こんにちは、 みんな。 これ は アヌディープ マリピ。
私は a シニア プロセス エンジニア のために 光学 リソグラフィー で マジックリープ。
今日、 私は 行く に 示す
故障 検出 による アップグレード コントロール チャート
と 変化 ポイント 検出 で JMP、
そして 見せる あなた どうやって その 変化 ポイント 検出 統合
と コントロール チャート
は 非常に 役に立つ の上 私たちの 製造業 店 床。
病気 始める その プレゼンテーション
と a 簡単な 導入 について 私たちの 会社、 マジックリープ、
そして その 光学 製造業、
その DMAIC 問題- 解決する アプローチ
そして その ジャンプ ツール それ 私たちは 使用 で その 製造業、
私たちの 課題 それ 私たちは 顔 で その コントロール 段階 の DMAIC、
アップグレード 既存 コントロール チャート と 変化 ポイント、
そして による やっている それで、 検出 そして 診断 その 欠陥 で a プロセス
いくつかの 場合 研究 それ 私たちは 定期的に 使用 で マジックリープ そして a ジャンプ デモンストレーション
の上 どうやって に 作成する a 変化 ポイント ダッシュボード
そして 統合する 変化 ポイント の中へ あなたの コントロール チャート、
そして 少し 持ち帰り品。
に 始める と、 で マジックリープ、
私たちは 想像する a 世界 と 物理的な そして デジタル 一つです。
私たちの ミッション は に 増幅する 人間 潜在的
による 配達 a ほとんど 没入型 ARウェアラブル プラットフォーム、
それで 人々 できる 直感的に 見る、 聞く、
そして 触る デジタル コンテンツ で その 物理的な 世界。
当社のウェアラブル デバイス 変換する 企業 生産性
による 提供 と ソリューション。
のために 例、 コラボレーション そして 共同 面前
間 リモート チーム に 仕事 一緒に として もし 彼らは は で その 同じ 部屋、
3D 視覚化 に 最適化する プロセス、
拡張された 労働力 それ 役立つ 電車 そして スキルアップ 労働者
使用して 見る- 何- 私- 見る 能力。
これら は のみ a 少し 例。
その デバイス もっている 業界の リードする 光学 と 大きい 分野 の ビュー、
最高 画像 品質、
高い 色 均一、
そして 動的 暗くなる
どれの 役立つ 画面 a 高い- 品質 バーチャル コンテンツ
で 私たちの 本物 世界。
その 光学 レンズ それ は 使用済み で これ デバイス
は a 小さい 成分
しかし a とても 致命的 成分 の 魔法 飛躍 2、
有効化 最高- で- クラス 画像 パフォーマンス。
その 光学 レンズ 行く を通して 25 プラス 複雑な
製造業 プロセス そして 計測学 駅
その間 その 製造業。
それ は テスト済み 以上 100 プラス 致命的- に- 品質 パラメータ。
それぞれ 個人 プロセス ニーズ に 到着 高い 99% 収率 ターゲット
に 達成する 90% ロール スループット 収率 ターゲット。
私たちは できない 成し遂げる これら 高い 利回り そして プロセス 能力
それなし その ヘルプ の ジャンプ 統計 ツール。
1つ の これら 高い- 屈服する プロセス は 刻印 リソグラフィー
どこ 私' m 責任者 のために 品質 そして 配達 ツール。
これ プロセス もっている 多くの 手順、
そして それ は 視覚化された の上 その 右- 手 側 の あなたの…
最初 ステップ は どこ 私たちは 整列する その マスク に その テンプレート
そして それから 分配する r 抵抗する、
より低い その テンプレート そして 極端紫外線 治す に 複製する その ちょうど パターン
から その マスク テンプレート に その ウエハース。
これ 刻印 プロセス 一人で もっている 22 致命的- に- 品質 パラメータ
それ 運営 間 きつい コントロール 限界 そのような として ただ 20 ナノメートル 膜 厚さ
そして 100 ミクロン 落とす 正確さ。
として あなた できた 見る、 これら 許容範囲 は 非常に 小さい。
のために 参照、 人間 髪 は ただ 20 ミクロン に 100 ミクロン。
したがって、 その 刻印 リソグラフィー 必要 a 精度 配置 そして アライメント
それ は 区別がつかない に その 人間 目。
意味 私たちは 頼る a 多く その上 機内で 計測学 そして ビジョン システム
それ 生成する トン の データ から 大きい 数字 の 入力 パラメータ。
ジャンプ 役立つ 私たち に 簡単に 分析する これら 大きい データ セット
で 私たちの 問題- 解決する プロセス。
私たちは 使用 DMAIC アプローチ で 私たちの 問題- 解決する プロセス。
続く は その ジャンプ ツール
それ 私たちは 使用 で 毎 段階 の 私たちのDMAIC プロセッサ、 それぞれ。
のように 多くの 製造業 チーム、
私たちは 見つかった 外 コントロール 段階 として ほとんど 挑戦的 そして 見落とされた 段階、
なぜなら で a 始める 上 のように 魔法 飛躍、 私たちは 継続的に 進化、 作る 改善、
そして 反復する いくつかの 新しい デザイン そして 改訂版。
その コントロール 段階 は 見落とされた
なぜなら それ かかる より長い 時間 のために その 確認。
のために 例、
私たちは 探す a 問題 または 一つの 問題、 言う のように プロセス 超過 コントロール 限界
そして 与える 低い クリック単価 価値観、
結果として で 低い クリック単価 その間 私たちの コントロール 段階。
私たちは 定義する その 問題、
私たちは 測定 その 歴史的 データ、
分析する その 問題
による 多変量 方法 そして 相関 行列、
改善する その 問題 による 実装 その 矯正 行動、
による 指揮する DOEs そして 応答 スクリーニング。
しかし 一度 これ は 解決しました、
私たちは 動く の上 に 私たちの 次 厳しい 問題 そして 動く の上 に 重大度 3 問題
一度 あなた 解決する その 重症度、重症度 2 問題、
そして その サイクル 続く、
見下ろす その ほとんど 重要 段階 の DMAIC、
どれの は その コントロール 段階。
これ だった その 理由 私たちは 来た 上 と その 変化 ポイント 検出 ダッシュボード、
どれの は 速い そして 効率的。
それ ピンポイント 問題 もっと早く、 より簡単に に 視覚化する 欠陥 そして 変更。
平 オペレーター 誰が は ない 熟練した と その 統計
できる 使用 これ ダッシュボード に 診断する その 問題。
のために 例、 前に 紹介 これ 変化 ポイント ダッシュボード
の上 私たちの 製造業 店 床、
その エスカレーション 進捗 は のように その 左 横向きに、
どこ その オペレーター モニター その 収率 ダッシュボード
そして 識別する その 収率 損失 そして 欠陥。
オペレーター レポート に 技術者 に 見て の中へ その 欠陥。
もし 技術者 できない に 解決する エスカレートする その エンジニア、
エンジニア 分析する その コントロール チャート データ 使用して コントロール チャート アラーム そして トレンド、
そして それから 手動で 参加する これら 出力 に 入力 そして する その 相関
そして 探す 外 そして 診断する その 故障。
そして それから エンジニア 道具 その 矯正 アクション。
しかし 後 紹介 私たちの 変化 ポイント ダッシュボード
の上 その 製造業 床、
その オペレーター、 技術者、 そして エンジニア
モニター その 変化 ポイント ダッシュボード の上 その 店 床。
もし 変化 は 見つかった、
彼らは 見て の中へ 相関 の 入力 前に その 変化 そして 後 その 変化
そして 簡単に 診断する その 問題、
そして それから 簡単に 改善する その 矯正 アクション。
これ 助けた 私たち 簡単に に 遷移 の中へ 私たちの TPM モデル、
どこ オペレーター、 技術者 そして エンジニア
は 全て 来る 一緒に に 最小化 その 欠陥。
その 変化 ポイント ダッシュボード 作る 私たちの コントロール 段階 とても 効率的。
私は 行く に 示す で その 続く スライド
の上 どうやって これ は 効率的
として 良い として どうやって に 作る これ 変化 ポイント ダッシュボード。
前に 表示中 その 変化 ポイント ダッシュボード、
I 欲しい に 見せる あなた 私たちの 旅 から 伝統的 コントロール チャート 監視
に 変化 ポイント 検出 ダッシュボード。
その間 その 伝統的 コントロール チャート は とても 役立つ に モニター 遠足
で 私たちの プロセス 使用して ウェストガード ルール、
彼らは 見せる その すぐに 外 の コントロール ポイント、
しかし 彼らは 頻繁 逃す その 微妙 漂流 で その プロセス、
どれの は とても 徐々に しかし まだ 重要な。
これら コントロール チャート は とても 役立つ に モニター その 時間 ベース
そして また 与える 私たち 何 部品 は 影響を受けた による これ。
しかし として I 言及された 前に、
私たちは 持っている 22 致命的 パラメータ で これ プロセス 一人で
そして そこには は トン の 入力 パラメータ
それ 影響 これら 22 致命的 パラメータ、
どれの 手段 私たちは 必要 に 持っている 多くの コントロール チャート 監視、
で その 同じ 時間、 に 持っている a 安定した プロセス。
しかし それから 私たちは 動く の上 に モデル- 駆動された マルチ 様々な コントロール チャート。
これら コントロール チャート、 私たちは モニター 両方 入力 そして 出力 一緒に、
そして 私たちは すぐに 得る a 相関 間 彼ら。
しかし 残念ながら、 これら しない 持っている どれでも 時間 シリーズ または ポートID
に ヘルプ そして 展開する これ で その 製造業 店 床。
その 多変量 相関 は とても 重要 のために 私たち、
与える その 関係
間 私たちの 出力 そして 入力 で その プロセス。
そして これ また しない 持っている その 時間 シリーズ データ
のように その コントロール チャート に 識別する いつ その 問題 もっている 開始しました。
その 変化 ポイント 検出、 一方 私たちは 見つかった とても 役立つ
に 簡単に 検出する いつ それ 故障 または 変化
または 重要な 突然の ドリフト 起こった で 私たちの プロセス。
しかし それ のみ 与える a 価値 いつ a 変化 ポイント 発生した、
それ しない 持っている その 時間 シリーズ そして ない とても 貴重な
として a 監視 道具 の上 私たちの 製造業 店 床。
それぞれ 1つ もっている その 自分の デメリット そして 利点。
私たちは 組み合わせる 全て の これら コントロール チャート の中へ 1つ ダッシュボード
そして 活用する その コントロール ポイント 検出 機能 価値観 の中へ これら。
私たちの 次 論理的 ステップ は 回帰 どれの は 原因 そして 効果 分析。
探す 外 その 原因 そして 効果 そして インターロック その 道具 入力、
停止 その 失敗 の上 あなたの CTQ 致命的- に- 品質 パラメータ
または の上 あなたの 出力
そして また 動く に 予測 分析。
これ は 1つ 例 に 見せる あなた どうやって その コントロール チャート 見た目 違う
いつ あなた 統合する その 変化 ポイント 検出。
のために 例、 の上 その 左、 I 持っている a コントロール チャート
それなし その 変化 ポイント 検出。
あなた できる 見る そこには は 少し UPS そして ダウン 間 その コントロール 制限。
しかし いつ I 取る これ 価値 の 256,
どれの その 変化 ポイント 検出 与える あなた いつ あなた 走る のために その 同じ データ、
そして 取る これ そして 統合する の中へ その 同じ コントロール チャート、
あなた できた 見る その 視覚化 得た より良い。
で これ 場合、 前に その 変化 ポイント、 あなた 持っている a デモ の 変化、
あなた 持っている a ベースライン、
あなた 持っている その 平均 は 下に あなたの ターゲット ライン、
そして 後 その 変化 ポイント、 あなたの 平均 は その上 その ターゲット ライン 今
そして あなたの 変化 もっている 削減されました。
で これ 方法、 あなた できた 簡単に 探す 外 そして 視覚化する
何 は その 変化 で あなたの 既存 コントロール チャート。
一度 私たちは 見つかった 外 どうやって 貴重な これ 変化 ポイント は、
素早く 伝える 私たち どこ その 変化 起こった
または どこ その 故障 起こった で あなたの プロセス。
私たちは 開始 使用して いくつかの 使用 ケース。
私たちは 開始 と いくつかの 使用 症例 そのような として これ
どこ 私たちは 紹介された a 変化 そして 私たちは 欲しい に 検証する その 変化。
で これ 例、 私たちは 持っている a プロセス どこ それ は 与える 低い Cpk 価値
なぜなら の その 人口 は たいてい 分散型 に向かって あなたの ポジティブ 側。
私たちは 特定された それは a 平均 シフト。
それ ニーズ に 平均 シフト、 そして 私たちは 紹介された その 知られている 変化 平均 シフト。
いつ 私たちは 紹介された これ 平均シフト、
あなた できた 見る その プロセス になった もっと 有能、
について 2.3 または 1.5.
あなた できた 見る いつ 私たちは 展開する その 変化 ポイント 検出 関数
のために その 同じ データ、
その 変化 ポイント 与える あなた 価値 そして その 方向
かどうか あなたの 変化 もっている 撮影 場所 または ない で あなたの プロセス。
これ は 非常に ビジュアル のために 私たち
に 評価する かどうか 私の 知られている 変化、 どれの I ただ 紹介された、
は 影響を与える 私の プロセス、 その ポジティブ または否定的。
その 2番 使用 ケース、 として I 言及された、
私たちは 持っている 多く の 機内で 計測学 ツール で 私たちの プロセス、
どれの は 与える a 多く の データ。
私たちは する 定期刊行物 測定値 そして テスト で これら 計測学 ツール、
しかし 私たちは いつも 頼る その上
その 再現性 そして 再現性 データ、
どれの は ガセ R&R データ
から これら チャート。
しかし その ガスR&R データ は ない 発見 私たちに 欠陥 で その プロセス
または いつ その 計量学者 ツール 開始 漂流
で どちらか ポジティブ または ネガティブ。
しかし のために その 同じ データ、
いつ 私たちは 配備された その 変化 ポイント 関数、
それ すぐに 伝える 私たち いつ その 微妙 変更
そして 突然の 重要な 漂流 起こった で これ 計測学、 あまりにも。
それ は とても 高い または 非常に 役立つ データ に 識別する
そして 作る もちろん 私たちの 計量学者 ツール は まだ 安定した そして ない 漂流 その データ。
その 三番目 そして ほとんど 重要 1つ
は に 検出する そして 診断する その 欠陥 簡単に。
これ は a ダッシュボード それ 私たちは 働いた の上 に 展開する の上 私たちの 製造業 店 床。
私たちの ワークフロー だろう なれ、 私たちは モニター 複数 応答 パラメータ
または 致命的- に- 品質 パラメータ として 出力、
そして それから 私たちは 識別する もし そこには は どれでも 変更
使用して その 変化 ポイント ダッシュボード。
で その 同じ 時間、
私たちは また 見て の中へ モデル- 駆動された 多変量 変化 ポイント ダッシュボード
どこ それ 意思 教えて 私たち 何 は その 遠足
そして 簡単に 相関関係 それ 遠足 に その 入力 パラメータ。
しかし その 真実 価値 来た で
いつ 私たちは 取る これ 変化 ポイント 価値観
そして 統合する 彼ら の中へ 私たちの 既存 コントロール チャート。
で これ 例、 私たちは 持っている a ベースライン データ 前に その 変化 そして 後 その 変化、
どれの 手段 いつ その 故障 発生した、 あなた できた 見る そこには は a わずか 平均 シフト
そして そこには a 巨大な 変化 で 私たちの プロセス。
で これ ポイント、 私たちは 行く に 私たちの 相関 マトリックス。
それ は 相関関係 私たちの 出力 パラメータ に 私たちの 入力 パラメータ で その プロセス。
その 相関 マトリックス 意思 すぐに 教えて あなた
どれの 要素 もっている a 強い ポジティブ または a ネガティブ 相関
その間 これ 段階 いつ 比較すると に その間 あなたの 普通 段階。
それ 意思 すぐに 教えて あなた 何 入力 パラメータ もっている 消えた 間違っている
または それ かもしれない 持っている 貢献した a 多く に この欠陥 エリア。
それ は どうやって 私たちは は できる に 素早く 探す その 欠陥 そして 診断する その 問題。
から ここ の上、 私は 行く に 示す で ジャンプ
の上 どうやって に 作成する これら 親切 の ダッシュボード、
で その 同じ 時間、 どうやって に 作成する 複数 変化 ポイント。
として あなた できた 見る で 私たちの 前の スライド、
その 変化 ポイント 関数 は 与える のみ 1つ 価値。
させて 自分 振り向く の上 に ジャンプ。
で これ 例、 私は 使用して ボストン住宅 データ どれの は から 1978年。
これ は 1つ 良い 例 として a 初心者 学習者
のために 相関 そして 回帰。
多くの チュートリアル 使用 これ 例。
それで I 考え I できた 使用 これ 例 どれの は すぐに 利用可能。
みんなの ジャンプ サンプル データ セット そして 見る どうやって その 相関 は、
そして もし そこには は どれでも 複数 変化 ポイント で その データ、
で その 同じ 時間、 相関関係 に その 練習する。
その サンプル データ テーブル 見た目 のように これ。
で 私たちの 場合、
I 欲しい に 見る その 中央値 市場 価値 または 中央値 価格
の その 自宅所有 住宅 で ボストン そして 見る どうやって それ は 変化する と 時間。
で その 同じ 時間、 そこには は 対応する 要因
のように 何 は その 犯罪 レート で その 町 または 何ですか その 汚染 レート で その 町
または その 年 の 他の 要因 そのような として 年 の その 住宅
または ディス タンス で これら 地域。
あなた できる 読む その データ について これら カラム 名前
で その カラム メモ それ は 提示された 以上 ここ。
私は 行く に 走る その スクリプト どれの 与える 私たち…
前に ランニング その スクリプト、 I また 欲しい に 教えて あなた
それ 私は 取り付ける その 全体 スクリプト として 一部 の 私の プレゼンテーション、
どこ あなた できた 行く を通して その スクリプト または 走る その スクリプト
そして それ 意思 与える あなた a ニース ダッシュボード について ボストン住宅 価値観 変化
そして また a 相関。
あなた できた ダウンロード その スクリプト そして 見て の中へ 私の スコア
そして あなた できた 使用 その 同じ 方法論 そして その 論理
の上 どうやって 私は できる に 検出する 複数 変化 ポイント
から その ダッシュボード 使用して その JS 添字。
いつ I 走る その スクリプト、
走る そして I 得る a ニース ダッシュボード のように これ。
として I 言及された、
私たちの 問題- 解決する フレームワーク だろう なれ のように 見て で その 変化 ポイント
で 私たちの 中央値 価値 の その 住宅 で ボストン。
あなた できた 見る それ 与えた 私たち その 中央値 価値 それ そこには は a 大きい 変化 ここ
そして それ 伝える あなた その 変化 ポイント 登場 に なれ の上 行 373,
そして また そこには は いくつかの 2番目の 小さい 変化。
いつ あなた 見て で その モデル- 駆動された コントロール チャート データ、
あなた できた 見る そこには は 高い 遠足
で これ 中くらい 価値 の その ハウジング 市場。
あなた できた 簡単に 教えて 何 原因となった これ 遠足
による 見ている の中へ あなたの 入力 パラメータ、 それ は 犯罪 レート。
あなた できた ホバー の上 どれでも の これら そして 探す 外 何 は 影響を与える
これら 巨大な 遠足
で あなたの 監視 変数、 どれの は 中央値 価値 の その 家々。
として I 言及された、 その 本物 価値 来る 外 いつ 私たちは 取る これら
そして 統合する の中へ 私たちの コントロール チャート。
見る これ 1つ、 これ コントロール チャート 意思 与える あなた
これら 統合された 変化 ポイント から ここ。
良い 与える あなた a 良い ビジュアル。
見ることができる 今 で ボストン住宅 市場 例、
私たちは 持っている a ベースライン ハウジング 中央値 価値 変更、
a ベースライン 価値 で 20 百万。
そして それから いつ その ハウジング ブーム 起こった、 または いつ その 変化 ポイント 1 発生した、
あなた できた 見る そこには は a 良い 額 の 変化 で その ハウジング 市場。
で その 同じ 時間、 そこには は a 平均 シフト、 あまりにも。
しかし すぐ、 そこには は 別の 変化 起こる そして その ハウジング 市場 クラッシュ
結果として で あなたの 中央値 価値 は 下に あなたの ベースライン。
これ は 簡単に 伝える 私たち、 与える 私たち a ビジュアル の中へ 部品
どこ 何 は その ベースライン データ、 いつ その 初め 変化 発生した、
何ですか？ どうやって 多くの は その 変化？
その 2番 変化 発生した そして どうやって 多くの は その 変化 今。
あなた できる 比較する と あなたの 前の 二 変更。
もし あなた として a 見通し 住宅購入者へ で ボストン
そして あなたは 見ている の中へ これ 親切 の データ、
あなた 欲しい に 知る 何 かもしれない 持っている 起こった それ 持っている 影響を受けた これら 種類 の 変更。
で あなたの データ セット、 あなた 持っている いくつかの ニース 要因
について その 犯罪 ゾーン、
その 犯罪 レート で それ 同じ エリア で その 同じ 期間 の 時間、
そして その 汚染 料金、 等々。
もし あなた 見て で 私たちの 前に 変化
あなた できた 見る その 市場 価値、 どうやって それ は 相関関係 と あなたの 要因。
で これ 場合、 あなた できる 見る そこには a 良い 額 の ネガティブ 相関
と その 犯罪
そして その ネガティブ 相関 と その 業界 エリア そして また 汚染。
そして そこには は a 強い ポジティブ 相関 どれの は について 0.8 と これ 段階。
今、 見て で その 2番 変化 ポイント 1 段階
どこ その ハウジング ブーム 発生した [聞き取れない 00:22:46] 平均シフト 上向きに。
あなた できた 見る で これ 時間 フレーム
あなたの 犯罪 レート は 低い または いいえ 相関 と これら 変更。
あなたの 汚染 は 低い また、
しかし あなたの 部屋 まだ 同じ 強い ポジティブ 相関 で これら 二 段階。
もし あなた 聞く 自分 何 だろう 持っている 起こった これ 時間、
I だろう 言う 多分 その 犯罪 もっている 増加した で その エリア
または その 汚染 もっている 増加した で その エリア、
そのような 親切 の 支配的な 要因 それ は 見える ,
それ は ない 好意的 のために a 将来的な 家。
それは 行く の上 に その ハウジング クラッシュ いつ それ 起こった。
比較 間 これ 段階 この段階まで、
変化点 見る どうやって その 相関 ただ 変更されました。
あなた できる すぐに 教えて、 "わかった、 私の 比較
と その 中央値 市場 価値 から これ 段階、
私の 相関 と その クライアント は かわいい 低い、
私の 部屋 もっている とても ポジティブ 相関、
そして そこには は 統計 そして 他の 要因です。」
しかし もし あなた 来る に その 変化 ポイント2 時間、
あなた できた 見る その 犯罪 レート もっている 増加した また、
あなたの 汚染 もっている 増加した また、
どれの 結果 で その ネガティブ リニア 相関 の これ 変化。
いつ あなた 見て で あなたの 部屋、
どれの もっている された 積極的に 貢献する のために あなたの 変化 もっている 落ちた 下 完全に。
で これ 方法、 これ は 伝える あなた a 多く の 情報 データ について これら 変更
それ 発生した で 1978年。
また、 簡単 相関関係 データ と あなたの 要因
それ かもしれない 持っている 影響を受けた これら 変更。
病気 繰り返す。
私たちの フレームワーク は 検出、 のために どれでも 時間 シリーズ データ、
私たちは 初め 検出する 番号 の 変更、
もし それ は 1つ 変化 または 二 変化 または もっと 変更、
そして それから 統合する これら 変化 ポイント
の中へ 私たちの コントロール チャート に 得る a より良い 視覚化 について その 変更。
は それ a 平均 シフト または 変異シフト、 または 何 は ハプニング？
そして それから 見て の中へ あなたの 要因 それ かもしれない 持っている 貢献した に これら 変更
そして 見る 何 要因 a 強い 貢献 のために これ 変化
または 弱い 貢献 または いいえ 貢献 または ネガティブ 貢献。
今 それ あなた 知る その 犯罪 レート、 あなたの 市場 価値
—その 中央値 市場 価値 は 影響を受けた による その 犯罪 レート、
汚染、 そして その 部屋—
さあ 見て で a 単純 視覚化。
いつ あなた 行く ここ、 あなた できる 見る これ は a 単純 グラフ プロット。
私は 服用 私の 変化 ポイント そして 視覚化 それ で a より良い 方法。
私は 比較する 私の 中央値 価値
と その ノックス、 その 汚染 価値 で その 同じ 町、
で その 同じ 時間 期間 そして その 部屋 そして その 犯罪 レート。
あなた できた 見る いつ 私の ハウジング 中央値 市場 価値観 増加
または その ハウジング 活況を呈している 段階、
あなた できた 見る その 汚染 は とても 低い そして その 部屋 のために 住居 もっている 増加した
そして あなたの 犯罪 レート は で 少しでも 可能 州。
として a 将来的な 住宅購入者、
これら は 全て 好意的 要因 のために 自分、
いいえ 汚染 エリア、 いいえ 犯罪 エリアまたは 安全 エリア、
そして それから 私は 取得 a 大きい 家 と 便利 番号 の 部屋。
しかし さあ 見る、 で これ 段階、 いつ その ハウジング 市場 墜落した、
で その 同じ 時間、 あなたの 汚染 レート もっている 増加しました。
その 番号 の 部屋 のために 住居 もっている 減少しました。
そして それから そこには 一つの 天文学的に 高い 犯罪 レート
どれの は 影響を与える その 同じ もの。
これ は a クリア ビジュアル、
しかし あなた 着陸した 上 で これ 問題 または と これ 親切 の 結論
と その ヘルプ の あなたの 相関 マトリックス。
相関 マトリックス そして それから a 変化 ポイント。
あなたの 相関 マトリックス そして それから その 変化 ポイント
そして それから a より良い 解決 のように これ。
させて 自分 行く そして 見せる あなた
どうやって その 日本語 スクリプト は プーリング 複数 変化 ポイント。
あなた できた 探す その 変化 ポイント データ
で あなたの コントロール チャート、 多変量 コントロール チャート。
そして また、 これ は a マルチ 様々な コントロール チャート。
あなた できた 使用 として 多くの として 変数
として あなたの 多変量 コントロール チャート 入力 パラメータ。
しかし で 私の 場合、 私は 使用して 中央値 市場 価値、
そして I 得る a 多変量 相関 そして a 変化 ポイント。
明らかに、 見る、 それ 与える 自分 373 として a 番号。
どうやって I 午前 服用 または 抽出 これ 373 番号
は 使用して これ 親切 の ジャンプ または 日本語 できる 抽出する どれでも の その 文章 箱 列
から どれでも の あなたの レポート そして それから 置く それ の中へ あなたの データ テーブル。
で これ 場合、 I 収集された これ データ ポイント。
あなた できた 見る その 方程式 1 保持する その フレーズ 電話 または その 文章 箱 電話。
その 変化 ポイント 登場 に なれ 373.
これ 1つ 単純 コード 意思 所有 または 抽出する それ 価値 から その 報告。
そして それから I 取る それ の中へ 私の 列
で その 変化 ポイント 1 カラム、
そして I 抽出する その 数値 価値 外 の それ。
I 書いた その 日本語 として 単純 として 可能。
私は とても 初心者 と スクリプト そして コーディング。
あなた できた 見る I 使用済み 単純 数式 そして 単純 方法 に これを入手してください。
あなた できる 見る その 変化 ポイント 報告 は のみ 与える あなた
1つ 変化 ポイント 価値。
しかし あなた できた 見る で あなたの プロセス、 そこには は 他の 変更、 あまりにも、
それ あなた かもしれない なれ 興味がある で そして 私たちは 欲しい に 探す 彼ら 外。
何 I する は 一度 あなた 得る あなたの 初め 価値、
あなた 隠れる そして 除外する すべて 後 あなたの 変化 ポイント。
後 これ 373, あなた 除外する すべて。
今 あなたは 左 と これ 段階。
あなた 欲しい に 見る 何 は 私の 変化 で これ 段階、
そして その サイクル 続きます。
のために 例、 で 私の 方程式 2 から 私の 報告 2、
私は 引っ張る その 文章 箱 フレーズ と呼ばれる その 変化 ポイント。
ごめん、 これ は 難しい に 見せる。
いつ あなた ホバー の上 これ、
あなた できる 見る それ 変数 もっている その フレーズ [聞き取れない 00:29:49]。
変数 もっている その 段階 の その 変化 ポイント 登場 で 行 157.
あなた 取る その 価値 そして それから 置く それ で あなたの カラム 電話、
CP 文章、 何か のように それ、
どこ あなた できた 抽出する あなたの 2番 変化 ポイント。
一度 あなた 得る a データ のように それ、
それ は とても 簡単 に 構築する a ダッシュボード のように これ、
どこ あなた 作成する あなたの コントロール チャート ダッシュボード、
それぞれ 個人 コンポーネント、 モデル- 駆動された 多変量 コントロール チャート、
そして 作成する その ダッシュボード 使用して その 新しい ダッシュボード 応用。
一度 あなた 作成する a ニース ダッシュボード のように これ、
あなた ただ 行く ここ そして あなた ただ 取る すべて の中へ その スクリプト。
私は 切り替え 下 に 私の プレゼンテーション。
I 希望 その ボストン住宅 データ 例 は とても クリア、
なぜなら どうやって 簡単に あなた できる 検出する 変更 で どれでも 時間 シリーズ データ
そして 相関関係 それらの と あなたの 入力 パラメータ。
で 本物 人生 または 製造業 シナリオ、
あなた だろう 持っている いくつかの 入力 パラメータ のように これ。
で これ 場合、 で 私の ダッシュボード、
私たちは 見て の中へ その周り 50 入力 パラメータ 比較する と 私たちの 出力 パラメータ。
私たちは また モニター その 多変量 コントロール 充電。
あなた できた 見る 私は 監視 複数 CTQ 一緒に
その代わり の それぞれ 個人 伝統的 コントロール チャート。
私は 輸出 これら 価値観 の中へ 私の 既存 コントロール チャート
そして それから すぐに 診断 私の 欠陥。
これ ダッシュボード、 として あなた できる 見る、 その かわいい 自己- 説明的な、
簡単 に 読む、 簡単 に 展開する の上 あなたの 製造業 床。
技術者 平 ない 快適 と 統計的 分析、
そして やっている これ 親切 の 建物 コントロール チャート そして すべて、
彼らは ただ 見て で その プロセス 言って それ、
「ザ なぜなら、 I 持っている 二 変更 で 私の プロセス、
そして させて 自分 見る 何 は その 入力 パラメータ
それ は 相関関係 これら 変更 そして 見る もし I できる 変化 彼ら
または 操作する 彼ら それで それ 私の プロセス 戻る に 安定した このように述べます。
また、 その 相関 係数 は かわいい 簡単 に 説明する に 誰でも
の上 その 製造業 作業現場。
のために 例、 a 強い ポジティブ 相関 だろう 与える あなた a 青 番号 より近い に 1、
または a 強い ネガティブ 相関 だろう なれ 何か のように -0.7、
しかし その 変化 だろう なれ 何か のように これ
いつ あなた 増加 何か。
と 微妙 少し の 変化、
あなた だろう 見る a ネガティブ 相関 そこには、
そして それから a 弱い ネガティブ 相関 だろう なれ 何か のように これ、
a 多く の 変化 その代わり の a 真っ直ぐ このような線を描きます。
そして それから そこには いいえ 相関。
その 番号 だろう なれ かわいい 多くの 近い に 0。
あなた だろう 見る、
平 もし あなた 増加 1つ、 その 他の かもしれない なれ 減少しています。
それ は とても 簡単 に 説明する。
それ は とても ビジュアル の上 その 製造業 店 床
に 探す 外 これら 親切 の 数字、
見ている に 見る 何 入力 もっている 変更された そして 何 入力 もっている a 強い 相関。
そこには は 一つの 追加した ボーナス と その 変化 ポイント 統合。
として あなた できる 見る、 これら は 全て 数値 データ、
どれの は 取得 a 数値 相関 のように これ。
しかし その 変化 ポイント は 伝える あなた いつ その 故障 もっている 発生した
そして いつ あなた 知る いつ その 故障 もっている 発生した、
あなた ただ 見て の中へ あなたの データ そのような として テンプレート 変化 または あなたの 負荷 ポート ID、
そして あなた 意思 得る a 相関 と あなたの 非 数値 データ [聞き取れない 00:34:10] .
あなた だろう 始める a 議論 の上 あなたの 製造現場。
おい、 いつ これ 時間 発生した、 I した これ 変化 以上 首相
または その 道具 は 設定 アイドル、
または I した a 防ぐ 日 に メンテナンス で これ ちょうど 時間。
多分 それ 防ぐ 日 に メンテナンス 時間、
いくつかの 問題 もっている 発生した。
これ は 与える あなた a 満杯 写真。
あなたは 見ている の中へ トン の 50 プラス 入力 パラメータ
そして 簡単に 取得 a 相関 と あなたの CTQ
そして 簡単に 検出 その 欠陥。
で その 同じ 時間、 あなた 持っている 非 数値 データ そのような として のように これ、
そして あなた 探す 外 そして あなた 関係する 好きになる、
何 だった I やっている いつ これ 変化 または 故障 もっている 発生した で 私の プロセス？
その ファイナル 取り除く
は による 統合する 変化 ポイント 関数 に 私たちの 既存 コントロール チャート。
だった 素早く 発見 欠陥 そして 診断 彼ら もっと早く、
節約 数百万 の ドル で 私たちの 速い- ペース 製造業。
と 日本語 スクリプト、
だった できる に 探す 外 そこには は 複数 変化 ポイント で 私たちの プロセス
そして 統合する 彼ら に 私たちの コントロール チャート ダッシュボード。
これ 変化 ポイント そして 多変量 方法 できる なれ 使用済み で どれでも 時間 シリーズ、
として I だった 言及する。
のために 例、 いつ 私は 準備中 のために これ プレゼンテーション、
I 与えた a 小さい セット の 私たちの 毎月 貯蓄 データ セット に 私の 妻
誰が は ない おなじみ と 統計 そして コントロール チャート。
その上 トラッキング これ ダッシュボード、
私の 妻 簡単に 見つかった そこには は 変化 ポイント で 私たちの 貯蓄。
しかし で その 同じ 時間、 彼女 した ない のように その 事実
それ いつ その ダッシュボード 尖った 外 それ 私たちの アマゾン 支出
は 良い 相関関係 のために 私たちの 低い 節約 ヶ月。
として あなた できる 見る、 のように これ 時間、 これ 変化 ポイント、
あなた できた 使用 それ の上 どれでも 時間 シリーズ データ。
あなた できた 探す 外 あなたの 変更 で あなたの 時間 シリーズ
そして いつ その 変化 もっている 発生した
または いつ その 重要な 変化 もっている 発生した、
そして それから あなた できる 相関関係 に あなたの 入力 パラメータ。
で 私たちの 場合、 私たちは は ただ 相関関係 あなたの アマゾン 支出 または 取る- 外 夕食
そして いくつかの 他の 要因 [聞き取れない 00:36:18] .
それは かわいい 多くの、 そして I 希望 あなた 見つかった これ プレゼンテーション とても 役に立つ、
そして あなた また 学んだ どうやって あなた できる 簡単に 探す 複数 変化 ポイント
を通して 日本語 スクリプト そして 作成する 簡単 ダッシュボード
に どこ デモ参加者
に 探す 外 欠陥 そして 簡単に 診断する 彼ら。
感謝 あなた。
