今日 だった 行く に 話す について
何 提供する の 最高 機会 のために a 戻ってくる で の NBA。
それで 私の 名前 は ウェストン 鮭。
私は 現在 a 学生 で オクラホマ 州 大学
勉強する のために 仕事 分析 そして データ 科学 で 私たちの マスターズ プログラム。
そして 私の 名前 は ザック ミラー。
私は また a 学生 で オクラホマ 州 大学
そして また 勉強する のために 私の マスターズ で ビジネスA 分析 そして データ 科学。
全て 右、 それで だった 行く に カバー の テーブル コンテンツ 本物 素早い。
それ ショー 何 だった 行う 全体を通して の プレゼンテーション。
初め だった 行く に 始める と 1 導入
それ 議論する なぜ だった ここ そして 何 その通り の 勉強 は のために。
それから だった 行く に ジャンプ の中へ 私たちの データと方法、
そして それ 見た目 で 何 する の データ 見て のように、
どうやって した 私たちは 完了 私たちの 分析、
そして の 違う 方法 私たちは 操作された 私たちの データ。
良い それから 見て で の 記述的および予測的比率
それ 見せる 何 できる 私たちは 導出する から の 現状のデータ
そして それから 何 する 私たちの 予測 見て のように。
それから で の 終わり、
良い 結論する の プレゼンテーション
そして 見て で 何 は の 分析結果の意味
そして どうやって それ できる なれ 使用済み による NBA チーム で の 未来。
ここに a 引用 による それなし フランク。
彼は の 監督 の バスケットボール 分析 と の サン アントニオ スパーズ。
私たちは 考え これ だろう なれ a 良い 引用
対処する際に投げ込む [聞き取れない 00:01:16]
そして また の NBAは で 一般的な。
それで 彼 言った、
"私 考える 分析 持っている 人気が高まっている
なぜなら それ できる 与える あなた a 競争力 アドバンテージ
もし あなた する それ 良い。
毎 少し 少し 役に立つ。
を通して 私たちの プレゼンテーション、 だった 行く に 話し合う
NBA 分析 そして どうやって 彼らは できる 生産する 来る 背中
ベース の上 の データ それ 私たちは 探す。
私たちは 考え これ 引用 本当に スポーク に の 全体 客観的 の 私たちの プロジェクト。
さあ、私は 合格 それ オフ に ザック 私にとって 紹介する の プロジェクト として a 全体。
ありがとう、 ウェストン。
行く の中へ の 導入 ここ、 行く の中へ a NBA 季節、
毎 チーム もっている 1つ 一般 ゴール、 そして それは に 勝つ の チャンピオンシップ。
のように I 言った、 行く の中へ の 季節、 a 多く の チーム 希望 のために 40 プラス 勝利
で 彼らの 82- ゲーム 季節、
しかし a 素晴らしい 季節 通常 結果 で 50 プラス 勝利。
それから また 私たちの 主要な 興味 のために これ プレゼンテーション そして 分析
は で の 難しい 戦った 勝利 またはまた 逆転勝利として知られる
による これら 違う チーム。
私たちは 定義する a 戻ってくる 勝利
として の 勝利 チーム 負け による 10 プラス ポイント で ハーフタイム。
で ハーフタイム いる 下 による もっと よりも 試合終了までに10ポイント、
私たちは だった 見る それ 毎 それで 頻繁
そこには だった チーム それ だった 取っている a 鉛 そして 最終的に 勝利 これ ゲーム。
それから ついに、
私たちは 持っている 私たちの 分析 それ 利用する 遊ぶ- による- 遊ぶ データ そして 給料 データ セット、
どれの 私たちは 意思 行く の中へ a 少し もっと 詳細 で ただ a 少し 分。
今 だった 行く に 話し合う の ビジネスに関する2つの質問
それ 私たちは 欲しい に 答え 使用 両方 の データ。
初め、 探しています で の 遊ぶ- による- 再生データ、
私たちは 欲しい に 知る その通り 何 プレイ または 順序 の プレイ 内で の ゲーム
与える の チーム の 最大 チャンス で a 戻ってくる 勝利。
私たちは 欲しい に 知る 何 その通り 選手とコーチは
そして 描く 上 で の ライン 上 に 生産する a 戻ってくる。
それから と の 給料 そして キャリア 統計データ
私たちは 本当に 欲しい に 見る どうやって それらの 変数、
の 給料 そして キャリア 統計、
できる なれ 使用済み に 決定する どうやって 関与した a プレーヤー すべき なれ で 戻ってくる 勝利。
それで ない 必然的に ただ どうやって 良い 彼らは 実行する として 彼らは 実は 実行する、
しかし また どうやって 彼らは すべき 実行する ベース の上 これら 変数。
それで どれの プレイヤー は 業績不振
そして 以上 パフォーマンス によると に 彼らの 契約 そして 追跡 記録？
次 良い 話し合う の データ そして 方法 それ 私たちは 使用済み のために 両方 の データ セット。
のように I 言った、 私たちは は d 2 データ セット。
の 初め 1つ 集中 の上 実況中継 データ。
これ データ 含む の プロセス そして 各プレーの結果
内で 毎 ゲーム から 2015 を通して 2018年。
それで それ 含まれる 全て 30 NBA チーム そして その通り 何 彼らは した
で 毎 シングル 遊ぶ 全体を通して の ゲーム 全体を通して これら 年。
ザック 意思 また 話す について の 給料 データ それ 私たちは 持っている。
右、 それで 行く の中へ の 給料 データ、 それ を含む の 給料 情報
のために それぞれ の の プレイヤー
それ だった 言及された で の 実況中継 データ。
かどうか それ プレーヤー それ だった プレイバイプレイデータで言及されている
プレイ 1つ 分 の NBA 時間 または 数百 の 分 の NBAの時間、
彼らは だった 登場する で 私の 給料 データ。
I できた それから 行く そして 見る 何 彼らの キャリア 統計 そして 何 彼らの 給料 だった
のために の 季節 それ 私たちは だった 見ている 内で の 実況中継 データ。
今 だった 行く に 見て で の 主要変数
それ 私たちは 見つかった 内で の 実況中継 データ セット。
あなた できる 見る もの そのような として 戻ってくる、
半分 時間 赤字、 の ショット 距離、 結果 タイプ、 そして リバウンド タイプ。
しかし 二 それ 私たちは 欲しい に 焦点を絞る で 特定の だった の 戻ってくる。
それは a 変数 [聞き取れない 00:04:51]
それ だった 私たちの フラグ 変数 そして として使用される 私たちの 予測器。
私たちは フラグが立てられた の 1つ 次 に 全て ゲーム
どこ a チーム 追跡 による 10 または もっと ハーフタイム時点での得点
そして 来た 戻る そして 勝利した そして それ だった a ゼロ もし ない、
なぜなら として 私たちは 言った、
の 全体 ゴール の これ プレゼンテーション
は に 見る 何 リード に 来る 戻る で 一般的な。
それから また 私たちは 欲しい に ハーフタイムの点差を見て、
どれの だった 別の 変数 それ 私たちは 作成されました。
これ ショー の 番号 の ポイント、 の 特定のチーム 追跡 によって ハーフタイム。
もし の 赤字 だった より大きな よりも または 10ポイントに相当します。
それから それらの だった の ゲーム それ 私たちは 具体的には 見た で、
そして それから 私たちは 欲しい に 見る もし これらの試合で行われたプレー
導かれた に a 戻ってくる で の 終わり。
今 探しています で いくつかの の の 鍵 変数 のために の 給料 データ。
これら として a 全体 は 変数 それ 私たちは決めた
だった 行く に なれ 重要 私たちの 分析。
しかし 一度 また、
I 指名手配 に 焦点を当てる a 少し の これら、またはこれらの変数のうちのいくつか
として I 感じる それ 彼らは は より重要なこと に ポイント 外 そして 説明する。
初め の どれの いる の プレーヤー 関与 変数。
の プレーヤー 関与 変数は個人の関与を説明する
の上 鍵 プレイ その間 カムバック。
これら プレイ できた 含む ショット、 リバウンド、ファウル、
どれでも の の 実行可能 プレイ
それ 私たちは 見る 全体を通して の 実況中継 データ。
それで 私たちは 指名手配 に 取る 個人 アカウント
から プレイヤー それで 私たちは できた 見る
どうやって 多くの タイムズ a ある プレーヤー
だった シーズンを通してボールをシュートし、
そして 本当に なれ できる に 比較する これら プレイヤー
に リーグ内の他の選手
それから 行く に 来る 戻る スコア。
これ は a 分- 最大 得点 方法
それ 私たちは 使用 に スコア の 全体 プレーヤー 関与。
これ は 何 私たちは 使用 に 本当に 定量化する どうやって 関与した これら プレイヤー だった。
これ は 利用 の 選手の関与変数
それ あなた 見る それ I ただ 説明しました。
I 指名手配 に 行く a 少し 少し もっと深く の中へ の 戻ってくる スコア 計算
ただ に 作る もちろん それ みんな 理解する どうやって これ だった 計算しました。
として I 言った、 それ だった a 分- 最大 採点方法、
そして これ だった 使用済み に 選手の関与度を判断する
その間 彼らの チームの 戻ってくる 勝利。
これ 分- 最大 方法 作成する の スコア、
取っている の プレイヤー 関与を考慮に入れると、
相対的 に の 範囲 の 値 それ 現れる のために それぞれ 変数。
それ だろう 取る の 最大 カウント の これら 違う プレイ
そして それ だろう 使用 それ として の 最大 そして それから a 最小
の 通常 何 私たちは 見つかった だろう なれ ゼロ として ある プレイヤー だろう のみ 遊ぶ
a とても 低い 額 の 分 から ゼロ そして 全て の 方法 上 に 数百 の 分。
しかし 通常 と の ゼロ 分 選手、
私たちは 見つかった それ 彼らは した ない 貢献する 多くの に これら 戻ってくる 勝利。
下に あなた 見る の 式 それ 私たちは 各選手に使用
に 作成する これ 戻ってくる スコア。
これ は a 完璧 例 として 私たちは 見る の アシスト カウント
分割 による の 最大アシスト 回数。 1667年、
どれの .1667 いる 1 分割 による の 合計 の の 6 含まれる変数、
どれの は 何 私たちは だろう 電話 の 重さ のために の 式。
それぞれ の これら 変数 だった 加重平均 同様に
そして 私たちは 取った の 分- 最大 各変数のスコア
そして 乗算 それ による 100 に 得る の ファイナル スコア。
良い 今 見て で の 遊ぶ- による- 遊ぶ 分析 方法。
いつ 取っている これ データ、 私たちは 初め 始まった による 合併中。
私たちは 持っていた 六 CSV ファイル、
1つ それ 特定した それぞれ 個人 年、
そして 私たちは 組み合わせ 全て それらの の中へ 1つ 中央ファイル
それで 私たちは できた 見て で それぞれ 実況中継 データ から の 六 年 それ 私たちは 持っていた。
私たちは それから 変換された の データ 使用 フラグ 変数。
として 私たちは 言った、
私たちは 作成済み a カラム それ 指定された かどうか そこには だった a 戻ってくる または ない。
私たちは 初め 見た で の ハーフタイム スコア
そして 見た もし チーム だった 後続 による 10 または もっと で ハーフタイム。
私たちは だろう それから 取る それらの ゲーム
そして それから 見る もし a 戻ってくる 実は 発生した。
もし それ した、 私たちは フラグが立てられた 1つ そして 具体的には 良い 得る それらの プレイ それ 発生した。
それから のために の 記述的 分析、
私たちは 見た で 違う グラフ 内で 絵画。
これら 含まれる もの として どうやって 遠い 離れて の プレイヤー だった 射撃 から の バスケット、
そして、 彼らは だった ない または 偽装 彼らの ショット、
の リバウンド タイプ、 そして もの あんな感じ
に 得る 1 アイデア の 何 プレイヤー だった 行う その間 の ゲーム、
もし 彼らは だった 実は 生産 良い 結果 に 安全な a 戻ってくる。
それから 最後に、 の 予測 分析 私たちは した で J MPプロ 使用 a 決断 木
に 見る どれの プレイ そして 一連のプレイ 生産する の 来る 戻る
そして どうやって 私たちは できる より良い 見て で それらの で の 未来 に それから 持っている チーム
なれ できる に 生産する もっと カムバック 全体を通して の 季節。
今 のために の 方法 と の 給与分析。
初め オフ、 私たちは 持っていた に する いくつかの テーブル 参加します。
これら 関節 だった 必要 に 得る すべてのデータテーブルをまとめて
として 私たちは 必要 彼ら 全て 一緒に
に 本当にあらゆることに深く入り込むことができる として a 全体
分離 それ そうではなかった あまりにも 多くの ヘルプ のために 私たち。
それから 私たちは 移動しました の上 に いくつかの データ 変換。
私たちは 書いた SQL クエリ に 集める の カウント の の 鍵 指標。
これ は どうやって 私たちは 手に入れた の カウント の ショット
のために の 様々な プレイヤー
平行 と 他の もの そのような として リバランス または ファウル。
それから 私たちは 移動しました の上 に いくつかの 記述的 分析 それ だった 完了 で 絵画。
と これ 記述的 分析、
1つ の の 鍵 もの それ 私たちは だった 見ている
だった の 戻ってくる スコア、 の 実際の 戻ってくる スコア、
そして の 予測 戻ってくる スコア 対 の 給料 の の プレイヤー。
それで 私たちは できた 見る ただ どうやって 良い 彼らは パフォーマンス
相対的 に 彼らの 給料。
それから ついに 私たちは 持っていた a 予測 分析。
私たちは した a リニア 回帰 それ だった 完了 で JMP プロ。
I 意思 行く の中へ a 少し 少し 詳細はこちら について それ a 少し 少し 後で の上。
今 だった 行く に ジャンプ
の中へ それらの 記述的 そして 予測 分析 それ 私たちは 実施した。
だった 行く に 始める と の 記述的 分析 初め。
ここ、 私たちは 欲しい に 見て で の 給料 対 カムバック による それぞれ NBA チーム。
もし あなた 見て で の データ ポイント、
あなた できる 見る それ ほとんど チーム トレンドラインに沿って、
意味 それ として 彼らは もっとお金を使う の上 彼らの チーム そして 給料、
彼らは また 生産する a より大きな 番号 の カムバック。
それで あなた できる 見る それ の ボストン セルティックス
持っていた の ほとんど カムバック で 14 上の方へ、
そして それから の クリーブランド キャバリアーズ 持っている の 最高 給料 支払い済み、
しかし また 1つ の の 最少 カムバック と のみ 五 カムバック。
何 私たちは 考え だった の ほとんど 面白い だった の インディアナ州 ペイサーズ、
なぜなら ない のみ した 彼らは 支払う そのような a 低い 給料、
しかし 彼らは だった また できる に 12回のカムバックをプロデュース
どれの は の 三番目 ほとんど 全体を通して の NBA。
I 指名手配 に インディアナ・ペイサーズに注目する
そして 見る 何 その通り 彼らは
それ 許可された 彼ら に これほど多くのカムバックを生み出す
と そのような a 低い 給料 レート。
として ウェストン 言った、 私たちは 指名手配 に 集中 の上 の インディアナ州 ペイサーズ。
ここ 私たちは 見る の 給料 の ペイサーズの選手と、それぞれの逆転得点。
いくつかの 非常に 得点 プレイヤー は 見つかった 内で の インディアナ州 ペイサーズ 名簿、
として あなた できる 見る と マイルズ ターナー、 カールソン、 若い、 ジョージ、 そして オラディポ。
の トップ 得点 プレイヤー は 広める 横切って の 給料 スペクトラム。
それで あなた 見る いくつかの 安い プレイヤー そのような マイルズ・ターナーまたはカールソンとして
いる もっと の a 中 範囲 プレーヤー、 給料 支払い済み プレーヤー。
それから あなた また 持っている もっと 高い プレイヤー そのような として ポール ジョージ
またはビクター オラディポ さらに遠く に向かって の トップ 右 の の グラフ そこには。
それで あなた できる 本当に 見る どうやって 彼らは 富を分散させる
そして は 取得 最大 パフォーマンス 外 の 彼らの 高給取りの選手たち、
しかし また 発見 パフォーマンス 外 の より低い 支払い済み プレイヤー。
あなた できる また 見る それ 彼らは 持っている いくつかの 真ん中 ティア プレイヤー それ 来る の中へ 遊ぶ
そして 提供する 大きい ヘルプ に の ペイサーズ
として 彼らは 必要 いくつかの プレイヤー に 来る オフ の ベンチ
そして なれ できる に 提供する
いくつかの 鍵 価値 プレイ そして 生産する カムバック。
として I 言った、 1つ の の 鍵 私が指摘したい点
だった それ 写真 ビクター・オラディポ— の 最高 支払い済み チームの選手—
は また の 最高 パフォーマンス で 条項 の 戻ってくる スコア、
それで 彼らは 絶対に 取得 彼らの 価値 外 の 彼 として a プレーヤー。
全て 右、 それで 今 だった 行く に 得る の中へ 私たちの 予測 分析。
に 始める と の 実況中継 データ、 私たちは 決めた に 作る a 決断 木
に 予測する の 遊ぶ タイプ それ リード インディアナ州 ペイサーズ 生産 どうですか？ 戻る
使用 の 続く 変数 あなたが できる 見る 下に。
良い 見る それ のみ a これらの変数のうちのいくつか
実は プレイ a 巨大な インパクト で 予測する かどうか の ペイサーズ
意思 来る 戻る から 10 または もっと ポイント。
で の 決断 木、
そこには は 二 ノード で 特定の。
1つ どこ の 距離 ショット だった 26フィート以上
から の バスケット、 そして 彼らは だった 作る それらの、
として 良い 射程距離が3フィート以上である
から の バスケット、
意味 それ 彼らは 見ている もっと の a レイアウト オプション。
今 だった 行く に 見て で それらの 二 ノード a 少し 少し もっと で 特定の。
これら 枝、 として I 言った、
予測する それ の ペイサーズ 生産する 戻ってくる 勝利。
で の 全体 モデル 私たちは 持っていた a 検証 誤分類 レート の 45.97%。
として I 言った、
の モデル 予測する それ 作った ショット の 26フィート以上
作った レイアップ 3フィート または さらに遠く から の バスケット リード に カムバック。
私たちは だろう 言う は、
彼らは すべき 本当に 集中 の上 の 3点アプローチ
そして もっと より高い パーセンテージ 銃撃事件 そのような として レイアップ、
なぜなら として あなた できる 見る で 両方 の それらの、 の 予測 だった 1つ、
どれの で これ 場合 手段 それ の ペイサーズ だった できる に 生産する a 戻ってくる。
あなた できる 見る それ と の 26 足とさらにノード、
の 確率 それ それ 等しい 1 だった 62.75%、
それから いつ 私たちはバスケットから3フィート（約90センチ）以上離れたところからレイアップシュートを打っていた。
あなた 持っていた a 確率 それ あなた だろう 勝率は75.9%、
または 来る 戻る で 75.9%。
それから として I 言った、
そこには だった 二 変数 それ 最も重要なようです
の の 10 それ 私たちは 見た で
予測において なぜ の ペイサーズは逆転劇を演じることができた
それ だった 初め ショット 距離。
どれの 見た で どうやって 遠い プレイヤー ショット の ボール、
そして それから また ショット 結果。
それは かどうか 彼らは 作った または 見逃した の ショット。
と の 距離、 として I 言った、
26フィート または さらに遠く、 どれの は について の 三つ- ポイント 範囲、
または いくつかの の それらの より高い パーセンテージ ショット で の 遊ぶ のために a レイアップ。
それから また もし あなたは 作る もっと ショット、
あなたは 生産 a より高い スコア 贈る あなた a より良い チャンス の 来る 戻る。
全て 右、 それで 今 引っ越し の中へ
私たちの リニア 回帰 部分 の 私たちの 予測分析。
これ 回帰、 として I 言った、 だった 完了 で JMP プロ、
そして これ だった 終わり に 予測する の 戻ってくる スコア の 個人 プレイヤー
ベース の上 の 続く 変数 それ あなた 見る そこには の上 画面。
A カップル の の 鍵 1つ に ポイント 除外されるのは個々の選手の給与であり、
彼らの チーム 名前、 そして それから 彼らの キャリア統計、
として あなた 見る と 全て それらの 違う 変数 そこには。
その また 重要 に 注記
それ の 変数 だった 選択済み のために この回帰
ベース の上 彼らの レベル の 意義。
もし の 変数 だった ない 見つかった に 重要である、
それ だった ない 含まれる で の 回帰。
行く の中へ の まとめ の この線形回帰に適合し、
I する 欲しい に ポイント 低いR二乗値を持っていることがわかった。
しかし これ は ない a 主要な 懸念 のために 私たちの 分析。
私たちは 知っていた それ の 戻ってくる スコア
だろう なれ ベース の上 の 戻ってくる 関与統計、
しかし 私たちは 今 指名手配 に 知る
何 の スコアは ベース の上 完全に 違う 変数。
それで その代わり の 使用 の 変数
それ 私たちは 使用済み に 作成する の 統計 最初は、
だった 今 使用 新しい 変数 に 試す に 予測する 何 それ すべき なれ ベース の上、
のように I 言った、 彼らの 給料 そして キャリア 統計。
それ 手段 それ の 予測 だろう 変化する から の オリジナル スコア
そして それ だった ない のみ 期待される で 私たちの 分析、
しかし それ だった また 望ましい それ 私たちは異なるスコアを出しました
に 本当に 見る どうやって 彼らは だった 想定 に 実行する。
今、 ベース の上 これ 分析、
私たちは だった できる に 来る 上 と いくつかの の の ほとんど 重要 変数。
の 初め の どれの それ 私たちは 見た だった ほとんど 重要 だった 給料。
何か それ 私たちは だった 見る
は それ より高い 支払い済み プレイヤー だった さらにパフォーマンスが向上すると予測され、
どれの は 何か それ あなた 間違いなくもっと見たい
で の 実際の NBA。
見る それ プレイヤー のように ビクター・オラディポ またはレブロン・ジェームズ
と より高い 給与 支払い済み に 彼ら だろう なれ パフォーマンス より良い
よりも それらの と より低い 給与。
それから 引っ越し の上 から そこには、 私たちは また 持っている の チーム。
これ 1つ 絶対に 作る センス
として あなた 見る それ いくつかの の の トップ チーム
それ それ 逆転勝利を目指していた
そして 予測する の 戻ってくる スコア
は の ゴールデン 州 ウォリアーズ そしてインディアナ ペイサーズ、
どれの は a カップル の の チーム それ 私たちは 見た
持っていた の 最高 番号 の 逆転勝利
以上 の 季節 それ 私たちは だった 探しています で。
それから 私たちは また 持っていた a カップル の キャリア統計 それ 本当に ポップした 上
そして 表示 に 自分 a カップル の の ほとんど 重要 変数
のために これ 回帰。
の 初め の どれの いる の キャリア 合計 反撃 による の 選手、
そして それから それ だった フォロー による の キャリア ポイント。
見る それ プレーヤー 持っていた より高い キャリア通算リバウンド数と高得点、
私たちは 期待される それらの プレイヤー に 生産する もっと
価値 いつでも それ 来た に 作成 戻ってくる 勝利。
病気 また 注記 それ これら 重要な変数
だった 計算済み を通して の ログ 価値。
今 だった 行く に 見て で の 結論 の の プレゼンテーション。
わかった、 それで 行く の中へ いくつかの の の インディアナ州 ペイサーズ 予測、
具体的には 欲しい に ポイント ペイサーズのトップパフォーマーたち
そして 下 出演者。
の 青 ドット それ あなた 見る そこには ペイサーズの実際のトップパフォーマーは
それ 私たちは 見た で の 以前 グラフ
の の 実際の予測カムバックスコアと給与の比較、
一方 今 私たちは は 予測スコアを見ると
または 彼らの 実際の 戻ってくる スコア、 ごめん、 対 の 給料、
そして今 私たちは は 探しています で の 予測スコア。
の の オレンジ Xs マーク の ペイサーズの 業績不振者。
の 業績不振 で これ グラフ と の オレンジ Xs、
私たちは は 見る 彼ら 予測 に 相対的にかなり高い
よりも 彼らの チームメイト、 一方 と 彼らの 実際の スコア、
彼らは は 発見 彼ら自身 もっと 中位から下位
相対的 に 彼らの チームメイト、
どれの 本当に ショー 私たち それ 彼らは ない パフォーマンス
上 に 何 彼らの 給与とキャリアに関する統計
と言いましょう 彼らは すべき なれ パフォーマンス
特に いつ それ 来る に 作成 a 戻ってくる 勝利。
しかし それ は 重要 に ポイント 外
それ の チーム もっている 終わり a 素晴らしい 安価な選手と契約する仕事
それ 生産する 戻ってくる 勝利。
私たちは 見る それらの プレイヤー そのような マイルズ・ターナーやカールソン、あるいはヤング
それ 持っている a 少し 少し より低い 給与、
しかし 彼らは また 生産する a 多く の プレイ
それ できる ヘルプ と 作成 a 戻ってくる 勝つ。
それから 私たちは また 指名手配 に ポイント 外
クリーブランド・キャバリアーズに関するいくつかの予想
そして 彼らの 欠陥 それ 行く と 彼ら。
の キャブス すべき 持っている 複数 高い- ティア 戻ってくる プレイヤー。
1つ 具体的には に ポイント 外 だろう なれ ケビン 愛。
ケビン 愛 は そこには で の グラフの上部
そして 彼 もっている 両方 1 オレンジ X そして a 青 マーク 次 に 彼の 名前。
それ ただ マーク それ 彼 だった 1つ の の 実際の トップ 出演者
キャバリアーズにとって、
しかし で の 同じ 時間、 彼は 下 パフォーマンス 非常に。
それで で 私たちの 予測、
私たちは できる 見る それ 彼は 予測 に 実は 実行する より良い レブロン・ジェームズよりも、
どれの は 何か それ は とても 面白い に ポイント 外。
のように I 言った、 と 私たちの 予測 給与とキャリア統計に基づいて、
私たちは だろう 期待する ケビン 愛 に レブロン・ジェームズを上回る
いつ それ 来た に 生産 戻ってくる 勝利。
しかし で 現実、 彼は 実は とても リストのずっと下の方
そして 彼 まだ 遺体 1つ の の トップ 出演者、
しかし 彼 する ない 生産する ほぼ として 多くの として レブロン ジェームズ そうです。
今 私たちは また 指名手配 に 見て で の 最高 高く評価されています プレイヤー で NBA。
私たちは 見せる の トップ 五 ここ。
探しています で 彼らの 予測 戻ってくる スコア、
あなた 持っている 人々 そのような カール＝アンソニー・タウンズ、ジョエル・エンビード、
そして ベン・シモンズ
予測されていた に なれ いくつかの の の より高い パフォーマンス プレイヤー
で の 全体 リーグ。
しかし として あなた できる また 見る、 いつ これ データ だった 取られた、
彼らは 持っていた 比較的 低い 給与 比較 に 他の プレイヤー。
何 私たちは 推薦する ここ
は 絶対に 贈る これら プレイヤー の 彼らが当然受けるべき契約、
として 彼らは ヘルプ チーム 生産する カムバック そして 明らかに
提供する 統計 それ 許可する チーム に 実行する 彼らの 最高。
彼らは 間違いなくもっと多くのことをする のために 何 彼らは 実は 価値。
それから 私たちは また 指名手配 に 最も有力な予測ラインを見てください
のために の ペイサーズ。
として I 言及された 以前、
それ 三つ ポイント で 高い パーセンテージ 強調。
それで 建てる 上 ラインナップ の 射撃 脅威 から 距離。
あなた 持っている 人々 そのような として ロビンソン、ジョセフ、ジョージ
彼らの 平均 ショット 距離 は について 15フィート以上
いつ の 三つ- ポイント ライン は について 25フィート、
それで それ ショー それ 彼らは スリーポイントシュートをたくさん打っている、
しかし 彼らは また 作る それ。
ない のみ は 彼らは 射撃 から それ 遠い、
しかし 彼らは また もっと おそらく に 作る 彼らの ショット、
それで それらの 人々 だろう なれ 持っていると良い で の ライン 上
いつでも あなた は 試している に 生産する a 戻ってくる
として 彼らは もっと 効率的。
また なぜなら 彼らは できる シュート から 深い、
あなたは 期待する それ 彼らは また 持っている a 固体 遊ぶ 下 低い
に なれ できる に 得る a すぐにレイアップする
そして 得る それらの より高い パーセンテージ ショット 入る として 良い。
として I 言及された、
1 平均 距離 の 作った スリーポイントライン付近からのシュートは
とても 特にペイサーズにとって重要
に なれ できる に 生産する a 高い 番号 の カムバック。
これ 分析 確認する 何 は すでに 行く の上 で の NBA。
通常、 チーム 誰が 探す 彼ら自身 下 による a ある 番号 で ハーフタイム
意思 投げる 上 a 少し 少し もっと 三つ- ポイント ショット、
しかし また 彼らは しないで 本当に 高得点に見える点に注目
ただ から 下 低い の中へ の バスケット。
私たちは また 考える それ 彼らは すべき 作戦立案に集中し、
許可する 彼ら に ただ 得る a 素早い レイアップして、そこから勢いをつける
として 彼らは 試す に 生産する a 戻ってくる 後で の上。
全て 右、 それで それ まとめる 私たちの プレゼンテーション。
私たちは ただ 欲しい に 言う a 素早い 感謝 あなた、
そして これ は どこ 私たちは だろう 開ける それ 上 に 質問。
