| Oratore |
Trascrizione |
| Jordan Hiller |
Andare. |
| Rob Star |
la conferenza JMP Discovery, dove parleremo di ottimizzazione del portafoglio e dei prodotti. |
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Questa schermata anticipa tutto il nostro discorso di oggi e risolve il problema di ciò che il consumatore potrebbe cercare online, in un grande magazzino o in molti altri posti in cui vengono vendute le carte regalo. |
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Amy Anderson, i loro principali consulenti analitici; e io, Rob Reul, amministratore delegato di Isometric Solutions. |
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Quindi Amy vi racconterà un po' di Blackhawk. |
| Amy Anderson |
Ho conosciuto Blackhawk poco più di un anno fa, e un mio collega, che in realtà si occupa di tutte le carte regalo di Subway, è stato contattato da Blackhawk per chiedere aiuto con il loro portafoglio di carte. |
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La maggior parte delle persone non ha mai sentito parlare di Blackhawk. Sono dietro le quinte, ma in realtà sono la più grande carta regalo privata al mondo. |
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Azienda. Si posizionano come un marchio di pagamenti perché offrono carte regalo digitali, carte telefoniche, carte di debito e carte incentivi, online e tramite una rete globale di rivenditori. |
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Se pensi a quello che Rob ti ha appena mostrato un paio di diapositive fa, quello è Target. Sai, probabilmente sei stato al supermercato. |
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Vedi le carte con le opzioni che hai, sai, mentre stai effettuando il check-out. Questo è il focus principale della loro attività; è il 97%. Hanno anche una presenza online che stanno iniziando a far crescere... |
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Attraverso giftcards.com e altre entità web. Quindi, quando Blackhawk si è rivolta a me, mi ha proposto una sfida. Quindi, quando pensi alle carte regalo |
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e tutto quel centro commerciale di carte regalo che era nella prima diapositiva, ci sono solo così tanti pioli, |
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e pensate a ogni piolo come a una proprietà in affitto. Quindi dovete pagare per essere su quel piolo. Quindi, come azienda che produce carte regalo, dovete capire quali carte avranno successo e meritano di essere su quel piolo. |
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Blackhawk aveva sempre, |
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in un certo senso, sai, hanno ipotizzato quali carte avrebbero dovuto essere emesse, e quello che sarebbe successo è che avrebbero aspettato 12-18 mesi per vedere se i dati finanziari sarebbero arrivati. |
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E questo è un sacco di tempo da perdere, quindi sono venuti da noi e ci hanno chiesto: c'è un approccio migliore per capire quali carte dovremmo mettere su quei pioli per attrarre il maggior numero di clienti? |
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Ed è qui che ho coinvolto Rob e ora glielo passo per parlare di come affrontiamo la questione. |
| Rob Star |
Sì, e e... |
| Amy Anderson |
Prima di andare lì, mi dispiace, potrei |
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parliamo di provare contro testare? |
| Rob Star |
Beh, meglio così, perché era su questo che si basava la tua costruzione. |
| Amy Anderson |
Comunque, una delle cose di cui io e Rob abbiamo parlato, e di cui ridiamo, e anche molti dei nostri colleghi del marketing ridono. |
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Blackhawk è famoso per fare quelli che chiamiamo tentativi. Quindi un tentativo è molto diverso da un test, e se ci pensi, è... |
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Sai, hanno lanciato qualcosa e hanno visto se funzionava. E noi stiamo cercando di... stiamo cercando... stiamo lavorando con loro per affrontare le cose con un approccio più sperimentale, quindi guardando, sai, |
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i compromessi. E con questo test che abbiamo progettato per loro, la scelta è davvero a tutto tondo, perché quando provi qualcosa e aspetti 18 mesi, è troppo tardi per scoprire che è stato un fallimento. |
| Rob Star |
Esatto. E così quando Amy ha parlato di Blackhawk che indovina, in realtà sono diventati piuttosto bravi a indovinare, giusto, ma le dimensioni del loro mercato e il numero di carte |
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è diventato piuttosto grande e presto lo vedrete. Quindi, per quanto riguarda la realizzazione di un test o di un esperimento, abbiamo elaborato quanto segue. |
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Quindi avevano...penso che avessero 113 carte che gareggiavano per quei pioli e la sfida, ovviamente, era progettare la prova |
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o l'esperimento che ci avrebbe permesso di farlo. E questa è un'istantanea di ciò che alla fine è diventato. Vi spiegherò come siamo arrivati... siamo arrivati a questo punto. |
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tra un secondo, ma qui vedrete un paio di cose chiave, qualcosa di cui parleremo come progettazione di un torneo di un esperimento progettato. |
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Le attribuzioni andrebbero innanzitutto al Dott. Chris Nachtsheim e poi alla stretta collaborazione con il Dott. Brad Jones, fondamentalmente, prima sul concetto e poi su come realizzarlo concretamente. |
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E poi sono arrivati gli esperimenti Max Diff, che ora, ovviamente, sono una piattaforma fondamentale per me in JMP che utilizzo sempre. |
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E lo abbiamo davvero messo alla prova qui, eseguendo, in questo studio specifico, cinque diversi studi Max Diff che... quattro che si alimentavano a vicenda e uno per ottenere le finali, e vi accompagneremo |
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Come siamo arrivati fin qui. Quindi, prima parliamo un po' delle carte. Avete visto quel muro, circa 113 più le carte dei concorrenti. Quella era Target. |
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Quando abbiamo esaminato lo scenario Blackhawk, non potevamo concepire un progetto sperimentale che potesse essere messo in campo dai consumatori |
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e aspettarsi che lo completino in un lasso di tempo ragionevole. E con questo intendo nove minuti...da nove a dodici minuti. |
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Ho fatto un sacco di lavoro di nuovo con il Dr. Nachtsheim sulla modellazione della fatica e sugli esperimenti di scelta e |
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Dopo circa 12 minuti, le persone iniziano a rispondere alle domande e si verificano incongruenze interne, le persone rispondono tutte nello stesso posto o non completano il sondaggio. |
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E naturalmente, non volevamo affatto questo, quindi abbiamo dovuto restringere il campo al set che era più materiale e quel primo tentativo ha portato a |
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36 carte. Quindi ce n'è un po', ce n'è di più, e poi c'è il resto, giusto? Quindi questo era più o meno il nostro set finale di 36 carte. |
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Ora, il modo convenzionale in cui la maggior parte dei ricercatori, senza analisi di indagine approfondite come quelle che Amy e io stiamo portando avanti, risolverebbe un problema del genere, apparirebbe così, e in realtà è qualcosa di cui ho già parlato prima. |
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in una conferenza JMP. Ma vedi la classica domanda di valutazione, in cui ciascuna riga è una delle cose che stiamo valutando e, in questo caso, sarebbe alta 36 righe, giusto? |
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E hai una domanda su quanto probabilmente compreresti, o quale carta è la tua preferita, e dopo un po', puoi vedere, puoi immaginare, quanto inutili sarebbero i dati che raccoglieresti. Otterresti |
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separazione molto scarsa nell'essere...in termini di capacità di analizzarlo, e quindi le valutazioni erano certamente fuori. |
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Il prossimo approccio che solitamente vedresti nel nostro campo è quello di qualcuno... bene, mettiamoli in classifica, perché ora devono pensare a loro non in modo indipendente ma interdipendente. |
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E questa è una soluzione migliore, ma se si ha una lista lunga come la nostra, si creano sfide completamente aggravate per gli intervistati, che causano un enorme carico cognitivo cumulativo. |
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Ed è fondamentalmente insostenibile. E quindi, ovviamente, abbiamo la soluzione, quindi questa è la costruzione del metodo, questo è di Loviere |
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Scalabilità migliore-peggiore. E la differenza massima è il modo in cui lo sappiamo, e ci fornisce una statistica magica, nota come utilità. Quanto vale una carta? |
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su un'altra carta, giusto? Ed è questo che in definitiva vogliamo. Ecco il nostro esperimento. Questo è ciò per cui eravamo stati creati, e ora vi mostrerò il JMP... |
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la discussione lì. Voglio entrare nel mio |
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JMP Designer e mostra l'esperimento che abbiamo effettivamente condotto, ed è qui. |
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Posso ottenerlo. |
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E noi realizzeremo quel progetto. |
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Ci sono un paio di cose che vorrei sottolineare su questo progetto... (se mi vengono in mente. Aspetta un attimo.) |
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Riesci a vederlo, Amy? |
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Va bene, bene. |
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Quindi, di nuovo avevamo 36 carte, quindi per dividerle in pezzi gestibili, |
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abbiamo finito per usare blocchi di nove...o cinque con nove raggruppamenti diversi, che ci hanno poi fatto servire 18 scelte in un esperimento diverso, e abbiamo avuto |
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un progetto che assomigliava a questo. |
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E poi l'abbiamo programmato e abbiamo una matrice degli incidenti che è davvero una cosa meravigliosa. |
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Quindi nel nostro mondo è davvero importante assicurarsi di confrontare ogni carta con tutte le altre. |
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E non dare per scontato che una carta possa battere un'altra carta, perché batterebbe carte che un'altra carta ha battuto o non ha battuto, giusto? |
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E ciò che otteniamo con questo design di blocco bilanciato e incompleto è un... è un bellissimo esperimento efficiente, in cui ogni carta è stata testata contro ogni altra carta esattamente due volte. |
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Quindi programmiamo questo esperimento e ora voglio mostrarvi come appare una volta programmato, e anche questa è una cosa molto bella. |
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Tornerò a |
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il mio esperimento qui. |
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Quindi abbiamo preso il |
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esperimento progettato, lo abbiamo integrato in un'interfaccia e, a metà del sondaggio, dopo circa quattro minuti, tutti gli intervistati erano |
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chiesto a...dove è finito? Aspetta un attimo. Scusa. |
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Riprova. Mi dispiace. |
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Sono stati introdotti all'esperimento |
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e poi glielo abbiamo mostrato |
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i raggruppamenti casuali o i set di scelta, in cui veniva chiesto loro di valutare ogni carta. Quindi, se questo mi piace di più |
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e questa è quella che mi piace di meno. |
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E glielo abbiamo fatto fare più volte, |
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in base a questo progetto, in realtà 18 volte, per essere esatti. |
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E ogni volta li abbiamo sollecitati lungo il percorso per tenerli nel gioco, per così dire, e una volta che noi |
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sono riusciti a far superare alle persone tutti i 18, |
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Avevamo un set. E così abbiamo suddiviso l'esperimento in nove diversi... |
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Quattro diversi raggruppamenti da nove ciascuno, e abbiamo ottenuto un insieme aggregato di intervistati. Poi abbiamo preso i vincitori con i punteggi di utilità più alti e li abbiamo inseriti in una batteria finale. Ma lo abbiamo fatto di nuovo, e così li abbiamo sottoposti alla finale. |
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E... |
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lasciami tornare qui. |
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Mi scuso, è un po' approssimativo. |
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C'era l'esperimento. |
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E poi l'abbiamo analizzato basandoci sul lavoro di Danny McFadden e sulla piattaforma analitica presente in JMP, giusto? |
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Ancora una volta, la chiave qui è che commenta in fondo al suo testo la preoccupazione fondamentale |
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comprendere il comportamento di scelta umano e farlo in un ambiente in cui non ci sono influenze confondenti che non si possono interpretare perché non si sa cosa è stato discusso o da cosa è stato influenzato un intervistato. |
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Quindi, questo è uno sguardo alle utilità marginali, giusto? Questa è la prima versione di ciò che è emerso dall'esperimento una volta analizzato. Non vi mostrerò tutte le carte esatte, ma avete capito l'idea, positiva e |
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negativi, quelli che non erano statisticamente significativi al centro. Quindi avevamo un grande array come questo di 36 carte. |
| Amy Anderson |
Posso dirti una cosa, Rob, che è stata molto importante? Come ha detto Rob prima, molti ricercatori che si occupano di sondaggi chiedono semplicemente: "Ti piace questo?" e lo classificano da uno a cinque, ed è così che Blackhawk ha affrontato tutte le sue ricerche. Quindi, quando abbiamo mostrato questo a... |
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I nostri addetti al marketing di prodotto erano scioccati e non capivano. Si chiedevano: "Aspetta un attimo, perché papà felice è lì in rosso?", perché, insomma, c'era una casella in alto. |
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Beh, la differenza è che se chiedi loro se questo ti piace, senza dare loro la possibilità di scegliere, potrebbe piacergli, ma se ci fosse qualcosa di meglio? E quindi questo era solo |
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per loro è un punto di svolta, perché non hanno mai guardato al loro portfolio di carte in questo modo né hanno mai affrontato la ricerca in questo modo. |
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Quindi continua così, Rob. Volevo solo chiarire questo, perché era, voglio dire, per loro semplicemente... non hanno mai pensato alla scelta. È come se, |
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beh, è ovvio che devi farlo con tutte le scelte che ci sono. |
| Rob Star |
E hanno anche un muro; c'è un sacco di scelta, vero? Sì. |
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Avevamo questi dati, ma Amy aveva ragione a ricordarmi che questa era solo una parte dell'equazione, e vorrei che parlasse di nuovo. |
| Amy Anderson |
Sì, sì, grazie, Rob. Quindi, come credo di aver già detto prima, Blackhawk è molto focalizzata sulla finanza, come la maggior parte delle aziende, voglio dire, devi assicurarti di fare soldi. |
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Tuttavia, sapete, fare soldi è il risultato, sapete, è a posteriori. Ed è per questo che abbiamo dovuto analizzare questa ricerca. E quindi l'indice di affinità, che è ottimo, capire, vi piace? Ma bisogna anche capire |
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ok, è fantastico, mi piace di più questo di quello, ma |
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Hai intenzione di comprarlo? E se hai intenzione di comprarlo, quanto hai intenzione di caricare? |
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Quindi, includendo questo nella ricerca, li aiuta a colmare il divario tra ciò che i consumatori dicono loro e ciò che faranno. |
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E nel tempo, questo ci aiuta a sviluppare una scheda di valutazione per il cliente, in modo che possano ottenere un feedback dai consumatori in anticipo e, infine, stimare |
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cosa accadrà alle loro finanze se agiranno in base a queste informazioni, ed è per questo che è così importante avere tutte e tre queste metriche come parte dello studio. |
| Rob Star |
Quindi, combinandoli, siamo riusciti a creare un modello predittivo del loro portafoglio di attività futuro. |
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E ciò che Amy è riuscita a creare per loro è stato un modo per tornare indietro e guardare la cosa, dicendo sostanzialmente: se tu... |
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se si lanciano queste carte sul mercato, si prevede che genereranno questo tipo di entrate nel giro di sei o dodici mesi. |
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E la schermata successiva mostra come siamo riusciti a presentarlo al cliente. E così abbiamo preso il |
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punteggi di affinità e se riesci a vedere ogni singola carta qui che è stata classificata in base all'utilità, allora abbiamo la probabilità che venga acquistata. |
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E abbiamo il valore del carico, giusto, perché abbiamo chiesto a tutti, okay, quello era il vostro preferito, |
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Quanto... quanto probabilmente compreresti la carta e quanto spenderesti? E poi potremmo creare questo valore rettificato di cui ha parlato. |
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E poi potremmo scalare il grado di tutte le carte l'una rispetto all'altra, lungo questo asse, che era fondamentalmente l'utilità contro la probabilità di carico. E potremmo, potremmo creare una certa separazione e possiamo trovare per loro |
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le carte migliori e, in questo caso, è stata chiaramente la carta Visa a vincere. |
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E alla fine siamo riusciti a capirne il motivo, e ne parleremo tra un attimo. Dipende dall'ampio appeal e dal numero di marchi per cui la carta può essere utilizzata, giusto? |
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Ma questo è stato il modo in cui siamo riusciti a creare quella separazione. Quindi questo è stato il primo lavoro importante che siamo riusciti a fare. Passerò ora al livello successivo di analisi e Amy vi parlerà un po' dell'anatomia della carta regalo. |
| Amy Anderson |
Quindi, abbiamo appena esaminato l'ottimizzazione del portafoglio, quindi abbiamo stilato un ordine di classifica in base a quali carte avranno più o meno successo. |
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E...ma poi la seconda parte è che ci sono alcune di quelle carte che forse sono nel mezzo, che non hanno bisogno di buttare via, ma devono pensare a come possono ottimizzarle. Ora |
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Quando pensi alle carte regalo, intendo dire che finché non siamo arrivati a questo punto non avevo pensato a tutti i componenti di una carta regalo. |
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E con questo specifico portafoglio, che chiamano le loro carte della felicità, ci sono molte cose sulla carta che determinano la preferenza. |
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Potrebbe dipendere dal credito della carta, quindi quanto potresti spendere per acquistare la carta regalo e farne un regalo a qualcuno? Potrebbe dipendere dalle condizioni. Quindi, cosa devo fare per usare le carte? |
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Personalizzazione. È possibile personalizzarlo per mamma o figlia, ecc. Sulla carta sono indicati i marchi, il tema della carta o l'occasione. |
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Quindi, il passo successivo è stato capire quali di questi elementi sono importanti per determinare le preferenze, in termini di comprensione di come...dove concentrarsi per ottimizzare le carte. |
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Quindi avevamo praticamente un numero illimitato di temi, denominazioni e opzioni di personalizzazione. |
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E il modo in cui Blackhawk in genere faceva quella che chiamano la loro selezione di carte, ovvero la creazione di quelle carte, era sedersi in una stanza... in una sala conferenze, prima del COVID, |
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e letteralmente rivedere tutti i dati finanziari passati e dire: "Hmm, penso che questa carta abbia avuto successo perché aveva questo marchio". |
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Oh, forse vorrei prendere questo marchio perché non l'abbiamo ancora messo su una carta. Ed era molto, molto, |
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Sai, hanno una grande esperienza nel mondo degli affari, ma è un po' soggettivo l'approccio per capire come creare quelle carte. |
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Quindi questo studio ci ha permesso di capire cosa stava guidando quella preferenza (e non voglio svelare il premio, adesso, perché voglio che sia Rob a spiegarcelo) |
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ma ha sviluppato uno strumento davvero straordinario per il cliente. |
| Rob Star |
Ha funzionato, vero? |
| Amy Anderson |
Funziona davvero bene. |
| Rob Star |
la piattaforma di scelta. E |
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Ciò che stiamo cercando qui è un esperimento di scelta discreta, in cui possiamo effettivamente proporre e scambiare gli elementi che sappiamo essere critici, in base all'anatomia che hai appena visto. |
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E questo ha preso forma nell'esperimento mostrato a destra. |
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Questa è un'immagine live dello schermo, ovviamente andare avanti e indietro tra JMP in Explorer e il mazzo non è ottimale per te come spettatore, quindi |
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Ne parlerò qui. Quindi avevamo quattro temi o attributi principali, e all'interno degli attributi avevamo diversi livelli. I principali testati, basati sull'anatomia, erano: qual è il tema che spinge le persone ad acquistare la carta? |
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A chi viene regalato, perché questo si rivela un fattore determinante. Gli sponsor o i marchi sulla carta e le condizioni d'uso. A volte c'è una data di scadenza, a volte è necessario registrare la carta online. |
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Giusto. |
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A volte è possibile riscattare una carta solo online, quindi l'idea era fondamentalmente quella di capire quale di queste opzioni fosse la più appetibile, giusto, una sorta di costo di ingresso. |
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E a quanto pare, come Amy aveva accennato, abbiamo ottenuto un modello molto solido, ma, per prima cosa... una delle variabili è saltata fuori. Ma si vede chiaramente... e Amy stava per... |
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stava per svelare le sue carte e dirti che il 57% delle preferenze sulle carte si basa sui marchi presenti sulla carta. |
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Sapevamo che i marchi sono importanti, ma non pensavamo che lo fossero così tanto, giusto? Ma anche gli altri fattori sono importanti. E potete vedere il profiler sulla destra. |
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dove la prima variabile in un certo senso svanisce e non è statisticamente significativa, ma chiaramente abbiamo avuto una buona separazione tra i diversi attributi in questo...nello studio. E questi erano tutti attributi nominali, che |
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Lo rende ancora più interessante, vero? Perché bisogna stare attenti quando ci si muove tra le varie cose. Quindi, questo era in un certo senso il risultato principale... il risultato principale. |
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E avevamo un... avevamo un dilemma, giusto? Perché, ok, avevano 253 marchi su una carta. |
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Ora, con il primo studio che abbiamo mostrato, avevamo 36 carte e abbiamo utilizzato cinque esperimenti Max Diff per capirlo, perché potevamo far sì che gli esseri umani elaborassero questo dato quando veniva loro chiesto. |
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Qui abbiamo fatto un esperimento di scelta discreta. Credo ci fossero 12 schermate, ogni schermata aveva tre scelte, quindi non un esperimento banale su cui riflettere. Ma come risolviamo... |
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Il numero di marchi e il loro funzionamento? E così è nata l'idea di un esercizio progettato, che non era un esperimento progettato, ma molto meglio... molto più deliberato di un semplice tentativo. Quindi, quello che abbiamo finito per creare è stata l'idea di un designer di biglietti da sogno. |
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E dopo aver sottoposto le persone all'esperimento di scelta discreta e aver limitato le loro scelte a quelle mostrate, |
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Abbiamo chiesto loro di scegliere e costruire la propria carta per vedere cosa avrebbero voluto. E gli stessi componenti prendono vita, basandosi su quell'anatomia. |
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Quindi questo ci ha portato in una direzione completamente diversa. Ancora una volta, la domanda che ci siamo posti è: quali marchi dovrebbero intrattenere con le loro carte? |
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E si scopre che la quantità di elaborazione necessaria per risolvere il problema di questo studio, condotto su 2.000 intervistati, ha richiesto circa tre giorni di elaborazione. |
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Le combinazioni a disposizione erano innumerevoli: potevano scegliere tra uno qualsiasi dei 253 marchi, uno solo o fino a nove. |
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Oltre a chi avrebbe dovuto consegnare la carta, se volessero un taglio e quanto grande sarebbe stato quel taglio. Potete immaginare, era enorme, vero? |
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Ma ciò che è stato in grado di produrre è stato questo tipo di risultato straordinario di cui lascerò che sia Amy a parlarne. |
| Amy Anderson |
Quindi abbiamo preso queste informazioni, insieme ai risultati dell'altro studio, e le abbiamo inserite in quello che chiamiamo uno strumento di ottimizzazione delle carte. |
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In modo che quando il cliente progettava nuove carte, questo strumento poteva fare riferimento e dire: "Bene, ha senso avere marchi che appartengono a più categorie di marchi?" |
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E quello che abbiamo scoperto con questo output è che i consumatori non vogliono troppa varietà, perché se vogliono varietà, comprano una carta Visa, ma vogliono anche di più di una carta monomarca. Quindi era una via di mezzo. |
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In genere, quando avevamo un marchio, il consumatore, quando faceva questo esercizio, rimaneva all'interno della categoria del marchio. Quindi, se il marchio scelto per primo era un marchio di vendita al dettaglio, |
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Avevano finito di progettare la loro carta principale... principalmente per la vendita al dettaglio. Lo stesso valeva per i ristoranti fast food, per il digitale, per i grandi magazzini, ecc. |
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Ci sono stati alcuni casi in cui i marchi potevano incrociarsi, in alcuni casi si trattava di vendita al dettaglio e poi magari di ristoranti. |
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Immagina l'esperienza di un centro commerciale, e quindi era un po' diversa. Ma qui abbiamo marchi che chiameremmo... |
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E questo ha riscosso un grande successo tra il team di curatori... Io li chiamo marchi databili o non databili. E i marchi databili sono quelli che hanno molti marchi abbinati tra loro. |
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E quindi questo è stato di ottimo auspicio per la creazione di queste carte multimarca. Ma poi ci sono marchi che non sono databili, come 24 Hour Fitness, Alamo e Albertsons. È come se fossero... indipendenti. |
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E quindi quello che succede è che quando questi marchi arrivano a Blackhawk e vogliono giocare, vogliono essere su queste carte perché questo è un guadagno per loro, |
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questo è uno strumento, non solo per progettare le carte, ma per aiutarli con le negoziazioni per dire, guarda, |
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Se vuoi giocare, devi pagare, perché i tuoi marchi non si sposano bene con nessuno. E sai cosa? I nostri consumatori |
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Preferiscono altri marchi. E quindi avere questa leva è stato semplicemente fantastico per loro, perché ha potuto effettivamente avere delle intuizioni per progettare le carte e poi anche negoziare con questi marchi, in termini di, sai, fare affari con Blackhawk. |
| Rob Star |
Esatto, esattamente. |
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Quindi c'è un altro pezzo in tutto questo e ha a che fare con |
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carta |
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costruzione. E parliamo prima di quali carte sono da tenere e quali no. |
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Una delle cose che avrei dovuto menzionare prima è stata quando abbiamo organizzato quei round preliminari, quei quattro round, |
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Abbiamo assegnato quei round in base al fatturato generato dalle carte dell'anno precedente. E, naturalmente, il fatturato è il risultato dell'attrattiva dei marchi presso cui le carte possono essere utilizzate. |
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E così quando inizi a pensare alle combinazioni effettive di marchi sulle carte, Amy ti stava mostrando le probabilità condizionali, |
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Ora stiamo cercando di fare un ulteriore passo avanti. E vedete i primi 50 marchi elencati all'estrema destra, e stiamo cercando di creare |
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Segmenti di consumatori targetizzabili che potrebbero acquistare marchi raggruppati sulla stessa scheda. Quindi questo è il livello successivo del lavoro analitico che stiamo svolgendo per cercare di capire, ok, |
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Esiste un target abbastanza ampio da poter raggiungere genere, età, altri dati psicografici, giusto? Questo ci permetterebbe di perfezionare la carta vincente inserendo il tema giusto con i marchi giusti. |
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Quindi questo è più o meno lo stato della ricerca. Insieme, abbiamo appena descritto quasi un anno e mezzo di solida ricerca per Blackhawk. |
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E vi direi che il 90% del lavoro più impegnativo è stato svolto e portato a termine grazie alla potenza di JMP. Ecco, questo è il nostro discorso. |
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Saremo lieti di rispondere a qualsiasi domanda in diretta. Credo che la trasmissione verrà trasmessa il 6 ottobre. E Brad Jones, che è stato il referente tecnico per la progettazione del torneo. |
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e analisi, mi accompagnerà in questo. Quindi, per ora, grazie per il vostro interesse e vi auguriamo una buona conferenza. Grazie. Arrivederci. |
