다 하나 흔한 목표, 그리고 그건 에게 이기다 그만큼 선수권 대회.
좋다 I 말했다, 가고 있다 ~ 안으로 그만큼 계절, a 많은 ~의 팀 희망 ~을 위한 40 ...을 더한 승리
~에 그들의 82- 게임 계절,
하지만 a 엄청난 계절 일반적으로 결과 ~에 50 ...을 더한 승리.
그 다음에 또한 우리의 주요한 관심 ~을 위한 이것 프레젠테이션 그리고 분석
~이다 ~에 그만큼 딱딱한 싸웠다 승리 또는 또한 역전승으로 알려져 있다
~에 의해 이것들 다른 팀들.
우리 정의하다 a 회복 승리
~처럼 그만큼 승리 팀 지는 ~에 의해 10 ...을 더한 전철기 ~에 하프타임.
~에 하프타임 존재 아래에 ~에 의해 더 ~보다 경기 종료 시점까지 10점 획득
우리 ~이었다 봄 저것 모든 그래서 자주
거기 ~이었다 팀 저것 ~이었다 취득 a 선두 그리고 궁극적으로 승리 이것 게임.
그 다음에 마지막으로,
우리 가지다 우리의 분석 저것 활용한다 놀다- 에 의해- 놀다 데이터 그리고 샐러리 데이터 세트,
어느 우리 ~ 할 것이다 가다 ~ 안으로 a 작은 더 세부 사항 ~에 단지 a 약간의 분.
지금 이었다 가고 있다 에게 논의하다 그만큼 두 가지 비즈니스 질문
저것 우리 원하다 에게 답변 사용 둘 다 그만큼 데이터.
첫 번째, 찾고 있는 ~에 그만큼 놀다- 에 의해- 플레이 데이터,
우리 원하다 에게 알다 정확히 무엇 플레이 또는 순서 ~의 플레이 이내에 그만큼 게임
주다 그만큼 팀 그만큼 가장 큰 가능성 ~에 a 회복 승리.
우리 원하다 에게 알다 무엇 정확히 선수와 코치가 할 수 있는 일
그리고 그리다 위로 ~에 그만큼 선 위로 에게 생산하다 a 회복.
그 다음에 ~와 함께 그만큼 샐러리 그리고 직업 통계 데이터
우리 정말 원하다 에게 보다 어떻게 저것들 변수,
그만큼 샐러리 그리고 직업 통계,
~할 수 있다 BE 사용된 에게 결정하다 어떻게 관련된 a 플레이어 ~해야 한다 BE ~에 회복 승리들.
그래서 ~ 아니다 필연적으로 단지 어떻게 잘 그들 공연하다 ~처럼 그들 실제로 공연하다,
하지만 또한 어떻게 그들 ~해야 한다 공연하다 기반을 둔 ~에 이것들 변수.
그래서 어느 플레이어 ~이다 실적 부진
그리고 ~ 위에 실행할 수 있는 ~에 따라 에게 그들의 계약 그리고 길 기록?
다음 잘 논의하다 그만큼 데이터 그리고 행동 양식 저것 우리 사용된 ~을 위한 둘 다 그만큼 데이터 세트.
좋다 I 말했다, 우리 하아 디 투 데이터 세트.
그만큼 첫 번째 하나 집중된 ~에 경기 중계 데이터.
이것 데이터 포함됨 그만큼 프로세스 그리고 모든 플레이의 결과
이내에 모든 게임 ~에서 2015 ~을 통해 2018년.
그래서 그것 포함된 모두 30 NBA 팀 그리고 정확히 무엇 그들 했다
~에 모든 하나의 놀다 ~ 내내 그만큼 계략 ~ 내내 이것들 연령.
잭 ~ 할 것이다 또한 말하다 ~에 대한 그만큼 샐러리 데이터 저것 우리 가지다.
오른쪽, 그래서 가고 있다 ~ 안으로 그만큼 샐러리 데이터, 그것 포함됨 그만큼 샐러리 정보
~을 위한 각 ~의 그만큼 플레이어
저것 ~이었다 말하는 ~에 그만큼 경기 중계 데이터.
이든 저것 플레이어 저것 ~였다 경기 진행 상황에 언급됨
플레이됨 하나 분 ~의 NBA 시간 또는 수백 ~의 분 ~의 NBA 시간,
그들 ~이었다 나타나다 ~에 나의 샐러리 데이터.
I ~할 수 있었다 그 다음에 가다 그리고 보다 무엇 그들의 직업 통계 그리고 무엇 그들의 샐러리 ~였다
~을 위한 그만큼 계절 저것 우리 ~이었다 바라보면서 이내에 그만큼 경기 중계 데이터.
지금 이었다 가고 있다 에게 바라보다 ~에 그만큼 주요 변수
저것 우리 설립하다 이내에 그만큼 경기 중계 데이터 세트.
너 ~할 수 있다 보다 것들 그런 ~처럼 회복,
반 시간 부족, 그만큼 발사 거리, 결과 유형, 그리고 리바운드 유형.
하지만 둘 저것 우리 원하다 에게 집중하다 ~에 특정한 ~였다 그만큼 회복.
그건 a 변하기 쉬운 [00:04:51에 들리지 않음]
그것 ~였다 우리의 깃발 변하기 쉬운 그리고 사용됨 우리의 예언자.
우리 플래그가 지정됨 그만큼 하나 다음 에게 모두 계략
어디 a 팀 뒤따라갔다 ~에 의해 10 또는 더 전반전 점수
그리고 왔다 뒤쪽에 그리고 이겼다 그리고 그것 ~였다 a 영 만약에 아니다,
왜냐하면 ~처럼 우리 말했다,
그만큼 전반적인 목표 ~의 이것 프레젠테이션
~이다 에게 보다 무엇 리드 에게 오다 뒤쪽에 ~에 일반적인.
그 다음에 또한 우리 원하다 에게 전반전 점수 차이를 보세요.
어느 ~였다 또 다른 변하기 쉬운 저것 우리 생성되었습니다.
이것 쇼 그만큼 숫자 ~의 전철기, 그만큼 특정 팀 뒤따라갔다 에서 하프타임.
만약에 그만큼 부족 ~였다 보다 큰 ~보다 또는 10점과 같습니다.
그 다음에 저것들 ~이었다 그만큼 계략 저것 우리 구체적으로 보았다 에,
그리고 그 다음에 우리 원하다 에게 보다 만약에 그 경기들 전체에서 펼쳐진 플레이들
~ 주도의 에게 a 회복 ~에 그만큼 끝.
지금 찾고 있는 ~에 일부 ~의 그만큼 열쇠 변수 ~을 위한 그만큼 샐러리 데이터.
이것들 ~처럼 a 전체 ~이다 변수 저것 우리는 결정했다
~이었다 가고 있다 에게 BE 중요한 우리의 분석.
하지만 한 번 다시,
I 원함 에게 집중하다 a 약간의 ~의 이러한 변수 또는 이러한 변수 중 몇 가지
~처럼 I 느끼다 저것 그들 ~이다 더 중요한 에게 가리키다 밖으로 그리고 설명하다.
첫 번째 ~의 어느 존재 그만큼 플레이어 참여 변하기 쉬운.
그만큼 플레이어 참여 변수는 개인의 참여를 설명합니다.
~에 열쇠 플레이 ~ 동안 역전승.
이것들 플레이 ~할 수 있었다 포함하다 샷, 리바운드, 파울,
어느 ~의 그만큼 실행 가능한 플레이
저것 우리 보다 ~ 내내 그만큼 경기 중계 데이터.
그래서 우리 원함 에게 가져가다 개인 계정
~에서 플레이어 그래서 우리 ~할 수 있었다 보다
어떻게 많은 타임스 a 확실한 플레이어
~였다 계절 내내 공을 쏘는 것,
그리고 정말 BE 할 수 있는 에게 비교하다 이것들 플레이어
에게 리그 내 다른 선수들
그 다음에 가고 있다 에게 오다 뒤쪽에 점수.
이것 ~이다 a 분- 최대 득점 방법
저것 우리 사용 에게 점수 그만큼 전반적인 플레이어 참여.
이것 ~이다 무엇 우리 사용 에게 정말 정량화하다 어떻게 관련된 이것들 플레이어 이었다.
이것 ~이다 활용 그만큼 플레이어 참여 변수
저것 너 보다 저것 I 단지 설명했습니다.
I 원함 에게 가다 a 작은 조금 더 깊이 ~ 안으로 그만큼 회복 점수 계산
단지 에게 만들다 확신하는 저것 모든 사람 이해합니다 어떻게 이것 ~였다 계획된.
처럼 I 말했다, 그것 ~였다 a 분- 최대 채점 방식,
그리고 이것 ~였다 사용된 에게 선수들의 참여도를 결정하다
~ 동안 그들의 팀의 회복 승리들.
이것 분- 최대 방법 생성하다 그만큼 점수,
취득 그만큼 플레이어 참여를 고려하다
상대적인 에게 그만큼 범위 ~의 값 저것 나타나다 ~을 위한 각 변하기 쉬운.
그것 ~일 것이다 가져가다 그만큼 최고 세다 ~의 이것들 다른 플레이
그리고 그것 ~일 것이다 사용 저것 ~처럼 그만큼 최고 그리고 그 다음에 a 최저한의
~의 일반적으로 무엇 우리 설립하다 ~일 것이다 BE 영 ~처럼 확실한 플레이어 ~일 것이다 오직 놀다
a 매우 낮은 양 ~의 분 ~에서 영 그리고 모두 그만큼 방법 위로 에게 수백 ~의 분.
하지만 일반적으로 ~와 함께 그만큼 영 분 플레이어,
우리 설립하다 저것 그들 했다 ~ 아니다 기여하다 많이 에게 이것들 회복 승리.
아래에 너 보다 그만큼 공식 저것 우리 각 플레이어에게 사용됩니다.
에게 만들다 이것 회복 점수.
이것 ~이다 a 완벽한 예 ~처럼 우리 보다 그만큼 돕다 세다
각기 다른 ~에 의해 그만큼 최대 지원 시간. 1667년,
어느 .1667 존재 1 각기 다른 ~에 의해 그만큼 총 ~의 그만큼 6 포함된 변수,
어느 ~이다 무엇 우리 ~일 것이다 부르다 그만큼 무게 ~을 위한 그만큼 공식.
각 ~의 이것들 변수 ~였다 가중치 같이
그리고 우리 가지고 갔다 그만큼 분- 최대 각 변수에 대한 점수
그리고 곱해진 저것 ~에 의해 100 에게 얻다 그만큼 결정적인 점수.
잘 지금 바라보다 ~에 그만큼 놀다- 에 의해- 놀다 분석 방법.
언제 취득 이것 데이터, 우리 첫 번째 시작했다 ~에 의해 병합 중.
우리 가졌다 육 CSV 파일,
하나 저것 식별됨 각 개인 년도,
그리고 우리 결합된 모두 저것들 ~ 안으로 하나 중앙 파일
그래서 우리 ~할 수 있었다 바라보다 ~에 각 경기 중계 데이터 ~에서 그만큼 육 연령 저것 우리 가졌다.
우리 그 다음에 변형됨 그만큼 데이터 사용 깃발 변수.
처럼 우리 말했다,
우리 생성됨 a 열 저것 지정된 ~이든 거기 ~였다 a 회복 또는 아니다.
우리 첫 번째 보았다 ~에 그만큼 하프타임 점수
그리고 봤다 만약에 팀 ~이었다 뒤따르는 ~에 의해 10 또는 더 ~에 하프타임.
우리 ~일 것이다 그 다음에 가져가다 저것들 계략
그리고 그 다음에 보다 만약에 a 회복 실제로 발생했습니다.
만약에 그것 했다, 우리 플래그가 지정됨 하나 그리고 구체적으로 잘 얻다 저것들 플레이 저것 발생했습니다.
그 다음에 ~을 위한 그만큼 서술적인 분석,
우리 보았다 ~에 다른 그래프 이내에 그림.
이것들 포함된 것들 ~처럼 어떻게 멀리 떨어져 있는 그만큼 플레이어 ~이었다 촬영 ~에서 그만큼 바구니,
그리고 ~인지 그들 ~이었다 없어진 또는 가짜 그들의 샷,
그만큼 리바운드 유형, a 그리고 것들 그렇게
에게 얻다 안 아이디어 ~의 무엇 플레이어 ~이었다 행위 ~ 동안 그만큼 계략,
만약에 그들 ~이었다 실제로 생산하다 좋은 결과 에게 안전한 a 회복.
그 다음에 마지막으로, 그만큼 예측 분석 우리 했다 ~에 J MP 프로 사용 a 결정 나무
에게 보다 어느 플레이 그리고 연극의 연속 생산하다 그만큼 오다 뒤쪽에
그리고 어떻게 우리 ~할 수 있다 더 나은 바라보다 ~에 저것들 ~에 그만큼 미래 에게 그 다음에 가지다 팀
BE 할 수 있는 에게 생산하다 더 컴백 ~ 내내 그만큼 계절.
지금 ~을 위한 그만큼 행동 양식 ~와 함께 그만큼 급여 분석.
첫 번째 끄다, 우리 가졌다 에게 하다 일부 테이블 참여합니다.
이것들 관절 ~이었다 필요한 에게 얻다 모든 데이터 테이블을 함께
~처럼 우리 필요한 그들을 모두 함께
에게 정말 모든 것에 깊이 몰입할 수 있다 ~처럼 a 전체
분리됨 그것 아니었다 ~도 많이 돕다 ~을 위한 우리를.
그 다음에 우리는 움직이는 ~에 에게 일부 데이터 변환.
우리 썼다 SQL 쿼리 에게 모으다 그만큼 카운트 ~의 그만큼 열쇠 지표.
이것 ~이다 어떻게 우리 갖다 그만큼 카운트 ~의 샷
~을 위한 그만큼 다양한 플레이어
~을 따라 ~와 함께 다른 것들 그런 ~처럼 리밸런싱 또는 파울.
그 다음에 우리 움직이는 ~에 에게 일부 서술적인 분석 저것 ~였다 완전한 ~에 그림.
와 함께 이것 서술적인 분석,
하나 ~의 그만큼 열쇠 것들 저것 우리 ~이었다 바라보면서
~였다 그만큼 회복 점수, 그만큼 실제 회복 점수,
그리고 그만큼 예측됨 회복 점수 ~ 대 그만큼 샐러리 ~의 그만큼 플레이어들.
그래서 우리 ~할 수 있었다 보다 단지 어떻게 잘 그들은 실행할 수 있는
상대적인 에게 그들의 샐러리.
그 다음에 마지막으로 우리 가졌다 a 예측 분석.
우리 했다 a 선의 회귀 저것 ~였다 완전한 ~에 JMP 찬성.
I ~ 할 것이다 가다 ~ 안으로 a 작은 조금 더 자세한 내용 ~에 대한 저것 a 작은 조금 나중에 에.
지금 이었다 가고 있다 에게 도약
~ 안으로 저것들 서술적인 그리고 예측 분석 저것 우리 실시되었다.
이었다 가고 있다 에게 시작하다 ~와 함께 그만큼 서술적인 분석 첫 번째.
여기, 우리 원하다 에게 바라보다 ~에 그만큼 샐러리 ~ 대 컴백 ~에 의해 각 NBA 팀.
만약에 너 바라보다 ~에 그만큼 데이터 전철기,
너 ~할 수 있다 보다 저것 최대 팀 추세선을 따르세요.
의미 저것 ~처럼 그들 돈을 더 쓰세요 ~에 그들의 팀 그리고 샐러리,
그들 또한 생산하다 a 보다 큰 숫자 ~의 역전승.
그래서 너 ~할 수 있다 보다 저것 그만큼 보스턴 셀틱스
가졌다 그만큼 최대 컴백 ~에 14 위쪽을 향해,
그리고 그 다음에 그만큼 클리블랜드 캐벌리어스 가지다 그만큼 제일 높은 샐러리 유급의,
하지만 또한 하나 ~의 그만큼 가장 적은 컴백 ~와 함께 오직 다섯 역전승.
무엇 우리 생각 ~였다 그만큼 최대 흥미로운 ~였다 그만큼 인디애나 페이서스,
왜냐하면 ~ 아니다 오직 했다 그들 지불하다 그런 a 낮은 샐러리,
하지만 그들 ~이었다 또한 할 수 있는 에게 12번의 컴백을 만들어내세요
어느 ~이다 그만큼 제삼 최대 ~ 내내 그만큼 NBA.
I 원함 에게 인디애나 페이서스에 집중하세요
그리고 보다 무엇 정확히 그들은 하고 있었다
저것 허용된 그들을 에게 그렇게 많은 역전승을 거두다
~와 함께 그런 a 낮은 샐러리 비율.
처럼 웨스턴 말했다, 우리 원함 에게 집중하다 ~에 그만큼 인디애나 페이서스.
여기 우리 보다 그만큼 샐러리 ~의 인디애나 페이서스 선수들의 개인별 역전승 기록.
여러 개의 고도로 득점됨 플레이어 ~이다 설립하다 이내에 그만큼 인디애나 페이서스 명단,
~처럼 너 ~할 수 있다 보다 ~와 함께 마일스 돌리는 사람, 칼슨, 어린, 성 조지, 그리고 올라디포.
그만큼 맨 위 득점됨 플레이어 ~이다 확산 가로질러 그만큼 샐러리 스펙트럼.
그래서 너 보다 일부 값이 싼 플레이어 그런 마일스 터너 또는 칼슨처럼
존재 더 ~의 a 중간 범위 플레이어, 샐러리 유급의 플레이어.
그 다음에 너 또한 가지다 더 값비싼 플레이어 그런 ~처럼 폴 성 조지
또는 빅터 올라디포 더 나아가 ...쪽으로 그만큼 맨 위 오른쪽 ~의 그만큼 그래프 거기.
그래서 너 ~할 수 있다 정말 보다 어떻게 그들은 가지고 있다 부를 널리 퍼뜨리세요
그리고 ~이다 구하는 최고 성능 밖으로 ~의 그들의 고액 연봉 선수들,
하지만 또한 발견 성능 밖으로 ~의 낮추다 유급의 플레이어들.
너 ~할 수 있다 또한 보다 저것 그들 가지다 여러 개의 가운데 층 플레이어 저것 오다 ~ 안으로 놀다
그리고 제공하다 큰 돕다 에게 그만큼 페이서스
~처럼 그들 필요 일부 플레이어 에게 오다 끄다 그만큼 벤치
그리고 BE 할 수 있는 에게 제공하다
일부 열쇠 값 플레이 그리고 생산하다 역전승.
처럼 I 말했다, 하나 ~의 그만큼 열쇠 제가 지적하고 싶은 점들
~였다 저것 그림 빅터 올라디포— 그만큼 제일 높은 유급의 팀의 선수—
~이다 또한 그만큼 제일 높은 실행할 수 있는 ~에 자귀 ~의 회복 점수,
그래서 그들은 분명히 구하는 그들의 가치 밖으로 ~의 그를 ~처럼 a 플레이어.
모두 오른쪽, 그래서 지금 이었다 가고 있다 에게 얻다 ~ 안으로 우리의 예측 분석.
에게 시작하다 ~와 함께 그만큼 경기 중계 데이터, 우리 결정했다 에게 만들다 a 결정 나무
에게 예측하다 그만큼 놀다 유형 저것 리드 인디애나 페이서스 생산하다 어때요? 뒤쪽에
사용 그만큼 수행원 변수 당신이 ~할 수 있다 보다 아래에.
잘 보다 저것 오직 a 이러한 변수 중 몇 가지
실제로 플레이됨 a 거대한 영향 ~에 예측하다 ~이든 그만큼 페이서스
~ 할 것이다 오다 뒤쪽에 ~에서 10 또는 더 전철기.
~ 안에 그만큼 결정 나무,
거기 ~이다 둘 노드 ~에 특정한.
하나 어디 그만큼 거리 발사 ~였다 26피트 이상
~에서 그만큼 바구니, 그리고 그들 ~이었다 만들기 저것들,
~처럼 잘 사격 거리가 3피트 이상인 경우
~에서 그만큼 바구니,
의미 저것 그들은 바라보면서 더 ~의 a 공들여 나열한 것 옵션.
지금 이었다 가고 있다 에게 바라보다 ~에 저것들 둘 노드 a 작은 조금 더 ~에 특정한.
이것들 가지, ~처럼 I 말했다,
예측하다 저것 그만큼 페이서스 생산하다 회복 승리들.
~ 안에 그만큼 전반적인 모델 우리 가졌다 a 확인 오분류 비율 ~의 45.97%.
처럼 I 말했다,
그만큼 모델 예측하다 저것 만들어진 샷 ~의 26피트 이상
만들어진 레이업 3피트 또는 더 나아가 ~에서 그만큼 바구니 리드 에게 역전승.
우리 ~일 것이다 말하다 이다,
그들 ~해야 한다 정말 집중하다 ~에 그만큼 3점 측면
그리고 더 더 높은 백분율 총격 사건 그런 ~처럼 레이업,
왜냐하면 ~처럼 너 ~할 수 있다 보다 ~에 둘 다 ~의 저것들, 그만큼 예측 ~였다 하나,
어느 ~에 이것 사례 수단 저것 그만큼 페이서스 ~이었다 할 수 있는 에게 생산하다 a 회복.
너 ~할 수 있다 보다 저것 ~와 함께 그만큼 26 발과 더 나아가 노드,
그만큼 개연성 저것 그것 동등하다 1 ~였다 62.75%,
그 다음에 언제 우리는 골대에서 3피트(약 90cm) 또는 그보다 더 먼 거리에서 레이업 슛을 쏘고 있었다.
너 가졌다 a 개연성 저것 너 ~일 것이다 승률 75.9%,
또는 오다 뒤쪽에 ~에 75.9%.
그 다음에 ~처럼 I 말했다,
거기 ~이었다 둘 변수 저것 가장 중요한 것 같습니다
~의 그만큼 10 저것 우리 보았다 ~에
예측하는 데 있어서 왜 그만큼 페이서스는 역전승을 거둘 수 있었다.
저것 ~였다 첫 번째 발사 거리.
어느 보았다 ~에 어떻게 멀리 플레이어 발사 그만큼 공,
그리고 그 다음에 또한 발사 결과.
그건 ~이든 그들 만들어진 또는 놓쳤어요 그만큼 발사.
와 함께 그만큼 거리, ~처럼 I 말했다,
26피트 또는 더 나아가, 어느 ~이다 ~에 대한 그만큼 삼- 가리키다 범위,
또는 일부 ~의 저것들 더 높은 백분율 샷 ~에 그만큼 놀다 ~을 위한 a 레이업.
그 다음에 또한 만약에 당신은 만들기 더 샷,
당신은 생산하다 a 더 높은 점수 주는 것 너 a 더 나은 가능성 ~의 오는 뒤쪽에.
모두 오른쪽, 그래서 지금 움직이는 ~ 안으로
우리의 선의 회귀 부분 ~의 우리의 예측 분석.
이것 회귀, ~처럼 I 말했다, ~였다 완전한 ~에 JMP 찬성,
그리고 이것 ~였다 완료 에게 예측하다 그만큼 회복 점수 ~의 개인 플레이어
기반을 둔 ~에 그만큼 수행원 변수 저것 너 보다 거기 ~에 화면.
A 커플 ~의 그만큼 열쇠 하나 에게 가리키다 제외되는 부분은 선수 개개인의 연봉입니다.
그들의 팀 이름, 그리고 그 다음에 그들의 경력 통계,
~처럼 너 보다 ~와 함께 모두 저것들 다른 변수 거기.
그것은 또한 중요한 에게 메모
저것 그만큼 변수 ~이었다 선택된 ~을 위한 이 회귀
기반을 둔 ~에 그들의 수준 ~의 중요성.
만약에 그만큼 변하기 쉬운 ~였다 ~ 아니다 설립하다 에게 중요할 것이다.
그것 ~였다 ~ 아니다 포함된 ~에 그만큼 회귀 분석.
가고 있다 ~ 안으로 그만큼 요약 ~의 이 선형 회귀에 적합합니다.
I 하다 원하다 에게 가리키다 RSquare 값이 낮다는 점을 알 수 있습니다.
하지만 이것 ~이다 ~ 아니다 a 주요한 우려 ~을 위한 우리의 분석.
우리 알았다 저것 그만큼 회복 점수
~일 것이다 BE 기반을 둔 ~에 그만큼 회복 참여 통계,
하지만 우리 지금 원함 에게 알다
무엇 그만큼 점수는 다음과 같습니다. 기반을 둔 ~에 완전히 다른 변수.
그래서 대신에 ~의 사용 그만큼 변수
저것 우리 사용된 에게 만들다 그만큼 통계량 처음에,
이었다 지금 사용 새로운 변수 에게 노력하다 에게 예측하다 무엇 그것 ~해야 한다 BE 기반을 둔 에,
좋다 I 말했다, 그들의 샐러리 그리고 직업 통계.
저것 수단 저것 그만큼 예측 ~일 것이다 달라지다 ~에서 그만큼 원래의 점수
그리고 저것 ~였다 ~ 아니다 오직 예상되는 ~에 우리의 분석,
하지만 그것 ~였다 또한 원하는 저것 우리는 서로 다른 점수를 내놓았습니다.
에게 정말 보다 어떻게 그들 ~이었다 추정된 에게 공연하다.
지금, 기반을 둔 ~에 이것 분석,
우리 ~이었다 할 수 있는 에게 오다 위로 ~와 함께 일부 ~의 그만큼 최대 중요한 변수.
그만큼 첫 번째 ~의 어느 저것 우리 봤다 ~였다 최대 중요한 ~였다 샐러리.
무엇 저것 우리 ~이었다 봄
~이다 저것 더 높은 유급의 플레이어 ~이었다 더 나은 성과를 낼 것으로 예측됩니다.
어느 ~이다 무엇 저것 너 더 많이 보게 될 것 같아요
~에 그만큼 실제 NBA.
봄 저것 플레이어 좋다 빅터 올라디포 또는 르브론 제임스
~와 함께 더 높은 급여 유급의 에게 그들을 ~일 것이다 BE 실행할 수 있는 더 나은
~보다 저것들 ~와 함께 낮추다 급여.
그 다음에 움직이는 ~에 ~에서 거기, 우리 또한 가지다 그만큼 팀.
이것 하나 분명히 만들다 감각
~처럼 너 보다 저것 일부 ~의 그만큼 맨 위 팀
저것 그것 역전승을 기대하고 있었다
그리고 예측하다 그만큼 회복 점수
~이다 그만큼 골든 상태 전사들 그리고 인디애나 페이서스,
어느 ~이다 a 커플 ~의 그만큼 팀 저것 우리 봤다
가졌다 그만큼 제일 높은 숫자 ~의 역전승
~ 위에 그만큼 계절 저것 우리 ~이었다 찾고 있는 에.
그 다음에 우리 또한 가졌다 a 커플 ~의 경력 통계 저것 정말 터졌다 위로
그리고 보여줬다 에게 나 a 커플 ~의 그만큼 최대 중요한 변수
~을 위한 이것 회귀 분석.
그만큼 첫 번째 ~의 어느 존재 그만큼 직업 총 리바운드 ~에 의해 그만큼 플레이어,
그리고 그 다음에 저것 ~였다 뒤따랐다 ~에 의해 그만큼 직업 전철기.
봄 저것 플레이어 가졌다 더 높은 통산 리바운드 및 최고 득점,
우리 예상되는 저것들 플레이어 에게 생산하다 더
값 언제든지 그것 왔다 에게 만들기 회복 승리.
아픈 또한 메모 저것 이것들 중요 변수
~이었다 계획된 ~을 통해 그만큼 통나무 가치.
지금 이었다 가고 있다 에게 바라보다 ~에 그만큼 결론 ~의 그만큼 프레젠테이션.
좋아요, 그래서 가고 있다 ~ 안으로 일부 ~의 그만큼 인디애나 페이서스 예측,
구체적으로 원하다 에게 가리키다 인디애나 페이서스의 최고 활약 선수들을 소개합니다.
그리고 아래에 공연자들.
그만큼 파란색 점들 저것 너 보다 거기 이들은 실제로 페이서스에서 최고의 활약을 펼치는 선수들입니다.
저것 우리 봤다 ~에 그만큼 더 일찍 그래프
~의 그만큼 실제 예상 복귀 점수와 연봉의 차이
반면 지금 우리 ~이다 예상 점수를 살펴보면
또는 그들의 실제 회복 점수, 죄송합니다, ~ 대 그만큼 샐러리,
그리고 지금 우리 ~이다 찾고 있는 ~에 그만큼 예상 점수.
그만큼 그만큼 주황색 Xs 표시 그만큼 페이서스의 실적 부진자.
그만큼 실적이 저조한 사람들 ~에 이것 그래프 ~와 함께 그만큼 주황색 Xs,
우리 ~이다 봄 그들을 예측됨 에게 상대적으로 훨씬 더 높을 것이다
~보다 그들의 팀원들, 반면 ~와 함께 그들의 실제 점수,
그들 ~이다 발견 그들 자신 더 중하위권
상대적인 에게 그들의 팀원들,
어느 정말 쇼 우리를 저것 그들은 ~ 아니다 실행할 수 있는
위로 에게 무엇 그들의 급여 및 경력 통계
그렇게 말하세요 그들 ~해야 한다 BE 실행할 수 있는
특히 언제 그것 온다 에게 만들기 a 회복 승리.
하지만 그것 ~이다 중요한 에게 가리키다 밖으로
저것 그만큼 팀 가지다 완료 a 엄청난 저렴한 선수들을 영입하는 일
저것 생산하다 회복 승리.
우리 보다 저것들 플레이어 그런 마일스 터너, 칼슨, 또는 영처럼
저것 가지다 a 작은 조금 낮추다 급여,
하지만 그들 또한 생산하다 a 많은 ~의 플레이
저것 ~할 수 있다 돕다 ~와 함께 만들기 a 회복 이기다.
그 다음에 우리 또한 원함 에게 가리키다 밖으로
클리블랜드 캐벌리어스에 대한 몇 가지 예측
그리고 그들의 결함 저것 가다 ~와 함께 그들을.
그만큼 캐브스 ~해야 한다 가지다 다수의 높은- 층 회복 플레이어들.
하나 구체적으로 에게 가리키다 밖으로 ~일 것이다 BE 케빈 사랑.
케빈 사랑 ~이다 거기 ~에 그만큼 그래프의 맨 위
그리고 그 가지다 둘 다 안 주황색 X 그리고 a 파란색 표시 다음 에게 그의 이름.
저것 단지 점수 저것 그 ~였다 하나 ~의 그만큼 실제 맨 위 공연자들
클리블랜드 캐벌리어스의 경우,
하지만 ~에 그만큼 같은 시간, 그는 아래에 실행할 수 있는 매우.
그래서 ~에 우리의 예측,
우리 ~할 수 있다 보다 저것 그는 예측됨 에게 실제로 공연하다 더 나은 르브론 제임스보다,
어느 ~이다 무엇 저것 ~이다 매우 흥미로운 에게 가리키다 밖으로.
좋다 I 말했다, ~와 함께 우리의 예측 연봉과 경력 통계를 기준으로,
우리 ~일 것이다 예상하다 케빈 사랑 에게 르브론 제임스보다 뛰어난 성적을 내다
언제 그것 왔다 에게 생산하다 회복 승리.
하지만 ~에 현실, 그는 실제로 상당히 목록 맨 아래쪽에
그리고 그 아직 유적 하나 ~의 그만큼 맨 위 공연자들,
하지만 그 하다 ~ 아니다 생산하다 거의 ~처럼 많이 ~처럼 르브론 제임스 하다.
지금 우리 또한 원함 에게 바라보다 ~에 그만큼 최상의 가치 있는 플레이어 ~에 NBA.
우리 보여주다 그만큼 맨 위 다섯 여기.
찾고 있는 ~에 그들의 예측됨 회복 점수,
너 가지다 사람들 그런 칼 앤서니 타운스, 조엘 엠비드 역으로,
그리고 벤 시몬스
예측된 사람들 에게 BE 일부 ~의 그만큼 더 높은 실행할 수 있는 플레이어
~에 그만큼 전체 리그.
하지만 ~처럼 너 ~할 수 있다 또한 보다, 언제 이것 데이터 ~였다 가져갔다,
그들 가졌다 비교적 낮은 급여 비교하다 에게 다른 플레이어들.
무엇 우리 추천하다 여기
~이다 분명히 주는 것 이것들 플레이어 그만큼 그들이 마땅히 받아야 할 계약들,
~처럼 그들 돕다 팀 생산하다 컴백 그리고 확실히
제공하다 통계 저것 허용하다 팀 에게 공연하다 그들의 최상의.
그들은 확실히 더 많이 하고 있어요 ~을 위한 무엇 그들은 실제로 가치.
그 다음에 우리 또한 원함 에게 가장 좋은 예측 라인을 살펴보세요
~을 위한 그만큼 페이서스.
처럼 I 말하는 더 일찍,
저것 삼 가리키다 ~에 높은 백분율 중요성.
그래서 짓다 위로 라인업 ~의 촬영 위협 ~에서 거리.
너 가지다 사람들 그런 ~처럼 로빈슨, 조셉, 그리고 조지
그들의 평균 발사 거리 ~이다 ~에 대한 15피트 이상
언제 그만큼 삼- 가리키다 선 ~이다 ~에 대한 25피트,
그래서 저것 쇼 저것 그들 3점슛을 많이 쏘고 있어요.
하지만 그들은 또한 만들기 그것.
아니다 오직 ~이다 그들 촬영 ~에서 저것 멀리,
하지만 그들은 또한 더 ~할 것 같은 에게 만들다 그들의 샷,
그래서 저것들 사람들 ~일 것이다 BE 있으면 좋다 ~에 그만큼 선 위로
언제든지 너 ~이다 견딜 수 없는 에게 생산하다 a 회복
~처럼 그들은 더 효율적인.
또한 왜냐하면 그들 ~할 수 있다 사격 ~에서 깊은,
당신은 예상하다 저것 그들 또한 가지다 a 단단한 놀다 아래에 낮은
에게 BE 할 수 있는 에게 얻다 a 레이업 퀵
그리고 얻다 저것들 더 높은 백분율 샷 들어가세요 ~처럼 잘.
처럼 I 말하는,
안 평균 거리 ~의 만들어진 3점 라인 근처에서의 슛은
매우 특히 페이서스에게 중요합니다.
에게 BE 할 수 있는 에게 생산하다 a 높은 숫자 ~의 역전승.
이것 분석 확인됩니다 무엇 ~이다 이미 가고 있다 ~에 ~에 그만큼 NBA.
일반적으로, 팀 WHO 찾다 그들 자신 아래에 ~에 의해 a 확실한 숫자 ~에 하프타임
~ 할 것이다 던지다 위로 a 작은 조금 더 삼- 가리키다 샷,
하지만 또한 그들 ~하지 않다 정말 높은 비율에 집중하세요
단지 ~에서 아래에 낮은 ~ 안으로 그만큼 바구니.
우리 또한 생각하다 저것 그들 ~해야 한다 작전 구상에 집중하세요.
허용하다 그들을 에게 단지 얻다 a 빠른 레이업을 성공시키고 그 기세를 이어가세요.
~처럼 그들 노력하다 에게 생산하다 a 회복 나중에 에.
모두 오른쪽, 그래서 저것 마무리하다 우리의 프레젠테이션.
우리 단지 원하다 에게 말하다 a 빠른 감사하다 너,
그리고 이것 ~이다 어디 우리 ~일 것이다 열려 있는 그것 위로 에게 질문.
