JMP Discovery 欧洲峰会在英国曼彻斯特落下帷幕。JMP 同事们在过去几天里与 JMP 用户交流并分享有关 JMP 的所有信息。如果您参加了 Discovery，请分享活动照片、标记 @JMP ，并使用#JMPDiscoverySummit 标签。
别忘了！ Discovery Summit Europe Online将于 4 月 16 日至 18 日举行。鼓励客户和潜在客户加入我们！
本周的演示文稿将于下周 在 JMP 社区上发布。
暴风雨前的宁静
标牌已经竖起来。桌子也摆好了。彩排正在如火如荼地进行着。JMP 即将在曼彻斯特大放异彩。
当来自世界各地的 JMP 员工入驻时，代表们也陆续抵达。一些代表提前到达，接受额外培训，活动项目经理 Chris Sanger 和市场经理 Amy Bullock 热情欢迎了他们。
与此同时，JMP 首席执行官 Jon Weisz、JMP 用户支持总监 Jeff Perkinson 和首席活动技术专家 Jeff Hudgins 为第一天的开幕会议做了最后的准备。他们为 Discovery 的成功付出了巨大的努力。
欢迎晚宴
会议以欢迎晚宴正式开幕。
全体会议：“JMP 18：它就是有效。”
杰夫·珀金森在会议开始时欢迎 204 名代表来到曼彻斯特。他以曼彻斯特作为18世纪末工业创新之地的历史为例，概述了纺织制造业的一项技术进步如何推动下一项技术进步。这种永无止境的创新循环至今仍在继续，本周的演讲、海报和走廊对话就是明证。
珀金森告诉与会代表们：“你们来这里是为了学习新技术、交流最佳实践、建立联系、打造分析文化，最重要的是获得启发。”
随后，Jon Weisz 也加入了进来，他鼓励与会代表们走出自己的舒适区，与其他行业的 JMP 用户见面交谈。
“参加你一无所知的话题的讲座。一些令人惊叹的创新正是学科交叉融合的结果”魏斯解释道。
第一次全体会议首先由 John Sall 概述了 JMP 18 中的最新特性和功能。他和其他五位开发人员分别详细介绍了 JMP 18 的六个特性之一：
- Profiler：Profiler 的改进
- 峰值：在功能数据资源管理器中探索峰值数据
- 人员：JMP Clinical 中的新报告；JMP Pro 中基因组学的基本表达工作流程
- 管道：JMP Live 的增强功能使共享数据和报告变得更加容易
- Python：轻松实现 Python 集成
- 预设：简化工作可提高用户的工作效率
Sall 重点介绍了改进的 Profiler。“您可能认为 JMP 过去有预测区间。但实际上没有，但现在有了，”Sall 对欣赏的观众说道。
他重点介绍的另外两个新功能是数据点和叠加交互。Sall 总结道：“Profiler 在 JMP 中已有 30 年历史，并且仍在不断成长。”
接下来是高级研究统计开发人员 Ryan Parker，他演示了函数数据浏览器 (FDE) 中的新工具，用于探索峰值数据。“使用 FDE，您可以通过将函数分解为更小的形状函数来检查函数的可变性，”Parker 说。然后，他展示了在 FDE 中执行此操作的各种方法，包括惩罚 SVD。Parker 推出的最后一款工具峰值查找使用户能够更轻松地查找和汇总峰值。Parker 告诉与会者，“借助 JMP 18 中新的峰值增强功能，您可以更轻松地从已有的数据中获得见解。”
生命科学研究员、统计学家、开发人员 Meichen Dong 重点介绍了 JMP 如何帮助人们，特别是通过在 JMP Pro 中使用 JMP Clinical 和 Genomics。Dong 表示：“JMP Clinical 提供了新的报告，包括基于风险的监测和药物引起的肝损伤。基于风险的监测有助于识别患者风险因素，其风险指标可用于各个层面：站点、国家或监测机构。”随着基本表达工作流的加入，基因组学得到了改进。JMP Pro 18 中包含了更多基因组数据导入功能，以及额外的标记功能和混合模型。
杰出技术领导者 Eric Hill 专注于 JMP 的管道，特别是 JMP Live。Hill 首先概述了 JMP 16 中首次引入的不同数据连接器，从 ODBC 到历史数据库再到 Snowflake。JMP Live 解决了如何从计算机中获取数据和可视化效果的问题，以便可以与组织中需要查看它的任何人共享，即使他们没有 JMP。
“这不仅仅是一个快照；他们可以真正与之交互，”Hill 说。“在 JMP 18 中，我们添加了 @mentioning 以促进对话。”但是，如果您想限制谁可以查看特定数据，该怎么办？JMP Live 现在允许导入用户和组，以便您可以准确决定谁可以查看它。“如果您想充分利用 JMP，充分利用您在 JMP 上的投资，您需要使用所有管道，”Hill 总结道。
首席系统开发人员 Paul Nelson 是下一位发言者，他详细介绍了 Python 如何集成到 JMP 18 中。“Python 集成的目标只是让它发挥作用，”Nelson 说。“JMP 18 现在有一个嵌入版本的 Python。我们知道它有效，因为您将使用我们一直在使用的东西。”JMP 18 还允许 Python 可在 JMP 中轻松扩展。“请将 Python 视为 JSL 的同类，而不是替代者，”他说。“未来还会有更多功能。”
研发总监 Julian Parris 在全体会议结束时赞扬了预设的优点。Parris 说：“预设让您的工作感觉更加精简，因此您可以在 JMP 中提高工作效率。它们有助于实现不同平台的目的；预设与列或数据表无关，而是与平台有关。”
通过演示如何拖放预设，帕里斯引得观众发出阵阵赞叹和掌声。然后，他用预设与搭档玛戈特打赌，看谁最像《星际迷航：下一代》中的赫敏·格兰杰。帕里斯认为韦斯利·克鲁舍最像，而玛戈特则认为是让-吕克·皮卡德。帕里斯利用虚构人物属性数据库演示了预设。在设置好所有预设后，他得出了无可辩驳的结论：皮卡德就是下一代中的赫敏，这证明他错了。由于打赌输了，他不得不向玛戈特发送一段发现号观众对他嘘声的视频；玛戈特热情地照做了。
Perkinson 在会议结束时解释了 My JMP 将如何让 JMP 的使用变得更加简单。换句话说，.per 文件就此安息吧。然后，他用一句简单的话概括了所有的演讲：“JMP 18。它就是好用。”
国家足球博物馆晚餐
周三晚上，代表们在国家足球博物馆享用了晚餐，在那里他们可以仔细查看几件关于曼彻斯特和全球足球历史的有趣展品。博物馆收藏了一些英格兰最伟大的足球传奇人物的奖杯和比赛球衣。一些与会者尝试了点球挑战，而其他人则尝试了传球和准确性挑战。
这一天充满了发人深省的对话、对 JMP 18 发布的兴奋以及用户创建的论文演示，大家都度过了愉快的时光。
这就是我们称之为发现的原因
用户是 Discovery Summit 的核心。分组会议在开幕全体会议之后开始，并持续一整天，涵盖了图形生成器、文本浏览器和工作流生成器、JMP 中的无缝 Python 集成、流程建模和机器学习等主题。
午餐期间，半导体行业的与会者齐聚一堂，分享最佳实践并展开合作，Discovery Expo 和 JMP Lab 为与会代表提供了与我们的专家见面和测试功能的机会。后来，我们的产品管理团队在一次简短演讲中分享了 JMP 18 中的新增功能以及即将推出的版本计划。
就此结束！
为期两天的交流、对话和社区活动以动物学家、广播员和《纽约时报》畅销书作家露西·库克的全体会议演讲结束。她在演讲开始时承认自己“对多样性着迷”。然后，她对查尔斯·达尔文的开创性工作表示赞赏，并断言“进化已经为地球上的问题找到了解决方案。”
然而，她说，达尔文在认识到各种雌性动物的贡献和多样性时，却没有做到位。库克说：“达尔文患有慢性确认偏见”，他把自己社交圈内端庄的维多利亚女性理想化标准归结于所有雌性，无论它们是什么物种。这种偏见导致他把任何动物种群中的雌性一半视为“大男子主义事件的女性注脚”。
“试着告诉这只鬣狗，她很害羞......否则她会咬掉你的脸，”库克说，并展示了一张这只咆哮的动物的照片。
库克随后列举了一系列与达尔文理论相悖的雌性动物，从同性信天翁到母系社会的裸鼹鼠，从凶残的猫鼬妈妈到以同情心统治鲸群的绝经后虎鲸祖母。这些雌性动物的进化方式与达尔文的断言完全相反，而达尔文的断言主导了科学界一个多世纪。
“我们只有拥有多样性才能进化，这意味着我们需要拥有多样化的科学家，”库克告诉全神贯注的观众。“达尔文被自己的经历蒙蔽了双眼。感谢你们所有人毕生致力于寻找数据以发现真相。”
当被问及如何检查自己的偏见时，库克说：“接受我们都有偏见的事实。选择与你知道会持有不同意见的人一起工作。这有时说起来容易做起来难，因为这可能会导致不愉快的谈话。但至关重要的是要弄清楚谁应该阅读你的作品——冒着不同意它的风险——这样你才能保持诚实。你必须完全确定你的数据是可靠的。”
库克最后恳请科学家和其他数据探索者与代表尽可能多样化的同事合作，包括性别、地域和文化的多样性。如果你没有从各个角度看待问题，那么很难解决问题，尤其是那些你可能不知道你没有注意到的角度。
当我们告别曼彻斯特时，又一次成功的活动落下帷幕，听听欧洲销售总监 Adrian Turner 是怎么说的。
请在 Discovery Online 页面上添加时区指示。我无法确定它们是美国东部时间还是自动更新为我的当地时间。
