Hallo, alle. Das Ist Anudeep Maripi.
Ich bin a Senior Verfahren Ingenieur für Optik Lithografie bei Magischer Sprung.
Heute, Ich bin gehen Zu zeigen
Fehler Erkennung von Upgrade Kontrolle Diagramme
mit ändern Punkt Erkennung In JMP,
Und zeigen Du Wie Die ändern Punkt Erkennung Integration
mit Kontrolle Diagramme
Ist hoch nützlich An unser Herstellung Geschäft Boden.
Krank Start Die Präsentation
mit a knapp Einführung um unser Unternehmen, Magischer Sprung,
Und Die Optik Herstellung,
Die DMAIC Problem- Lösen Ansatz
Und Die JMP Werkzeuge Das Wir verwenden In Die Herstellung,
unser Herausforderungen Das Wir Gesicht In Die Kontrolle Phase von DMAIC,
Upgrade bestehende Kontrolle Diagramme mit ändern Punkt,
Und von tun Also, Erkennen Und Diagnose Die Fehler In a Verfahren
manche Fall Studien Das Wir regelmäßig verwenden bei Magischer Sprung Und a JMP Demonstration
An Wie Zu erstellen a ändern Punkt Armaturenbrett
Und integrieren ändern Punkt hinein dein Kontrolle Diagramme,
Und wenige Imbissbuden.
Zu Start mit, bei Magischer Sprung,
Wir vorstellen a Welt mit physisch Und digital sind eins.
Unser Mission Ist Zu verstärken menschlich Potenzial
von Lieferung a am meisten immersiv AR-Wearable Plattform,
Also Menschen dürfen intuitiv sehen, hören,
Und berühren digital Inhalt In Die physisch Welt.
Unsere tragbaren Gerät Transformationen Unternehmen Produktivität
von Bereitstellung MIT Lösungen.
Für Beispiel, Zusammenarbeit Und zusammen- Gegenwart
zwischen Fernbedienung Teams Zu arbeiten zusammen als Wenn Sie Sind In Die Dasselbe Zimmer,
3D Visualisierungen Zu optimieren Prozesse,
erweitert Belegschaft Das hilft Zug Und weiterbilden Arbeitnehmer
mit sehen- Was- ICH- sehen Fähigkeit.
Diese Sind nur a wenige Beispiele.
Der Gerät hat der Branche führend Optik mit groß Feld von Sicht,
am besten Bild Qualität,
hoch Farbe Gleichmäßigkeit,
Und dynamisch Dimmen
welche hilft Anzeige a hoch- Qualität virtuell Inhalt
In unser real Welt.
Der optisch Linse Das Ist gebraucht In Das Gerät
Ist a klein Komponente
Aber a sehr kritisch Komponente von Magie Sprung 2,
Aktivieren am besten- In- Klasse Bild Leistung.
Der optisch Linse geht durch 25 Plus Komplex
Herstellung Verfahren Und Messtechnik Stationen
während Die Herstellung.
Es Ist getestet über 100 Plus kritisch- Zu- Qualität Parameter.
Jede Person Verfahren Bedürfnisse Zu erreichen hoch 99 % Ertrag Ziele
Zu erreichen 90 % Gerollt Durchsatz Ertrag Ziele.
Wir kann nicht erreichen diese hoch Erträge Und Verfahren Fähigkeit
ohne Die helfen von JMP Statistik Werkzeuge.
Eins von diese hoch- nachgiebig Prozesse Ist Impressum Lithografie
Wo ICH' m verantwortlich für Qualität Und Lieferung Werkzeuge.
Das Verfahren hat viele Schritte,
Und Das Ist visualisiert An Die Rechts- Hand Seite von dein…
Der erste Schritt Ist Wo Wir ausrichten Die Maske Zu Die Vorlage
Und Dann verzichten fo r widerstehen,
untere Die Vorlage Und EUV Heilung Zu replizieren Die genau Muster
aus Die Maske Vorlage Zu Die Wafer.
Das Impressum Verfahren allein hat 22 kritisch- Zu- Qualität Parameter
Das betreibt zwischen eng Kontrolle Grenzen solch als Nur 20 Nanometer Film Dicke
Und 100 Mikrometer fallen Genauigkeit.
Als Du könnte sehen, diese Toleranzen Sind äußerst klein.
Für Referenz, menschlich Haar Ist Nur 20 Mikrometer Zu 100 Mikrometer.
Daher, Die Impressum Lithografie erfordert a Präzision Platzierung Und Ausrichtung
Das Sind nicht zu unterscheiden Zu Die menschlich Auge.
Bedeutung Wir verlassen a viel auf an Bord Messtechnik Und Vision Systeme
Das erzeugen Tonnen von Daten aus groß Zahlen von Eingang Parameter.
JMP hilft uns Zu leicht analysieren diese groß Daten Sätze
In unser Problem- Lösen Prozesse.
Wir verwenden DMAIC Ansatz In unser Problem- Lösen Verfahren.
Gefolgt Sind Die JMP Werkzeuge
Das Wir verwenden In jeder Phase von unser DMAIC Prozessoren, jeweils.
Wie viele Herstellung Mannschaften,
Wir gefunden aus Kontrolle Phase als am meisten herausfordernd Und übersehen Phase,
Weil bei a Start hoch wie Magie Sprung, Wir ständig evolve, machen Verbesserungen,
Und iterieren mehrere neu Entwürfe Und Revisionen.
Der Kontrolle Phase Ist übersehen
Weil Es dauert länger Zeit für Die Bestätigung.
Für Beispiel,
Wir finden a Problem oder ein Ausgabe, sagen wie Verfahren überschritten Kontrolle Grenzen
Und Geben niedrig CPC Werte,
resultierende In niedrig CPC während unser Kontrolle Phase.
Wir definieren Die Problem,
Wir messen Die historisch Daten,
analysieren Die Problem
von multivariat Methoden Und Korrelation Matrizen,
verbessern Die Problem von Umsetzung Die Korrektur Aktionen,
von Dirigieren Tut Und Antwort Vorführung.
Aber einmal Das Ist gelöst,
Wir bewegen An Zu unser nächste schwer Problem Und bewegen An Zu Schwere 3 Problem
einmal Du lösen Die Schwere, Schwere 2 Problem,
Und Die Zyklus weiter,
mit Blick auf Die am meisten wichtig Phase von DMAIC,
welche Ist Die Kontrolle Phase.
Das War Die Grund Wir kam hoch mit Die ändern Punkt Erkennung Armaturenbrett,
welche Ist schnell Und effizient.
Es Punkte Probleme Schneller, Einfacher Zu visualisieren Fehler Und Änderungen.
Sogar Betreiber WHO Sind nicht kompetent mit Die Statistiken
dürfen verwenden Das Armaturenbrett Zu diagnostizieren Die Probleme.
Für Beispiel, vor Einführung Das ändern Punkt Armaturenbrett
An unser Herstellung Geschäft Boden,
Die Eskalation Fortschritt Ist wie Die links seitwärts,
Wo Die Operator Monitore Die Ertrag Armaturenbrett
Und identifiziert Die Ertrag Verluste Und Fehler.
Operator Berichte Zu Techniker Zu sehen hinein Die Fehler.
Wenn Techniker nicht in der Lage Zu lösen eskaliert Die Ingenieur,
Ingenieur Analysen Die Kontrolle Diagramme Daten mit Kontrolle Diagramme Alarm Und Trends,
Und Dann manuell verbinden diese Ausgänge Zu Eingänge Und Tun Die Korrelation
Und finden aus Und diagnostizieren Die Fehler.
Und Dann Ingenieur implementiert Die Korrektur Aktionen.
Aber nach Einführung unser ändern Punkt Armaturenbrett
An Die Herstellung Boden,
Die Operator, Techniker, Und Ingenieure
Monitor Die ändern Punkt Armaturenbrett An Die Geschäft Boden.
Wenn ändern Ist gefunden,
Sie sehen hinein Korrelation von Eingänge vor Die ändern Und nach Die ändern
Und leicht diagnostizieren Die Ausgabe,
Und Dann leicht verbessern Die Korrektur Aktionen.
Das geholfen uns leicht Zu Übergang hinein unser TPM Modell,
Wo Betreiber, Techniker Und Ingenieure
Sind alle Kommen zusammen Zu minimieren Die Fehler.
Der ändern Punkt Armaturenbrett macht unser Kontrolle Phase sehr effizient.
Ich bin gehen Zu zeigen In Die folgende Folien
An Wie Das Ist effizient
als Also als Wie Zu machen Das ändern Punkt Dashboards.
Vor zeigt Die ändern Punkt Armaturenbrett,
I wollen Zu zeigen Du unser Reise aus traditionell Kontrolle Diagramme Überwachung
Zu ändern Punkt Erkennung Armaturenbrett.
Während Die traditionell Kontrolle Diagramme Sind sehr hilfreich Zu Monitor Ausflüge
In unser Verfahren mit Westgard Regeln,
Sie zeigen Die sofort aus von Kontrolle Punkte,
Aber Sie oft vermissen Die subtil Driften In Die Verfahren,
welche Sind sehr allmählich Aber Trotzdem bedeutsam.
Diese Kontrolle Diagramme Sind sehr hilfreich Zu Monitor Die Zeit basierend
Und Auch geben uns Was Teile Sind betroffen von Das.
Aber als I erwähnt vor,
Wir haben 22 kritisch Parameter In Das Verfahren allein
Und Dort Sind Tonnen von Eingang Parameter
Das Auswirkungen diese 22 kritisch Parameter,
welche bedeutet Wir brauchen Zu haben viele Kontrolle Diagramme Überwachung,
bei Die Dasselbe Zeit, Zu haben a stabil Verfahren.
Aber Dann Wir bewegen An Zu Modell- angetrieben Multi VERSCHIEDEN Kontrolle Diagramme.
Diese Kontrolle Diagramme, Wir Monitor beide Eingänge Und Ausgänge zusammen,
Und Wir sofort erhalten a Korrelation zwischen ihnen.
Aber Leider, diese nicht haben beliebig Zeit Serie oder Port-IDs
Zu helfen Und einsetzen Das In Die Herstellung Geschäft Boden.
Der multivariat Korrelation Ist sehr wichtig für uns,
Geben Die Beziehung
zwischen unser Ausgänge Und Eingänge In Die Verfahren.
Und Das wieder nicht haben Die Zeit Serie Daten
wie Die Kontrolle Diagramme Zu identifizieren Wann Die Ausgabe hat gestartet.
Der ändern Punkt Erkennung, wohingegen Wir gefunden sehr hilfreich
Zu leicht erkennen Wann Das Fehler oder ändern
oder bedeutsam abrupt Drift passiert In unser Verfahren.
Aber Es nur gibt a Wert Wann a ändern Punkt geschah,
Es nicht haben Die Zeit Serie Und nicht sehr wertvoll
als a Überwachung Werkzeug An unser Herstellung Geschäft Boden.
Jede eins hat es ist eigen Nachteile Und Vorteile.
Wir kombinieren alle von diese Kontrolle Diagramme hinein eins Armaturenbrett
Und Hebelwirkung Die Kontrolle Punkt Erkennung Funktionen Werte hinein diese.
Unser nächste logisch Schritt Ist Regression welche Ist Ursache Und Wirkung Analyse.
Finden aus Die Ursache Und Wirkung Und Verriegelung Die Werkzeug Eingänge,
Stoppen Die Versagen An dein CTQs kritisch- Zu- Qualität Parameter
oder An dein Ausgänge
Und Auch bewegen Zu Vorhersage Analyse.
Das Ist eins Beispiel Zu zeigen Du Wie Die Kontrolle Diagramme Aussehen anders
Wann Du integrieren Die ändern Punkt Erkennung.
Für Beispiel, An Die links, I haben a Kontrolle Diagramm
ohne Die ändern Punkt Erkennung.
Du dürfen sehen Dort Sind wenige ups Und Tiefen zwischen Die Kontrolle Grenzen.
Aber Wann I nehmen Das Wert von 256,
welche Die ändern Punkt Erkennung gibt Du Wann Du laufen für Die Dasselbe Daten,
Und nehmen Das Und integrieren hinein Die Dasselbe Kontrolle Diagramm,
Du könnte sehen Die Visualisierung bekommen besser.
In Das Fall, vor Die ändern Punkt, Du haben a Demo von Variation,
Du haben a Grundlinie,
Du haben Die bedeuten Ist unten dein Ziel Linie,
Und nach Die ändern Punkt, dein bedeuten Ist über Die Ziel Linie Jetzt
Und dein Variation hat reduziert.
In Das Weg, Du könnte leicht finden aus Und visualisieren
Was Ist Die ändern In dein bestehende Kontrolle Diagramme.
Einmal Wir gefunden aus Wie wertvoll Das ändern Punkt Ist,
schnell erzählen uns Wo Die ändern passiert
oder Wo Die Fehler passiert In dein Verfahren.
Wir gestartet mit manche verwenden Fällen.
Wir gestartet mit manche verwenden Fälle solch als Das
Wo Wir eingeführt a ändern Und Wir wollen Zu bestätigen Die ändern.
In Das Beispiel, Wir haben a Verfahren Wo Es Ist Geben niedrig Cpk Wert
Weil von Die Bevölkerung Ist meistens verteilt in Richtung dein positiv Seite.
Wir identifiziert es als a bedeuten Schicht.
Es Bedürfnisse Zu bedeuten Schicht, Und Wir eingeführt Die bekannt ändern bedeuten Schicht.
Wann Wir eingeführt Das Mittelwertverschiebung,
Du könnte sehen Die Verfahren wurde mehr fähig,
um 2.3 oder 1.5.
Du könnte sehen Wann Wir einsetzen Die ändern Punkt Erkennung Funktion
für Die Dasselbe Daten,
Die ändern Punkt gibt Du Wert Und Die Richtung
ob dein ändern hat genommen Ort oder nicht In dein Verfahren.
Das Ist hoch visuell für uns
Zu auswerten ob Mein bekannt ändern, welche I Nur eingeführt,
Ist Auswirkungen Mein Verfahren, Die positiv oder negativ.
Der zweite verwenden Fälle, als I erwähnt,
Wir haben viel von an Bord Messtechnik Werkzeuge In unser Verfahren,
welche Ist Geben a viel von Daten.
Wir Tun Zeitschrift Messungen Und Testen In diese Messtechnik Werkzeuge,
Aber Wir stets verlassen auf
Die Wiederholbarkeit Und Reproduzierbarkeit Daten,
welche Ist Gase Erholung Daten
aus diese Diagramme.
Aber Die Gase R&R Daten Ist nicht Finden uns irgendwelche Fehler In Die Verfahren
oder Wann Die Metrologe Werkzeuge gestartet Driften
In entweder positiv oder Negativ.
Aber für Die Dasselbe Daten,
Wann Wir bereitgestellt Die ändern Punkt Funktion,
Es sofort erzählt uns Wann Die subtil Änderungen
Und abrupt bedeutsam Driften passiert In Das Messtechnik, zu.
Das Ist sehr hoch oder hoch hilfreich Daten Zu identifizieren
Und machen Sicher unser Metrologe Werkzeuge Sind Trotzdem stabil Und nicht Driften Die Daten.
Der dritte Und am meisten wichtig eins
Ist Zu erkennen Und diagnostizieren Die Fehler mit Leichtigkeit.
Das Ist a Armaturenbrett Das Wir funktionierte An Zu einsetzen An unser Herstellung Geschäft Boden.
Unser Workflow würde Sei, Wir Monitor mehrere Antwort Parameter
oder kritisch- Zu- Qualität Parameter als Ausgänge,
Und Dann Wir identifizieren Wenn Dort Sind beliebig Änderungen
mit Die ändern Punkt Armaturenbrett.
Bei Die Dasselbe Zeit,
Wir Auch sehen hinein Modell- angetrieben multivariat ändern Punkt Armaturenbrett
Wo Es Wille erzählen uns Was Sind Die Ausflüge
Und leicht Korrelat Das Ausflüge Zu Die Eingang Parameter.
Aber Die WAHR Wert kam In
Wann Wir nehmen Das ändern Punkt Werte
Und integrieren ihnen hinein unser bestehende Kontrolle Diagramme.
In Das Beispiel, Wir haben a Basislinie Daten vor Die ändern Und nach Die ändern,
welche bedeutet Wann Die Fehler geschah, Du könnte sehen Dort Ist a leicht bedeuten Schicht
Und es gibt a riesig Variation In unser Verfahren.
Bei Das Punkt, Wir gehen Zu unser Korrelation Matrix.
Es Ist korrelierend unser Ausgabe Parameter Zu unser Eingang Parameter In Die Verfahren.
Der Korrelation Matrix Wille sofort erzählen Du
welche Faktor hat a stark positiv oder a Negativ Korrelation
während Das Phase Wann verglichen Zu während dein Normal Phase.
Das Wille sofort erzählen Du Was Eingang Parameter hat gegangen falsch
oder Das könnte haben beigetragen a viel Zu dieser Fehler Bereich.
Das Ist Wie Wir Sind fähig Zu schnell finden Die Fehler Und diagnostizieren Die Probleme.
Aus Hier An, Ich bin gehen Zu zeigen In JMP
An Wie Zu erstellen diese Art von Dashboards,
bei Die Dasselbe Zeit, Wie Zu erstellen mehrere ändern Punkte.
Als Du könnte sehen In unser vorherige Folien,
Die ändern Punkt Funktion Ist Geben nur eins Wert.
Lassen Mich drehen An Zu JMP.
In Das Beispiel, Ich bin mit Bostoner Wohnen Daten welche Ist aus 1978.
Das Ist eins Gut Beispiel als a Anfänger Lerner
für Korrelation Und Regression.
Viele Tutorials verwenden Das Beispiel.
Also I Gedanke I könnte verwenden Das Beispiel welche Ist leicht verfügbar.
Jedermanns JMP Probe Daten Sätze Und sehen Wie Die Korrelation Ist,
Und Wenn Dort Sind beliebig mehrere ändern Punkte In Die Daten,
bei Die Dasselbe Zeit, Korrelat Zu Die üben.
Der Probe Daten Tisch Aussehen wie Das.
In unser Fall,
I wollen Zu sehen Die mittlere Markt Wert oder mittlere Preise
von Die selbstgenutzt Häuser In Boston Und sehen Wie Es Ist variierend mit Zeit.
Bei Die Dasselbe Zeit, Dort Sind entsprechend Faktoren
wie Was Ist Die Verbrechen Rate In Die Stadt oder was ist Die Verschmutzung Rate In Die Stadt
oder Die Alter von andere Faktoren solch als Alter von Die Häuser
oder dis Haltung In diese Regionen.
Du dürfen lesen Die Daten um diese Spalte Namen
In Die Spalte Anmerkungen Das Ist präsentiert über Hier.
Ich bin gehen Zu laufen Die Skript welche gibt uns…
Vor läuft Die Skript, I Auch wollen Zu erzählen Du
Das Ich bin Anbringen Die gesamte Skript als Teil von Mein Präsentation,
Wo Du könnte gehen durch Die Skript oder laufen Die Skript
Und Es Wille geben Du a Hübsch Armaturenbrett um Bostoner Wohnen Werte Variation
Und Auch a Korrelation.
Du könnte herunterladen Die Skript Und sehen hinein Mein Punktzahl
Und Du könnte verwenden Die Dasselbe Methodik Und Die Logik
An Wie Ich bin fähig Zu erkennen mehrere ändern Punkte
aus Die Armaturenbrett mit Die JS Index.
Wann I laufen Die Skript,
Läufe Und I erhalten a Hübsch Armaturenbrett wie Das.
Als I erwähnt,
unser Problem- Lösen Rahmen würde Sei wie sehen bei Die ändern Punkte
In unser mittlere Wert von Die Häuser In Boston.
Du könnte sehen Es gab uns Die mittlere Wert Das Dort Sind a groß ändern Hier
Und Es erzählt Du Die ändern Punkt erscheint Zu Sei An Reihe 373,
Und Auch Dort Sind mehrere Sekunde von klein ändern.
Wann Du sehen bei Die Modell- angetrieben Kontrolle Diagramm Daten,
Du könnte sehen Dort Sind hoch Ausflüge
In Das Medium Wert von Die Gehäuse Märkte.
Du könnte leicht erzählen Was verursacht Das Ausflug
von suchen hinein dein Eingänge Parameter, Das Ist Verbrechen Rate.
Du könnte schweben An beliebig von diese Und finden aus Was Ist Auswirkungen
diese riesig Ausflüge
In dein Überwachung Variable, welche Ist mittlere Wert von Die Häuser.
Als I erwähnt, Die real Wert kommt aus Wann Wir nehmen diese
Und integrieren hinein unser Kontrolle Diagramme.
Sehen Das eins, Das Kontrolle Diagramm Wille geben Du
diese integriert ändern Punkte aus Hier.
Also geben Du a Gut visuell.
Man konnte sehen Jetzt In Bostoner Wohnen Markt Beispiel,
Wir haben a Basislinie Gehäuse mittlere Wert Änderungen,
a Basislinie Wert bei 20 Million.
Und Dann Wann Die Gehäuse Boom passiert, oder Wann Die ändern Punkt 1 geschah,
Du könnte sehen Dort Ist a Gut Menge von Variation In Die Gehäuse Markt.
Bei Die Dasselbe Zeit, Dort Ist a bedeuten Schicht, zu.
Aber bald, Dort Ist ein anderer ändern passieren Und Die Gehäuse Markt Absturz
resultierende In dein mittlere Wert Ist unten dein Basislinie.
Das Ist leicht erzählen uns, Geben uns a visuell hinein Teile
Wo Was Ist Die Basislinie Daten, Wann Die Erste ändern geschah,
was ist und Wie viel Ist Die ändern?
Der zweite ändern geschah Und Wie viel Ist Die ändern Jetzt.
Du dürfen vergleichen mit dein vorherige zwei Änderungen.
Wenn Du als a Aussicht zum Hauskäufer In Boston
Und du bist suchen hinein Das Art von Daten,
Du wollen Zu wissen Was könnte haben passiert Das haben betroffen diese Arten von Änderungen.
In dein Daten Satz, Du haben manche Hübsch Faktoren
um Die Verbrechen Zone,
Die Verbrechen Rate In Das Dasselbe Bereich In Die Dasselbe Zeitraum von Zeit,
Und Die Verschmutzung Preise, und so weiter.
Wenn Du sehen bei unser vor ändern
Du könnte sehen Die Markt Wert, Wie Es Ist korrelierend mit dein Faktoren.
In Das Fall, Du dürfen sehen es gibt a Gut Menge von Negativ Korrelation
mit Die Verbrechen
Und Die Negativ Korrelation mit Die Industrie Bereich Und Auch Verschmutzung.
Und Dort Ist a stark positiv Korrelation welche Ist um 0,8 mit Das Phase.
Jetzt, sehen bei Die zweite ändern Punkt 1 Phase
Wo Die Gehäuse Boom geschah [unverständlich 00:22:46] Mittelwert verschoben nach oben.
Du könnte sehen In Das Zeit rahmen
dein Verbrechen Rate Ist niedrig oder NEIN Korrelation mit diese Änderungen.
Dein Verschmutzung Ist niedrig wieder,
Aber dein Zimmer Trotzdem Dasselbe stark positiv Korrelation In diese zwei Phasen.
Wenn Du fragen Mich Was würde haben passiert Das Zeit,
I würde sagen Vielleicht Die Verbrechen hat erhöht In Die Bereich
oder Die Verschmutzung hat erhöht In Die Bereich,
solch Art von dominant Faktoren Das Sind sichtbar ,
Das Sind nicht günstig für a prospektiv heim.
Das ist gehen An Zu Die Gehäuse Absturz Wann Es passiert.
Ein Vergleich zwischen Das Phase zu dieser Phase,
Änderungspunkt um zu sehen Wie Die Korrelation Nur geändert.
Du dürfen sofort erzählen, "Okay, Mein Vergleich
mit Die mittlere Markt Wert aus Das Phase,
Mein Korrelation mit Die Kunde Ist hübsch niedrig,
Mein Zimmer hat sehr positiv Korrelation,
Und Dort Ist lstat Und andere Faktoren."
Aber Wenn Du kommen Zu Die ändern Punkt 2 Zeit,
Du könnte sehen Die Verbrechen Rate hat erhöht wieder,
dein Verschmutzung hat erhöht wieder,
welche resultierte In Die Negativ linear Korrelation von Das ändern.
Wann Du sehen bei dein Zimmer,
welche hat gewesen positiv beitragen für dein ändern hat fällen runter vollständig.
In Das Weg, Das Ist erzählen Du a viel von Information Daten um diese Änderungen
Das geschah In 1978.
Auch, einfach Korrelation Daten mit dein Faktoren
Das könnte haben betroffen diese Änderungen.
Krank wiederholen.
Unser Rahmen Ist Erkennen, für beliebig Zeit Serie Daten,
Wir Erste erkennen Nummer von Änderungen,
Wenn Es Ist eins ändern oder zwei ändern oder mehr Änderungen,
Und Dann integrieren diese ändern Punkte
hinein unser Kontrolle Diagramm Zu erhalten a besser Visualisierung um Die Änderungen.
Ist Es a bedeuten Schicht oder Variationsverschiebung, oder Was Ist Happening?
Und Dann sehen hinein dein Faktoren Das könnte haben beigetragen Zu diese Änderungen
Und sehen Was Faktoren a stark Beitrag für Das ändern
oder schwach Beitrag oder NEIN Beitrag oder Negativ Beitrag.
Jetzt Das Du wissen Die Verbrechen Rate, dein Markt Wert
-Die mittlere Markt Wert Ist betroffen von Die Verbrechen Rate,
Verschmutzung, Und Die Zimmer—
lasst uns sehen bei a einfach Visualisierung.
Wann Du gehen Hier, Du dürfen sehen Das Ist a einfach Graph Handlung.
Ich bin Einnahme Mein ändern Punkt Und Visualisierung Es In a besser Weg.
Ich bin Vergleichen Mein mittlere Wert
mit Die Nox, Die Verschmutzung Wert In Die Dasselbe Städte,
In Die Dasselbe Zeit Zeitraum Und Die Zimmer Und Die Verbrechen Rate.
Du könnte sehen Wann Mein Gehäuse mittlere Markt Werte Zunahme
oder Die Gehäuse boomt Phase,
Du könnte sehen Die Verschmutzung Ist sehr niedrig Und Die Zimmer für Wohnung hat erhöht
Und dein Verbrechen Rate Ist bei am wenigsten möglich Zustand.
Als a prospektiv Hauskäufer,
diese Sind alle günstig Faktoren für Mich,
NEIN Verschmutzung Bereich, NEIN Verbrechen Bereich oder sicher Bereich,
Und Dann Ich bin bekommen a größer heim mit einem komfortabel Nummer von Zimmer.
Aber lasst uns sehen, In Das Phase, Wann Die Gehäuse Markt abgestürzt,
bei Die Dasselbe Zeit, dein Verschmutzung Rate hat erhöht.
Der Nummer von Zimmer für Wohnung hat verringert.
Und Dann es gibt ein astronomisch hoch Verbrechen Rate
welche Ist Auswirkungen Die Dasselbe Ding.
Das Ist a klar visuell,
Aber Du gelandet hoch In Das Problem oder mit Das Art von Abschluss
mit Die helfen von dein Korrelation Matrizen.
Korrelation Matrix Und Dann a ändern Punkt.
Dein Korrelation Matrix Und Dann Die ändern Punkt
Und Dann a besser Auflösung wie Das.
Lassen Mich gehen Und zeigen Du
Wie Die JSL Skript Ist Pooling mehrere ändern Punkte.
Du könnte finden Die ändern Punkt Daten
In dein Kontrolle Diagramme, multivariat Kontrolle Diagramme.
Und wieder, Das Ist a Multi VERSCHIEDEN Kontrolle Diagramm.
Du könnte verwenden als viele als Variablen
als dein multivariat Kontrolle Diagramm Eingang Parameter.
Aber In Mein Fall, Ich bin mit mittlere Markt Wert,
Und I erhalten a multivariat Korrelation Und a ändern Punkt.
Deutlich, sehen, Es gibt Mich 373 als a Nummer.
Wie I Bin Einnahme oder Extrahieren Das 373 Nummer
Ist mit Das Art von JMP oder JSL dürfen Extrakt beliebig von Die Text Kasten Spalten
aus beliebig von dein Berichte Und Dann setzen Es hinein dein Daten Tisch.
In Das Fall, I gesammelt Das Daten Punkt.
Du könnte sehen Die Gleichung 1 hält Die Phrase Anruf oder Die Text Kasten Anruf.
Der ändern Punkt erscheint Zu Sei 373.
Das eins einfach Code Wille halten oder Extrakt Das Wert aus Die Bericht.
Und Dann I nehmen Das hinein Mein Spalten
In Die ändern Punkt 1 Spalte,
Und I Extrakt Die numerisch Wert aus von Es.
I schrieb Die JSL als einfach als möglich.
Ich bin sehr Anfänger mit Skripting Und Kodierung.
Du könnte sehen I gebraucht einfach Formeln Und einfach Methoden Zu hol dir das.
Du dürfen sehen Die ändern Punkt Bericht Ist nur Geben Du
eins ändern Punkt Wert.
Aber Du könnte sehen In dein Verfahren, Dort Sind andere Änderungen, zu,
Das Du könnte Sei interessiert In Und Wir wollen Zu finden ihnen aus.
Was I Tun Ist einmal Du erhalten dein Erste Wert,
Du verstecken Und ausschließen alles nach dein ändern Punkt.
Nach Das 373, Du ausschließen alles.
Jetzt du bist links mit Das Phase.
Du wollen Zu sehen Was Ist Mein ändern In Das Phase,
Und Die Zyklus geht weiter.
Für Beispiel, In Mein Gleichung 2 aus Mein Bericht 2,
Ich bin ziehen Die Text Kasten Phrase angerufen Die ändern Punkt.
Entschuldigung, Das Ist hart Zu zeigen.
Wann Du schweben An Das,
Du dürfen sehen Das Variable hat Die Phrase [unverständlich 00:29:49].
Variable hat Die Phase von Die ändern Punkt erscheint bei Reihe 157.
Du nehmen Die Wert Und Dann setzen Es In dein Spalte Anruf,
CP Text, etwas wie Das,
Wo Du könnte Extrakt dein zweite ändern Punkt.
Einmal Du erhalten a Daten wie Das,
Es Ist sehr einfach Zu Konstrukt a Armaturenbrett wie Das,
Wo Du erstellen dein Kontrolle Diagramm Armaturenbrett,
jede Person Komponenten, Modell- angetrieben multivariat Kontrolle Diagramm,
Und erstellen Die Armaturenbrett mit Die neu Armaturenbrett Anwendung.
Einmal Du erstellen a Hübsch Armaturenbrett wie Das,
Du Nur gehen Hier Und Du Nur nehmen alles hinein Die Skript.
Ich bin Umschalten runter Zu Mein Präsentation.
I Hoffnung Die Bostoner Wohnen Daten Beispiel Ist sehr klar,
Weil Wie leicht Du dürfen erkennen Änderungen In beliebig Zeit Serie Daten
Und Korrelat diese mit dein Eingang Parameter.
In real Leben oder Herstellung Szenario,
Du würde haben mehrere Eingang Parameter wie Das.
In Das Fall, In Mein Armaturenbrett,
Wir sehen hinein um 50 Eingang Parameter Vergleichen mit unser Ausgabe Parameter.
Wir Auch Monitor Die multivariat Kontrolle Aufladung.
Du könnte sehen Ich bin Überwachung mehrere CTQs zusammen
stattdessen von jede Person traditionell Kontrolle Diagramm.
Ich bin Exportieren diese Werte hinein Mein bestehende Kontrolle Diagramm
Und Dann sofort Diagnose Mein Fehler.
Das Armaturenbrett, als Du dürfen sehen, es ist hübsch selbst- erläuternd,
einfach Zu lesen, einfach Zu einsetzen An dein Herstellung Boden.
Techniker sogar nicht komfortabel mit statistisch Analyse,
Und tun Das Art von Gebäude Kontrolle Diagramme Und alles,
sie werden Nur sehen bei Die Verfahren Spruch Das,
"DER Weil, I haben zwei Änderungen In Mein Verfahren,
Und lassen Mich sehen Was Sind Die Eingang Parameter
Das Sind korrelierend diese Änderungen Und sehen Wenn I dürfen ändern ihnen
oder manipulieren ihnen Also Das Mein Verfahren zurück Zu stabil Zustand wie dieser.
Wieder, Die Korrelation Koeffizienten Sind hübsch einfach Zu erklären Zu irgendjemand
An Die Herstellung Werkstatt.
Für Beispiel, a stark positiv Korrelation würde geben Du a Blau Nummer näher Zu 1,
oder a stark Negativ Korrelation würde Sei etwas wie -0,7,
Aber Die Variation würde Sei etwas wie Das
Wann Du Zunahme etwas.
Mit subtil bisschen von Variation,
Du würde sehen a Negativ Korrelation Dort,
Und Dann a schwach Negativ Korrelation würde Sei etwas wie Das,
a viel von Variation stattdessen von a gerade Zeile wie diese.
Und Dann es gibt NEIN Korrelation.
Der Nummer würde Sei hübsch viel schließen Zu 0.
Du würde sehen,
sogar Wenn Du Zunahme eins, Die andere könnte Sei abnehmend.
Es Ist sehr einfach Zu erklären.
Es Ist sehr visuell An Die Herstellung Geschäft Boden
Zu finden aus diese Art von Zahlen,
suchen Zu sehen Was Eingang hat geändert Und Was Eingang hat a stark Korrelation.
Dort Ist ein hinzugefügt Bonus mit Die ändern Punkt Integration.
Als Du dürfen sehen, diese Sind alle numerisch Daten,
welche Ist bekommen a numerisch Korrelation wie Das.
Aber Die ändern Punkt Ist erzählen Du Wann Die Fehler hat geschah
Und Wann Du wissen Wann Die Fehler hat geschah,
Du Nur sehen hinein dein Daten solch als Vorlage ändern oder dein laden Hafen Ausweise,
Und Du Wille erhalten a Korrelation mit dein nicht- numerisch Daten [unverständlich 00:34:10] .
Du würde Start a Diskussion An dein Produktionshalle.
Hey, Wann Das Zeit geschah, I tat Das ändern über PM
oder Die Werkzeug Ist Einstellung Leerlauf,
oder I tat a verhindern Tag Zu Wartung bei Das genau Zeit.
Vielleicht Das verhindern Tag Zu Wartung Zeit,
manche Ausgabe hat geschah.
Das Ist Geben Du a voll Bild.
Du bist suchen hinein Tonnen von 50 Plus Eingang Parameter
Und leicht bekommen a Korrelation mit dein CTQs
Und leicht Erkennen Die Fehler.
Bei Die Dasselbe Zeit, Du haben nicht- numerisch Daten solch als wie Das,
Und Du finden aus Und Du betreffen mögen,
Was War I tun Wann Das ändern oder Fehler hat geschah In Mein Verfahren?
Der Finale wegbringen
Ist von Integration ändern Punkt Funktion Zu unser bestehende Kontrolle Diagramme.
War schnell Finden Fehler Und Diagnose ihnen Schneller,
Sparen Millionen von Dollar In unser schnell- Tempo Herstellung.
Mit JSL Skripting,
war fähig Zu finden aus Dort Sind mehrere ändern Punkte In unser Verfahren
Und integrieren ihnen Zu unser Kontrolle Diagramm Dashboards.
Das ändern Punkt Und multivariat Methoden dürfen Sei gebraucht In beliebig Zeit Serie,
als I War Erwähnung.
Für Beispiel, Wann Ich bin Vorbereitung für Das Präsentation,
I gab a klein Satz von unser monatlich Ersparnisse Daten Satz Zu Mein Gattin
WHO Ist nicht vertraut mit Statistiken Und Kontrolle Diagramme.
Auf Sendungsverfolgung Das Armaturenbrett,
Mein Gattin leicht gefunden Dort Sind ändern Punkte In unser Ersparnisse.
Aber bei Die Dasselbe Zeit, sie tat nicht wie Die Tatsache
Das Wann Die Armaturenbrett spitz aus Das unser Amazonas Ausgaben
Ist Also korrelierend für unser niedrig Sparen Monate.
Als Du dürfen sehen, wie Das Zeit, Das ändern Punkt,
Du könnte verwenden Es An beliebig Zeit Serie Daten.
Du könnte finden aus dein Änderungen In dein Zeit Serie
Und Wann Die ändern hat geschah
oder Wann Die bedeutsam ändern hat geschah,
Und Dann Du dürfen Korrelat Zu dein Eingang Parameter.
In unser Fall, Wir Sind Nur korrelierend dein Amazonas Ausgaben oder nehmen- aus Abendessen
Und mehrere andere Faktoren [unverständlich 00:36:18] .
Das ist hübsch viel, Und I Hoffnung Du gefunden Das Präsentation sehr nützlich,
Und Du Auch gelernt Wie Du dürfen leicht finden mehrere ändern Punkte
durch JSL Skripting Und erstellen einfach Dashboards
Zu Wo Demonstranten
Zu finden aus Fehler Und leicht diagnostizieren ihnen.
Dank Du.
