Ciao, tutti. Questo È Anudeep Maripi.
Io sono a anziano processo ingegnere per ottica litografia A Salto magico.
Oggi, Io sono andando A dimostrare
colpa rilevamento di aggiornamento controllare grafici
con modifica punto rilevamento In JMP,
E spettacolo Voi Come IL modifica punto rilevamento integrazione
con controllare grafici
È altamente utile SU Nostro produzione negozio pavimento.
Malato inizio IL presentazione
con a breve introduzione Di Nostro azienda, Salto magico,
E IL ottica produzione,
IL DMAIC problema- risolvere approccio
E IL JMP utensili Quello Noi utilizzo In IL produzione,
Nostro sfide Quello Noi viso In IL controllare fase Di DMAIC,
aggiornamento esistente controllare grafici con modifica punto,
E di facendo COSÌ, rilevamento E diagnosi IL difetti In a processo
Alcuni caso studi Quello Noi regolarmente utilizzo A Salto magico E a JMP dimostrazione
SU Come A creare a modifica punto pannello di controllo
E integrare modifica punto in tuo controllare grafici,
E pochi cibo da asporto.
A inizio con, A Salto magico,
Noi immaginare a mondo con fisico E digitale sono uno.
Nostro missione È A amplificare umano potenziale
di consegnare a maggior parte immersivo AR indossabile piattaforma,
COSÌ persone Potere intuitivamente Vedere, ascoltare,
E tocco digitale contenuto In IL fisico mondo.
Il nostro indossabile dispositivo trasforma impresa produttività
di fornendo CON soluzioni.
Per esempio, collaborazione E co- presenza
fra remoto squadre A lavoro insieme COME Se Essi Sono In IL Stesso camera,
3D visualizzazioni A ottimizzare processi,
aumentato forza lavoro Quello aiuta treno E migliorare le competenze lavoratori
usando Vedere- Che cosa- IO- Vedere capacità.
Questi Sono soltanto a pochi esempi.
IL dispositivo ha dell'industria primo ottica con grande campo Di visualizzazione,
migliore immagine qualità,
alto colore uniformità,
E dinamico oscuramento
Quale aiuta display a alto- qualità virtuale contenuto
In Nostro vero mondo.
IL ottico lente Quello È usato In Questo dispositivo
È a piccolo componente
Ma a molto critico componente Di Magia Salto 2,
abilitazione migliore- In- classe immagine prestazione.
IL ottico lente va Attraverso 25 più complesso
produzione processo E metrologia stazioni
durante IL produzione.
Esso È testato Sopra 100 più critico- A- qualità parametri.
Ogni individuale processo esigenze A portata alto 99% prodotto obiettivi
A raggiungere 90% Arrotolato Capacità di elaborazione Prodotto obiettivi.
Noi non può raggiungere questi alto rendimenti E processo capacità
senza IL aiuto Di JMP statistica utensili.
Uno Di questi alto- cedendo processi È impronta litografia
Dove IO' m responsabile per qualità E consegna utensili.
Questo processo ha molti passi,
E Quello È visualizzato SU IL Giusto- mano lato Di tuo…
Il primo fare un passo È Dove Noi allineare IL maschera A IL modello
E Poi dispensare per r resistere,
inferiore IL modello E EUV cura A replicare IL esatto modello
da IL maschera modello A IL wafer.
Questo impronta processo solo ha 22 critico- A- qualità parametri
Quello opera fra stretto controllare limiti come COME Appena 20 nanometri film spessore
E 100 micron gocciolare precisione.
COME Voi Potevo Vedere, questi tolleranze Sono estremamente piccolo.
Per riferimento, umano capelli È Appena 20 micron A 100 micron.
Così, IL impronta litografia richiede a precisione posizionamento E allineamento
Quello Sono indistinguibile A IL umano occhio.
Senso Noi fare affidamento a quantità su a bordo metrologia E visione sistemi
Quello generare tonnellate Di dati da grande numeri Di ingresso parametri.
JMP aiuta noi A facilmente analizzare questi grande dati set
In Nostro problema- risolvere processi.
Noi utilizzo DMAIC approccio In Nostro problema- risolvere processo.
Seguente Sono IL JMP utensili
Quello Noi utilizzo In ogni fase Di il nostro DMAIC processori, rispettivamente.
Come molti produzione squadre,
Noi trovato fuori Controllare fase COME maggior parte stimolante E trascurato fase,
Perché A a inizio su Piace Magia Salto, Noi continuamente evolvere, Fare miglioramenti,
E iterare parecchi nuovo disegni E revisioni.
IL controllare fase È trascurato
Perché Esso prende più lungo tempo per IL conferma.
Per esempio,
Noi Trovare a problema O UN problema, Dire Piace processo superato controllare limiti
E dare Basso PCC valori,
risultante In Basso PCC durante Nostro Controllare fase.
Noi definire IL problema,
Noi misura IL storico dati,
analizzare IL problema
di multivariato metodi E correlazione matrici,
migliorare IL problema di implementazione IL correttivo azioni,
di conduzione Fa E risposta screening.
Ma una volta Questo È risolto,
Noi mossa SU A Nostro Prossimo acuto problema E mossa SU A gravità 3 problema
una volta Voi risolvere IL gravità, gravità 2 problema,
E IL ciclo continua,
con vista IL maggior parte importante fase Di DMAIC,
Quale È IL controllare fase.
Questo era IL motivo Noi venni su con IL modifica punto rilevamento pannello di controllo,
Quale È veloce E efficiente.
Esso puntini problemi Più veloce, Più facile A visualizzare difetti E cambiamenti.
Anche operatori Chi Sono non competente con IL statistiche
Potere utilizzo Questo pannello di controllo A diagnosticare IL problemi.
Per esempio, Prima introduzione Questo modifica punto pannello di controllo
SU Nostro produzione negozio pavimento,
IL escalation progressi È Piace IL Sinistra lateralmente,
Dove IL operatore monitor IL prodotto pannello di controllo
E identifica IL prodotto perdite E difetti.
Operatore rapporti A tecnico A Aspetto in IL difetti.
Se tecnico incapace A risolvere si intensifica IL ingegnere,
ingegnere analisi IL controllare grafici dati usando controllare grafici allarmi E tendenze,
E Poi manualmente giuntura questi uscite A input E Fare IL correlazione
E Trovare fuori E diagnosticare IL colpa.
E Poi ingegnere strumenti IL correttivo azioni.
Ma Dopo introduzione Nostro modifica punto pannello di controllo
SU IL produzione pavimento,
IL operatore, tecnico, E ingegneri
monitorare IL modifica punto pannello di controllo SU IL negozio pavimento.
Se modifica È trovato,
Essi Aspetto in correlazione Di input Prima IL modifica E Dopo IL modifica
E facilmente diagnosticare IL problema,
E Poi facilmente migliorare IL correttivo azioni.
Questo aiutato noi facilmente A transizione in Nostro TPM modello,
Dove operatori, tecnici E ingegneri
Sono Tutto in arrivo insieme A minimizzare IL difetti.
IL modifica punto pannello di controllo fa Nostro controllare fase molto efficiente.
Io sono andando A dimostrare In IL seguente diapositive
SU Come Questo È efficiente
COME BENE COME Come A Fare Questo modifica punto cruscotti.
Prima mostrando IL modifica punto pannello di controllo,
I Volere A spettacolo Voi Nostro viaggio da tradizionale controllare grafici monitoraggio
A modifica punto rilevamento pannello di controllo.
Mentre IL tradizionale controllare grafici Sono molto utile A monitorare escursioni
In Nostro processo usando Westgard regole,
Essi spettacolo IL immediato fuori Di controllare punti,
Ma Essi Spesso mancare IL impercettibile derive In IL processo,
Quale Sono molto graduale Ma Ancora significativo.
Questi controllare grafici Sono molto utile A monitorare IL tempo basato
E Anche Dare noi Che cosa parti Sono colpito di Questo.
Ma COME I menzionato Prima,
Noi Avere 22 critico parametri In Questo processo solo
E Là Sono tonnellate Di ingresso parametri
Quello impatti questi 22 critico parametri,
Quale significa Noi Bisogno A Avere molti controllare grafici monitoraggio,
A IL Stesso tempo, A Avere a stabile processo.
Ma Poi Noi mossa SU A modello- guidato multi VARIE controllare grafici.
Questi controllare grafici, Noi monitorare Entrambi input E uscite insieme,
E Noi immediatamente Ottenere a correlazione fra loro.
Ma Purtroppo, questi non lo fa Avere Qualunque tempo serie O ID porta
A aiuto E distribuire Questo In IL produzione negozio pavimento.
IL multivariato correlazione È molto importante per noi,
dare IL relazione
fra Nostro uscite E input In IL processo.
E Questo Ancora non lo fa Avere IL tempo serie dati
Piace IL controllare grafici A identificare Quando IL problema ha iniziato.
IL modifica punto rilevamento, mentre Noi trovato molto utile
A facilmente rilevare Quando Quello colpa O modifica
O significativo brusco deriva accaduto In Nostro processo.
Ma Esso soltanto dà a valore Quando a modifica punto si è verificato,
Esso non lo fa Avere IL tempo serie E non molto prezioso
COME a monitoraggio attrezzo SU Nostro produzione negozio pavimento.
Ogni uno ha suo Proprio svantaggi E vantaggi.
Noi combinare Tutto Di questi controllare grafici in uno pannello di controllo
E facendo leva IL controllare punto rilevamento funzioni valori in questi.
Nostro Prossimo logico fare un passo È regressione Quale È causa E effetto analisi.
Trovare fuori IL causa E effetto E interblocco IL attrezzo input,
fermandosi IL fallimento SU tuo CTQ critico- A- qualità parametri
O SU tuo uscite
E Anche mossa A previsione analisi.
Questo È uno esempio A spettacolo Voi Come IL controllare grafici sembra diverso
Quando Voi integrare IL modifica punto rilevamento.
Per esempio, SU IL Sinistra, I Avere a controllare grafico
senza IL modifica punto rilevamento.
Voi Potere Vedere Là Sono pochi UPS E bassi fra IL controllare limiti.
Ma Quando I Prendere Questo valore Di 256,
Quale IL modifica punto rilevamento dà Voi Quando Voi correre per IL Stesso dati,
E Prendere Questo E integrare in IL Stesso controllare grafico,
Voi Potevo Vedere IL visualizzazione avuto Meglio.
In Questo caso, Prima IL modifica punto, Voi Avere a dimostrazione Di variazione,
Voi Avere a linea di base,
Voi Avere IL Significare È sotto tuo bersaglio linea,
E Dopo IL modifica punto, tuo Significare È Sopra IL bersaglio linea Ora
E tuo variazione ha ridotto.
In Questo modo, Voi Potevo facilmente Trovare fuori E visualizzare
Che cosa È IL modifica In tuo esistente controllare grafici.
Una volta Noi trovato fuori Come prezioso Questo modifica punto È,
velocemente raccontare noi Dove IL modifica accaduto
O Dove IL colpa accaduto In tuo processo.
Noi iniziato usando Alcuni utilizzo casi.
Noi iniziato con Alcuni utilizzo casi come COME Questo
Dove Noi introdotto a modifica E Noi Volere A convalidare IL modifica.
In Questo esempio, Noi Avere a processo Dove Esso È dare Basso Cpk valore
Perché Di IL popolazione È soprattutto distribuito in direzione tuo positivo lato.
Noi identificato come a Significare spostare.
Esso esigenze A Significare spostare, E Noi introdotto IL conosciuto modifica Significare spostare.
Quando Noi introdotto Questo spostamento medio,
Voi Potevo Vedere IL processo divenne Di più capace,
Di 2.3 O 1.5.
Voi Potevo Vedere Quando Noi distribuire IL modifica punto rilevamento funzione
per IL Stesso dati,
IL modifica punto dà Voi valore E IL direzione
se tuo modifica ha preso posto O non In tuo processo.
Questo È altamente visivo per noi
A valutare se Mio conosciuto modifica, Quale I Appena introdotto,
È impattante Mio processo, IL positivo o negativo.
IL secondo utilizzo casi, COME I menzionato,
Noi Avere quantità Di a bordo metrologia utensili In Nostro processo,
Quale È dare a quantità Di dati.
Noi Fare periodico misurazioni E test In questi metrologia utensili,
Ma Noi Sempre fare affidamento su
IL ripetibilità E riproducibilità dati,
Quale È Gase Riposo e relax dati
da questi grafici.
Ma IL Gase R&R dati È non scoperta noi qualsiasi difetti In IL processo
O Quando IL metrologo utensili iniziato alla deriva
In O positivo O negativo.
Ma per IL Stesso dati,
Quando Noi schierato IL modifica punto funzione,
Esso immediatamente racconta noi Quando IL impercettibile cambiamenti
E brusco significativo derive accaduto In Questo metrologia, pure.
Quello È molto alto O altamente utile dati A identificare
E Fare Sicuro Nostro metrologo utensili Sono Ancora stabile E non alla deriva IL dati.
IL terzo E maggior parte importante uno
È A rilevare E diagnosticare IL difetti con facilità.
Questo È a pannello di controllo Quello Noi lavorato SU A distribuire SU Nostro produzione negozio pavimento.
Nostro flusso di lavoro volevo Essere, Noi monitorare multiplo risposta parametri
O critico- A- qualità parametri COME uscite,
E Poi Noi identificare Se Là Sono Qualunque cambiamenti
usando IL modifica punto pannello di controllo.
A IL Stesso tempo,
Noi Anche Aspetto in modello- guidato multivariato modifica punto pannello di controllo
Dove Esso Volere raccontare noi Che cosa Sono IL escursioni
E facilmente correlare Quello escursioni A IL ingresso parametri.
Ma IL VERO valore venni In
Quando Noi Prendere Questo modifica punto valori
E integrare loro in Nostro esistente controllare grafici.
In Questo esempio, Noi Avere a linea di base dati Prima IL modifica E Dopo IL modifica,
Quale significa Quando IL colpa si è verificato, Voi Potevo Vedere Là È a lieve Significare spostare
E c'è a Enorme variazione In Nostro processo.
A Questo punto, Noi andare A Nostro correlazione matrice.
Esso È correlando Nostro produzione parametri A Nostro ingresso parametri In IL processo.
IL correlazione matrice Volere immediatamente raccontare Voi
Quale fattore ha a forte positivo O a negativo correlazione
durante Questo fase Quando confrontato A durante tuo normale fase.
Quello Volere immediatamente raccontare Voi Che cosa ingresso parametro ha andato sbagliato
O Quello Potrebbe Avere contribuito a quantità A questa colpa zona.
Quello È Come Noi Sono capace A velocemente Trovare IL difetti E diagnosticare IL problemi.
Da Qui SU, Io sono andando A dimostrare In JMP
SU Come A creare questi Tipo Di cruscotti,
A IL Stesso tempo, Come A creare multiplo modifica punti.
COME Voi Potevo Vedere In Nostro precedente diapositive,
IL modifica punto funzione È dare soltanto uno valore.
Permettere Me giro SU A JMP.
In Questo esempio, Io sono usando Alloggi a Boston dati Quale È da 1978.
Questo È uno Bene esempio COME a principiante studente
per correlazione E regressione.
Molti tutorial utilizzo Questo esempio.
COSÌ I Pensiero I Potevo utilizzo Questo esempio Quale È prontamente disponibile.
Di tutti JMP campione dati set E Vedere Come IL correlazione È,
E Se Là Sono Qualunque multiplo modifica punti In IL dati,
A IL Stesso tempo, correlare A IL pratica.
IL campione dati tavolo sembra Piace Questo.
In Nostro caso,
I Volere A Vedere IL mediano mercato valore O mediano prezzi
Di IL occupata dal proprietario case In Boston E Vedere Come Esso È variando con tempo.
A IL Stesso tempo, Là Sono corrispondente fattori
Piace Che cosa È IL crimine valutare In IL città O cosa c'è IL inquinamento valutare In IL città
O IL età Di altro fattori come COME età Di IL case
O dis tanza In questi regioni.
Voi Potere Leggere IL dati Di questi colonna nomi
In IL colonna appunti Quello È presentato Sopra Qui.
Io sono andando A correre IL sceneggiatura Quale dà noi…
Prima corsa IL sceneggiatura, I Anche Volere A raccontare Voi
Quello Io sono allegando IL intero sceneggiatura COME parte Di Mio presentazione,
Dove Voi Potevo andare Attraverso IL sceneggiatura O correre IL sceneggiatura
E Esso Volere Dare Voi a Carino pannello di controllo Di Alloggi a Boston valori variazione
E Anche a correlazione.
Voi Potevo scaricamento IL sceneggiatura E Aspetto in Mio punto
E Voi Potevo utilizzo IL Stesso metodologia E IL logica
SU Come Io sono capace A rilevare multiplo modifica punti
da IL pannello di controllo usando IL JS Pedice.
Quando I correre IL sceneggiatura,
corre E I Ottenere a Carino pannello di controllo Piace Questo.
COME I menzionato,
Nostro problema- risolvere struttura volevo Essere Piace Aspetto A IL modifica punti
In Nostro mediano valore Di IL case In Boston.
Voi Potevo Vedere Esso ha dato noi IL mediano valore Quello Là Sono a grande modifica Qui
E Esso racconta Voi IL modifica punto appare A Essere SU riga 373,
E Anche Là Sono parecchi secondo di piccolo modifica.
Quando Voi Aspetto A IL modello- guidato controllare grafico dati,
Voi Potevo Vedere Là Sono alto escursioni
In Questo medio valore Di IL alloggi mercati.
Voi Potevo facilmente raccontare Che cosa causato Questo escursione
di guardare in tuo input parametro, Quello È crimine valutare.
Voi Potevo passare il mouse SU Qualunque Di questi E Trovare fuori Che cosa È impattante
questi Enorme escursioni
In tuo monitoraggio variabile, Quale È mediano valore Di IL case.
COME I menzionato, IL vero valore viene fuori Quando Noi Prendere questi
E integrare in Nostro controllare grafici.
Vedere Questo uno, Questo controllare grafico Volere Dare Voi
questi integrato modifica punti da Qui.
BENE Dare Voi a Bene visivo.
Potresti vedere Ora In Alloggi a Boston mercato esempio,
Noi Avere a linea di base alloggi mediano valore cambiamenti,
a linea di base valore A 20 milioni.
E Poi Quando IL alloggi boom accaduto, O Quando IL modifica punto 1 si è verificato,
Voi Potevo Vedere Là È a Bene quantità Di variazione In IL alloggi mercato.
A IL Stesso tempo, Là È a Significare spostare, pure.
Ma Presto, Là È un altro modifica accadere E IL alloggi mercato incidente
risultante In tuo mediano valore È sotto tuo linea di base.
Questo È facilmente raccontare noi, dare noi a visivo in parti
Dove Che cosa È IL linea di base dati, Quando IL Primo modifica si è verificato,
cosa è e Come tanto È IL modifica?
IL secondo modifica avvenuto E Come tanto È IL modifica Ora.
Voi Potere confrontare con tuo precedente due cambiamenti.
Se Voi COME a prospettiva all'acquirente di casa In Boston
E tu sei guardare in Questo Tipo Di dati,
Voi Volere A Sapere Che cosa Potrebbe Avere accaduto Quello Avere colpito questi tipi Di cambiamenti.
In tuo dati impostato, Voi Avere Alcuni Carino fattori
Di IL crimine zona,
IL crimine valutare In Quello Stesso zona In IL Stesso periodo Di tempo,
E IL inquinamento tariffe, e così via.
Se Voi Aspetto A Nostro Prima modifica
Voi Potevo Vedere IL mercato valore, Come Esso È correlando con tuo fattori.
In Questo caso, Voi Potere Vedere c'è a Bene quantità Di negativo correlazione
con IL crimine
E IL negativo correlazione con IL industria zona E Anche inquinamento.
E Là È a forte positivo correlazione Quale È Di 0,8 con Questo fase.
Ora, Aspetto A IL secondo modifica punto 1 fase
Dove IL alloggi boom avvenuto [inudibile 00:22:46] media spostata verso l'alto.
Voi Potevo Vedere In Questo tempo telaio
tuo crimine valutare È Basso O NO correlazione con questi cambiamenti.
Tuo inquinamento È Basso Ancora,
Ma tuo stanze Ancora Stesso forte positivo correlazione In questi due fasi.
Se Voi chiedere Me Che cosa volevo Avere accaduto Questo tempo,
I volevo Dire Forse IL crimine ha aumentato In IL zona
O IL inquinamento ha aumentato In IL zona,
come Tipo Di dominante fattori Quello Sono visibile ,
Quello Sono non favorevole per a prospettico casa.
Questo è andando SU A IL alloggi incidente Quando Esso accaduto.
Un confronto fra Questo fase a questa fase,
punto di cambio da vedere Come IL correlazione Appena cambiato.
Voi Potere immediatamente raccontare, "Va bene, Mio confronto
con IL mediano mercato valore da Questo fase,
Mio correlazione con IL cliente È bello Basso,
Mio stanze ha molto positivo correlazione,
E Là È lstat E altro fattori."
Ma Se Voi Venire A IL modifica punto 2 tempo,
Voi Potevo Vedere IL crimine valutare ha aumentato Ancora,
tuo inquinamento ha aumentato Ancora,
Quale risultato In IL negativo lineare correlazione Di Questo modifica.
Quando Voi Aspetto A tuo stanze,
Quale ha stato positivamente contribuendo per tuo modifica ha caduto giù completamente.
In Questo modo, Questo È raccontare Voi a quantità Di informazioni dati Di questi cambiamenti
Quello avvenuto In 1978.
Anche, facile correlazione dati con tuo fattori
Quello Potrebbe Avere colpito questi cambiamenti.
Malato ripetere.
Nostro struttura È rilevamento, per Qualunque tempo serie dati,
Noi Primo rilevare numero Di cambiamenti,
Se Esso È uno modifica O due modifica O Di più cambiamenti,
E Poi integrare questi modifica punti
in Nostro controllare grafico A Ottenere a Meglio visualizzazione Di IL cambiamenti.
È Esso a Significare spostare O variazione di spostamento, O Che cosa È sta succedendo?
E Poi Aspetto in tuo fattori Quello Potrebbe Avere contribuito A questi cambiamenti
E Vedere Che cosa fattori a forte contributo per Questo modifica
O Debole contributo O NO contributo O negativo contributo.
Ora Quello Voi Sapere IL crimine valutare, tuo mercato valore
-IL mediano mercato valore È colpito di IL crimine valutare,
inquinamento, E IL stanze—
andiamo Aspetto A a semplice visualizzazione.
Quando Voi andare Qui, Voi Potere Vedere Questo È a semplice grafico complotto.
Io sono prendendo Mio modifica punto E visualizzare Esso In a Meglio modo.
Io sono confrontando Mio mediano valore
con IL nox, IL inquinamento valore In IL Stesso città,
In IL Stesso tempo periodo E IL stanze E IL crimine valutare.
Voi Potevo Vedere Quando Mio alloggi mediano mercato valori aumento
O IL alloggi in piena espansione fase,
Voi Potevo Vedere IL inquinamento È molto Basso E IL stanze per dimora ha aumentato
E tuo crimine valutare È A meno possibile stato.
COME a prospettico acquirente di casa,
questi Sono Tutto favorevole fattori per Me,
NO inquinamento zona, NO crimine zona o sicuro zona,
E Poi Io sono ottenere a più grande casa con un conveniente numero Di stanze.
Ma andiamo Vedere, In Questo fase, Quando IL alloggi mercato si è schiantato,
A IL Stesso tempo, tuo inquinamento valutare ha aumentato.
IL numero Di stanze per dimora ha diminuito.
E Poi c'è UN astronomicamente alto crimine valutare
Quale È impattante IL Stesso cosa.
Questo È a chiaro visivo,
Ma Voi atterrato su In Questo problema O con Questo Tipo Di conclusione
con IL aiuto Di tuo correlazione matrici.
Correlazione matrice E Poi a modifica punto.
Tuo correlazione matrice E Poi IL modifica punto
E Poi a Meglio risoluzione Piace Questo.
Permettere Me andare E spettacolo Voi
Come IL JSL sceneggiatura È messa in comune multiplo modifica punti.
Voi Potevo Trovare IL modifica punto dati
In tuo controllare grafici, multivariato controllare grafici.
E Ancora, Questo È a multi VARIE controllare grafico.
Voi Potevo utilizzo COME molti COME variabili
COME tuo multivariato controllare grafico ingresso parametri.
Ma In Mio caso, Io sono usando mediano mercato valore,
E I Ottenere a multivariato correlazione E a modifica punto.
Chiaramente, Vedere, Esso dà Me 373 COME a numero.
Come I Sono prendendo O estrazione Questo 373 numero
È usando Questo Tipo Di JMP O JSL Potere estrarre Qualunque Di IL testo scatola colonne
da Qualunque Di tuo rapporti E Poi Mettere Esso in tuo dati tavolo.
In Questo caso, I raccolto Questo dati punto.
Voi Potevo Vedere IL equazione 1 tiene IL frase chiamata O IL testo scatola chiamata.
IL modifica punto appare A Essere 373.
Questo uno semplice codice Volere Presa O estrarre Quello valore da IL rapporto.
E Poi I Prendere Quello in Mio colonne
In IL modifica punto 1 colonna,
E I estrarre IL numerico valore fuori Di Esso.
I ha scritto IL JSL COME semplice COME possibile.
Io sono molto principiante con sceneggiatura E codifica.
Voi Potevo Vedere I usato semplice formule E semplice metodi A senti questo.
Voi Potere Vedere IL modifica punto rapporto È soltanto dare Voi
uno modifica punto valore.
Ma Voi Potevo Vedere In tuo processo, Là Sono altro cambiamenti, pure,
Quello Voi Potrebbe Essere interessato In E Noi Volere A Trovare loro fuori.
Che cosa I Fare È una volta Voi Ottenere tuo Primo valore,
Voi nascondere E escludere qualunque cosa Dopo tuo modifica punto.
Dopo Questo 373, Voi escludere qualunque cosa.
Ora tu sei Sinistra con Questo fase.
Voi Volere A Vedere Che cosa È Mio modifica In Questo fase,
E IL ciclo continua.
Per esempio, In Mio equazione 2 da Mio rapporto 2,
Io sono tirando IL testo scatola frase chiamato IL modifica punto.
Scusa, Questo È difficile A spettacolo.
Quando Voi passare il mouse SU Questo,
Voi Potere Vedere Quello variabile ha IL frase [inudibile 00:29:49].
Variabile ha IL fase Di IL modifica punto appare A riga 157.
Voi Prendere IL valore E Poi Mettere Esso In tuo colonna chiamata,
CP Testo, qualcosa Piace Quello,
Dove Voi Potevo estrarre tuo secondo modifica punto.
Una volta Voi Ottenere a dati Piace Quello,
Esso È molto facile A costruire a pannello di controllo Piace Questo,
Dove Voi creare tuo controllare grafico pannello di controllo,
ogni individuale componenti, modello- guidato multivariato controllare grafico,
E creare IL pannello di controllo usando IL nuovo pannello di controllo applicazione.
Una volta Voi creare a Carino pannello di controllo Piace Questo,
Voi Appena andare Qui E Voi Appena Prendere qualunque cosa in IL sceneggiatura.
Io sono commutazione giù A Mio presentazione.
I Speranza IL Alloggi a Boston dati esempio È molto chiaro,
Perché Come facilmente Voi Potere rilevare cambiamenti In Qualunque tempo serie dati
E correlare quelli con tuo ingresso parametri.
In vero vita O produzione scenario,
Voi volevo Avere parecchi ingresso parametri Piace Questo.
In Questo caso, In Mio pannello di controllo,
Noi Aspetto in in giro 50 ingresso parametri confrontando con Nostro produzione parametri.
Noi Anche monitorare IL multivariato controllare carica.
Voi Potevo Vedere Io sono monitoraggio multiplo CTQ insieme
Invece Di ogni individuale tradizionale controllare grafico.
Io sono esportazione questi valori in Mio esistente controllare grafico
E Poi immediatamente diagnosi Mio difetti.
Questo pannello di controllo, COME Voi Potere Vedere, suo bello se stesso- esplicativo,
facile A Leggere, facile A distribuire SU tuo produzione pavimento.
Tecnici Anche non comodo con statistico analisi,
E facendo Questo Tipo Di edificio controllare grafici E qualunque cosa,
loro lo faranno Appena Aspetto A IL processo detto Quello,
"IL Perché, I Avere due cambiamenti In Mio processo,
E permettere Me Vedere Che cosa Sono IL ingresso parametri
Quello Sono correlando questi cambiamenti E Vedere Se I Potere modifica loro
O manipolare loro COSÌ Quello Mio processo Indietro A stabile stato come questo.
Ancora, IL correlazione coefficienti Sono bello facile A spiegare A chiunque
SU IL produzione piano di officina.
Per esempio, a forte positivo correlazione volevo Dare Voi a blu numero più vicino A 1,
O a forte negativo correlazione volevo Essere qualcosa Piace -0,7,
Ma IL variazione volevo Essere qualcosa Piace Questo
Quando Voi aumento qualcosa.
Con impercettibile morso Di variazione,
Voi volevo Vedere a negativo correlazione Là,
E Poi a Debole negativo correlazione volevo Essere qualcosa Piace Questo,
a quantità Di variazione Invece Di a Dritto linea come questa.
E Poi c'è NO correlazione.
IL numero volevo Essere bello tanto vicino A 0.
Voi volevo Vedere,
Anche Se Voi aumento uno, IL altro Potrebbe Essere decrescente.
Esso È molto facile A spiegare.
Esso È molto visivo SU IL produzione negozio pavimento
A Trovare fuori questi Tipo Di numeri,
guardare A Vedere Che cosa ingresso ha cambiato E Che cosa ingresso ha a forte correlazione.
Là È UN aggiunto premio con IL modifica punto integrazione.
COME Voi Potere Vedere, questi Sono Tutto numerico dati,
Quale È ottenere a numerico correlazione Piace Questo.
Ma IL modifica punto È raccontare Voi Quando IL colpa ha avvenuto
E Quando Voi Sapere Quando IL colpa ha si è verificato,
Voi Appena Aspetto in tuo dati come COME modello modifica O tuo carico porta documenti d'identità,
E Voi Volere Ottenere a correlazione con tuo non- numerico dati [inudibile 00:34:10] .
Voi volevo inizio a discussione SU tuo reparto di produzione.
EHI, Quando Questo tempo si è verificato, I fatto Questo modifica Sopra Primo Ministro
O IL attrezzo È collocamento oziare,
O I fatto a impedire giorno A manutenzione A Questo esatto tempo.
Forse Quello impedire giorno A manutenzione tempo,
Alcuni problema ha si è verificato.
Questo È dare Voi a pieno immagine.
Tu sei guardare in tonnellate Di 50 più ingresso parametri
E facilmente ottenere a correlazione con tuo CTQ
E facilmente rilevamento IL difetti.
A IL Stesso tempo, Voi Avere non- numerico dati come COME Piace Questo,
E Voi Trovare fuori E Voi relazionare piacere,
Che cosa era I facendo Quando Questo modifica O colpa ha avvenuto In Mio processo?
IL finale porta via
È di integrando modifica punto funzione A Nostro esistente controllare grafici.
Erano velocemente scoperta difetti E diagnosi loro Più veloce,
risparmio milioni Di dollari In Nostro veloce- ritmo produzione.
Con JSL sceneggiatura,
erano capace A Trovare fuori Là Sono multiplo modifica punti In Nostro processo
E integrare loro A Nostro controllare grafico cruscotti.
Questo modifica punto E multivariato metodi Potere Essere usato In Qualunque tempo serie,
COME I era menzionando.
Per esempio, Quando Io sono preparazione per Questo presentazione,
I ha dato a piccolo impostato Di Nostro mensile risparmi dati impostato A Mio moglie
Chi È non familiare con statistiche E controllare grafici.
Su tracciamento Questo pannello di controllo,
Mio moglie facilmente trovato Là Sono modifica punti In Nostro risparmi.
Ma A IL Stesso tempo, Lei fatto non Piace IL fatto
Quello Quando IL pannello di controllo appuntito fuori Quello Nostro Amazzonia spesa
È BENE correlando per Nostro Basso risparmio mesi.
COME Voi Potere Vedere, Piace Questo tempo, Questo modifica punto,
Voi Potevo utilizzo Esso SU Qualunque tempo serie dati.
Voi Potevo Trovare fuori tuo cambiamenti In tuo tempo serie
E Quando IL modifica ha avvenuto
O Quando IL significativo modifica ha si è verificato,
E Poi Voi Potere correlare A tuo ingresso parametri.
In Nostro caso, Noi Sono Appena correlando tuo Amazzonia spesa O Prendere- fuori cene
E parecchi altro fattori [inudibile 00:36:18] .
Questo è bello tanto, E I Speranza Voi trovato Questo presentazione molto utile,
E Voi Anche imparato Come Voi Potere facilmente Trovare multiplo modifica punti
Attraverso JSL sceneggiatura E creare facile cruscotti
A Dove dimostranti
A Trovare fuori difetti E facilmente diagnosticare loro.
Grazie Voi.
