全部 正確的， 好的 下午， 和 今天 我是 去 到 是 說
關於 這 預測 分析 的 在線的 棋 結果 和 成功。
我的 姓名 是 艾莉森 克利夫特 和 I 有 這 機會
到 工作 在 這 專案 和 其他 其他 學生
在 我的 商業 分析 程式, 卡勒布 阿巴斯 阿加里亞，
然而， 他 是 不是 和 我們 這裡 今天。
到 開始， 我們 分析 低的 和 中等程度 評級 在線的 棋 玩家。
自從 這 新冠肺炎 大流行, 那裡 曾是 一個 增加 在 網際網路 用法
作為 出色地 作為 和 這 進步 的 技術，
人們 有 切換 超過 到 玩耍 在線的 棋
作為 它 是 更多的 容易 可用的 到 用戶。
我們 通緝 到 看 在 這 效力 的 不同的 遊戲 策略，
具體的 移動， 和 個人 技術， 和 他們的 影響 在 潛在的 勝利
或者 潛在的 損失 在 這 遊戲 的 棋。
玩家 數據 曾是 拉 從 chess.com， 哪個 是 在哪裡 我們 是 有能力的 到 看法
輪廓 的 這 玩家， 標題 玩家們， 他們的 統計數據，
和 這 在線的 遊戲玩家 地位。
我們 利用 JMP 和 Python 到 是 有能力的 到 完全的 這 學習。
我們 著名的 這 手提遊戲記譜法 也 已知 作為 這 PGN。
這 曾是 用過的 到 決定 這 開口， 失誤， 和 錯誤
那 是 發生 期間 這 競賽。
我們 學會了 那 尋找 在 個人 移動 在 他們的 自己的 曾是 不是 作為 預測
作為 尋找 在 移動 組合 作為 a 所有的。
它 曾是 成立 那 這 預言 的 棋 曾是 很多 更多的 準確的
什麼時候 我們 看起來 在 不同的 移動 組合。
我們 是 有能力的 到 確認 移動 從 中等程度 評級 玩家
到 採用 領導 向上 到 遊戲- 輸 移動 這樣的 作為 失誤
或者 不同的 開幕 移動 那 引領 到 更多的 成功。
這 分析 目標 到 幫助 胸部 教練 和 教練 在 尋找 虛弱的 積分
和 初學者 到 中等程度 評級 玩家 到 幫助 他們 增加 他們的 玩家 等級。
他們 將要 也 是 有能力的 到 制定 更好的 策略
和 訓練 練習 到 幫助 這些 玩家 提升 他們的 技能。
喜歡 I 說， 這 增加 人氣 的 虛擬的 棋
真的 鼓勵 我們 到 完全的 這 學習。
我們 通緝 到 調查 和 理解 這 不同 遊戲 策略
受僱 經過 初學者 和 中等程度 評級 玩家。
我們 通緝 到 決定 這 最佳的 獲勝 策略
為了 這些 玩家 到 幫助 他們
增加 他們的 等級 在 這 在線的 平台。
我們 通緝 到 學習 如何 到 幫助 這些 玩家
是 有能力的 到 決定 a 具體的 策略 到 利用 移動 向前。
到 開始 和 我們的 方法， 我們 開始 經過 取樣 這 數據
我們 已收到 從 chess.com。
後 打掃 和 礦業 這 數據， 我們 是 有能力的 到 收集
a 隨機的 樣本 的 玩家 從 這 團結的 各州，
這 團結的 王國， 加拿大， 澳大利亞， 印度， 和 孟加拉。
尋找 透過 我們的 自己的 研究， 我們 成立 那 這 是 在哪裡 棋
曾是 最多 受歡迎的 在 這 過去的 很少 年。
所以，我們 真的 通緝 到 看 在 那 數據 在 具體的。
具體來說， 我們 看起來 在 這 數據 從 十月 第四， 2020 到 行進 第四， 2021年。
我們 做過 這 在 命令 到 避免 潛在的 意義
從 尋找 在 數據 那 發生 期間 這 新冠肺炎 大流行
什麼時候 網際網路 用法 曾是 在 它是 最高。
我們 也 是 有能力的 到 做 一些 特徵 一代。
我們 產生的 二 特徵 哪個 允許 為了 這 使用者
到 決定 移動 組合 那 引領 向上 到 失誤 或者 錯誤。
這裡， 我們 創建 這 錯誤 PGN 和 這 PGN錯誤。
這 錯誤 PGN 曾是 只是 這 記錄 的 移動 那 是 製成
經過 a 玩家 領導 向上 到 a 錯誤 和 棋。
這 錯誤 PGN 曾是 只是 a 收藏 的 移動 那 a 玩家 製成
領導 向上 到 a 錯誤。
這 是 什麼 允許 我們 到 完全的 我們的 分析。
下一個， 我們 利用 a Python 程式碼 到 合併， 加入，
和 比較 全部 的 這 數據 那 我們 集。
這 數據 曾是 編譯 的 五 遊戲 每 玩家
從 關於 a 1,000 到 1,400- 玩家 等級。
我們 選定 1000 遊戲 隨機 從 這 選擇 的 數據。
儘管 我們 是 尋找 在 這 數據， 我們 通緝 到 做...
我們 測量 它 和 使用 a 乾鱈魚 深度 的 20.
到 描述 這些 措施 a 小的 位元 更多的，
它 曾是 測量 在 什麼 我們 稱呼 a 百便士 在 棋。
A 加 100 百便士 表示 那 那裡 是 一個 優勢
的 一 典當 的 這 白色的 玩家 超過 這 黑色的 玩家。
期間 a 錯誤， 這 方法 那 a 移動 製成
經過 一 玩家 有 成本 他們 a 消極的 500 百便士 缺點。
A 錯誤 是 相等的 到 a 消極的 300 百便士 缺點。
A 錯誤 是 通常情況下 什麼 發生 在 a 遊戲 輸 錯誤。
向下 到 這 底部 你 能 看 一些 分析 那 我們 實施 透過 JMP。
在 這 圖形 正確的 這裡， 它 是 這 頂部 十
最多 用過的 開口 在 失誤。
作為 你 能 看， 這 數位 一 用過的 開幕 那 線索 到 失誤
是 這 後兵 開場 倫敦 系統。
第二， 我們 看 在 這 斯堪的納維亞語 防禦 那 是 通常 用過的
和 這 能 是 引領 到 失誤 作為 出色地。
I 將要 提到 這些 再次 之後 在 這 結果
和 這 結論 的 我們的 推介會。
在 這 底部 你 能 只是 看 二 圖表。
這些 圖表 只是 展示 這 數位 的 勝利 那 是 發生 每 等級 的 玩家。
我們 能 看 在 這 最低- 評級 玩家
向上 到 這 最高- 評級 玩家。
這些 展示 只是 這 平均的 數位 的 損失 在 比較。
超過 到 這 正確的 你 能 看 這 錯誤 旗幟
哪個 這 是 只是 這 白色的 玩家 相對 這 黑色的 玩家。
在 這 底部 是 這 清單 的 頻率 那 發生
期間 這些 移動 那 是 製成 到 這 左邊。
為了 例子， 你 能 看 什麼時候 我們 看 在 這 倫敦 系統 開場，
它 是 關於 一半 和 一半 為了 白色的 玩家
和 黑色的 玩家 在 這 勝利 和 損失 比率。
然而， 什麼時候 我們 看 在 這 斯堪的納維亞語 防禦， 我們 能 看 那 這 白色的 玩家
常 製作 失誤 更多的 常 比較的 到 這 黑色的 玩家。
什麼時候 我們 看 在 我們的 結果 使用 這 錯誤 PGN 和 這 PGN錯誤
特徵 那 我們 發達， 我們 是 有能力的 到 確認 a 系列 的 移動
那 最多 中等程度 玩家 採用 領導 向上 到 a 輸 移動。
我們 已識別 三 失誤 和 四 錯誤的PGN，
哪個 玩家 鬥爭 和 這 最多 之中 全部 組合。
為了 一， 黑色的 玩家 應該 避免 從 這 黑馬爾棄兵
和 這 斯堪的納維亞國防。
這 黑馬爾棄兵 僅有的 結果 在 關於 29.3% 的 勝利
為了 黑色的 棋 玩家。
第二， 這 斯堪的納維亞國防 僅有的 等價物 在 關於 27.7%
為了 玩家 那 是 使用 這 黑兵 .
白兵 玩家 一般來說 有 一個 優勢 這裡。
他們 做 鬥爭 和 中心 開口 儘管。
什麼時候 我們 看 在 什麼 移動 和 開口 這 w 白兵 玩家 利用
什麼時候 他們 移動 嚴格 向前 在 這 中心，
他們 趨向 到 失去 遊戲 更多的 經常。
最後， 虛弱的 開口 和 笨拙 玩家。
那裡 是 a 很少 開口 那 我們 是 有能力的 到 確認
那 始終 引領 到 失誤 在 兩個都 玩家。
這些 是 典當 犧牲 沒有 賠償，
女王 安全， 和 這 發展 的 件。
儘管 我們 看 在 全部 的 這 數據 一起 和 全部 的 我們的 結果，
我們 是 有能力的 到 來 向上 和 a 結論。
中等程度- 評級 玩家 是 最多 準確的 和 成功的
什麼時候 他們 採用 標準 開口。
他們 應該 是 受過訓練 在 這 基本面 的 棋 前 學習
如何 到 移動 在 到 複雜的 開口。
一些 的 這 開口 那 我們 建議 那 初學者 玩家 開始 離開 和
是 這 倫敦 系統， 和 這 鋼琴遊戲 遊戲。
在 這 時間， I 會 只是 喜歡 到 感謝 你 夥計們
和 I 將要 是 接受 任何 問題 那 你 有 超過 這 報告。
