你好。 我的 姓名 是 劳拉 兰开斯特。 I 是 a 统计 开发人员 在 这 跳转 团体。 今天， 我是 这里 到 讲话 到 你 关于 溶解 组合 和 操作 地区 优化 为了 批判的 质量 属性 和 这 跳转 17 分析器。
一切 是 去 到 讲话 关于 今天 有 到 做 和 这 预测分析器， 和 I 希望 那 每个人 是 熟悉的 和 它。 它是 a 精彩的 工具。 但 如果 你是 不是， 这 预测分析器 是 a 工具 在 跳转 那是 伟大的 为了 交互式地 探索， 可视化， 和 优化 这 模型 那 你 创造 在 跳转。 具体来说， 是 去 到 讲话 关于 二 最近的 新的 特征 那 是 额外 到 这 预测分析器。 这 第一的 是 这 能力 到 探索 和 优化 这 模型 那 你已经 创建 在 美国能源部 在JMP中 那 有 已知 不允许 组合 力量。 这 第二 是 这 能力 到 决定 一个 最佳的 操作 地区 为了 你的 制造业 流程 那 确保 两个都 质量 和 最大限度 生产 灵活性。
让我们 去 前方 和 得到 开始 说 关于 探索 和 优化 模型 从 设计 实验 和 这 全部 组合 限制。 I t 经常 发生 那 什么时候 你是 设计 实验， 它是 不是 可能的 或者 它是 不是 理想的 为了 各种各样的 原因 到 是 有能力的 到 实验 超过 这 通常 全部的 矩形的 设计 地区。 什么时候 那 发生， 你 需要 到 是 有能力的 到 申请 约束 到 你的 设计 地区 前 你 创造 这 设计 和 当然 前 你 跑步 这 设计。 值得庆幸的是， 曾经 自从 跳转 6、 哪个 有 到过 a 长的 时间， 这 风俗 设计 平台 有 到过 有能力的 到 创造 设计 实验 和 受限 设计 地区。 自从 然后， 约束 支持 有 还 到过 额外 到 快速地， 灵活的 填充 设计 和 覆盖 大批 设计。
现在， 什么 类型 的 约束 是 可用的 在 JMP的 能源部平台？ 这 第一的 类型 的 约束 是 这 更简单 的 这 二。 它是 线性 约束 在 连续的 和 混合物 因素。 H 这里有 a 图片 在哪里 我们 有 二 线性 不等式 约束 那 是 显示 在 这 灰色的 阴影 地区。 然后 这 设计， 你 能 看 停留 出去 的 这 不允许 线性 受限 地区。
这 下一个 类型 的 约束 是 称为 a 不允许 组合 约束。 它是 a 更多的 一般的 和 能 是 更多的 复杂的 类型 的 约束。 它 能 组成 的 连续的， 离散的， 数字 和 或者 分类 因素。 什么 它 是 是 a 约束 那是 a JSL 布尔值 表达 那 评估 到 真的 为了 因素 组合 那 是 不是 在 你的 设计 地区。 这是 一个 例子。
我们 有 a 二- 因素 设计 在哪里 X1 L1 和 X2 L3 不能 是 在 这 设计。 他们是 不允许 和 他们是 书面 作为 a JSL 布尔值 表达， 哪个 你 能 看 正确的 这里。 N 父亲 那 这 设计 是 创建 和 停留 出去 的 这 不允许 地区。 现在， 起初， 全部 的 这些 不允许 组合 约束 有 到 是 输入 作为 JSL 喜欢 这。 但 然后 在 跳转 12， a 不允许 组合 筛选 曾是 额外 那 制成 它 更轻松 到 创造 这些 JSL 表达式 如果 你 有 相当 简单的 不允许 组合 这样的 作为 个人 因素 范围 合并 和 和/ 或者 表達式。 出色地 看 在 一个 例子 的 这 不久。
现在， 什么 关于 这 预测分析器 和 受限 地区？ 为什么 是 它 重要的 为了 这 预测分析器 到 是 有能力的 到 服从 约束 什么时候 你 有 模型 和 限制？ 出色地， 如果 这 分析器 忽略 约束， 然后 它是 可能的 那 这 用户 可以 导航 到 预测 那 是 不是 可行的 和 他们 可能 不是 意识到 它。 所以 你 可以 结尾 向上 在 一个 区域 那是 不是 可能的， 不是 理想的， 和 你 当然 没有 经过测试 那里。 它是 一个 外推， 所以 这 是 坏的。 然后 大概 甚至 更糟的是， 如果 你 想 到 优化 你的 模型， 你 可以 结尾 向上 和 一个 不可行 最佳的 解决方案。 如果 那 发生， 这 用户 会 有 到 任何一个 尝试 到 手动 寻找 a 可行的 最佳的 解决方案， 哪个 可以 是 真的 难的 或者 甚至 不可能的， 或者 他们 会 有 到 使用 其他 工具。
什么 是 这 挑战 和 得到 这 预测分析器 到 服从 限制？ 为什么 做过 它 拿 所以 很多 更长 到 得到 这些 约束 在 这 分析器 相对 能源部？ 出色地， 这 主要的 原因 有 到 做 和 这 受限 优化。 这 可取性 功能 是 a 非线性 功能。 那 方法 那 我们的 优化 有 a 非线性 客观的 功能 和 可能 两个都 连续的 和 分类 因素 变量 那 可以 是 涉及 在 限制。 这 是 已知 作为 a 混合 整数 非线性 编程 问题， 和 它是 一个 极其 难的 类型 的 优化 问题 除非 你 知道 某物 有利 关于 你的 客观的 功能 或者 你的 受限 地区。 它是 只是 非常非常 难的。
但 好的 消息， 这 预测分析器 现在 作品 和 全部 这 相同的 约束 作为 这 DOE平台。 转弯 出去 那 这 预测分析器 有 实际上 服从 线性 约束 在 连续的 变量 全部 这 方式 后退 到 跳转 8、 j 乌斯季 a 夫妻 的 发布 后 他们 是 额外 在 跳转 6. 我们 是 有能力的 到 做 这 更早 因为 这些 约束， 这些 线性 约束 在 连续的 变量 有 真的 好的 特性。 B 因为 的 那， 我们 是 有能力的 到 实施 a 狼- 减少 坡度 变体 算法。 那 算法 做 a 真的吗， 真的 好的 工作 的 发现 这 全球的 最佳， 尤其 如果 你 不 有 分类 变量。 在 那 案件， 你 应该 寻找 这 全球的 最佳。
现在， 自从 跳转 16， 这 预测分析器 现在 还 服从 不允许 组合 约束 在 两个都 连续的 和 分类 变量。 现在， 这 曾是 a 很多 更难 因为 这些 约束 是 非常 一般的。 你 可以 放 绝对地 任何事物 里面 那 JSL 布尔值 表达。 所以 我们 不能 认为 任何事物 有利 关于 我们的 受限 地区 在 这些 案例。 因此， 我们 有 到 实施 a 遗传 启发式 算法， 哪个 是 a 非常 一般的 类型 的 算法 为了 这 受限 优化。 B 因为 的 这， 我们 不能 保证 a 全球的 最佳 解决方案。 但 你 应该 寻找 a 解决方案 那是 非常 关闭 到 全球的 最佳， 如果 不是 这 全球的 最佳。
让我们 去 前方 和 开始 寻找 在 一些 例子。 第一的， 是 去 到 看 在 a 化学 反应 实验。 这 实验 有 一 回复， 和 这 目标 是 到 最大化 屈服。 我们 有 三 因素。 二 的 他们 是 连续的， 时间 和 温度， 和 催化剂 是 绝对的。
我们 有 二 限制。 什么时候 催化剂 B 是 用过的， 温度 必须 是 多于 400. 什么时候 催化剂 C 是 用过的， 温度 必须 是 以下 650. W e 用过的 风俗 DOE 创造 a 回复 表面 设计 和 迪斯 允许的组合。 因为 这些 是 相当 简单的 约束， 我们 是 有能力的 到 使用 这 不允许 组合 筛选。
你 能 看 这里 那 什么时候 I 放 催化剂 到 B, 温度 不能 是 以下 400. 这 是 我的 第一的 不允许 地区。 还 如果 催化剂 是 C, 这 温度 不能 是 多于 650. 然后 一次 我们 创建 这 设计， 你 能 看 那 这 设计 点 停留 出去 的 这 受限 区域 那 是 灰色的 这里。 这些 是 这 溶解 组合 地区。 然后 我们 跑了 这 实验 和 我们 用过的 最小适应 正方形 到 合身 a 回复 表面 模型 到 这 数据。
现在， I 想 到 展示 你 如何 你 会 使用 这 预测分析器 到 探索 这 模型 和 寻找 这 最大限度 屈服。 我是 去 到 去 得到 出去 的 微软幻灯片软件 和 去 到 跳转 真的 迅速地。 这里 是 这 数据 桌子 从 这 化学 反应 实验 那 我们 创建 和 跳转 风俗 设计 平台。 我们 已经 跑步 它 和 输入 全部 这 结果。 这 重要的 事物 I 想 到 观点 出去 是 那 风俗 DOE 添加 这 数据 桌子 脚本 称为 不允许 组合。 什么时候 你 打开 它 向上， 你 看 它是 得到 这 JSL 布尔值 表达 的 我的 不允许 組合。 和 这 是 什么 这 预测分析器 读 在， 和 那是 如何 它 知道 关于 我的 不允许 组合 限制。
我已经 已经 已保存 我的 回复 表面 模型， 和 我是 去 到 跑步 它 和 去 向下 到 这 分析器。 因为 I 有 那 不允许 组合 约束 已保存 在 这 桌子， 它是 有能力的 到 读 那些 在 和 这 分析器 能 服从 这 限制。我 f I 放 催化剂 到 B, 注意 那 I 不能 得到 到 a 温度 400 或者 以下。 如果 I 放 催化剂 到 C, I 不能 得到 到 a 温度 650 或者 多于 因为 那些 是 不允许 地区。 还， 什么时候 I 最大化 屈服， I 结尾 向上 和 a 解决方案 那 是 可行的， 它是 不是 在 a 不允许 地区。
现在， 什么 会 有 发生了 在 a 版本 的 跳转 事先的 到 跳转 16？ 出色地， 我们 能 看 什么 会 有 发生了 经过 寻找 在 这 精确的 相同的 数据 桌子 没有 这 不允许 组合 脚本。 我是 去 到 跑步 这 相同的 精确的 模型 和 去 到 这 分析器。 现在 这 时间， 这 分析器 没有 知道 关于 我的 限制。 所以 什么时候 I 放 催化剂 到 B, I 能 去 向下 进入 a 不允许 地区 向下 到 350. 催化剂 C, I 能 漫步 向上 进入 其他 不允许 地区， 温度 多于 650. W 母鸡 I 做 这 优化， I 做 结尾 向上 和 一个 不可行 解决方案。 我是 在 这 不允许 地区 在哪里 催化剂 是 C 和 温度 是 750。
I 会 是 强迫 到 有 到 尝试 到 手动 寻找 a 可行的 解决方案 那是 不是 在 a 不允许 地区。 但 值得庆幸的是， 那是 到过 已解决 自从 跳转 16. 让我们 去 干净的 向上 和 让我们 去 到 其他 例子。
好的， 这 下一个 例子 是 去 到 看 在 是 a 药片 生产 实验。 这 目标 的 这 实验 是 到 最大化 溶解。 我们 有 五 因素。 四 是 连续的 和 一 是 绝对的。 我们 有 二 限制。 这 第一的 约束 是 那 什么时候 屏幕 尺寸 是 3、 磨机时间 有 到 是 以下 16， 和 我的 喷 速度 和 涂层 粘度 跟随 这 非线性 约束。
I 用过的 风俗 能源部下一步 到 创造 a 回复 表面 设计 和 不允许 组合 使用 这些 二 限制。 因为 这 是 a 复杂的 约束， 我们 可以 不是 使用 这 不允许 组合 筛选， 所以 我们 有 到 进入 它 作为 a 脚本， 哪个 是 不是 难的 到 做。 这是 在哪里 我已经 输入 那 非线性 约束 作为 a 脚本。 注意 我已经 翻转 这 不等式 到 展示 什么是 不允许 反而 的 什么 应该 是 允许。T 母鸡 我已经 还 额外 屏幕 尺寸 等于 3和 磨 时间 更大 比 16 作为 这 其他 不允许 地区。
现在， 我们 能 看 经过 寻找 在 二 不同的 切片 的 我的 设计。 这 第一的 图形 是 喷 速度 相对 涂层 粘度。 I 能 看 那 全部 这 设计 点 停留 出去 的 这 不允许 地区 放 经过 这 非线性 约束。 W 母鸡 I 看 在 屏幕 尺寸 相对 磨 时间， 什么时候 屏幕 尺寸 是 3、 m 病痛时刻 不能 是 多于 16. 然后 我们 跑了 这 实验， 和 我们 用过的 拟合最小二乘法 到 合身 a 回复 表面 模型 到 这 数据。 N 哎哟 是 去 到 使用 预测分析器 到 探索 这 模型 和 寻找 这 最大限度 解散。
我是 去 到 去 后退 到 跳转。 这 是 这 药片 生产 实验 那 曾是 制作 经过 JMP的 风俗 DO平台。 N 父亲 那 一次 再次， 它 有 已保存 这 不允许 组合 数据 桌子 脚本 到 这 桌子。 我是 去 到 看 在 那。 你 看 那 它是 这 JSL 布尔值 表达 的 我的 迪斯 允许的组合， 和 这 是 什么 这 分析器 将要 读 在。 我已经 已保存 这 回复 表面 模型 到 这 桌子。 什么时候 我们 去 到 这 分析器 到 探索 这 模型， 你 能 看 那 它 服从 我的 不允许的组合 约束。 什么时候 屏幕 尺寸 是 3、 磨坊时间不能 是 多于 16.
还， 喷 速度 和 涂层 粘度 服从 那 非线性 不等式 约束。 什么时候 I 最大化 这 解决方案， I 结尾 向上 和 一个 最佳的 解决方案 那是 可行的 和 注意 那 它是 实际上 在 这 约束 边界。 T 有 告诉 我 那 如果 I 有 不是 到过 认识到 这 约束， I 几乎 当然 会 有 结束 向上 和 一个 最佳的 解决方案 那 不是 可行的， 和 I 会 有 有 到 尝试 到 手动 寻找 它， 哪个 会 有 到过 非常 难的， 如果 不是 不可能的。
全部 正确的 . 让我们 移动 在 到 这 下一个 话题。 这里 我们 去。 后退 到 微软幻灯片软件。 好的 . 我们的 下一个 话题 是 操作 地区 优化 为了 批判的 质量 属性。 这 是 在哪里 我是 去 到 介绍 这 新的 设计空间分析器 那是 新的 到 跳转 17.
什么 做 我们 意思是 经过 设计 空间 什么时候 是 说 关于 这 设计空间分析器？ 出色地， 这 是 一个 重要的 概念 那是 用过的 在 制药 发展 那 识别 这 最佳的 操作 地区 那 给出 最大 灵活性 的 你的 生产 尽管 仍然 保证 质量。 这 概念 曾是 介绍 经过 这 FDA 和 这 国际的 会议 在 协调 什么时候 那些 机构 决定 到 采纳 质量 经过 设计 原则 为了 发展， 制造业， 和 规定 的 药物。 W 母鸡 他们 做过 那， 他们 放 出去 一些 真的 重要的 指南 文件， ICH Q8-Q12， 那 最多 药品 公司 跟随。
具体来说， 我们 想 到 看 在 ICH Q8（ R2） , 哪个 封面 设计 空间。 它 定义 设计 空间 作为 这 多维 组合 和 相互作用 的 材料 属性 和 过程 参数 那 有 到过 证明 到 提供 保证 的 质量。
现在， 那里 是 a 数字 的 步骤 那 需要 到 是 采取 到 决定 设计 空间 为了 a 产品， 和 一些 的 他们 需要 到 是 完毕 前 你 能 得到 到 这 设计空间分析器 和 跳转。 一 的 这 第一的 事物 那 你 需要 到 做 是 你 需要 到 决定 什么 你的 批判的 质量 属性 是 和 什么 这 合适的 规格 限制 是 到 维持 质量。 出色地 参考 到 这些 批判的 质量 属性 作为 质量保证体系。 这 ICH文件 定义 a 批判的 质量 属性 作为 a 身体的， 化学品， 生物， 或者 微生物的 财产 或者 特征 那 应该 是 之内 一个 合适的 限制， 范围， 或者 分配 到 确保 这 期望 产品 质量。 这 是 这 重要的 第一的 步。
下一个， 我们 想 到 使用 设计 实验 到 决定 什么 是 我们的 批判的 制造业 过程 参数 那 影响 那些 批判的 质量 属性。 出色地 参考 到 这些 作为 消费者保护计划（CPPs）， 批判的 过程 范围， 因为 ICH Q8 定义 a 批判的 过程 范围 作为 a 过程 范围 谁 变异性 有 一个 影响 在 a 批判的 质量 属性 和 所以 应该 是 监控 或者 受控 到 确保 这 过程 生产 这 期望 质量。 然后， 一次 你已经 决定 你的 关键质量保证 和 你的 消费者保护计划（CPPs）， 然后 你 想 到 寻找 a 真的 好的 预言 模型 为了 你的 关键质量保证 在 条款 的 你的 批判的 过程 参数。 一次 你已经 完毕 全部 的 那， 你 能 使用 这 设计空间分析器 到 决定 a 好的 设计 空间 为了 你的 产品。
让我们 讲话 a 小的 更多的 具体来说 关于 这 设计空间分析器 和 跳转。 这 目标 的 这 设计空间分析器 是 到 决定 a 好的 设计 空间 经过 尝试 到 寻找 这 最大的 亢奋 长方形 那 适合 进入 这 可接受 地区 那是 定义 经过 你的 批判的 质量 属性 规格 应用 到 那 预言 模型 那 你 成立。 一次 你 成立 那 亢奋 长方形， 它 将要 给 这 降低 和 上 限制 的 你的 批判的 过程 参数 那 决定 a 好的 设计 空间。
这 问题 是 那 那 可接受 地区 是 通常 非 线性， 和 发现 这 最大的 亢奋 长方形 在 a 非 线性 地区 是 a 非常非常 难的 数学 问题。 因为 的 那， 我们 想知道 如何 做 这 设计空间分析器 实际上 决定 设计 空间 然后？ 出色地， 反而 的 尝试 到 寻找 这 最大的 亢奋 长方形 从数学上讲， 我们 使用 a 模拟 方法。 什么 它 做 是 它 生成 数千 的 统一 分布式 点 自始至终 这 空间 定义 经过 你的 最初的 加拿大共产党 限制。 然后 它 用途 那 预言 模型 那 你 成立 到 模拟 回应 为了 你的 关键质量保证。 笔记， 因为 你的 预言 模型 是 不是 没有 错误， 你 应该 总是 添加 回复 错误 到 你的 模拟。
一次 你已经 得到 你的 模拟 放， 它 计算 一个 符合规格 部分， 会计 这 全部的 数字 的 点 在 那 放 那 是 符合规格 为了 全部 你的 关键质量保证 从 全部 这 点 那 是 之内 这 当前的 加拿大共产党 因素 限制。 这 是 最容易 到 看 经过 实际上 寻找 在 一个 例子 和 去 到 跳转 和 寻找 在 这 设计空间分析器。 那是 什么 是 去 到 做 下一个。
是 去 到 看 在 一个 例子 的 a 疼痛 奶油 学习。 这 目标 的 这 学习 曾是 到 重新利用 a 习惯- 成型 口服 阿片类药物 药品 进入 a 奶油 那 提供 这 相同的 宽慰 作为 这 口服 药品。 T 他 第一的 事物 那 我们 需要 到 做 曾是 决定 我们的 批判的 质量 属性 为了 这 药品。 我们 决定 那 那里 是 三 的 他们 诱捕 效率， 囊泡 尺寸， 和 在- 体外 发布。 我们 还 需要 到 决定 什么 是 这 规格 限制 那 保证 质量。 那是 什么 这些 数字 是。
下一个， 我们 跑了 实验 到 决定 哪个 的 我们的 制造业 过程 因素 影响 这些 批判的 质量 属性。 它 转弯 出去 那里 是 三 的 他们。 他们 是 乳化剂， 脂质， 和 卵磷脂， 和 这些 是 这 最初的 因素 限制 为了 这些 基本公共政策 (CPP)。
下一个， 我们 用过的 风俗 设计 和 拟合最小二乘法 到 寻找 回复 表面 模型 为了 我们的 三 批判的 质量 属性 在 条款 的 我们的 三 批判的 过程 参数。 一次 我们 做过 全部 的 那， 现在 是 有能力的 到 去 到 这 设计空间分析器 和 跳转 到 决定 a 设计 空间 为了 这 疼痛 奶油。 让我们 去 后退 到 跳转。
我是 去 到 打开 向上 我的 疼痛 奶油 学习。 T 他的 曾是 我的 回复 表面 模型 设计 创建 在 JMP的 DO平台。 我已经 得到 我的 设计 在 条款 的 我的 三 批判的 过程 参数 这里， 和 这些 是 我的 三 批判的 质量 属性 回应 这里。 这 重要的 事物 I 想 到 观点 出去 是 那 为了 每个 的 这些 批判的 质量 属性 回复 我已经 已保存 规格 限制 作为 柱子 特性。 T 有 是 因为 这 设计空间分析器 有 到 知道 什么 这 规格 限制 是 为了 你的 批判的 质量 属性。 所以 如果 你 不 进入 他们 作为 柱子 特性， 你会 是 提示 到 进入 他们 一次 你 发射 这 设计空间分析器， 除非 你已经 额外 他们 这里。
我已经 已经 已保存 我的 回复 表面 模型 作为 a 脚本。 我是 去 到 跑步 那 脚本。 它 发射 拟合最小二乘法， 和 I 有 它 放 向上 到 自动地 展示 这 预测分析器。 这 是 这 相同的 预测分析器 那 你是 大概 用过的 到 看到。 I 有 我的 三 回复 我的 批判的 质量 属性 这里， 我的 三 批判的 过程 参数， 我的 因素 这里， 和 I 能 探索 这 模型 作为 通常。 但 现在 I 想 到 尝试 到 数字 出去 a 设计 空间 为了 我的 制造业 过程。
现在 I 能 容易地 做 那 经过 去 到 这 生产 分析器， 小的 红色的 三角形 菜单， 和 一些 向下。 I 看 有 a 新的 选项 为了 设计空间分析器， 和 如果 I 选择 那 正确的 以下 这 预测分析器， 这 设计空间分析器 将要 出现。
作为 I 著名的， 如果 I 没有 已经 有 规格 限制 随附的 到 我的 回复 它 会 迅速的 我 为了 那。 但 现在 I 能 看 那 它是 带来 他们 在 从 我的 柱子 特性。 你 能 看 正确的 向下 这里。 它是 还 带来 在 一个 错误 标准 偏差。 这些 价值观 是 未来 从 这 根 意思是 平方 错误 的 我的 最小二乘法 模型。 Y 或者 能 看 这里， 均方根误差 是 这里， 是 这 相同的 价值 为了 体外 发布 作为 这 错误 标准 偏差 这里。 的 课程， 你 能 改变 这些， 你 能 甚至 删除 他们。 但 我们 高度 推荐 那 你 有 一些 错误 为了 你的 预测 自从 你的 预测 模型 是 不是 完美的， 不是 没有 错误。
好的。 这 第一的 事物 你 可能 注意 关于 这 分析器 是 那 它 看起来 a 小的 不同的 在 那 每个 因素 细胞 有 二 曲线 反而 的 这 通常 一 曲线。 那是 因为 是 尝试 到 寻找 因素 限制。 W 是 尝试 到 寻找 一个 间隔， 是 尝试 到 寻找 这 操作 地区， 这 设计 空间 在哪里 是 优化 我们的 操作 地区。 这 蓝色的 曲线- 我们 有 a 传奇 到 帮助 我们- 这 代表 这 符合规格 部分 作为 这 降低 限制 变化， 和 这 红色的 曲线 代表 这 符合规格 部分 作为 这 上 限制 變更。
你 能 看 如何 如果 I 是 到 改变 这 上 限制 的 乳化剂， 它 会 增加 我的 符合规格 部分。 那 会 是 a 好的 事物。 那是 如何 那 作品。 还 这 符合规格 部分， 你 不 看 这 价值 超过 这里 在 这 左边 喜欢 你 通常 做， 但 它是 正确的 超过 这里 到 这 正确的 的 这 细胞。 它是 最初， 79.21% 的 我的 点 是 符合规格 和 那是 符合规格 为了 全部 的 这 回应 到 全部 的 这 关键质量保证。 如果 你 想 到 看 这 个人 符合规格 份量， 你 能 寻找 他们 向下 这里 下一个 到 这 具体的 回复。
还， 你 能 注意 这 体积 部分 是 告诉 我 那 I 是 现在 使用 全部 的 我的 模拟 数据 和 那是 因为 这 因素 限制 是 放 在 他们的 满的 范围 最初。 到 是 有能力的 到 改变 这 因素 限制 或者 尝试 到 改变 这 操作 地区， 你 能 任何一个 移动 这 标记 作为 通常 或者 你 能 进入 不同的 因素 限制 价值观 这里 在 这 桌子 或者 正确的 这里 以下 这 细胞 或者 你 能 使用 这些 按钮 . I 真的 喜欢 这些 按钮。 如果 I 点击 在 移动 向内， 它是 去 到 寻找 这 最大 增加 在 符合规格 部分。 它是 去 到 寻找 这 移动 那 给出 我 这 最大 增加。 它是 去 到 寻找 这 最陡峭 向上 小路 . 移动 向外 会 做 这 对面的。 它 会 寻找 这 最陡峭 小路 向下。
如果 I 点击 移动 向内， 注意 那 我的 乳化剂 降低 限制 有 增加 从 700 到 705， 和 我的 符合规格 部分 有 增加 到 81.95。 如果 I 点击 它 再次， 现在 我的 卵磷脂 降低 限制 有 增加 从 三十 到 31岁， 和 我的 符合规格 部分 有 走了 向上 到 84.5。 I 能 保持 正在做 这。
但 前 I 保持 正在做 这 直到 I 寻找 这 期望 符合规格 部分 那 I 喜欢- 和 我是 快乐的 和 这 因素 限制， I 思考 它是 a 合理的 操作 地区- 那里 是 一些 选项 在 这 设计 空间 分析器 菜单 那 I 喜欢 到 看 在。 这 第一的 一 是 制作 和 连接到 随机的 桌子。 W 有 这 做 是 它 创建 a 新的 随机的 桌子 的 统一 分布式 點。 你 总是 想 到 添加 随机的 噪音。 它是 去 到 使用 这 相同的 随机的 错误 我们 用过的 前。 我是 去 到 点击 好的。 现在， I 得到 这 桌子 的 10,000 新的 随机的 点， 和 他们 是 颜色- 已编码。 这 一 那 是 标记 作为 绿色的 是 在- 规格， 这 一 那 是 红色的 是 出去 的 规格， 和 这 一 那 是 已选择 是 之内 我的 当前的 因素 限制， 我的 当前的 操作 地区。
它是 有用 到 看 在 这 桌子， 但 I 真的 喜欢 到 看 在 这些 图表 那 是 制作 经过 一些 的 这些 已保存 脚本。 如果 I 跑步 散点图 矩阵 和， 它 将要 给 我 a 回复 看法 的 全部 我的 数据 . 这 阴影 地区 那是 绿色的 这里 是 这 规格 限制。T 母鸡 I 还 喜欢 到 看 在 这 散点图矩阵 X， 哪个 给出 我 这 因素 空间 看法。 它是 好的 如果 I 能 看 在 他们 两个都 在 这 相同的 时间。 尽管 我是 改变 我的 因素 限制， 如果 I 点击 在 移动 向内 再次， 你 能 看 如何 这 点 改变 . I 寻找 它 甚至 更多的 有用。 你 还 看 如何 这 因素 空间 變更。 I 寻找 它 甚至 更多的 有用 到 隐藏 全部 这 点 那 是 不是 在 我的 当前的 操作 地区， 然后 I 不 甚至 有 到 看 在 他们。
现在， 作为 I 保持 点击 在 移动 向内， 你 能 看 如何 那 操作 地区 是 萎缩。 如果 你 仅有的 想 到 是 担心的 和 这 出去- 的- 规格 点， 你 能 点击 在 Y 出去 的 规格， 和 那 将要 仅有的 展示 这 出去 -的- 规格 点 那 是 正在发生。 注意 那 我的 符合规格 部分， 作为 I 保持 移动 我的 因素 限制 在， 是 增加 .
我是 去 到 保持 去 直到 I 任何一个 打 100% 或者 我的 操作 地区 看起来 喜欢 某物 I 不能 那 不是 可行的， 那 I 只是 惯于 是 有能力的 到 达到。 我是 去 到 保持 点击 移动 向内。 事物 仍然 看 好的。 移动 向内， 只是 去 到 保持 点击 它。 好的， I 打 100， 和 I 仍然 思考 那 这些 因素 限制 代表 一个 操作 地区 那 I 思考 I 应该 是 有能力的 到 达到。
到 是 有能力的 到 看 在 那 更远， I 能 发送 这 中点 的 这些 因素 限制 到 这 原来的 分析器， 看 什么 那 看起来 喜欢。 I 思考 那 看起来 漂亮的 好的。 I 能 还 发送 这 限制 到 这 模拟器 在 这 预测分析器， 和 I 能 决定 到 使用 不同的 分布。 I 实际上 思考 那 我的 批判的 过程 参数 跟随 普通的 分布。 我是 去 到 选择 这 普通的 和 限制 在 3 Sigma . 它 转弯 在 这 模拟器， 和 它 套 我的 分布 到 普通的， 和 它 数字 出去 这 意思是 和 标准 偏差 为了 这些 限制 和 西格玛， 3 西格玛。
的 课程， 你 能 改变 全部 这些 价值观 作为 你 思考 似乎 合身 为了 你的 自己的 情况， 为了 你的 自己的 制造业 过程。 你 能 改变 这 分配， 你 能 改变 这 意思是 雪松 偏差。 我是 只是 去 到 离开 它， 和 我是 去 到 看 什么 模拟， 什么 这 普通的 分布 看起来 喜欢。 它 看起来 真的 好的。 你 能 看 我的 缺点 速度。 什么时候 I 保持 击中 模拟， 它是 经常 0.
I 还 喜欢 到 模拟 到 这 桌子 到 是 有能力的 到 只是 得到 a 看法 的 什么 我的 能力 分析 会 看 喜欢 只是 作为 a 理智 查看。 I f 你 来 向下 这里， 你 能 模拟 这 桌子， 和 它是 去 到 使用 这些 普通的 分布 为了 这 批判的 过程 参数。 它是 去 到 使用 这 相同的 错误 为了 你的 预测 作为 我们 用过的 前。
我是 去 到 点击 制作 桌子， 和 什么时候 I 做 那， 它 自动地 创建 一些 脚本。 一 的 他们 是 分配。 如果 I 跑步 那， I 能 非常 容易地 看 在 我的 能力 报告 因为 I 已保存 我的 规格 限制 作为 柱子 特性。 I 看 那 这 能力 看起来， 在 至少 为了 这 模拟 数据， 它 看起来 真的 相当 好的。 所以 我是 漂亮的 快乐的 和 这， 甚至 尽管 这 是 只是 在 这 模拟 数据。 的 课程， I 需要 到 查看 这 真实的 数据， 但 我是 真的 快乐的 和 什么 我是 看到 所以 远的。 I 思考 我是 去 到 使用 这些 限制 作为 我的 设计 空间。
现在， 只是 到 笔记 前 I 去 更远， I 有 a 好的 情况 这里， 但 让我们 说 那 你 没有 有 a 好的 情况 在哪里 你的 符合规格 部分 不是 在哪里 你 通缉 它 到 是， 和 你 真的 不能 调整 你的 因素 限制 不再。 你 可以 做 什么- 如果 场景 经过 改变 你的 规格 限制 或者 你的 错误 如果 你 思考 那 是 某物 那 可以 合理地 发生。 但 I 有 a 好的 情况， 和 我是 快乐的。
I 是 去 到 使用 这 选项 节省 X 规格限制，这将节省 这些 因素 限制 后退 到 我的 原来的 数据 桌子， 到 我的 批判的 过程 参数， 所以 I 能 节省 这些 因素 限制。 什么时候 I 做 那， 什么时候 I 去 后退 到 我的 原来的 桌子， 你 能 看 那 那些 因素 限制 设置 有 到过 已保存 作为 规格 限制 到 我的 批判的 过程 参数。
I 寻找 它 真的 有帮助的 到 是 有能力的 到 看 在 这 设计 空间 在 条款 的 这 轮廓 回应 和 这 可接受 地区。 我已经 已经 已保存 我的 预测 作为 公式 和 I 有 a 脚本 已保存 到 跑步 这 轮廓轮廓仪。 我是 去 到 跑步 那 . 这 是 去 到 给 我 我的 轮廓 回应 为了 全部 组合 的 我的 因素， 我的 批判的 过程 参数。 I 不 知道 如果 你 能 看 这 头晕的 矩形， 但 那 是 我的 设计 空间 作为 定义 经过 那些 因素 限制 那 得到 已保存 作为 规格 限制 在 我的 批判的 过程 参数。 这 阴影 有色 区域， 这些 是 我的 规格 限制 回复 轮廓。
你 能 看 那 我的 设计 空间 是 很好 之内 一个 可接受 地区 为了 全部 这些 轮廓 . 它是 甚至 更远 在。 它是 不是 接触 他们。 那是 因为 我们 额外 那 错误结束 为了 我们的 预测。 我是 真的 快乐的 和 这。
好的， 让我们 得到 后退 到 微软幻灯片软件。 I 只是 想 到 给 你 a 很少 外卖 关于 这 设计空间分析器 前 我们 裹 向上。
第一的 的 全部， 那 符合规格 部分 那 我们 锯 在 这 设计空间分析器 不应该 是 采取 作为 a 可能性 陈述 除非 你 相信 那 你的 因素， 你的 批判的 过程 范围 因素， 实际上 跟随 a 制服 分配 因为 那是 什么 曾是 用过的 到 分发 他们。 还， 这 设计空间分析器 是 不是 意思是 为了 模型 那 有 a 大的 数字 的 因素 或者 非常 小的 因素 范围 因为 的 这 模拟 方法 那 它 需要。
它是 还 受到推崇的， 作为 我已经 提及 一些 次， 到 总是 添加 随机的 错误 到 你的 回应 因为 你的 预言 模型 是 不是 没有 错误。 和 最后， I 只是 通缉 到 制作 a 陈述 那 甚至 尽管 这 曾是 有动力 经过 制药 行业， 它 真的 是 适用的 很多 更远 比 那。 在任何 案件 在哪里 你 想 到 寻找 一个 最佳的 操作 地区 和 你 想 到 维持 灵活性 和 质量， 然后 这 能 是 有帮助的。
那里 是 许多 事物 关于 这 设计 空间 分析器 I 没有 有 时间 到 展示。 I 真的 希望 那 你 将要 查看 它 出去。 任何 问题？
