いらっしゃいませ、
皆様、 に これ プレゼンテーション について a 使用 場合 の 曲線 アライメント。 経験豊富 アナリスト 頻繁 言う それ で a 大きい 分析的な プロジェクト、 プラス マイナス 60 % の その 合計 時間 行く の中へ その 準備 の データ。 もし 曲線 遊ぶ a 役割 そして 特に その アライメント の 曲線 は 必要、 それから それ は 確かに 近い に その 真実。
曲線 は とても 特定の 種類 の データ、 そして ジャンプ もっている いくつかの ツール に 仕事 と 曲線 そして に 住所 全て その 関連している 問題。 で その サンプル 図書館、 そこには は その 藻類 ミッチェルリッヒデータ、 どれの は 1つ の 私の お気に入り データ セット と それ 尊敬 なぜなら それ もっている その オプション に 取引 と 多くの 側面 の フィッティング 曲線。
これ は ただ 一つの 例 の その 発達 の 藻類 密度 で 違う 治療法。 その タイプ の 曲線 それ 私は 行く に 話す について は 通常 観察 または 測定値 以上 時間。 しかし これ しない 平均 どれでも 損失 で 一般性。 その 提示された 概念 仕事 で 全て 種類 の 曲線 関係。
これ は 一つの 例、 A lgae 測定 以上 時間、 そして 1つ の その 側面 それ は で その 集中 の その 分析 のために これ データ セット は に 特定 曲線、 特定の 種類 の 曲線 それ 持っている a 知られている 形 そして は 駆動された による ある パラメータ そして それから に 見積もり それらの パラメータ ベース の上 その データ。
で それらの ケース、 その パラメータ とても 頻繁 持っている a テクニカル 意味 のように スロープ、 語形変化 ポイント、 制限 それ 取得する 近づいた。 それ プラットフォーム ここ また もっている その スライダー それ させて あなた 分析する どうやって 変化 1つ の それらの パラメータ 影響 その 形 の その 曲線。
で その 特定の 場合 それ 私たちは は 行く に 話す について、 私たちは は ない 具体的には 興味がある で その 曲線。 その 曲線 自体 は のみ a ヘルプ なぜなら 私たちは は 直面している 別の 問題。
これ は その データ セット、 または これ は a 一部 の その データ セット それ 行く 戻る に その 本物 問題。 私たちは 持っていた これ シリーズ の 測定値、 1つ そして 別の シリーズ の 測定値、 そして 彼らは 属する に 二 違う デバイス。 U 残念ながら、 その 時計 の これら デバイス だった ない で 同期。 しかし 幸運にも、 それぞれ の その デバイス 持っていた 1つ センサー それ 測定された その 同じ 物質。 W e できた 見て のために 回 どこ その 測定値 だった とても 近い に それぞれ 他の。 それから 試す に 探す 外 どうやって に 正しい 1つ の その 時計、 それで に 言う、 それで それ 私たちは 得る 整列した 測定値、 そして それから 使用 それらの に 評価する その データ から 全て その センター それ 持っている された 利用可能 で それ データ セット。
何 だった その 問題 の その タスク？ あなた 見る その 曲線 ここ。 その 赤 曲線 は その 1つ それ 私たちは 取った として その 参照 曲線、 そして その 青 1つ は その 1つ それ 私たちは 望んでいた に シフト。 あなた 見る ない のみ それ その 曲線 は とても いくつかの 距離 離れて、 それでも 彼らは すべき 理論的には 持っている 測定された その 同じ 物質 で その 同じ 時間、 しかし また その 時間 ポイント の それぞれ シリーズ は 完全に、 または その 時間 ポイント の 両方 シリーズ は 完全に 無関係。 と その のみ 目、 私たちは しない 見る どれでも 遅れ それ 私たちは できた 使用 に 正しい 1つ の その データ セットします。
したがって、 I 見た の中へ… I 比較すると その 時間 ポイント、 ない その Y 測定値、 その 時間 ポイント の その 二 シリーズ。 もし そこには だった ただ a シフト、 それから 私たちは だろう 期待する に 見る 全て その データ、 全て その ポイント その通り の上 1つ ライン。 しかし ここ あなた 見る そこには は UPS そして ダウン、 それで これ は 明らかに ない その 場合。
多分 私たちは できる 見る もっと、 私たちは できる 理解する もっと もし 私たちは 計算する 行 による 行 で その データ テーブル、 私たちは 計算する その 違い の その 二 回 そして 見て で それらの。 ここ と いくつかの ファンタジー、 私たちは 見る a 少し 少し の 曲率、 それで に その 終わり、 それ 思われる に なれ より近い 関連している よりも に その 始まり。 しかし で その 始まり、 これ 見た目 のように 本物 ランダム データ。 これ として 良い する ない ヘルプ 私たち a 多く に 形 外 どうやって に 関係する その データ。
I 考え I 持っていた その リンク に その データ テーブル、 しかし 私たちは できる 見て で これ スクリーンショット として 良い。 これ は その データ セット それ あなた 持っている 見た 前に、 a 少し 少し 注釈付き。 私たちは 見る それ 二 線 持っている 特定の マーカー、 その 星 そして その 丸。 これ は 期限 に その 事実 それ その 全体 測定 プロジェクト 持っていた a ランプ- 上 段階、 そして で その 星 ポイント、 その 測定 シリーズ、 その 測定 時間、 その 本物 プロセス 時間 開始しました。
その 丸 は そこには どこ 私たちは、 後 ビジュアル または マニュアル 検査、 見た その 起動 ポイント で その 2番 時間 シリーズ、 そして 私たちは 欲しい に 整列する 両方。 W e 必要 に 変化 その 関係 の その 行、 の その データ そして その 行。 私たちは 欲しい に シフト 1つ の その データ セット、 そして それ 思い出した 自分 の その パターノスター それ I のように に 使用 いつ 多くの 年 前 I だった 働く のために a 会社 それ 持っていた a とても 古い 行政上の 建物 そして 私たちは 持っていた その パターノスター で そこには。
それ 来た に 自分 それ その 戦略 それ 私たちは は 続く は 一部 の パタノスターシフト、 どれの 与える その 言葉 エレベーター ピッチ a 完全に 新しい 意味、 による その 方法。 どうやって する 私たちは 探す その 右 手順、 その 右 場所 に フィット？ 私たちは する ない 持っている 似ている または 同一 時間 ポイント で 両方 シリーズ の 回。 私たちは 必要 に 構築する それらの 時間 ポイント どうにか。 の コース、 これ は 終わり を通して 補間。
T 彼 初め もの それ 来る の中へ 心 は リニア 補間、 そして もし I ズーム で の中へ のみ a 一部 の その データ セット、 それから それ は 明らか それ リニア 補間、 それで ただ チェック中、 それで に 言う、 その 回帰 間 隣接する 時間 ポイント もっている いくつかの 問題、 特に もし 私たちは 見て の中へ 地域 どこ 私たちは 持っている 水平 線、 どれの 5月 簡単に 起こる。 それから その 時間 ポイント で それ 範囲 は とても 任意。 それ いつも リード に その 同じ 結果。 その 反対 は 真実。 もし 私たちは は で 一つの エリア と a とても 急な 上昇、 それから a 少し 変化 の上 その X- 軸 または その 時間 5月 鉛 に 重要な 変更 で その Y 価値。 T 彼の は ない a とても 良い 技術。 私たちは できる 使用 スプライン に 補間する その 価値観。
あなた 知る スプライン、 確かに から その グラフ ビルダー。 もし あなた 作る a 散らばる プロット、 それから による デフォルト、 その より滑らか は 切り替えた の上 そして その より滑らか 提供する スプライン。 あなた できる 平 変化 その 硬直 または その 程度 の フィット または その 親密さ に その データ と a スライダー で その グラフ ビルダー。
その アドバンテージ の 使用して a スプライン として 一つの 補間 道具、 また かかる の中へ 考慮 ポイント さらに遠く 離れて。 T おい 建てる a スムーズ 曲線。 それ は なぜ で その グラフ ビルダー、 その と呼ばれる その より滑らかに。 これ 作る それ より簡単に に 使用 それらの のために 補間と に 使用 これら として 良い として a ベース で 私たちの アライメント プロセス。
私たちは 必要 に フィット スプライン。 どうやって できる 私たちは する これ または どれの プラットフォーム する ヘルプ？ 初め の 全て、 単純 道具 は フィット Y による X 来る の中へ 心 とても 速い いつ あなた 仕事 と ジャンプ そして する それ データ 分析。 これ は その データ、 1つ の その 曲線。 そこには は その スプライン フィット、 そして ここ は その スライダー それ させて 自分 選ぶ どうやって 近い または どうやって 近い I 欲しい に フィット 私の データ。 とても 良い、 とても 簡単 に 使用、 そして あなた できる 保存 その スプライン しかし のみ その 価値観、 ない その 数式。 私たちは は 鋭い の上 取得 その 式 のために その スプライン。
次 停止、 フィット モデル。 もし あなた 持っている a 連続 変数、 あなた 選択 それ、 あなた できる 与える これ その 属性 の いる a 結び目のある スプライン 効果。 いつ あなた する だから、あなたは は 促された に 言う どうやって 多くの 結び目 それ スプライン すべき 持っている、 その もっと、もっと フレキシブル。 I 受け入れる その デフォルト、 言う 走る。 私たちは 得る その 典型的な 報告 から フィット モデル。 A また、 私たちは 持っている フィット モデル、 機能 の 節約 数式。 私たちは できる 使用 フィット モデル、 保存 その 式。
少し 不利な点 ここ は I 必要 に 特定 その 番号 の 結び目 前に I 始める その 分析。 一度 その 分析 は 終わり 内で その プラットフォーム、 I しない 持っている その オプション に 遊ぶ と それ または 変化 それ のように それ は、 のために 例、 で フィットY による X.
別の 道具 は その 機能的 データエクスプローラー .T 彼 機能的 データ エクスプローラ もっている スプライン として a コア 関数、 そして それ は また 機能性 に 探す 最適 定義、 最適 フィット のために その スプライン。 あなた できる 輸出 すべて。 その a 少し なぜなら 単純 タスク のように これ は ない どこ その 機能的 データ エクスプローラ は 作った のために。 あなた 必要 いくつかの もっと クリック に 来る に a 結果。 A また、 その のみ 利用可能 のために 人々 誰が 持っている JMP の役割。
残されたもの、 その グラフ ビルダー。 あなた 持っている 見た それ 前に、 そして これ 時間 I 欲しい に 見せる その スプライン コントロール として 良い。 として I 言った、 私たちは できる 使用 その スライダー に 決定する その フィット。 A とても ニース 特徴、 による その 方法、 は それ あなた できる チェック これ 箱、 それから を通して a ブートストラップ サンプリング 方法、 その 自信 間隔 のために その より滑らか は 計算された または 推定。 あなた 見る どうやって それ 変更すると 私は… 今 あなた できる 見る より良い、 I 持っている a 多く の データ そして そこには は ない あまりにも 多くの 変動性。
H また その 自信 バンド は とても 小さい。 しかし もし 私たちは ズーム の中へ 1つ の これら 地域 ここ、 のために 例、 それ 場所 そして 見て で 何 起こる いつ I 変化 これ、 それから 私たちは 見る それ その より滑らか できる 平… それ その ライン の その より滑らか できる 平 歩く 外 の その 自分の 自信 バンド。 これ は 別の ビジュアル ヘルプ に 探す 外 a 良い フィット のために その より滑らかに、 のために その スプライン。 それ すべき 滞在する 内で その 自分の 自信 制限。 それから 来る その とても 重要 オプション ここ。 私たちは できる 保存 その 式。 それから 私たちは 持っている a 式 のために これ スプライン。
その グラフ ビルダー 驚き として a モデリング 道具。 誰が 持っていた 期待される これ？ どうやって する それ ヘルプ？ これ は また 一部 の 私の データ テーブル、 小さい 一部。 あなた 見る それ 今 I 持っている 二 列 ここ どこ I 保存された その 数式 のために その より滑らか あまりにも。 下 ここ で その 色付き 行、 I 置く いくつかの 任意 時間 ポイント で。 それ リード に 一つの 補間応答 相対的 に その 時間 ポイント それ I 持っている 与えられた。 それ のみ 作品 のために 補間。 私たちは できない 推定する これ 方法、 その のみ と 補間。
しかし これ 方法 I できる、 のために 例、 手動で 追加 違う 時間 ポイント。 I 持っている これ 1つ ここ プラス X 秒 で それ 場合 , そして それから I できる 見る 何 は その 違い の その 補間された 価値。 今 I できる 置く 参照 回 で そして I 見る その通り 何 は その 期待される 価値、 プラス マイナス a 少し 少し のために 両方 測定値。
I した これ のために 二 違う 段階。 I できる 行く ここ そして 実験 もう。 で 私の ジャーナル、 あなた 見る で その 黄色 行、 I 追加した 八 秒。 で その オレンジ もの、 10 秒。 状況に応じて の上 何 あなた 欲しい に する、 これ は その 原理 の どうやって あなた できる 仕事 と これ。 もし あなたの タスク は a 1つ- オフ タスク、 これ は 良い 十分。 あなた できる 行く で ここ、 遊ぶ と その データ、 見る その 違い。
私たちの タスク だった もっと 通常。 その 良い もの は すべて できる なれ 制御された と 日本語: JSL。 として いつもの、 のために 多くの コマンド それ あなた する 手動で の上 ライン、 あなた 持っている 対応する 日本語 声明、 そして I ただ リストされている いくつかの。 これ は ない a 働く プログラム。 初め の 全て、 あなた 必要 に セット 上 その グラフ、 クリア。 それから あなた 持っている コマンド それ あなた できる 送信 に その グラフ そして 具体的には に その より滑らか 要素 で あなたの グラフ。 私たちは できる 変化 その より滑らか それで 私たちは できた 平 インタラクティブに 試す に 決定する 良い フィットします。
私たちは できる また 与える その 指示 に 保存 その 式 で その データ テーブル。 それ は その 指示 それ 演劇 一つの 重要 役割 のために 私たちの 解決 ここ。 あなた できる 読む 外 その 現在 設定 の その ラムダ スライダー そして 何か 小さい。
どうやって した 私たちは 欲しい に 使用 これ？ その コンセプト ここ だった、 の コース、 初め あなた 必要 に 決定する 何 は その 参照 曲線 そして 何 は その 客観的 曲線、 その 1つ それ ニーズ に なれ シフトしました。 それから あなた 計算する その スプライン 関数 のために その 参照 曲線 そして 決定する その 方向 の シフト。 どこ は 私たちは？ する 私たちは 必要 に シフト 私たちの 時間 上 または 下？
それから 私たちは 動く その Y 価値観 の その 客観的 曲線、 1つ 行 で その 望ましい 方向 そして 計算する その スプライン 関数 のために これ 新しい 曲線。 保存 それ、 使用 a 参照 価値、 そして それから 計算する その 違い で Y のために それぞれ 行。 それから 私たちは 取る その 合計 和 の それらの 違い として a 基準 いつ に 壊す その プロセス。 なぜなら 後 毎 ステップ、 私たちは 計算する それ 違い、 私たちは 保存 その 違い、 私たちは する その 次 ステップ、 そして 私たちは チェック、 だった そこには 一つの 改善？
もし はい、 私たちは 動く 上 または 下 1つ 行 もっと、 そして それから 私たちは 繰り返す それ 全体 活動 それまで そこには は いいえ 改善 もう。 その 全体 プログラム で その 本物 プロジェクト、 の コース、 走る 後ろに その シーン。 あなた しないだろう 見る 何でも。 しかし I 追加した した いくつかの グラフ に 作る それ ビジュアル に 示す どうやって それ 作品 ステップ による ステップ。
その 起動 状況 は これ 1つ。 の上 その 左- 手 グラフ、 あなた 見る その 破線 ライン そして その 固体 ライン。 その 破線 ライン は その 参照 ライン。 その 固体 ライン ニーズ に なれ 移動しました。 の上 その 右 側、 あなた 見る その 違い あたり 行。
で その 始まり、 その 違い は… あなた 見る それ ここ で その 起動 エリア、 その 違い ここ は かわいい 小さい。 それから 彼らは 得る 大きい そして 大きい、 そして 彼らは は ネガティブ。 それ は なぜ それ 行く 下 ここ の上 a ネガティブ 規模、 とても 小さい 違い で その 始まり、 そして それから 彼らは 得る 上 より大きい。
これ は その 起動 状況。 あなた 意思 見る これ 写真 また。 それから その プログラム 意思 始める シフト その 参照 曲線 1つ 細胞 上 で 私たちの 状況、 私たちの 場合。 それから あなた 見る どうやって これら グラフ アップデート のために 毎 ステップ。 はい、 初め 私たちは 必要 に 教えて ジャンプ 何 は その 時間 そして 測定 価値観 のために その 参照 そして その 客観的 曲線。 ここ 私たちは 行く。 それ 意思 取る a 少し 少し で その 始まり、 それから その後 その 手順 来る もっと早く。
あなた 見る どうやって のために 毎 ステップ、 その 青 曲線 アプローチ その 点在 曲線、 そして どうやって その 違い 減少。 その 最後 ステップ した ない 改善する その 状況 もう、 したがって、 その プログラム 歩いた 1つ ステップ 戻る。
今、 私たちは 持っている その データ テーブル で a 状況 どこ 私たちは シフトした 上 その 客観的 曲線。 今 私たちは できる 使用 これ シフト のために 全て その 他の 測定値、 のために 全て その 他の センサー 結果 それ 私たちは 持っていた のために これ デバイス そして 始める その 分析。
それ だった それ。 I 希望 I できた 鼓舞する あなた a 少し 少し。 それ だった 一つの 面白い プレゼンテーション。 もし あなた 持っている どれでも 質問、 お願いします しない ためらう に 接触 自分。 私の メール だった の上 トップ の その プレゼンテーション、 bernd.heinen@stabero.c について。 感謝 あなた とても 多くの。
