全部 正确的， 好的 下午， 和 今天 我是 去 到 是 说
关于 这 预测 分析 的 在线的 棋 结果 和 成功。
我的 姓名 是 艾莉森 克利夫特 和 I 有 这 机会
到 工作 在 这 项目 和 其他 其他 学生
在 我的 商业 分析 程序， 卡勒布 阿巴斯 阿加里亚，
然而， 他 是 不是 和 我们 这里 今天。
到 开始， 我们 分析 低的 和 中等程度 评级 在线的 棋 玩家。
自从 这 新冠肺炎 大流行病， 那里 曾是 一个 增加 在 互联网 用法
作为 出色地 作为 和 这 进步 的 技术，
人们 有 切换 超过 到 玩耍 在线的 棋
作为 它 是 更多的 容易 可用的 到 用户。
我们 通缉 到 看 在 这 效力 的 不同的 游戏 策略，
具体的 移动， 和 个人 技术， 和 他们的 影响 在 潜在的 胜利
或者 潜在的 损失 在 这 游戏 的 棋。
玩家 数据 曾是 拉 从 chess.com， 哪个 是 在哪里 我们 是 有能力的 到 看法
轮廓 的 这 玩家， 标题 玩家们， 他们的 统计数据，
和 这 在线的 游戏玩家 地位。
我们 利用 JMP 和 Python 到 是 有能力的 到 完全的 这 学习。
我们 著名的 这 便携式游戏记谱法 还 已知 作为 这 PGN。
这 曾是 用过的 到 决定 这 开口， 失误， 和 错误
那 是 发生 期间 这 竞赛。
我们 学会了 那 寻找 在 个人 移动 在 他们的 自己的 曾是 不是 作为 预测
作为 寻找 在 移动 组合 作为 a 所有的。
它 曾是 成立 那 这 预言 的 棋 曾是 很多 更多的 准确的
什么时候 我们 看起来 在 不同的 移动 组合。
我们 是 有能力的 到 确认 移动 从 中等程度 评级 玩家
到 采用 领导 向上 到 游戏- 输 移动 这样的 作为 失误
或者 不同的 开幕 移动 那 引领 到 更多的 成功。
这 分析 目标 到 帮助 胸部 教练 和 教练 在 寻找 虚弱的 积分
和 初学者 到 中等程度 评级 玩家 到 帮助 他们 增加 他们的 玩家 等级。
他们 将要 还 是 有能力的 到 制定 更好的 策略
和 训练 练习 到 帮助 这些 玩家 提升 他们的 技能。
喜欢 I 说， 这 增加 人气 的 虚拟的 棋
真的 鼓励 我们 到 完全的 这 学习。
我们 通缉 到 调查 和 理解 这 不同 游戏 策略
受雇 经过 初学者 和 中等程度 评级 玩家。
我们 通缉 到 决定 这 最佳的 获胜 战略
为了 这些 玩家 到 帮助 他们
增加 他们的 等级 在 这 在线的 平台。
我们 通缉 到 学习 如何 到 帮助 这些 玩家
是 有能力的 到 决定 a 具体的 战略 到 利用 移动 向前。
到 开始 和 我们的 方法， 我们 开始 经过 采样 这 数据
我们 已收到 从 chess.com。
后 打扫 和 矿业 这 数据， 我们 是 有能力的 到 收集
a 随机的 样本 的 玩家 从 这 团结的 各州，
这 团结的 王国， 加拿大， 澳大利亚， 印度， 和 孟加拉国。
寻找 通过 我们的 自己的 研究， 我们 成立 那 这 是 在哪里 棋
曾是 最多 受欢迎的 在 这 过去的 很少 年。
所以，我们 真的 通缉 到 看 在 那 数据 在 具体的。
具体来说， 我们 看起来 在 这 数据 从 十月 第四， 2020 到 行进 第四， 2021年。
我们 做过 这 在 命令 到 避免 潜在的 含义
从 寻找 在 数据 那 发生 期间 这 新冠肺炎 大流行
什么时候 互联网 用法 曾是 在 它是 最高。
我们 还 是 有能力的 到 做 一些 特征 一代。
我们 生成的 二 特征 哪个 允许 为了 这 用户
到 决定 移动 组合 那 引领 向上 到 失误 或者 错误。
这里， 我们 创建 这 错误 PGN 和 这 PGN错误。
这 错误 PGN 曾是 只是 这 记录 的 移动 那 是 制成
经过 a 玩家 领导 向上 到 a 错误 和 棋。
这 PGN错误 曾是 只是 a 收藏 的 移动 那 a 玩家 制成
领导 向上 到 a 错误。
这 是 什么 允许 我们 到 完全的 我们的 分析。
下一个， 我们 利用 a Python 代码 到 合并， 加入，
和 比较 全部 的 这 数据 那 我们 集。
这 数据 曾是 编译 的 五 游戏 每 玩家
从 关于 a 1,000 到 1,400- 玩家 等级。
我们 选定 1000 游戏 随机 从 这 选择 的 数据。
尽管 我们 是 寻找 在 这 数据， 我们 通缉 到 做...
我们 测量 它 和 使用 a 干鳕鱼 深度 的 20.
到 描述 这些 措施 a 小的 少量 更多的，
它 曾是 测量 在 什么 我们 称呼 a 百便士 在 棋。
A 加 100 百便士 表示 那 那里 是 一个 优势
的 一 典当 的 这 白色的 玩家 超过 这 黑色的 玩家。
期间 a 错误， 这 方法 那 a 移动 制成
经过 一 玩家 有 成本 他们 a 消极的 500 百便士 缺点。
A 错误 是 相等的 到 a 消极的 300 百便士 缺点。
A 错误 是 通常情况下 什么 发生 在 a 游戏 输 错误。
向下 到 这 底部 你 能 看 一些 分析 那 我们 实施 通过 JMP。
在 这 图形 正确的 这里， 它 是 这 顶部 十
最多 用过的 开口 在 失误。
作为 你 能 看， 这 数字 一 用过的 开幕 那 线索 到 失误
是 这 后兵 开场 伦敦 系统。
第二， 我们 看 在 这 斯堪的纳维亚语 防御 那 是 通常 用过的
和 这 能 是 引领 到 失误 作为 出色地。
I 将要 提到 这些 再次 之后 在 这 结果
和 这 结论 的 我们的 推介会。
在 这 底部 你 能 只是 看 二 图表。
这些 图表 只是 展示 这 数字 的 胜利 那 是 发生 每 等级 的 玩家。
我们 能 看 在 这 最低- 评级 玩家
向上 到 这 最高- 评级 玩家。
这些 展示 只是 这 平均的 数字 的 损失 在 比较。
超过 到 这 正确的 你 能 看 这 错误 旗帜
哪个 这 是 只是 这 白色的 玩家 相对 这 黑色的 玩家。
在 这 底部 是 这 列表 的 频率 那 发生
期间 这些 移动 那 是 制成 到 这 左边。
为了 例子， 你 能 看 什么时候 我们 看 在 这 伦敦 系统 开场，
它 是 关于 一半 和 一半 为了 白色的 玩家
和 黑色的 玩家 在 这 胜利 和 损失 比率。
然而， 什么时候 我们 看 在 这 斯堪的纳维亚语 防御， 我们 能 看 那 这 白色的 玩家
经常 制作 失误 更多的 经常 比较的 到 这 黑色的 玩家。
什么时候 我们 看 在 我们的 结果 使用 这 错误 PGN 和 这 错误 PGN
特征 那 我们 发达， 我们 是 有能力的 到 确认 a 系列 的 移动
那 最多 中等程度 玩家 采用 领导 向上 到 a 输 移动。
我们 已识别 三 失误 和 四 错误的PGN，
哪个 玩家 斗争 和 这 最多 之中 全部 组合。
为了 一， 黑色的 玩家 应该 避免 从 这 黑马尔弃兵
和 这 斯堪的纳维亚防务。
这 黑马尔弃兵 仅有的 结果 在 关于 29.3% 的 胜利
为了 黑色的 棋 玩家。
第二， 这 斯堪的纳维亚防务 仅有的 等价物 在 关于 27.7%
为了 玩家 那 是 使用 这 黑兵 .
白兵 玩家 一般来说 有 一个 优势 这里。
他们 做 斗争 和 中心 开口 尽管。
什么时候 我们 看 在 什么 移动 和 开口 这 w 白兵 玩家 利用
什么时候 他们 移动 严格 向前 在 这 中心，
他们 趋向 到 失去 游戏 更多的 经常。
最后， 虚弱的 开口 和 笨拙 玩家。
那里 是 a 很少 开口 那 我们 是 有能力的 到 确认
那 始终 引领 到 失误 在 两个都 玩家。
这些 是 典当 牺牲 没有 赔偿，
女王 安全， 和 这 发展 的 件。
尽管 我们 看 在 全部 的 这 数据 一起 和 全部 的 我们的 结果，
我们 是 有能力的 到 来 向上 和 a 结论。
中等程度- 评级 玩家 是 最多 准确的 和 成功的
什么时候 他们 采用 标准 开口。
他们 应该 是 受过训练 在 这 基本面 的 棋 前 学习
如何 到 移动 在 到 复杂的 开口。
一些 的 这 开口 那 我们 建议 那 初学者 玩家 开始 离开 和
是 这 伦敦 系统， 和 这 钢琴游戏 游戏。
在 这 时间， I 会 只是 喜欢 到 感谢 你 伙计们
和 I 将要 是 接受 任何 问题 那 你 有 超过 这 报告。
