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tout le monde, à ce présentation à propos a utiliser cas de courbe alignement. Expérimenté analystes souvent dire que dans a plus grand analytique projet, plus moins 60 % de le total temps va dans le préparation de données. Si courbes jouer a rôle et en particulier le alignement de courbe est nécessaire, alors que est certainement fermer à le vérité.
Courbes sont très spécifique types de données, et JMP a quelques outils à travail avec courbes et à adresse tous le en rapport problèmes. Dans le échantillon bibliothèque, là est le Algues Données de Mitscherlich, lequel est un de mon préféré données ensembles avec que respect parce que il a le option à accord avec beaucoup aspects de convenable courbes.
Ce est juste un exemple de le développement de Algues densité dans différent traitements. Le taper de courbes que Je suis en allant à parler à propos sont typiquement observations ou mesures sur temps. Mais ce n'a pas signifier n'importe lequel perte dans généralité. Le présenté concepts travail dans tous types de courbe relations.
Ce est un exemple, A algues mesures sur temps, et un de le aspects que est dans le se concentrer de le analyse pour ce données ensemble est à spécifier courbes, spécifique types de courbes que avoir a connu forme et sont conduit par certain paramètres et alors à estimation ceux paramètres basé sur le données.
Dans ceux cas, le paramètres très souvent avoir a technique signification comme pente, inflexion indiquer, limite que obtient approché. Que plate-forme ici aussi a le curseurs que laisser toi analyser comment changement un de ceux paramètres affecte le forme de le courbe.
Dans le spécifique cas que nous sont en allant à parler à propos de, nous sont pas spécifiquement intéressé dans le courbe. Le courbe lui-même est seulement a aide parce que nous sont parement un autre problème.
Ce est le données ensemble, ou ce est a partie de le données ensemble que va dos à le réel problème. Nous avait ce série de mesures, un et un autre série de mesures, et ils appartenir à deux différent appareils. U Malheureusement, le horloges de ces appareils étaient pas dans synchronisation. Mais heureusement, chaque de le appareils avait un capteur que mesuré le même substance. W e pourrait regarder pour fois où le mesures étaient très fermer à chaque autre. Alors essayer à trouver dehors comment à correct un de le horloges, donc à dire, donc que nous obtenir aligné mesures, et alors utiliser ceux à évaluer le données depuis tous le centres que avoir a été disponible dans que données ensemble.
Quoi était le problème de le tâche? Toi voir le courbes ici. Le rouge courbe est le un que nous a pris comme le référence courbe, et le bleu un est le un que nous recherché à changement. Toi voir pas seulement que le courbes sont assez quelques distance loin, bien que ils devrait théoriquement avoir mesuré le même substance à le même temps, mais aussi le temps points de chaque série est complètement, ou le temps indiquer de les deux série sont complètement sans rapport. Avec le seulement œil, nous ne le faites pas voir n'importe lequel décalage que nous pourrait utiliser à correct un de le données ensembles.
Donc, I regardé dans… I comparé le temps points, pas le Y mesures, le temps points de le deux série. Si là était juste a changement, alors nous serait attendre à voir tous le données, tous le points exactement sur un doubler. Mais ici toi voir là sont hauts et bas, donc ce est évidemment pas le cas.
Peut-être nous peut voir plus, nous peut comprendre plus si nous calculer rangée par rangée dans le données tableau, nous calculer le différence de le deux fois et regarder à ceux. Ici avec quelques fantaisie, nous voir a petit peu de courbure, donc à le fin, il semble à être plus proche en rapport que à le début. Mais dans le début, ce apparence comme réel aléatoire données. Ce comme Bien fait pas aide nous a parcelle à chiffre dehors comment à se rapporter le données.
I pensée I avait le lien à le données tableau, mais nous peut regarder dans ce capture d'écran comme Bien. Ce est le données ensemble que toi avoir vu avant, a petit peu annoté. Nous voir que deux lignes avoir spécifique marqueurs, le étoile et le cercle. Ce est exigible à le fait que le entier mesures projet avait a rampe- en haut phase, et à le étoile indiquer, le mesures série, le mesures temps, le réel processus temps commencé.
Le cercle est là où nous, après visuel ou manuel inspection, scie le départ indiquer dans le deuxième temps série, et nous vouloir à aligner les deux. W e besoin à changement le relation de le rangées, de le données et le rangées. Nous vouloir à changement un de le données ensembles, et que rappelé moi de le paternoster que I comme à utiliser quand beaucoup années il y a I était fonctionnement pour a entreprise que avait a très vieux administratif bâtiment et nous avait le paternoster dans là.
Il est venu à moi que le stratégie que nous sont suivant est partie de changement de paternoster, lequel donne le mot ascenseur pas a complètement nouveau signification, par le chemin. Comment faire nous trouver le droite mesures, le droite lieu à ajuster? Nous faire pas avoir similaire ou identique temps points dans les deux série de fois. Nous besoin à construction ceux temps points d'une manière ou d'une autre. De cours, ce est fait à travers interpolation.
T il d'abord chose que vient dans esprit est linéaire interpolation, et si I zoom dans dans seulement a partie de le données ensemble, alors il est évident que linéaire interpolation, donc juste vérification, donc à dire, le régression entre voisin temps points a quelques problèmes, en particulier si nous regarder dans zones où nous avoir horizontal lignes, lequel peut facilement arriver. Alors le temps indiquer dans que gamme est assez arbitraire. Il toujours conduit à le même résultats. Le opposé est vrai. Si nous sont dans un zone avec a très raide ascension, alors a petit changement sur le X- axe ou le temps peut plomb à significatif changements dans le Y valeur. T son est pas a très bien technique. Nous peut utiliser cannelures à interpoler entre le valeurs.
Toi savoir cannelures, certainement depuis le graphique constructeur. Si toi faire a dispersion parcelle, alors par défaut, le plus lisse est commuté sur et le plus lisse fournit cannelures. Toi peut même changement le rigidité ou le degré de ajuster ou le proximité à le données avec a curseur dans le graphique constructeur.
Le avantage de en utilisant a spline comme un interpolation outil, aussi prend dans considération points plus loin loin. T Hé construire a lisse courbe. Que est pourquoi dans le graphique constructeur, c'est appelé le plus lisse. Ce fait il Plus facile à utiliser ceux pour interpolation et à utiliser ces comme Bien comme a base dans notre alignement processus.
Nous besoin à ajuster cannelures. Comment peut nous faire ce ou lequel plateformes faire aide? D'abord de tous, simple outil est Ajuster Y par X vient dans esprit très rapide quand toi travail avec JMP et faire que données analyse. Ce est le données, un de le courbes. Là est le spline ajuster, et ici est le curseur que laisser moi choisir comment fermer ou comment fermer I vouloir à ajuster mon données. Très bien, très facile à utiliser, et toi peut sauvegarder le spline mais seulement le valeurs, pas le formules. Nous sont passionné sur obtenir le formule pour le cannelure.
Suivant arrêt, Ajuster Modèle. Si toi avoir a continu variable, toi sélectionner il, toi peut donner ce le attribut de être a noué spline effet. Quand toi faire alors, toi sont invité à dire comment beaucoup nœuds que spline devrait avoir, le plus, plus flexible. I accepter le défaut, dire courir. Nous obtenir le typique rapport depuis Ajuster Modèle. A aussi, nous avoir ajuster modèles, fonctions de économie formules. Nous peut utiliser Ajuster Modèle, sauvegarder le formule.
Petit inconvénient ici est I besoin à spécifier le nombre de nœuds avant I commencer le analyse. Une fois le analyse est fait dans le plate-forme, I ne le faites pas avoir le option à jouer avec il ou changement il comme il est, pour exemple, dans Fit Y par X.
Un autre outil est le Fonctionnel Explorateur de données . T il Fonctionnel Données Explorateur a cannelures comme a cœur fonction, et il est aussi fonctionnalité à trouver optimal définitions, optimal convient pour le cannelures. Toi peut exporter tout. C'est a peu parce que simple tâches comme ce est pas où le Fonctionnel Données Explorateur est fait pour. Toi besoin quelques plus clics à viens à a résultat. A aussi, c'est seulement disponible pour personnes OMS avoir Rôle JMP.
Restes, le Graphique Constructeur. Toi avoir vu il avant, et ce temps I vouloir à montrer le spline contrôle comme Bien. Comme I dit, nous peut utiliser le curseur à déterminer le ajuster. A très bon fonctionnalité, par le chemin, est que toi peut vérifier ce boîte, alors à travers a bootstrap échantillonnage méthode, le confiance intervalle pour le plus lisse est calculé ou estimé. Toi voir comment que change quand Je suis… Maintenant toi peut voir mieux, I avoir a parcelle de données et là est pas aussi beaucoup variabilité.
H aussi le confiance groupe est assez petit. Mais si nous zoom dans un de ces zones ici, pour exemple, que lieu et regarder à quoi ça arrive quand I changement ce, alors nous voir que le plus lisse peut même… Que le doubler de le plus lisse peut même marcher dehors de c'est propre confiance groupe. Ce est un autre visuel aide à trouver dehors a bien ajuster pour le plus lisse, pour le cannelure. Il devrait rester dans c'est propre confiance limite. Alors vient le très important option ici. Nous peut sauvegarder le formule. Alors nous avoir a formule pour ce cannelure.
Le graphique constructeur surprises comme a modélisation outil. OMS avait attendu ce? Comment fait que aide? Ce est encore partie de mon données tableau, petit partie. Toi voir que maintenant I avoir deux colonnes ici où I enregistré le formules pour le plus lisse aussi. Vers le bas ici dans le coloré rangées, I mettre quelques arbitraire temps points dans. Que conduit à un réponse interpolée relatif à le temps indiquer que I avoir donné. Il seulement travaux pour interpolation. Nous ne peut pas extrapoler ce chemin, c'est seulement avec interpolation.
Mais ce chemin I peut, pour exemple, manuellement ajouter différent temps points. I avoir ce un ici plus X secondes dans que cas , et alors I peut voir quoi est le différence de le interpolé valeur. Maintenant I peut mettre référence fois dans et I voir exactement quoi est le attendu valeur, plus moins a petit peu pour les deux mesures.
I a fait ce pour deux différent phases. I peut aller ici et expérience plus. Dans mon journal, toi voir dans le jaune rangées, I ajouté huit secondes. Dans le orange ceux, 10 secondes. En fonction sur quoi toi vouloir à faire, ce est le principe de comment toi peut travail avec ce. Si ton tâche est a un- désactivé tâche, ce est bien assez. Toi peut aller dans ici, jouer avec le données, voir le différence.
Notre tâche était plus régulier. Le bien chose est tout peut être contrôlé avec JSL. Comme habituel, pour beaucoup commandes que toi faire manuellement sur doubler, toi avoir correspondant JSL déclaration, et I juste répertorié quelques. Ce est pas a fonctionnement programme. D'abord de tous, toi besoin à ensemble en haut le graphique, clair. Alors toi avoir commandes que toi peut envoyer à le graphique et spécifiquement à le plus lisse élément dans ton graphique. Nous peut changement le plus lisse donc nous pourrait même de manière interactive essayer à déterminer bien convient.
Nous peut aussi donner le commande à sauvegarder le formule dans le données tableau. Que est le commande que pièces de théâtre un important rôle pour notre solution ici. Toi peut lire dehors le actuel paramètres de le Lambda curseur et quelque chose petit.
Comment a fait nous vouloir à utiliser ce? Le concept ici était, de cours, d'abord toi besoin à déterminer quoi est le référence courbe et quoi est le objectif courbe, le un que besoins à être décalé. Alors toi calculer le spline fonction pour le référence courbe et déterminer le direction de changement. Où sont nous? Faire nous besoin à changement notre temps en haut ou vers le bas?
Alors nous se déplacer le Y valeurs de le objectif courbe, un rangée dans le voulu direction et calculer le spline fonction pour ce nouveau courbe. Sauvegarder que, utiliser a référence valeur, et alors calculer le différences dans Y pour chaque rangée. Alors nous prendre le total somme de ceux différences comme a critère quand à casser le processus. Parce que après chaque étape, nous calculer que différence, nous sauvegarder le différence, nous faire le suivant étape, et nous vérifier, était là un amélioration?
Si Oui, nous se déplacer en haut ou vers le bas un rangée plus, et alors nous répéter que entier activité jusqu'à là est Non amélioration plus. Le entier programme dans le réel projet, de cours, courses derrière le scènes. Toi ne serait pas voir rien. Mais I ajouté a fait quelques graphiques à faire il visuel à démontrer comment que travaux étape par étape.
Le départ situation est ce un. Sur le gauche- main graphique, toi voir le en pointillés doubler et le solide doubler. Le en pointillés doubler est le référence doubler. Le solide doubler besoins à être déplacé. Sur le droite côté, toi voir le différences par rangée.
Dans le début, le différences sont… Toi voir que ici dans le départ zone, le différences ici sont joli petit. Alors ils obtenir plus grand et plus grand, et ils sont négatif. Que est pourquoi il va vers le bas ici sur a négatif échelle, très petit différences dans le début, et alors ils obtenir en haut plus grand.
Ce est le départ situation. Toi volonté voir ce image encore. Alors le programme volonté commencer déplacement le référence courbe un cellule en haut dans notre situation, notre cas. Alors toi voir comment ces graphiques mise à jour pour chaque étape. Oui, d'abord nous besoin à dire JMP quoi sont le temps et mesures valeurs pour le référence et le objectif courbe. Ici nous aller. Il volonté prendre a petit peu dans le début, alors après le mesures viens plus rapide.
Toi voir comment pour chaque étape, le bleu courbe approches le pointé courbe, et comment le différences diminuer. Le dernier étape a fait pas améliorer le situation plus, donc, le programme fait un pas un étape dos.
Maintenant, nous avoir le données tableau dans a situation où nous décalé en haut le objectif courbe. Maintenant nous peut utiliser ce changement pour tous le autre mesures, pour tous le autre capteur résultats que nous avait pour ce appareil et commencer le analyse.
Que était il. I espoir I pourrait inspirer toi a petit peu. Il était un intéressant présentation. Si toi avoir n'importe lequel questions, s'il te plaît ne le faites pas hésiter à contact moi. Mon e-mail était sur haut de le présentation, bernd.heinen@stabero.c à propos de. Remercier toi très beaucoup.
