Oratore | Trascrizione |
| Il mio blog | Ciao. |
| Yi Ying TAN | Ciao. |
| Il mio blog | Spiacenti, non riusciamo a sentire il tuo matrimonio. |
| Yi Ying TAN | io, intendo scusarmi. |
| Il mio blog | Sì, ti sento. |
| Larry La Russo | Ora, immagino che funzioni. |
| Il mio blog | sì, funziona. |
| Larry La Russo | Ok, ottimo. |
| Mi dispiace, è interessante. |
| Per qualche motivo il mio portatile Mike non mi viene a prendere al di fuori di JMP, quindi... |
| Continuo a dover ripetere più volte la stessa frase, ma so che ogni volta che qualcuno lo dice, non riesco a sentire. |
| Voi ragazzi lo fate. |
| Il mio blog | stiamo andando bene. |
| Larry La Russo | Mi piace il tuo corpo, Krishna, è questo che stai dicendo. |
| Il mio blog | Sì, è scozzese. |
| Larry La Russo | MMA irlandese, bello. |
| Lo riconosco. |
| BENE. |
| Larry La Russo | E poi lui è come dici tu. |
| Yi Ying TAN | Sì, sì. |
| Larry La Russo | fantastico, beh sì, grazie a entrambi per averlo fatto. |
| Apprezziamo sicuramente il tempo che hai dedicato a registrare il discorso e, in realtà, sono qui solo per aiutarti con l'aspetto produttivo. |
| Se noti nell'angolo in alto a sinistra, probabilmente vedrai che stiamo registrando automaticamente. Vogliamo solo assicurarci che siate entrambi d'accordo. |
| Il mio blog | sì, va bene. |
| Larry La Russo | Ottimo e così. |
| La nostra intenzione, ovviamente, è di far sì che questo faccia parte della conferenza di scoperta e lo pubblicheremo sulle nostre pagine della comunità su community.com. |
| Quindi, in realtà, sopravviverà anche dopo la conferenza, le persone potranno accedervi e tutto il resto. Vi sentite a vostro agio anche con questo? |
| Il mio blog | Sì, bene. |
| Larry La Russo | fantastico Grazie mille, queste sono le due domande legali. |
| E, e i tuoi sfondi sembrano fantastici, volevo solo assicurarmi che non ci siano violazioni del logo o cose del genere, tutto sembra perfetto. Hai già registrato per noi prima, è la prima volta che fai il Discovery Summit? |
| Il mio blog | Sì, questa è la prima volta. |
| Va bene. |
| Larry La Russo | Bene allora vi farò sapere quando sarà il momento di andare. Probabilmente lo saprò. |
| cuffie e poi elimino il mio video finché stai parlando e io non lo sono. Non dovrei apparire sullo schermo, ma se lo faccio non c'è possibilità che lui si presenti per errore, quindi quando sarà il momento di andare spegnerò il video. |
| E sembrerà che tu stia parlando solo con te stesso, ma io ti ascolto e mi assicuro che tutto vada bene, che il video abbia un bell'aspetto e che tutto funzioni nella diapositiva. |
| Per qualche motivo, e ne ho registrati più di una dozzina, probabilmente se, per qualche motivo, qualcosa non va. |
| Ora tolgo l'audio e dico: "Ehi, ho bisogno che vi fermiate, dovremo registrare di nuovo o qualcosa del genere", ma non prevedo che ciò accadrà, quindi metto giù il microfono e parlo dall'inizio alla fine. |
| Se uno di voi due pensa semplicemente "Oh mio Dio, ho sbagliato tutto" non è quello che volevo dire, allora ci fermiamo e diciamo "Ehi, ricomincio e lo faccio di nuovo, oh sì". |
| Dovresti farlo. |
| Yi Ying TAN | Va bene. |
| Larry La Russo | Ma, ma ti incoraggerei a non preoccuparti per le persone come te, l'intenzione qui è di essere piuttosto superficiali e non è necessario che sia perfetto. |
| Direi, come ho detto, l'unica cosa di cui mi preoccuperei è, tipo, aspetta un attimo, lo faccio nel lato dell'evento o hai detto qualcosa di sbagliato e ti rendi conto che abbiamo la possibilità di dire semplicemente ricomincerò e va bene, ma, ma come ho detto. |
| le persone che ci guardano saranno molto, molto indulgenti, è una chiamata Zoom, non mi preoccuperei, è una cosa terribile. |
| Yi Ying TAN | Le 30 di sera a Singapore, sai, come se il tuo piano fosse di farlo più di così. |
| Una volta. |
| Larry La Russo | L'altra cosa è. |
| Se potessi darmi un segnale verbale, così non so chi di voi inizierà per primo, ma se potessi semplicemente dirlo... |
| Grazie per avermi seguito e benvenuti alla nostra chiacchierata o qualcosa del genere, perché in un certo senso mi dà un punto di partenza per assicurarmi che... Okay, so che lei... |
| Vorrei iniziare proprio da qui e poi, alla fine, se avete domande, vi ringrazio per essere stati con me. |
| sentiti libero di scriverli nella chat o in un posto simile, perché verrà creata una pagina con i commenti in fondo. |
| Oppure se vuoi semplicemente concludere ringraziandomi per essere qui con me, sai che non so se hai le informazioni di contatto o solo qualcosa da darmi sul punto di inizio e fine dell'audio, così possiamo tagliare il video e assicurarci che abbia un bell'aspetto. |
| E poi l'ultima cosa che dirò e poi lascerò che siate voi a fare la presentazione. |
| Stiamo registrando tre versioni diverse di questo. |
| Uno con solo lo slider in modo che occupi l'intero schermo, l'altro con te che parli in questo modo, probabilmente come mi stai vedendo adesso, sto solo prendendo un piccolo straniero, e poi la mosca occupa l'80% dello schermo. |
| E poi c'è il terzo. |
| sei a tutto schermo, solo tu sei l'oratore e lo facciamo perché la maggior parte delle volte avrai la tua diapositiva e tu. |
| Ma se rimani incollato a una diapositiva per più di un paio di minuti, solo per variare, potremmo crollare, magari guardando solo la tua foto, tipo, hai parlato per 20 secondi e poi sei tornato indietro. |
| Quindi abbiamo tre versioni diverse e alcune sono davvero buone. |
| I produttori interverranno e prenderanno decisioni creative su come mostrarlo, quindi sappi che potrebbe andare avanti e indietro con JMP, quasi come, sai, un programma televisivo e a volte parlerai alla diapositiva, altre volte ancora per la maggior parte del tempo. |
| Il mio blog | Okay, sembra una buona idea. |
| Larry La Russo | Ok, hai altre domande? |
| Yi Ying TAN | Sì. |
| Il mio blog | Quindi se dobbiamo ripetere l'esame. |
| Per caso, allora, riprenderà oppure dovremo ricominciare sempre da capo. |
| Larry La Russo | Quindi sai che potremmo avere una registrazione di 40 minuti se tu hai solo una conversazione di 20 minuti e va bene, intendo dire se sai quanto è facile tagliare via il primo minuto, quindi per qualche motivo, e di nuovo io. |
| Non essere troppo duro con te stesso, ma se senti che "no, voglio davvero ricominciare, Larry, ricomincerò da capo e poi dirò". |
| Benvenuti al mio intervento, sapete, e poi sapremo che la prima versione lo eliminerà, quindi sì, non dovremo ricominciare, lavoreremo e basta finché non riattaccheremo. |
| noi ci occuperemo del taglio. |
| Yi Ying TAN | Va bene. |
| Larry La Russo | Grazie, fammi sapere, non ho altro da dirti, voglio assicurarmi che tu... |
| Il suono è fantastico, gli sfondi sono stupendi. |
| Penso che possiamo iniziare, quindi passo la parola a voi e, ancora una volta, vi ascolterò per tutto il tempo, quindi se avete domande o dovete fermarvi o altro fatemelo sapere, altrimenti godetevi la chiacchierata, lo farò. |
| Vi parlerò quando avrete finito. |
| Yi Ying TAN | Grazie. |
| Quindi possiamo iniziare in qualsiasi momento. |
| Larry La Russo | Bene, sì, inizia subito, se vuoi prenderti un secondo, preparati, sembra che le tue diapositive siano già state caricate, quindi quando sei pronto, ringraziami per essere qui con me e poi vai. |
| Yi Ying TAN | E |
| Larry La Russo | Ora disattivo l'audio e spengo il video. |
| Grazie. |
| Yi Ying TAN | Buongiorno. Innanzitutto vorrei ringraziare il comitato per aver selezionato il nostro progetto, è un grande onore partecipare al JMP Discovery Summit. |
| Prima di iniziare la presentazione o di presentare il nostro team, siamo del programma master of it in business della SMU. Io sono Yi e oggi con me ci sono Karishma e Sue-Ann. |
| Tin Seong Kam è il nostro professore. Non è qui oggi perché ha altri impegni. Quindi, come potete vedere da questa pagina di copertina, |
| in questo progetto studiamo l'uso dell'analisi di classe latente per identificare sottoclassi di depressione usando JMP Pro. Durante la presentazione potremmo usare la forma abbreviata di LCA per fare riferimento all'analisi di classe latente. |
| Va bene. |
| Per darvi maggiori informazioni sul nostro progetto, stiamo esaminando la depressione, una malattia mentale che sta diventando sempre più comune tra adolescenti e adulti di tutte le età. Secondo l'OMS, |
| Secondo l'Organizzazione Mondiale della Sanità, la depressione è la principale causa di disabilità nel mondo e contribuisce in modo significativo al carico globale di malattie. |
| La capacità di ottenere una diagnosi accurata della gravità della depressione è sempre stata il principale ostacolo nella cura dei pazienti depressi. |
| Esiste un questionario comunemente utilizzato per aiutare a diagnosticare la depressione e determinarne la gravità. |
| Si chiama PHQ, questionario sulla salute pubblica. |
| Si tratta di uno strumento composto da nove domande... |
| che contiene queste domande. La prima ha...la prima è che hai poco interesse nel fare le cose; la seconda è che ti senti depresso o senza speranza. |
| Il terzo è: hai difficoltà a dormire o dormi troppo? Il quarto è: ti senti stanco o hai poca energia? |
| La quinta domanda sarebbe: hai poco appetito o mangi troppo? E le prossime domande sono...noi abbiamo: ti senti male con te stesso? |
| Hai difficoltà a concentrarti sulle cose? E l'ottava domanda sarebbe: ti muovi o parli lentamente o ti muovi o parli troppo velocemente? L'ultima domanda che abbiamo incluso nel nostro...nel nostro progetto è: |
| hai pensieri suicidi? |
| A, B, C, D. Sulla destra, sai, c'è una tabella lì, e puoi vedere, come nel modo in cui leggi questa tabella, A e B hanno lo stesso punteggio di 10 qui, |
| E le severità sono considerate moderate. C e D, d'altro canto, hanno lo stesso punteggio di 20 e sono considerate gravemente depresse secondo PHQ-9. |
| Quindi l'intervistatore chiederà loro con quale frequenza hanno sperimentato il sintomo, in una scala da zero a tre. Come puoi vedere, come sai, la risposta in questa tabella è principalmente 0, 1, 2 e 3. |
| Zero significa che non hanno alcun sintomo e tre è il più frequente, quasi ogni giorno. Il punteggio complessivo è ricavato sommando le risposte a tutte e nove le domande, che vanno da zero a 27. |
| Ora, se approfondiamo i risultati di C e D qui, |
| puoi vedere che entrambi hanno un punteggio di 20, ma i sintomi che stanno sperimentando sono piuttosto diversi. Ad esempio, C si sente spesso male con se stesso, |
| qui, come sai ma mi dispiace, sto indicando di più la parte giusta, ma D non l'ho mai pensato. |
| E C ha raramente pensieri suicidi, mentre D li sperimenta quasi ogni giorno. La domanda che abbiamo qui è che |
| questi sintomi hanno lo stesso contributo alla diagnosi di depressione? Quindi, da un punto di vista clinico, il PHQ-9 è stato valutato come uno strumento valido per misurare la gravità della depressione. Tuttavia, il nostro team ha espresso l'opinione che il popolare... questo comunemente usato |
| cinque categorie di gravità delle depressioni in base alla somma delle risposte |
| è eccessivamente soggettivo. |
| Pertanto lo scopo del nostro progetto è dimostrare... scoprire come l'analisi delle classi latenti di JMP può essere utilizzata per fornire un'analisi basata sui dati e |
| approccio oggettivo per determinare le classi di gravità della depressione. I risultati dell'analisi rivelano che l'LCA migliora la nostra comprensione delle caratteristiche delle classi di depressione meglio dei metodi convenzionali a cinque categorie. |
| Quindi, utilizzando lo stesso set di nove domande tratte dal set di dati del questionario dell'indagine nazionale sulla salute e l'alimentazione dal 2017 al 2018, utilizziamo LCA per classificare 5.000 intervistati |
| in classi di gravità della depressione. Quindi confrontiamo ciò con i risultati del PHQ-9 che utilizzano la mera sommatoria delle risposte... |
| variabili di risposta per arrivare ai livelli di gravità della depressione. Questo confronto di classi rivelerà le differenze nelle classi di gravità della depressione tra i due metodi. |
| Sì, nella prossima diapositiva entrerò più nel dettaglio. |
| Per prima cosa abbiamo preparato i dati: abbiamo scaricato il set di dati pubblicamente disponibile dall'indagine nazionale sulla salute e l'alimentazione per gli anni che ho appena menzionato, dal 2017 al 2018. |
| Utilizziamo solo i dati di questi anni per mantenere la qualità dei dati, perché eravamo un po' preoccupati che ci sarebbe stata una differenza nel modo in cui gli intervistati fornivano una risposta in diversi periodi di tempo. Quindi, riordinammo i dati in JMP Pro. |
| Utilizziamo JMP Pro 16. Nel set di dati ci sono in totale 10 colonne originariamente ??? risposte. |
| Ma abbiamo notato che la domanda finale è come una domanda di consolidamento. Chiede, tipo, quanto questi problemi ti hanno reso difficile fare il tuo lavoro, prenderti cura delle cose a casa o andare d'accordo con le persone? Quindi, a causa della natura di |
| trattandosi di una questione di consolidamento, l'abbiamo esclusa dal nostro lavoro. |
| Successivamente eseguiamo alcuni passaggi di preparazione e pulizia dei dati, come il controllo dei valori mancanti e la modifica del nome di alcune colonne per riflettere meglio le variabili ai fini dell'analisi latente. |
| Il punteggio PHQ-9 è stato anche tabulato in una nuova colonna e ricodificato in cinque categorie di gravità della depressione, vale a dire nessuna, lieve, moderata, moderatamente grave e grave. Con ciò, infine eseguiamo l'analisi della classe latente e interpretiamo i risultati. |
| Quindi vi illustrerò nel dettaglio i passaggi dell'analisi che abbiamo eseguito. Ora, prima di tutto, abbiamo utilizzato JMP Pro 16 per eseguire l'LCA per raggruppare gli individui intervistati con pattern distinti in cluster. |
| Il modo in cui scegliamo il modello di clustering si basa sui valori BIC e AIC di questi modelli. |
| Sulla base dei report del modello, abbiamo valutato le dimensioni dell'effetto delle rispettive variabili per identificare la separazione tra classi latenti. |
| E poiché ciò indica l'accuratezza della categorizzazione degli individui in diverse...classi latenti corrette. Esaminiamo anche i valori del valore logaritmico per determinare l'influenza di ciascuna variabile sul modello. |
| Successivamente, abbiamo effettuato un'analisi della tabella di contingenza per confrontare le classi LCA con le cinque categorie di gravità della depressione ricavate utilizzando i metodi tradizionali PHQ-9. |
| La nostra ipotesi è che il PHQ-9 comunemente usato, basato sulla somma delle risposte che ho menzionato, sia eccessivamente soggettivo, poiché non considera la ponderazione statistica... statistica delle singole variabili. Confrontando questo con i risultati LCA, si popola utilizzando |
| metodi statistici, che ci permettono di esaminare meglio la validità dei risultati. |
| Quindi, con questo, lascerò la parola a Karishma affinché ci dica di più sui risultati e sulle conclusioni. |
| Ora tocca a te, Karishma. |
| Sei muto, Karishma. |
| Il mio blog | Oh, scusa. |
| Grazie, Yi. Ciao a tutti. Sono Karishma Yadav e vi porterò avanti con la nostra presentazione. |
| Sappiamo quindi che è importante per i ricercatori nel campo della salute mentale essere in grado di identificare sottogruppi di individui |
| all'interno della popolazione generale, che presentano modelli simili di sintomi o punti di forza della salute mentale, in modo che questi gruppi possano essere studiati ulteriormente per indagare questioni come quali classi di salute mentale siano comunemente prevalenti, |
| e quali risultati futuri prevedono e se le classi di salute mentale cambiano nel tempo. Inoltre, identificare questi sottogruppi è importante per i professionisti |
| per...nel campo per curare e prevenire casi di salute mentale. Quindi un metodo sempre più popolare per identificare i sottogruppi è l'analisi di classe latente, che è...che sarà abbreviata come LCA |
| da ora in poi nella presentazione. Quindi LCA è un approccio di modellazione trasversale di miscele di variabili latenti. Come tutti gli approcci di modellazione di miscele di variabili latenti, LCA mira a trovare l'eterogeneità all'interno della popolazione. |
| Lo fa analizzando il modello di comportamento degli individui, come gli indicatori di salute mentale, e trovando tipi comuni, chiamati classi. Quindi ogni individuo è assegnato probabilisticamente a una classe, |
| che viene calcolato usando la formula visualizzata. E i risultati sono sottogruppi di individui che sono più simili tra loro e più distinti da quelli di altre classi. Diapositiva successiva. |
| Ecco come costruiamo il modello LCA in JMP Pro 16. Quindi, come accennato in precedenza da Yi, nei passaggi di pre-elaborazione che abbiamo creato |
| Variabili PHQ-9 sommando le nove variabili di input, le domande poste nel questionario PHQ-9 e quindi il punteggio PHQ-9, che varia da zero a 27, viene utilizzato per arrivare a cinque classi. |
| Le classi si basano sui punti di taglio, che sono usati prevalentemente in molte diagnosi mediche dai clinici. Quindi le classi menzionate da Yi in precedenza sono |
| nessuno, lieve, moderato, moderatamente grave e grave. Quindi, dopo la pre-elaborazione, abbiamo deciso di creare un modello in JMP Pro selezionando LCA come metodo di analisi di clustering, quindi abbiamo scelto le nove domande del PHQ-9 latente |
| come le caratteristiche di input mostrate qui. Quindi abbiamo eseguito il modello LCA per cluster, che vanno da tre a 15, per trovare il modello più adatto. |
| Diapositiva successiva. |
| Quindi questo è il risultato dell'LCA. Gli ultimi modelli di classe vengono stimati iterativamente, aggiungendo classi potenziali per determinare quale modello si adatta meglio ai dati. Quindi giudicare la migliore adattabilità può richiedere molta considerazione, |
| inclusi i criteri informativi. Quindi qui abbiamo utilizzato i criteri informativi. |
| Come possiamo vedere, il cluster cinque ci fornisce il BIC più basso, il criterio informativo bayesiano. Abbiamo anche provato a eseguire il modello su un numero maggiore di cluster, ma l'AIC continuava a spostarsi con l'aumento del numero di classi, quindi abbiamo scelto il BIC come dimensione ottimale del cluster. |
| Quindi, gli individui sono stati divisi in cinque classi, in base alle risposte al questionario. Diapositiva successiva. |
| Questi sono i grafici che mostrano la distribuzione degli individui in ciascuna classe e la percentuale di risposte in ciascuna variabile. |
| Quindi mostra anche la risposta... probabilità di risposta di ciascuna delle nove variabili in ciascuna delle classi. Quindi si può vedere che nel cluster uno, |
| tutte le variabili non hanno affatto come risposta predominante, e questo è il rischio più basso |
| cluster. Nel cluster due, c'è una proporzione ridotta di per niente come variabile di risposta e |
| proporzione aumentata di diversi giorni come risposta. Il cluster tre ha una proporzione aumentata di diversi giorni e più della metà dei giorni come risposta, e i cluster quattro e cinque hanno ulteriormente aumentato le proporzioni di queste risposte ad alta frequenza. Avanti. |
| nessuno, lieve, moderato, moderatamente grave e grave. |
| Quindi, come possiamo vedere, la classe uno ha una dimensione di circa il 48%, e gli individui in questa classe non sperimentano alcun sintomo depressivo, o la risposta non è affatto per tutte le nove variabili. Questo gruppo di individui non ha alcun rischio di sperimentare la depressione. |
| La classe due presenta sintomi lievi e la sua entità è pari a circa il 24%. |
| Individui...gli individui di questa classe hanno due caratteristiche predominanti elencate qui, che sono difficoltà a dormire o dormire troppo |
| diversi giorni alla settimana, sentirsi stanchi o avere poca energia diversi giorni alla settimana. E gli individui in classe tre |
| hanno sintomi moderati e una classe di circa l'11%; il 70% di loro ha risposto di sentirsi stanco o poco energico diversi giorni alla settimana. Hanno anche sperimentato una maggiore gravità dei sintomi elencati nella classe due. |
| Inoltre, hanno manifestato anche altri sintomi, come la mancanza di interesse nel fare le cose, il sentirsi giù, depressi e senza speranza. |
| La classe quattro ha una dimensione del 10,44% e questo gruppo di individui ha una gravità ancora più elevata dei sintomi depressivi, quindi sperimentano circa sette su nove dei sintomi depressivi |
| abbastanza frequentemente. Poi abbiamo la classe quinta con una dimensione della classe di circa il 6%. Hanno sperimentato tutti i nove sintomi e la gravità è |
| molto alto. Lo sperimentano come ogni giorno, o più della metà dei giorni. Diapositiva successiva. |
| Quindi queste sono le dimensioni dell'effetto delle nove variabili e il valore logaritmico. Quindi le dimensioni dell'effetto sono, come puoi vedere, valori tra zero e uno, |
| e dimensioni dell'effetto più elevate indicano una maggiore probabilità che gli individui vengano classificati accuratamente in una classe latente. |
| Quindi la maggior parte delle variabili di input ha dimensioni dell'effetto superiori al 75% e il valore logaritmico, d'altro canto, è l'efficacia delle variabili nel prevedere i cluster. |
| Maggiore è il valore del logaritmo, più forte è la variabile nel modello. I risultati indicano che non tutte le variabili condividono gli stessi valori del logaritmo. |
| Ciò conferma il nostro sospetto che le variabili potrebbero non contribuire in modo equo alla diagnosi e che la sommatoria dei punteggi PHQ-9 sarà accurata e affidabile solo se ogni variabile ha lo stesso livello di influenza nel modello viene negata. Quindi, il prossimo passo. |
| Quindi alla fine, |
| questa è la tabella di contingenza. Come possiamo vedere la |
| sintomi depressivi derivati dalla |
| La tabella di sommatoria e di contingenza PHQ-9 è arrivata alle classi che abbiamo derivato utilizzando |
| Le analisi delle classi latenti sono piuttosto diverse. |
| Il valore P è circa |
| .001, |
| che dice che non c'è errore di campionamento. Quindi lo abbiamo fatto per giustificare che i risultati saranno coerenti se campionamo circa 1.000 volte, 1.000 campioni diversi, solo uno di questi avrà un risultato diverso da questo. |
| Prossimo. |
| Quindi, infine, concludiamo che i livelli di gravità della depressione derivati utilizzando modelli di clustering statistico come LCA forniranno una valutazione più accurata della gravità della depressione, |
| rispetto a quelli derivati dalla semplice somma delle risposte del PHQ-9. |
| Sono necessari ulteriori studi per determinare la ponderazione delle rispettive variabili per rafforzare il modello PHQ-9 nove che ha dimostrato di essere più affidabile ed efficiente. Questo è importante |
| perché sottovalutare la gravità della depressione degli individui e la percentuale della popolazione depressa |
| impone rischi significativi alla società. Senza un metodo di diagnosi accurato, diventa difficile determinare le risorse adeguate necessarie per prevenire e curare la depressione. |
| Quindi è tutto per la nostra presentazione, e le domande sono benvenute nella casella dei commenti che puoi vedere sotto il video. Grazie. |
| Larry La Russo | Eccellente. |
| fantastico Grazie mille. |
| Ne sono molto soddisfatto, intendo dire che ho pensato che suonasse benissimo, le tue diapositive sono fantastiche. |
| Il mio blog | Grazie. |
| Larry La Russo | sì, secondo te tutto va liscio, io non ci vedo nessun problema e in realtà è stata una conversazione molto interessante. |
| Ero molto interessato, non tanto dal punto di vista tecnico quanto da quello dei bastoni, ma. |
| Sono sicuro che sarà tascabile. |
| Il mio blog | Grazie. |
| Sì. |
| Larry La Russo | Bene, dormi un po'. |
| Il mio blog | Sì. |
| Larry La Russo | ormai sono quasi le 11 ma... |
| Grazie mille, e ancora una volta vi faremo sapere se ci sono problemi o altro, e se volete, ragazzi. |
| Riceverò un link che posso condividere con persone esterne. Ve lo invierò, se volete semplicemente dargli un'occhiata e vedere che aspetto ha, ma sarà solo la versione grezza del P, quindi avrà tutto il nostro materiale front-end e tutto questo materiale back-end, ma. |
| Se sei semplicemente curioso, te lo invierò solo per il tuo interesse e poi sappi che lo produrremo, sai, e faremo del nostro meglio per renderlo, sai, interattivo e bello da vedere prima perché. |
| Va bene, va bene. |
| Sì, sì, ti auguro una splendida giornata e una splendida serata, qualunque cosa accada, e grazie ancora per essere con me. |
| Il mio blog | Grazie. |
| Larry La Russo | Ok, è bello conoscervi tutti, abbiate cura di voi. |
| Il mio blog | Grazie, anche a me buonanotte e buona fortuna. |
| buongiorno a te. |
| Larry La Russo | Ciao ciao. |
| CIAO. |
